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1. Analyse conditionnelle et non conditionnelle d'estimateurs de petites régions dans l'échantillonnage complexe Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20030016608
Description :
La présente étude porte sur les propriétés non conditionnelles et conditionnelles de certains estimateurs de petites régions bien connus, à savoir l'estimateur par extension, l'estimateur par le quotient stratifié a posteriori, l'estimateur synthétique, l'estimateur composite, l'estimateur dépendant de la taille de l'échantillon et le meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique. On examine un plan d'échantillonnage à deux degrés, puisque ce genre de plan d'échantillonnage est utilisé couramment pour les enquêtes auprès des ménages réalisées par l'Institut national de statistique d'Italie. On procède à une évaluation par simulation fondée sur des données du recensement de l'Italie de 1991. Les petites régions considérées sont les zones du marché du travail, qui sont des domaines non planifiés qui recoupent les limites des strates du plan d'échantillonnage.
Date de diffusion : 2003-07-31
2. Estimation de la variance des erreurs de mesure simples et corrélées lorsque la première et la seconde interviews utilisent des modes de collecte différents Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016309
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document propose une méthode servant à évaluer les composantes simple et corrélée de la variance des erreurs de mesure lorsqu'on procède à une réinterview auprès d'un sous-échantillon de répondants. Toutefois, on ne peut considérer les deux mesures comme si elles avaient été effectuées dans les mêmes conditions; elles sont donc sujettes à une variance différente des erreurs de mesure. Cette hypothèse semble plus réaliste lorsqu'il s'avère impossible d'assurer les mêmes conditions de mesure dans les deux interviews. Par exemple lorsqu'il s'agit de contraintes opérationnelles et budgétaires, on doit adopter un mode de collecte différent pour la deuxième interview.
Date de diffusion : 2002-09-12

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Articles et rapports (2)

Articles et rapports (2) ((2 résultats))

1. Analyse conditionnelle et non conditionnelle d'estimateurs de petites régions dans l'échantillonnage complexe Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20030016608
Description :
La présente étude porte sur les propriétés non conditionnelles et conditionnelles de certains estimateurs de petites régions bien connus, à savoir l'estimateur par extension, l'estimateur par le quotient stratifié a posteriori, l'estimateur synthétique, l'estimateur composite, l'estimateur dépendant de la taille de l'échantillon et le meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique. On examine un plan d'échantillonnage à deux degrés, puisque ce genre de plan d'échantillonnage est utilisé couramment pour les enquêtes auprès des ménages réalisées par l'Institut national de statistique d'Italie. On procède à une évaluation par simulation fondée sur des données du recensement de l'Italie de 1991. Les petites régions considérées sont les zones du marché du travail, qui sont des domaines non planifiés qui recoupent les limites des strates du plan d'échantillonnage.
Date de diffusion : 2003-07-31
2. Estimation de la variance des erreurs de mesure simples et corrélées lorsque la première et la seconde interviews utilisent des modes de collecte différents Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016309
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document propose une méthode servant à évaluer les composantes simple et corrélée de la variance des erreurs de mesure lorsqu'on procède à une réinterview auprès d'un sous-échantillon de répondants. Toutefois, on ne peut considérer les deux mesures comme si elles avaient été effectuées dans les mêmes conditions; elles sont donc sujettes à une variance différente des erreurs de mesure. Cette hypothèse semble plus réaliste lorsqu'il s'avère impossible d'assurer les mêmes conditions de mesure dans les deux interviews. Par exemple lorsqu'il s'agit de contraintes opérationnelles et budgétaires, on doit adopter un mode de collecte différent pour la deuxième interview.
Date de diffusion : 2002-09-12

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Date de modification :: 2024-04-19

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