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- Articles et rapports : 12-001-X201400214096Description :
Afin d’obtenir une meilleure couverture de la population d’intérêt et de réduire les coûts, un certain nombre d’enquêtes s’appuient sur un plan à base de sondage double, suivant lequel des échantillons indépendants sont tirés de deux bases de sondage chevauchantes. La présente étude porte sur les tests du khi-carré dans les enquêtes à base de sondage double en présence de données catégoriques. Nous étendons le test de Wald généralisé (Wald 1943), ainsi que les tests avec correction d’ordre un et correction d’ordre deux de Rao-Scott (Rao et Scott 1981) pour passer d’une enquête à base de sondage unique à une enquête à base de sondage double, et nous déterminons les distributions asymptotiques. Des simulations montrent que les deux tests avec correction de type Rao-Scott donnent de bons résultats, et il est donc recommandé de les utiliser dans les enquêtes à base de sondage double. Un exemple sert à illustrer l’utilisation des tests élaborés.
Date de diffusion : 2014-12-19 - Articles et rapports : 12-001-X201000111248Description :
Les flux bruts sont souvent utilisés pour étudier les transitions concernant la situation d'emploi ou d'autres variables catégoriques chez les individus formant une population. Dans les enquêtes longitudinales à base de sondage double, pour lesquelles des échantillons indépendants sont tirés de deux bases de sondage afin de réduire les coûts d'enquête ou d'améliorer la couverture, l'estimation efficace et cohérente des flux bruts peut poser des défis, à cause des plans de sondage complexes et des données manquantes dans l'un ou l'autre échantillon, ou les deux. Nous proposons des estimateurs des flux bruts dans les enquêtes à base de sondage double et examinons leurs propriétés asymptotiques. Puis, nous estimons les transitions entre les situations d'emploi en utilisant des données provenant de la Current Population Survey et de la Survey of Income and Program Participation.
Date de diffusion : 2010-06-29
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Articles et rapports (2)
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- Articles et rapports : 12-001-X201400214096Description :
Afin d’obtenir une meilleure couverture de la population d’intérêt et de réduire les coûts, un certain nombre d’enquêtes s’appuient sur un plan à base de sondage double, suivant lequel des échantillons indépendants sont tirés de deux bases de sondage chevauchantes. La présente étude porte sur les tests du khi-carré dans les enquêtes à base de sondage double en présence de données catégoriques. Nous étendons le test de Wald généralisé (Wald 1943), ainsi que les tests avec correction d’ordre un et correction d’ordre deux de Rao-Scott (Rao et Scott 1981) pour passer d’une enquête à base de sondage unique à une enquête à base de sondage double, et nous déterminons les distributions asymptotiques. Des simulations montrent que les deux tests avec correction de type Rao-Scott donnent de bons résultats, et il est donc recommandé de les utiliser dans les enquêtes à base de sondage double. Un exemple sert à illustrer l’utilisation des tests élaborés.
Date de diffusion : 2014-12-19 - Articles et rapports : 12-001-X201000111248Description :
Les flux bruts sont souvent utilisés pour étudier les transitions concernant la situation d'emploi ou d'autres variables catégoriques chez les individus formant une population. Dans les enquêtes longitudinales à base de sondage double, pour lesquelles des échantillons indépendants sont tirés de deux bases de sondage afin de réduire les coûts d'enquête ou d'améliorer la couverture, l'estimation efficace et cohérente des flux bruts peut poser des défis, à cause des plans de sondage complexes et des données manquantes dans l'un ou l'autre échantillon, ou les deux. Nous proposons des estimateurs des flux bruts dans les enquêtes à base de sondage double et examinons leurs propriétés asymptotiques. Puis, nous estimons les transitions entre les situations d'emploi en utilisant des données provenant de la Current Population Survey et de la Survey of Income and Program Participation.
Date de diffusion : 2010-06-29
Revues et périodiques (0)
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