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- Articles et rapports : 12-001-X20020016488Description :
L'échantillonnage est une spécialité et un outil pour recueillir des données. Le domaine de la statistique a été institué sous la forme d'un nouveau paradigme par Quetelet en 1810 (Porter 1987; Stigler 1986). Les statisticiens étudient les effets impondérables sur les données empiriques. Les mathématiques des probabilités sont apparues plusieurs siècles auparavant pour organiser les jeux de hasard et calculer les erreurs d'observation en astronomie. Des données ont aussi été compilées pour le commerce, les banques et les gouvernements. Toutefois, une nouvelle conception théorique, voire même un nouveau paradigme, est nécessaire si l'on désire combiner le hasard et les données réelles. Ainsi, la science statistique et ses diverses disciplines sont arrivées de façon tardive dans l'histoire et dans le monde universitaire (Kish 1985). Dans le cadre de cet article, on analyse les nouveaux concepts liés aux différents aspects de l'échantillonnage, qui peuvent également être reconnus comme de nouveaux paradigmes d'échantillonnage, modèles et méthodes.
Date de diffusion : 2002-07-05 - Articles et rapports : 12-001-X19990024876Description :
Leslie Kish décrit les possibilités de combinaison de données d'enquêtes menées auprès de différentes populations, ainsi que les défis que cela pose. Mentionnons, à titre d'exemple, les enquêtes multinationales dans le cadre desquelles on combine, à des fins de comparaison et d'analyse, les données d'enquêtes menées dans plusieurs pays et les données d'enquêtes périodiques cumulées de la même population. Par ailleurs, il compare et met en contraste la combinaison des enquêtes et la combinaison des expériences.
Date de diffusion : 2000-03-01 - Articles et rapports : 12-001-X199500214398Description :
En nous fondant sur 14 enquêtes menées dans six pays, nous présentons la constatation empirique de l’existence et de l’ampleur des effets du plan de sondage (eps) pour cinq plans appartenant à deux types principaux. Le premier type a trait à eps (p_i – p_j), la différence de deux proportions d’une variable polytomique de trois catégories ou plus. Le deuxième type utilise les tests de chi carré pour l’analyse des différences entre deux échantillons. Nous montrons que pour toutes les variables et pour tous les plans, eps (p_i – p_j) \cong [eps (p_i) + eps (p_j)] / 2 constituent de bonnes approximations. Ces résultats sont empiriques, et les exceptions prouvent qu’il ne peut s’agir de simples inégalités analytiques. Il convient de signaler que ces résultats restent valables malgré les grandes variations des valeurs d’eps entre les variables et entre les catégories d’une même variable. Ils montrent en outre la nécessité d’utiliser des méthodes de traitement adaptées aux échantillons d’enquêtes pour l’analyse des données d’enquête, même lorsqu’on a affaire à des statistiques analytiques. En outre, ils permettent d’utiliser des approximations d’eps (p_i – p_j) tirées des valeurs plus facilement accessibles d’eps (p_i).
Date de diffusion : 1995-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199000114557Description :
Un recensement par étapes consiste en F échantillons périodiques non chevauchants qui représentent chacun un taux de sondage de 1/F et qui sont conçus de telle manière qu’en faisant la somme des données des F échantillons, on obtient un dénombrement complet de la population du territoire visé avec F / F = 1. En agrégeant les données de k échantillons (k < F), on obtient un échantillon plus global représentant un taux de sondage k/F, qui répond à des besoins plus ponctuels (recensements annuels ou quinquennaux). Dans le cas de populations naturellement mobiles, les bases de sondage aréolaires couvriront le territoire national. Ces méthodes pourront souvent être préférées à d'autres méthodes de recensement que nous traitons aussi dans cet article. L'agrégation asymétrique est une méthode recommandée pour résoudre les problèmes liés à l'existence de cases à faible fréquence pour les domaines aréolaires (provinces, régions, États), problèmes du reste communs à la plupart des pays et à d'autres unités de population. Les plans à panel fractionné (PPF) sont un autre moyen d'agréger des données d'enquêtes périodiques; le PPF combine un échantillon constant p avec des échantillons non chevauchants a - b - c - d de sorte que pa - pb - pc - pd désignent des échantillons à chevauchement partiel pour des plans à usages multiples.
