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Tout (3) ((3 résultats))

1. Suréchantillonnage géographique dans les enquêtes démographiques aux États-Unis Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19970013107
Description :
Aux États-Unis, les enquêtes démographiques polyvalentes comptent souvent parmi leurs principaux objectifs la production d'estimations de petites sous-populations définies, par example, selon la race, l'origine ethnique et le revenu. Le suréchantillonnage géographique est l'une des techniques fréquemment envisagées pour accroître la fiabilité des statistiques sur ces petites sous-populations (ou domaines), dans la mesure où l'information sur les îlots ou les groupes d'îlots du Bureau of the Census permet d'identifier les régions où se concentrent les sous-pupulations auxquelles on s'interesse. Les auteurs ménages en vue d'améliorer la précision des estimations sur les petits domaines. Ils présentent les résultats d'une évaluation empirique de la réduction de la variance obtenue par suréchantillonnage géographique et évaluent la robustesse de l'efficacité de l'échantillonnage dans le temps, à mesure que les données servant à la stratification perdent de leur actualité. L'article aborde aussi la question du suréchantillonnage simultané de plusieurs petites sous-populations.
Date de diffusion : 1997-08-18
2. Utilisation des données sur les interruptions du service téléphonique pour ajuster la couverture Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19960022985
Description :
La couverture des sondages téléphoniques effectués aux États-Unis est biaisée, car environ 6% des ménages sont privés de téléphone à un moment ou à un autre dans le temps. Le biais attribuable au sous-dénombrement peut être important. En effet, les ménages sans téléphone sont généralement plus démunis que les autres et leurs caractéristiques différent de celles de la population d'abonnés. La stratification a posteriori et les autres méthodes d'ajustement habituelles permettent rarement de compenser pareil biais en totalité. La présente recherche porte sur une méthode servant à ajuster les estimations de l'enquête. Cette méthode repose sur l'observation que certains ménages n'ont le téléphone qu'une partie de l'année, souvent à cause de difficultés économiques. En recueillant des données sur les interruptions du service téléphonique durant l'année antérieure, on peut procéder à un ajustement statistique des estimations et réduire le biais, mais parallèlement la variance augmente en raison de la plus grande variabilité des poids. Nous examinerons ici une méthode d'ajustement articulée sur les données recueillies lors d'une sondage téléphonique mené à l'échelle nationale. La réduction du biais et l'effet sur l'erreur quadratique moyenne des estimations ont été évalués pour diverses statistiques. Les résultats indiquent que lorsque les estimations tirées de l'enquête sont étroitement liées à la situation économique, la méthode d'ajustement fondée sur les interruptions du service téléphonique peut améliorer l'erreur quadratique moyenne des résultats.
Date de diffusion : 1997-01-30
3. Méthode pour éviter l’échantillonnage progressif dans une enquête téléphonique à composition aléatoire Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114524
Description :
La technique de Mitofsky et Waksberg est une méthode efficace pour prélever par composition aléatoire un échantillon autopondéré de ménages. Il s’agit d’une méthode progressive qui exige le prélèvement d’un nombre constant de ménages dans chaque grappe. Dans le présent article, les auteurs décrivent une version modifiée de la méthode de Mitofsky et Waksberg qui n’est ni autopondérée, ni progressive. Après avoir analysé le biais et la variance des estimations obtenues à l’aide de la méthode modifiée, ils indiquent dans quelles circonstances il peut être avantageux d’utiliser la version modifiée plutôt que la version originale de la méthode de Mitofsky et Waksberg.
Date de diffusion : 1991-06-14

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Articles et rapports (3) ((3 résultats))

1. Suréchantillonnage géographique dans les enquêtes démographiques aux États-Unis Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19970013107
Description :
Aux États-Unis, les enquêtes démographiques polyvalentes comptent souvent parmi leurs principaux objectifs la production d'estimations de petites sous-populations définies, par example, selon la race, l'origine ethnique et le revenu. Le suréchantillonnage géographique est l'une des techniques fréquemment envisagées pour accroître la fiabilité des statistiques sur ces petites sous-populations (ou domaines), dans la mesure où l'information sur les îlots ou les groupes d'îlots du Bureau of the Census permet d'identifier les régions où se concentrent les sous-pupulations auxquelles on s'interesse. Les auteurs ménages en vue d'améliorer la précision des estimations sur les petits domaines. Ils présentent les résultats d'une évaluation empirique de la réduction de la variance obtenue par suréchantillonnage géographique et évaluent la robustesse de l'efficacité de l'échantillonnage dans le temps, à mesure que les données servant à la stratification perdent de leur actualité. L'article aborde aussi la question du suréchantillonnage simultané de plusieurs petites sous-populations.
Date de diffusion : 1997-08-18
2. Utilisation des données sur les interruptions du service téléphonique pour ajuster la couverture Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19960022985
Description :
La couverture des sondages téléphoniques effectués aux États-Unis est biaisée, car environ 6% des ménages sont privés de téléphone à un moment ou à un autre dans le temps. Le biais attribuable au sous-dénombrement peut être important. En effet, les ménages sans téléphone sont généralement plus démunis que les autres et leurs caractéristiques différent de celles de la population d'abonnés. La stratification a posteriori et les autres méthodes d'ajustement habituelles permettent rarement de compenser pareil biais en totalité. La présente recherche porte sur une méthode servant à ajuster les estimations de l'enquête. Cette méthode repose sur l'observation que certains ménages n'ont le téléphone qu'une partie de l'année, souvent à cause de difficultés économiques. En recueillant des données sur les interruptions du service téléphonique durant l'année antérieure, on peut procéder à un ajustement statistique des estimations et réduire le biais, mais parallèlement la variance augmente en raison de la plus grande variabilité des poids. Nous examinerons ici une méthode d'ajustement articulée sur les données recueillies lors d'une sondage téléphonique mené à l'échelle nationale. La réduction du biais et l'effet sur l'erreur quadratique moyenne des estimations ont été évalués pour diverses statistiques. Les résultats indiquent que lorsque les estimations tirées de l'enquête sont étroitement liées à la situation économique, la méthode d'ajustement fondée sur les interruptions du service téléphonique peut améliorer l'erreur quadratique moyenne des résultats.
Date de diffusion : 1997-01-30
3. Méthode pour éviter l’échantillonnage progressif dans une enquête téléphonique à composition aléatoire Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199100114524
Description :
La technique de Mitofsky et Waksberg est une méthode efficace pour prélever par composition aléatoire un échantillon autopondéré de ménages. Il s’agit d’une méthode progressive qui exige le prélèvement d’un nombre constant de ménages dans chaque grappe. Dans le présent article, les auteurs décrivent une version modifiée de la méthode de Mitofsky et Waksberg qui n’est ni autopondérée, ni progressive. Après avoir analysé le biais et la variance des estimations obtenues à l’aide de la méthode modifiée, ils indiquent dans quelles circonstances il peut être avantageux d’utiliser la version modifiée plutôt que la version originale de la méthode de Mitofsky et Waksberg.
Date de diffusion : 1991-06-14

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Date de modification :: 2024-06-18

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