Analyses

La COVID-19 sous l'angle des données

La COVID-19 : sous l'angle des données: Explorer les tendances économiques clés et les principaux défis sociaux au fur et à mesure que la situation COVID-19 évolue.

Filtrer les résultats par

Aide à la recherche
Currently selected filters that can be removed

Mot(s)-clé(s)

Année de publication

1 facets displayed. 1 facets selected.
Aide à l'ordre
entrées

Résultats

Tout (6)

Tout (6) ((6 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X199400214419
    Description :

    L’objet de cette étude était d’évaluer divers estimateurs pour petites régions dans le but de produire des estimations de niveau pour des domaines non planifiés tirés de l’Enquête sur la population active Italienne. Dans notre étude, les petites régions sont les régions des services de santé, qui sont des domaines territoriaux infrarégionaux non planifiés, qui n’ont pas été isolés au moment de l’établissement du plan d’échantillonnage et qui chevauchent donc les limites des strates du plan d’échantillonnage. Nous considérons les estimateurs suivants : l’estimateur par quotient de stratification a posteriori, l’estimateur synthétique, l’estimateur composite exprimé sous forme d’une combinaison linéaire de l’estimateur synthétique et de l’estimateur par quotient de stratification a posteriori et l’estimateur dépendant de la taille de l’échantillon. Pour tous les estimateurs considérés ici, les biais relatifs moyens en pourcentage et la moyenne des erreurs quadratiques moyennes relatives ont été obtenus par une étude de Monte Carlo dans laquelle le plan d’échantillonnage a été simulé à l’aide de données provenant du recensement de l’Italie de 1981.

    Date de diffusion : 1994-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199400214422
    Description :

    Depuis 1950, le Bureau of the Census des É.-U. a recours à l’estimation de système dual (ESD) pour mesurer le taux de couverture du recensement décennal. Selon cette méthode, on combine des données d’un échantillon avec des données du recensement pour estimer le sous-dénombrement et le surdénombrement dans le recensement. L’ESD repose sur l’hypothèse d’un appariement parfait des unités du recensement et de celles de l’échantillon. Or, les erreurs d’appariement et les fausses non-concordances, qui sont inévitables, ont pour effet de réduire la précision de cette méthode d’estimation. Dans cet article, nous reconsidérons l’ESD en assouplissant l’hypothèse de l’appariement parfait et nous proposons des modèles qui décrivent deux types d’erreur d’appariement : l’appariement de cas qui ne sont pas appariables et le non-appariement de cas qui sont appariables. En outre, nous présentons des méthodes pour estimer le total d’une population et le sous-dénombrement dans le recensement et nous en illustrons l’application au moyen de données du recensement d’essai de 1986 à Los Angeles et du recensement décennal de 1990.

    Date de diffusion : 1994-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199400114428
    Description :

    Depuis quelques temps, on consacre beaucoup d’effort pour dénombrer les sans-abri et en définir les caractéristiques. Cependant, on s’est concentré jusqu’à maintenant sur les sans-abri des régions urbaines. Dans cet article, nous décrivons les efforts qui ont été faits en vue d’estimer le taux de sans-abri dans les comtés non urbains de l’Ohio. Les méthodes qui servent à repérer les sans-abri et même la définition de la clochardise sont différentes dans les régions rurales, où les institutions qui accueillent les sans-abri sont moins nombreuses. De plus, l’emploi d’estimateurs ordinaires basés sur des échantillons d’enquête peut poser des difficultés dans une analyse axée sur les régions rurales, étant donné que ces estimateurs exigent généralement de grandes populations, de grands échantillons et de faibles fractions de sondage. Nous décrivons l’enquête qui a été faite dans les régions non urbaines de l’Ohio pour dénombrer les sans-abri et nous présentons l’étude de simulation qui a été effectuée dans le but d’évaluer l’utilité des estimateurs ordinaires de la proportion d’une population basés sur un échantillon en grappes stratifié.