Date de diffusion : 1990-06-15 - 5. Plans de sondage à usages multiples ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800114603Description :
La plupart des enquêtes ont de nombreux usages et nous proposons dans cet article une hiérarchie de ces usages en six niveaux. Toutefois, la plupart des théories et des ouvrages statistiques mettent l’accent sur les enquêtes à usage unique pour éviter la complexité des plans de sondage à usages multiples et les problèmes que ces plans soulèvent. Nous exposons tout d’abord dix sources d’incompatibilité entre les usages de ces plans, puis nous posons des problèmes et donnons des solutions pour chaque cas. Heureusement, des compromis et des solutions communes sont possibles puisque la plupart des optimums sont très peu prononcés et que la plupart des « exigences » relatives à la précision sont en réalité très souples. Il est préférable de parler d’usages multiples et de composer avec eux que de se limiter à quelques usages choisis arbitrairement; en outre, la venue de l’informatique a facilité l’application des plans de sondage à usages multiples.
Date de diffusion : 1988-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198400114346Description :
Cet exposé décrit l'importance et l'urgence de découvrir des expresssions algébriques utiles pour le calcul de paramètres analytiques adaptés aux plans de sondage complexes. Les sujets suivants sont abordés : effets de plans de sondage complexes, erreur d'échantillonnage dans le calcul des paramètres analytiques, notion de sous-classes pour les paramètres analytiques, comparaisons de moyennes appariées, production de paramètres analytiques et analyse de données qualitatives.
Date de diffusion : 1984-06-15
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Articles et rapports (6)
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- Articles et rapports : 12-001-X20020016488Description :
L'échantillonnage est une spécialité et un outil pour recueillir des données. Le domaine de la statistique a été institué sous la forme d'un nouveau paradigme par Quetelet en 1810 (Porter 1987; Stigler 1986). Les statisticiens étudient les effets impondérables sur les données empiriques. Les mathématiques des probabilités sont apparues plusieurs siècles auparavant pour organiser les jeux de hasard et calculer les erreurs d'observation en astronomie. Des données ont aussi été compilées pour le commerce, les banques et les gouvernements. Toutefois, une nouvelle conception théorique, voire même un nouveau paradigme, est nécessaire si l'on désire combiner le hasard et les données réelles. Ainsi, la science statistique et ses diverses disciplines sont arrivées de façon tardive dans l'histoire et dans le monde universitaire (Kish 1985). Dans le cadre de cet article, on analyse les nouveaux concepts liés aux différents aspects de l'échantillonnage, qui peuvent également être reconnus comme de nouveaux paradigmes d'échantillonnage, modèles et méthodes.
Date de diffusion : 2002-07-05 - Articles et rapports : 12-001-X19990024876Description :
Leslie Kish décrit les possibilités de combinaison de données d'enquêtes menées auprès de différentes populations, ainsi que les défis que cela pose. Mentionnons, à titre d'exemple, les enquêtes multinationales dans le cadre desquelles on combine, à des fins de comparaison et d'analyse, les données d'enquêtes menées dans plusieurs pays et les données d'enquêtes périodiques cumulées de la même population. Par ailleurs, il compare et met en contraste la combinaison des enquêtes et la combinaison des expériences.
