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  • Articles et rapports : 12-001-X199300214453
    Description :

    Un concept généralisé est présenté pour toutes les méthodes couramment utilisées d’échantillonnage des forêts. Selon ce concept, la forêt est perçue comme une image bidimensionnelle découpée en pièces comme un casse-tête, les pièces étant définies par les probabilités de sélection individuelles des arbres de la forêt. Ce concept produit un nombre fini d’unités d’échantillonnage sélectionnées de façon indépendante, contrairement à tous les autres concepts généralisés d’échantillonnage des forêts présentés jusqu’à maintenant.

    Date de diffusion : 1993-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199300214458
    Description :

    Dans cet article, nous présentons les résultats de l’application d’un modèle d’espace d’états aux taux de chômage canadiens. Le modèle suppose une décomposition additive des valeurs de la population en une tendance, une composante saisonnière et une composante irrégulière, ainsi que des relations autorégressives distinctes pour les six séries d’erreurs de l’enquête correspondant aux six estimateurs de panel mensuels. Le modèle tient compte des effets des groupes de renouvellement et permet que changent, dans le temps, les variances liées au plan qui affectent les erreurs de l’enquête. L’ajustement du modèle est effectué au niveau de petites régions, mais il tient compte de corrélations entre les séries des composantes pour différentes régions. On obtient la robustesse des estimateurs produits par le modèle en imposant, à titre de contrainte, que les estimateurs globaux mensuels fondés sur le modèle visant un groupe de petites régions pour lequel la taille d’échantillon totale est suffisamment grande coïncident avec les estimateurs directs correspondants de l’enquête. La performance du modèle, dans le cas d’une application aux provinces de l’Atlantique, est évaluée au moyen de diverses statistiques de diagnostic et de graphiques de résidus, ainsi que par des comparaisons avec des estimateurs actuellement en usage.

    Date de diffusion : 1993-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199300114475
    Description :

    Lorsqu’on crée des bases de données de microsimulation, souvent utilisées dans la planification et l’analyse des politiques, on combine plusieurs fichiers de données par des techniques d’appariement statistique afin d’enrichir le fichier receveur. Or, pour effectuer cette opération, il faut poser l’hypothèse de l’indépendance conditionnelle (HIC), ce qui peut fausser sérieusement les relations conjointes entre les variables. On peut éviter de poser cette hypothèse en utilisant des informations supplémentaires appropriées. Dans cet article, nous examinons des méthodes d’appariement statistique qui correspondent à trois méthodes d’imputation - par régression, hot-deck et log-linéaire - appliquées suivant deux scénarios : avec et sans information supplémentaire. La méthode d’imputation log-linéaire consiste essentiellement à introduire des contraintes nominales dans la méthode par régression ou la méthode hot-deck. À partir d’une vaste étude de simulation faite avec des données fictives, nous exécutons des analyses de sensibilité lorsque l’on s’éloigne de l’HIC et nous étudions les gains qui peuvent découler de l’utilisation d’informations supplémentaires. À l’aide de données fictives, nous créons différents scénarios relatifs à la distribution et aux relations des variables pertinentes, par exemple distribution symétrique vs. distribution asymétrique et données supplémentaires substitutives vs. données supplémentaires non substitutives. Nous faisons aussi quelques recommandations sur l’utilisation des méthodes d’appariement statistique. Notre étude confirme particulièrement que l’HIC peut représenter une contrainte sérieuse, que l’on peut éliminer en utilisant des informations supplémentaires appropriées. L’étude montre aussi que les méthodes hot-deck sont généralement préférables aux méthodes de régression. De plus, lorsqu’on dispose d’informations supplémentaires, les contraintes nominales log-linéaires peuvent accroître l’efficacité des méthodes hot-deck. L’idée de cette étude est née des préoccupations que l’on avait sur l’utilisation de l’HIC dans la construction de la Base de données de simulation des politiques sociales à Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1993-06-15

  • Articles et rapports : 75-001-X199300257
    Géographie : Canada
    Description :

    Une étude sur l'évolution des salaires annuels moyens des hommes et des femmes depuis 1920. L'importance de l'activité économique globale et les caractéristiques des salariés sont traitées.

    Date de diffusion : 1993-06-08

  • Articles et rapports : 75-001-X199300258
    Géographie : Canada
    Description :

    Une note sur les attentes des employeurs face à l'évolution de l'emploi dans les industries manufacturières.