    Date de diffusion : 1994-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199400114429
    Description :

    Les auteurs appliquent une méthode de production de poids de régression à la Nationwide Food Consumption Survey réalisée en 1987-1988 par le Département de l’agriculture des États-Unis. Ils ont eu recours à l’estimation par régression à cause du taux de non-réponse élevé dans l’enquête. Les poids de régression sont des poids établis par la méthode des moindres carrés généralisés, modifiés de telle manière qu’ils soient tous positifs et que les plus élevés d’entre eux soient plus petits que les poids établis par les moindres carrés. Les auteurs montrent qu’en situation de non-réponse l’estimateur par régression peut avoir une erreur quadratique moyenne beaucoup moins élevée que l’estimateur direct ordinaire.

    Date de diffusion : 1994-06-15

  • Stats en bref : 13-604-M1994029
    Description :

    Les estimations révisées des comptes des revenus et dépenses (CRD) de 1990 à 1993 ont été diffusées en même temps que celles du premier trimestre de 1994. Ces estimations tiennent compte des données de base les plus récentes et des dernières tendances saisonnières. La révision annuelle des différentes parties du Système de comptabilité nationale est un processus intégré. Les estimations révisées de deux autres parties du système, soit la balance des paiements internationaux et les comptes des flux financiers, ont été publiées au même moment. Les révisions correspondantes aux estimations mensuelles du produit intérieur brut (PIB) selon la branche d'activité et aux comptes d'entrées-sorties en prix courants et constants seront offertes à la fin d'août.

    La première partie de cet article porte sur les dernières révisions apportées au PIB et aux principaux agrégats. Dans la seconde partie, on examine les modèles de révision de certains agrégats des revenus et dépenses du PIB de 1980 à 1993. Pour obtenir plus d'information sur les définitions, les sources et les méthodes utilisées dans le cadre des CRD, consultez le Guide des comptes des revenus et dépenses, produit no 13-603F, no 1 au catalogue de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1994-05-30

  • Articles et rapports : 75-001-X19940015
    Géographie : Canada
    Description :

    Beaucoup de Canadiens possédant des REER en retirent des sommes avant l'âge « normal » de la retraite. Qui sont-ils et est-ce que ces retraits peuvent être liés aux pertes d'emploi dues à la récession?

    Date de diffusion : 1994-03-02
Stats en bref (1)

Stats en bref (1) ((1 résultat))

  • Stats en bref : 13-604-M1994029
    Description :

    Les estimations révisées des comptes des revenus et dépenses (CRD) de 1990 à 1993 ont été diffusées en même temps que celles du premier trimestre de 1994. Ces estimations tiennent compte des données de base les plus récentes et des dernières tendances saisonnières. La révision annuelle des différentes parties du Système de comptabilité nationale est un processus intégré. Les estimations révisées de deux autres parties du système, soit la balance des paiements internationaux et les comptes des flux financiers, ont été publiées au même moment. Les révisions correspondantes aux estimations mensuelles du produit intérieur brut (PIB) selon la branche d'activité et aux comptes d'entrées-sorties en prix courants et constants seront offertes à la fin d'août.

    La première partie de cet article porte sur les dernières révisions apportées au PIB et aux principaux agrégats. Dans la seconde partie, on examine les modèles de révision de certains agrégats des revenus et dépenses du PIB de 1980 à 1993. Pour obtenir plus d'information sur les définitions, les sources et les méthodes utilisées dans le cadre des CRD, consultez le Guide des comptes des revenus et dépenses, produit no 13-603F, no 1 au catalogue de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1994-05-30
Articles et rapports (5)

Articles et rapports (5) ((5 résultats))

  • Articles et rapports : 12-001-X199400214419
    Description :

    L’objet de cette étude était d’évaluer divers estimateurs pour petites régions dans le but de produire des estimations de niveau pour des domaines non planifiés tirés de l’Enquête sur la population active Italienne. Dans notre étude, les petites régions sont les régions des services de santé, qui sont des domaines territoriaux infrarégionaux non planifiés, qui n’ont pas été isolés au moment de l’établissement du plan d’échantillonnage et qui chevauchent donc les limites des strates du plan d’échantillonnage. Nous considérons les estimateurs suivants : l’estimateur par quotient de stratification a posteriori, l’estimateur synthétique, l’estimateur composite exprimé sous forme d’une combinaison linéaire de l’estimateur synthétique et de l’estimateur par quotient de stratification a posteriori et l’estimateur dépendant de la taille de l’échantillon. Pour tous les estimateurs considérés ici, les biais relatifs moyens en pourcentage et la moyenne des erreurs quadratiques moyennes relatives ont été obtenus par une étude de Monte Carlo dans laquelle le plan d’échantillonnage a été simulé à l’aide de données provenant du recensement de l’Italie de 1981.

