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1. Formes de relation entre le niveau total de chômage et le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage au Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500214376
Description :
La présente étude vise à vérifier à l’aide de séries chronologiques unidimensionnelles et multidimensionnelles s’il existe des relations temporelles entre le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage, le niveau total de chômage, le nombre de personnes ayant perdu leur emploi et le nombre de personnes ayant quitté leur emploi au Canada. Les résultats indiquent que, pour la période 1975-1982, la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage devance d’un mois la série du niveau total de chômage et de deux mois celle des personnes ayant quitté leur emploi. Par ailleurs, on constate une relation de rétroaction entre la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage et celle des personnes ayant perdu leur emploi.
Date de diffusion : 1985-12-16
2. Utilisation des dossiers de l’assurance-maladie de l’Alberta pour la production d’estimations régionales de la population Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500214380
Description :
Ce document traite de l’utilisation des fichiers administratifs du régime d’assurance-maladie de l’Alberta et de la statistique de l’état civil pour la production d’estimations de la population. Les données obtenues et comparées avec les données du recensement montrent que les fichiers d’assurance-maladie peuvent servir à la production d’estimations précises à l’échelle de la province et au niveau de petites régions telles que les divisions de recensement et les municipalités.
Date de diffusion : 1985-12-16
3. Évaluation de modèles ARMMI appliqués à des séries chronologiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500114366
Description :
Cette étude porte sur l’évaluation des prévisions calculées à partir de quelques-uns des modèles ARMMI (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) les plus utilisés. Ces modèles ont été ajustés à un échantillon de deux cents séries chronologiques saisonnières relatives à onze domaines de l’économie canadienne. Les modèles ont été évalués en fonction de huit critères : l’erreur moyenne de prévision pour les trois dernières années, la variable du khi-carré pour le test du caractère aléatoire des résidus, la détection de paramètres non significatifs, d’un trop grand nombre de différences, d’un nombre insuffisant de différences, d’une corrélation entre les paramètres, la stationnarité et l’inversibilité. Les modèles sont comparés à l’aide de classements globaux et conditionnels le tout étant illustré à l’aide de graphiques.
Date de diffusion : 1985-06-14
4. Étude empirique de quelques estimateurs de régression pour petits domaines Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500114367
Description :
La méthode classique d’estimation des caractéristiques d’un petit domaine d’étude est fondée sur l’utilisation de l’estimateur synthétique (SYN). L’avantage de cet estimateur est que sa variance est faible; par contre, il peut être très biaisé dans certains petits domaines dont la structure est différente de celle d’un ensemble de domaines. Särndal (1981) a proposé l’estimateur de régression (RÉG) pour le calcul d’estimations relatives à des domaines. Cet estimateur ne renferme presque aucun biais, mais il présente deux inconvénients : (i) sa variance peut être considérable dans certains petits domaines et (ii) il peut avoir des valeurs négatives dans certains cas où on ne peut pas en admettre.
Dans cette étude, nous proposons un estimateur intermédiaire qui représente un compromis entre les estimateurs SYN et RÉG. Cet estimateur, qu’on appelle « estimateur de régression corrigé » (ERC), a une variance beaucoup moins élevée que celle de l’estimateur RÉG et une erreur quadratique moyenne plus faible que l’estimateur SYN dans les domaines d’étude où ce dernier est extrêmement biaisé. L’ERC ne pose pas le problème des valeurs négatives mentionné plus haut. Ces propriétés sont vérifiées par une étude de Monte Carlo portant sur 500 échantillons.
Date de diffusion : 1985-06-14
5. Méthode de traitement des données du recensement de l’agriculture de 1981 Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500114371
Description :
Cet exposé présente une vue d’ensemble de la méthode utilisée pour le traitement des données du recensement de l’agriculture de 1981. L’accent est mis sur les méthodes de contrôle et d’imputation et, plus particulièrement, sur l’algorithme de recherche à plusieurs variables. Une brève évaluation de l’utilisation du système est également donnée.
Date de diffusion : 1985-06-14