    Date de diffusion : 1993-06-08
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  • Articles et rapports : 12-001-X199300214453
    Description :

    Un concept généralisé est présenté pour toutes les méthodes couramment utilisées d’échantillonnage des forêts. Selon ce concept, la forêt est perçue comme une image bidimensionnelle découpée en pièces comme un casse-tête, les pièces étant définies par les probabilités de sélection individuelles des arbres de la forêt. Ce concept produit un nombre fini d’unités d’échantillonnage sélectionnées de façon indépendante, contrairement à tous les autres concepts généralisés d’échantillonnage des forêts présentés jusqu’à maintenant.

    Date de diffusion : 1993-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199300214458
    Description :

    Dans cet article, nous présentons les résultats de l’application d’un modèle d’espace d’états aux taux de chômage canadiens. Le modèle suppose une décomposition additive des valeurs de la population en une tendance, une composante saisonnière et une composante irrégulière, ainsi que des relations autorégressives distinctes pour les six séries d’erreurs de l’enquête correspondant aux six estimateurs de panel mensuels. Le modèle tient compte des effets des groupes de renouvellement et permet que changent, dans le temps, les variances liées au plan qui affectent les erreurs de l’enquête. L’ajustement du modèle est effectué au niveau de petites régions, mais il tient compte de corrélations entre les séries des composantes pour différentes régions. On obtient la robustesse des estimateurs produits par le modèle en imposant, à titre de contrainte, que les estimateurs globaux mensuels fondés sur le modèle visant un groupe de petites régions pour lequel la taille d’échantillon totale est suffisamment grande coïncident avec les estimateurs directs correspondants de l’enquête. La performance du modèle, dans le cas d’une application aux provinces de l’Atlantique, est évaluée au moyen de diverses statistiques de diagnostic et de graphiques de résidus, ainsi que par des comparaisons avec des estimateurs actuellement en usage.

    Date de diffusion : 1993-12-15

  • Articles et rapports : 12-001-X199300114475
    Description :

    Lorsqu’on crée des bases de données de microsimulation, souvent utilisées dans la planification et l’analyse des politiques, on combine plusieurs fichiers de données par des techniques d’appariement statistique afin d’enrichir le fichier receveur. Or, pour effectuer cette opération, il faut poser l’hypothèse de l’indépendance conditionnelle (HIC), ce qui peut fausser sérieusement les relations conjointes entre les variables. On peut éviter de poser cette hypothèse en utilisant des informations supplémentaires appropriées. Dans cet article, nous examinons des méthodes d’appariement statistique qui correspondent à trois méthodes d’imputation - par régression, hot-deck et log-linéaire - appliquées suivant deux scénarios : avec et sans information supplémentaire. La méthode d’imputation log-linéaire consiste essentiellement à introduire des contraintes nominales dans la méthode par régression ou la méthode hot-deck. À partir d’une vaste étude de simulation faite avec des données fictives, nous exécutons des analyses de sensibilité lorsque l’on s’éloigne de l’HIC et nous étudions les gains qui peuvent découler de l’utilisation d’informations supplémentaires. À l’aide de données fictives, nous créons différents scénarios relatifs à la distribution et aux relations des variables pertinentes, par exemple distribution symétrique vs. distribution asymétrique et données supplémentaires substitutives vs. données supplémentaires non substitutives. Nous faisons aussi quelques recommandations sur l’utilisation des méthodes d’appariement statistique. Notre étude confirme particulièrement que l’HIC peut représenter une contrainte sérieuse, que l’on peut éliminer en utilisant des informations supplémentaires appropriées. L’étude montre aussi que les méthodes hot-deck sont généralement préférables aux méthodes de régression. De plus, lorsqu’on dispose d’informations supplémentaires, les contraintes nominales log-linéaires peuvent accroître l’efficacité des méthodes hot-deck. L’idée de cette étude est née des préoccupations que l’on avait sur l’utilisation de l’HIC dans la construction de la Base de données de simulation des politiques sociales à Statistique Canada.

    Date de diffusion : 1993-06-15

  • Articles et rapports : 75-001-X199300257
    Géographie : Canada
    Description :

    Une étude sur l'évolution des salaires annuels moyens des hommes et des femmes depuis 1920. L'importance de l'activité économique globale et les caractéristiques des salariés sont traitées.

    Date de diffusion : 1993-06-08

  • Articles et rapports : 75-001-X199300258
    Géographie : Canada
    Description :

    Une note sur les attentes des employeurs face à l'évolution de l'emploi dans les industries manufacturières.

    Date de diffusion : 1993-06-08
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