Date de diffusion : 2000-03-01 - Articles et rapports : 12-001-X199500214398Description :
En nous fondant sur 14 enquêtes menées dans six pays, nous présentons la constatation empirique de l’existence et de l’ampleur des effets du plan de sondage (eps) pour cinq plans appartenant à deux types principaux. Le premier type a trait à eps (p_i – p_j), la différence de deux proportions d’une variable polytomique de trois catégories ou plus. Le deuxième type utilise les tests de chi carré pour l’analyse des différences entre deux échantillons. Nous montrons que pour toutes les variables et pour tous les plans, eps (p_i – p_j) \cong [eps (p_i) + eps (p_j)] / 2 constituent de bonnes approximations. Ces résultats sont empiriques, et les exceptions prouvent qu’il ne peut s’agir de simples inégalités analytiques. Il convient de signaler que ces résultats restent valables malgré les grandes variations des valeurs d’eps entre les variables et entre les catégories d’une même variable. Ils montrent en outre la nécessité d’utiliser des méthodes de traitement adaptées aux échantillons d’enquêtes pour l’analyse des données d’enquête, même lorsqu’on a affaire à des statistiques analytiques. En outre, ils permettent d’utiliser des approximations d’eps (p_i – p_j) tirées des valeurs plus facilement accessibles d’eps (p_i).
Date de diffusion : 1995-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X199000114557Description :
Un recensement par étapes consiste en F échantillons périodiques non chevauchants qui représentent chacun un taux de sondage de 1/F et qui sont conçus de telle manière qu’en faisant la somme des données des F échantillons, on obtient un dénombrement complet de la population du territoire visé avec F / F = 1. En agrégeant les données de k échantillons (k < F), on obtient un échantillon plus global représentant un taux de sondage k/F, qui répond à des besoins plus ponctuels (recensements annuels ou quinquennaux). Dans le cas de populations naturellement mobiles, les bases de sondage aréolaires couvriront le territoire national. Ces méthodes pourront souvent être préférées à d'autres méthodes de recensement que nous traitons aussi dans cet article. L'agrégation asymétrique est une méthode recommandée pour résoudre les problèmes liés à l'existence de cases à faible fréquence pour les domaines aréolaires (provinces, régions, États), problèmes du reste communs à la plupart des pays et à d'autres unités de population. Les plans à panel fractionné (PPF) sont un autre moyen d'agréger des données d'enquêtes périodiques; le PPF combine un échantillon constant p avec des échantillons non chevauchants a - b - c - d de sorte que pa - pb - pc - pd désignent des échantillons à chevauchement partiel pour des plans à usages multiples.
Date de diffusion : 1990-06-15 - 5. Plans de sondage à usages multiples ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800114603Description :
La plupart des enquêtes ont de nombreux usages et nous proposons dans cet article une hiérarchie de ces usages en six niveaux. Toutefois, la plupart des théories et des ouvrages statistiques mettent l’accent sur les enquêtes à usage unique pour éviter la complexité des plans de sondage à usages multiples et les problèmes que ces plans soulèvent. Nous exposons tout d’abord dix sources d’incompatibilité entre les usages de ces plans, puis nous posons des problèmes et donnons des solutions pour chaque cas. Heureusement, des compromis et des solutions communes sont possibles puisque la plupart des optimums sont très peu prononcés et que la plupart des « exigences » relatives à la précision sont en réalité très souples. Il est préférable de parler d’usages multiples et de composer avec eux que de se limiter à quelques usages choisis arbitrairement; en outre, la venue de l’informatique a facilité l’application des plans de sondage à usages multiples.
Date de diffusion : 1988-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198400114346Description :
Cet exposé décrit l'importance et l'urgence de découvrir des expresssions algébriques utiles pour le calcul de paramètres analytiques adaptés aux plans de sondage complexes. Les sujets suivants sont abordés : effets de plans de sondage complexes, erreur d'échantillonnage dans le calcul des paramètres analytiques, notion de sous-classes pour les paramètres analytiques, comparaisons de moyennes appariées, production de paramètres analytiques et analyse de données qualitatives.
Date de diffusion : 1984-06-15
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