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1. Formes de relation entre le niveau total de chômage et le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage au Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500214376
Description :
La présente étude vise à vérifier à l’aide de séries chronologiques unidimensionnelles et multidimensionnelles s’il existe des relations temporelles entre le nombre de bénéficiaires de l’assurance-chômage, le niveau total de chômage, le nombre de personnes ayant perdu leur emploi et le nombre de personnes ayant quitté leur emploi au Canada. Les résultats indiquent que, pour la période 1975-1982, la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage devance d’un mois la série du niveau total de chômage et de deux mois celle des personnes ayant quitté leur emploi. Par ailleurs, on constate une relation de rétroaction entre la série des bénéficiaires de l’assurance-chômage et celle des personnes ayant perdu leur emploi.
Date de diffusion : 1985-12-16
2. Utilisation des dossiers de l’assurance-maladie de l’Alberta pour la production d’estimations régionales de la population Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500214380
Description :
Ce document traite de l’utilisation des fichiers administratifs du régime d’assurance-maladie de l’Alberta et de la statistique de l’état civil pour la production d’estimations de la population. Les données obtenues et comparées avec les données du recensement montrent que les fichiers d’assurance-maladie peuvent servir à la production d’estimations précises à l’échelle de la province et au niveau de petites régions telles que les divisions de recensement et les municipalités.
Date de diffusion : 1985-12-16
3. Évaluation de modèles ARMMI appliqués à des séries chronologiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500114366
Description :
Cette étude porte sur l’évaluation des prévisions calculées à partir de quelques-uns des modèles ARMMI (modèles autorégressifs à moyenne mobile intégrée) les plus utilisés. Ces modèles ont été ajustés à un échantillon de deux cents séries chronologiques saisonnières relatives à onze domaines de l’économie canadienne. Les modèles ont été évalués en fonction de huit critères : l’erreur moyenne de prévision pour les trois dernières années, la variable du khi-carré pour le test du caractère aléatoire des résidus, la détection de paramètres non significatifs, d’un trop grand nombre de différences, d’un nombre insuffisant de différences, d’une corrélation entre les paramètres, la stationnarité et l’inversibilité. Les modèles sont comparés à l’aide de classements globaux et conditionnels le tout étant illustré à l’aide de graphiques.
Date de diffusion : 1985-06-14
4. Étude empirique de quelques estimateurs de régression pour petits domaines Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500114367
Description :
La méthode classique d’estimation des caractéristiques d’un petit domaine d’étude est fondée sur l’utilisation de l’estimateur synthétique (SYN). L’avantage de cet estimateur est que sa variance est faible; par contre, il peut être très biaisé dans certains petits domaines dont la structure est différente de celle d’un ensemble de domaines. Särndal (1981) a proposé l’estimateur de régression (RÉG) pour le calcul d’estimations relatives à des domaines. Cet estimateur ne renferme presque aucun biais, mais il présente deux inconvénients : (i) sa variance peut être considérable dans certains petits domaines et (ii) il peut avoir des valeurs négatives dans certains cas où on ne peut pas en admettre.
Dans cette étude, nous proposons un estimateur intermédiaire qui représente un compromis entre les estimateurs SYN et RÉG. Cet estimateur, qu’on appelle « estimateur de régression corrigé » (ERC), a une variance beaucoup moins élevée que celle de l’estimateur RÉG et une erreur quadratique moyenne plus faible que l’estimateur SYN dans les domaines d’étude où ce dernier est extrêmement biaisé. L’ERC ne pose pas le problème des valeurs négatives mentionné plus haut. Ces propriétés sont vérifiées par une étude de Monte Carlo portant sur 500 échantillons.
Date de diffusion : 1985-06-14
5. Méthode de traitement des données du recensement de l’agriculture de 1981 Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198500114371
Description :
Cet exposé présente une vue d’ensemble de la méthode utilisée pour le traitement des données du recensement de l’agriculture de 1981. L’accent est mis sur les méthodes de contrôle et d’imputation et, plus particulièrement, sur l’algorithme de recherche à plusieurs variables. Une brève évaluation de l’utilisation du système est également donnée.
Date de diffusion : 1985-06-14

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Date de modification :: 2024-04-19

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