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- 1. Effets de plan pour les estimateurs pondérés de la moyenne et du total sous échantillonnage complexe ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20040027751Description :
Nous examinons de nouveau la relation entre les effets de plan pour l'estimateur pondéré du total et l'estimateur pondéré de la moyenne sous échantillonnage complexe. Nous donnons des exemples sous diverses conditions. En outre, au moyen d'exemples, nous corrigeons certaines idées fausses concernant les effets de plan.
Date de diffusion : 2005-02-03 - Articles et rapports : 12-001-X20000025538Description :
Cochran (1977, p.374) a proposé certains estimateurs par quotient ou par régression de la moyenne de population fondés sur la méthode de Hansen et Hurwitz (1946) consistant à sous-échantillonner les non-répondants en supposant que l'on connaît la moyenne de population de la variable auxiliaire. Le présent article décrit certains estimateurs par quotient ou par régression axés sur un échantillonnage double (à deux phases) applicables aux cas où l'on ne connaît pas la moyenne de population de la variable auxiliaire. On y compare aussi la performance de ces estimateurs à celle de l'estimateur proposé par Hansen et Hurwitz (1946).
Date de diffusion : 2001-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X199000214529Description :
L’Enquête sur la population active du Canada repose sur un plan avec renouvellement de panel. À chaque mois, on renouvelle un sixième de l’échantillon global et on en conserve les cinq sixièmes. Ainsi, une fois qu’un panel est introduit dans l’échantillon, il y demeure 6 mois avant d’en être exclu. Cette caractéristique du plan de sondage ainsi que le mode de sélection des panels font que les estimations de panel pour le même mois ou des mois différents sont corrélées. La corrélation entre deux estimations de panel est désignée comme la corrélation de panel. Nous définissons trois types de corrélation de panel dans cet article : (1) la corrélation (désignée par \rho) entre des estimations de la même caractéristique tirées du même panel à des mois différents; (2) la corrélation (désignée par \gamma) entre des estimations de la même caractéristique tirées de panels géographiquement rapprochés l’un de l’autre à des mois différents; (3) la corrélation (désignée par \tau) entre des estimations de caractéristiques différentes tirées du même panel dans le même mois ou dans des mois différents. En deuxième lieu, nous décrivons des méthodes permettant d’estimer les corrélations de panel et calculons les coefficients de corrélation estimés pour certaines variables en nous servant de données pour 1980-1981 et 1985-1987; nous terminons par une analyse des résultats.
Date de diffusion : 1990-12-14
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- 1. Effets de plan pour les estimateurs pondérés de la moyenne et du total sous échantillonnage complexe ArchivéArticles et rapports : 12-001-X20040027751Description :
Nous examinons de nouveau la relation entre les effets de plan pour l'estimateur pondéré du total et l'estimateur pondéré de la moyenne sous échantillonnage complexe. Nous donnons des exemples sous diverses conditions. En outre, au moyen d'exemples, nous corrigeons certaines idées fausses concernant les effets de plan.
Date de diffusion : 2005-02-03 - Articles et rapports : 12-001-X20000025538Description :
Cochran (1977, p.374) a proposé certains estimateurs par quotient ou par régression de la moyenne de population fondés sur la méthode de Hansen et Hurwitz (1946) consistant à sous-échantillonner les non-répondants en supposant que l'on connaît la moyenne de population de la variable auxiliaire. Le présent article décrit certains estimateurs par quotient ou par régression axés sur un échantillonnage double (à deux phases) applicables aux cas où l'on ne connaît pas la moyenne de population de la variable auxiliaire. On y compare aussi la performance de ces estimateurs à celle de l'estimateur proposé par Hansen et Hurwitz (1946).
Date de diffusion : 2001-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X199000214529Description :
L’Enquête sur la population active du Canada repose sur un plan avec renouvellement de panel. À chaque mois, on renouvelle un sixième de l’échantillon global et on en conserve les cinq sixièmes. Ainsi, une fois qu’un panel est introduit dans l’échantillon, il y demeure 6 mois avant d’en être exclu. Cette caractéristique du plan de sondage ainsi que le mode de sélection des panels font que les estimations de panel pour le même mois ou des mois différents sont corrélées. La corrélation entre deux estimations de panel est désignée comme la corrélation de panel. Nous définissons trois types de corrélation de panel dans cet article : (1) la corrélation (désignée par \rho) entre des estimations de la même caractéristique tirées du même panel à des mois différents; (2) la corrélation (désignée par \gamma) entre des estimations de la même caractéristique tirées de panels géographiquement rapprochés l’un de l’autre à des mois différents; (3) la corrélation (désignée par \tau) entre des estimations de caractéristiques différentes tirées du même panel dans le même mois ou dans des mois différents. En deuxième lieu, nous décrivons des méthodes permettant d’estimer les corrélations de panel et calculons les coefficients de corrélation estimés pour certaines variables en nous servant de données pour 1980-1981 et 1985-1987; nous terminons par une analyse des résultats.
Date de diffusion : 1990-12-14
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