    Date de diffusion : 1994-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199400214422
    Description :

    Depuis 1950, le Bureau of the Census des É.-U. a recours à l’estimation de système dual (ESD) pour mesurer le taux de couverture du recensement décennal. Selon cette méthode, on combine des données d’un échantillon avec des données du recensement pour estimer le sous-dénombrement et le surdénombrement dans le recensement. L’ESD repose sur l’hypothèse d’un appariement parfait des unités du recensement et de celles de l’échantillon. Or, les erreurs d’appariement et les fausses non-concordances, qui sont inévitables, ont pour effet de réduire la précision de cette méthode d’estimation. Dans cet article, nous reconsidérons l’ESD en assouplissant l’hypothèse de l’appariement parfait et nous proposons des modèles qui décrivent deux types d’erreur d’appariement : l’appariement de cas qui ne sont pas appariables et le non-appariement de cas qui sont appariables. En outre, nous présentons des méthodes pour estimer le total d’une population et le sous-dénombrement dans le recensement et nous en illustrons l’application au moyen de données du recensement d’essai de 1986 à Los Angeles et du recensement décennal de 1990.

    Date de diffusion : 1994-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199400114428
    Description :

    Depuis quelques temps, on consacre beaucoup d’effort pour dénombrer les sans-abri et en définir les caractéristiques. Cependant, on s’est concentré jusqu’à maintenant sur les sans-abri des régions urbaines. Dans cet article, nous décrivons les efforts qui ont été faits en vue d’estimer le taux de sans-abri dans les comtés non urbains de l’Ohio. Les méthodes qui servent à repérer les sans-abri et même la définition de la clochardise sont différentes dans les régions rurales, où les institutions qui accueillent les sans-abri sont moins nombreuses. De plus, l’emploi d’estimateurs ordinaires basés sur des échantillons d’enquête peut poser des difficultés dans une analyse axée sur les régions rurales, étant donné que ces estimateurs exigent généralement de grandes populations, de grands échantillons et de faibles fractions de sondage. Nous décrivons l’enquête qui a été faite dans les régions non urbaines de l’Ohio pour dénombrer les sans-abri et nous présentons l’étude de simulation qui a été effectuée dans le but d’évaluer l’utilité des estimateurs ordinaires de la proportion d’une population basés sur un échantillon en grappes stratifié.

    Date de diffusion : 1994-06-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199400114429
    Description :

    Les auteurs appliquent une méthode de production de poids de régression à la Nationwide Food Consumption Survey réalisée en 1987-1988 par le Département de l’agriculture des États-Unis. Ils ont eu recours à l’estimation par régression à cause du taux de non-réponse élevé dans l’enquête. Les poids de régression sont des poids établis par la méthode des moindres carrés généralisés, modifiés de telle manière qu’ils soient tous positifs et que les plus élevés d’entre eux soient plus petits que les poids établis par les moindres carrés. Les auteurs montrent qu’en situation de non-réponse l’estimateur par régression peut avoir une erreur quadratique moyenne beaucoup moins élevée que l’estimateur direct ordinaire.

    Date de diffusion : 1994-06-15

  • Articles et rapports : 75-001-X19940015
    Géographie : Canada
    Description :

    Beaucoup de Canadiens possédant des REER en retirent des sommes avant l'âge « normal » de la retraite. Qui sont-ils et est-ce que ces retraits peuvent être liés aux pertes d'emploi dues à la récession?

    Date de diffusion : 1994-03-02
Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Date de modification :