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  • Articles et rapports : 11-522-X201300014268
    Description :

    En surveillance des maladies chroniques, la cueillette d’information est essentielle dans le but de mesurer l’ampleur des maladies, évaluer l’utilisation des services, identifier les groupes à risque et suivre l’évolution des maladies et des facteurs de risque dans le temps en vue de planifier et d’appliquer des programmes de prévention en santé publique. C’est dans ce contexte qu’a été créé le Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ). Le SISMACQ est une base de données issue du jumelage de fichiers administratifs, couvrant les années 1996 à 2013, représentant une alternative intéressante aux données d’enquêtes puisqu’elle porte sur la totalité de la population, n’est pas affectée par le biais de rappel et permet de suivre la population dans le temps et dans l’espace. Cette présentation a pour objet de présenter la pertinence de l’utilisation des données administratives comme alternative aux données d’enquête ainsi que de les méthodes choisies pour la construction de la cohorte populationnelle à partir du jumelage des différentes sources de données brutes ainsi que de décrire les traitements apportées dans le but de minimiser les biais. Nous discuterons également des avantages et des limites liés à l’analyse des fichiers administratifs.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 91F0015M1997003
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    Description :

    Pour des raisons historiques, les tables de mortalité les plus connues et fréquemment utilisées sont les tables du moment. Elles sont construites avec les taux de mortalité par âge observés sur une courte période (souvent l'année) et ont pour but de renseigner sur l'état de la mortalité à cette période. Les survivants et les décès qui figurent dans leurs colonnes sont en quelque sorte davantage des abstractions que des réalités. Il est donc fautif de croire que la table de mortalité d'une année (1995 par exemple) a une quelconque valeur prédictive de la cadence à laquelle disparaîtront ceux qui naissent cette année-là et par extension de la durée moyenne de la vie qu'ils commencent. À de rares exceptions la moyenne des années vécues par les individus a toujours été plus longue que l'espérance de vie de la table de mortalité de l'année de leur naissance. Cela vient de ce que l'incessante lutte contre la mort réduit année après année ces risques de décès à chaque âge et les individus, en avançant dans la vie bénéficient de ces gains successifs.

    Pour reconstituer (ou envisager) la cadence à laquelle les membres d'une génération ont réellement disparu (ou disparaîtront), il faut disposer de très longues séries de taux de mortalité par âge et d'indications fiables sur ceux qui manquent pour les agencer de manière à constituer le cheminement réel d'une génération. Construites exactement de la même manière que celles du moment ces tables portent tout naturellement le nom de tables de génération mais l'observation comparative de leurs paramètres livre des enseignements d'une grande richesse.

    Date de diffusion : 1997-10-01
Stats en bref (0)

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Articles et rapports (2)

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  • Articles et rapports : 11-522-X201300014268
    Description :

    En surveillance des maladies chroniques, la cueillette d’information est essentielle dans le but de mesurer l’ampleur des maladies, évaluer l’utilisation des services, identifier les groupes à risque et suivre l’évolution des maladies et des facteurs de risque dans le temps en vue de planifier et d’appliquer des programmes de prévention en santé publique. C’est dans ce contexte qu’a été créé le Système intégré de surveillance des maladies chroniques du Québec (SISMACQ). Le SISMACQ est une base de données issue du jumelage de fichiers administratifs, couvrant les années 1996 à 2013, représentant une alternative intéressante aux données d’enquêtes puisqu’elle porte sur la totalité de la population, n’est pas affectée par le biais de rappel et permet de suivre la population dans le temps et dans l’espace. Cette présentation a pour objet de présenter la pertinence de l’utilisation des données administratives comme alternative aux données d’enquête ainsi que de les méthodes choisies pour la construction de la cohorte populationnelle à partir du jumelage des différentes sources de données brutes ainsi que de décrire les traitements apportées dans le but de minimiser les biais. Nous discuterons également des avantages et des limites liés à l’analyse des fichiers administratifs.

    Date de diffusion : 2014-10-31

  • Articles et rapports : 91F0015M1997003
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    Description :

    Pour des raisons historiques, les tables de mortalité les plus connues et fréquemment utilisées sont les tables du moment. Elles sont construites avec les taux de mortalité par âge observés sur une courte période (souvent l'année) et ont pour but de renseigner sur l'état de la mortalité à cette période. Les survivants et les décès qui figurent dans leurs colonnes sont en quelque sorte davantage des abstractions que des réalités. Il est donc fautif de croire que la table de mortalité d'une année (1995 par exemple) a une quelconque valeur prédictive de la cadence à laquelle disparaîtront ceux qui naissent cette année-là et par extension de la durée moyenne de la vie qu'ils commencent. À de rares exceptions la moyenne des années vécues par les individus a toujours été plus longue que l'espérance de vie de la table de mortalité de l'année de leur naissance. Cela vient de ce que l'incessante lutte contre la mort réduit année après année ces risques de décès à chaque âge et les individus, en avançant dans la vie bénéficient de ces gains successifs.

    Pour reconstituer (ou envisager) la cadence à laquelle les membres d'une génération ont réellement disparu (ou disparaîtront), il faut disposer de très longues séries de taux de mortalité par âge et d'indications fiables sur ceux qui manquent pour les agencer de manière à constituer le cheminement réel d'une génération. Construites exactement de la même manière que celles du moment ces tables portent tout naturellement le nom de tables de génération mais l'observation comparative de leurs paramètres livre des enseignements d'une grande richesse.

    Date de diffusion : 1997-10-01
Revues et périodiques (0)

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