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- Articles et rapports : 13-605-X201900100011Description :
Ce document est un supplément à l’article du Quotidien, Estimation de la consommation de cannabis et de drogue au Canada à partir des eaux usées : résultats du test pilote (citation). Il décrit l’analyse des données qui appuie les résultats de l’article, incluant les tests statistiques et le traitement des valeurs aberrantes et des données manquantes. De plus, le document décrit les valeurs et l’incertitude employés pour chaque paramètre utilisé pour estimer la consommation de drogue ainsi que les références supportant ces valeurs dans la littérature.
Date de diffusion : 2019-08-26 - 2. Mot de clôture du Symposium 2005 : Défis méthodologiques pour les besoins futurs d'information ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019600Description :
Mot de clôture
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 12-001-X20030016602Description :
L'Enquête sur la population active (EPA) du Canada permet de produire des estimations mensuelles directes du taux de chômage aux échelons national et provincial. Le programme de l'EPA diffuse aussi des estimations du chômage pour des régions infraprovinciales, comme les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les agglomérations de recensement (AR). Cependant, pour certaines de ces régions infraprovinciales, les estimations directes ne sont pas très fiables, parce que la taille de l'échantillon est assez petite. On utilise donc un modèle transversal et chronologique permettant d'emprunter de l'information recueillie pour diverses régions et périodes de référence afin de produire des estimations du taux de chômage fondées sur un modèle au niveau de la RMR ou de l'AR. Ce modèle est une généralisation d'un modèle transversal d'usage très répandu pour l'estimation régionale qui inclut un modèle de marche aléatoire ou modèle AR (1) pour la composante temporelle aléatoire. On utilise les données mensuelles sur les bénéficiaires de l'assurance-emploi (a.-e.) au niveau de la RMR ou de l'AR comme covariables auxiliaires dans le modèle. On suit une méthode hiérarchique bayésienne (HB) et on utilise l'échantillonneur de Gibbs pour générer des échantillons à partir de la loi conjointe a posteriori. On obtient les estimateurs Rao-Blackwellisés pour les moyennes et les variances a posteriori des taux de chômage au niveau de la RMR/AR. La méthode HB lisse les estimations d'enquête et réduit considérablement les erreurs-types. On étudie aussi l'ajustement du modèle bayésien en nous fondant sur les lois prédictives a posteriori.
Date de diffusion : 2003-07-31 - Articles et rapports : 12-001-X20010015855Description :
Enquête sur la population active (EPA) du Canada est une enquête mensuelle réalisée selon un plan de sondage complexe avec renouvellement de panel. Après des études approfondies, y compris l'examen de diverses méthodes tirant parti du chevauchement de l'échantillon pour améliorer la qualité des estimations, l'équipe de l'EPA a choisi une méthode d'estimation composite qui permet d'atteindre cet objectif tout en respectant les contraintes d'ordre pratique. En outre, pour les variables pour lesquelles le gain d'efficacité est important, la nouvelle série chronologique a tendance à être plus compréhensible pour les spécialistes du domaine. Il est donc plus facile d'expliquer les estimations produites d'après l'EPA aux utilisateurs des données et aux membres des médias. Comme l'estimation composite réduit la variance, il est maintenant possible de publier des estimations mensuelles dans bien des cas où, jusqu'à présent, seules les moyennes mobiles de trois ans pouvaient être publiées. En outre, la méthode permet de désaisonnaliser correctement un grand nombre de séries chronologiques.
Date de diffusion : 2001-08-22 - 5. Les petites régions : problèmes et solutions ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199400114436Description :
Dans cet article, nous discutons de questions techniques relatives à la fourniture de données régionales tirées de recensements, de fichiers administratifs et d’enquêtes. Bien qu’il s’agisse de questions d’ordre général, nous les analysons en relation avec des programmes de Statistique Canada. Nous faisons ressortir la nécessité d’élaborer une approche globale pour les estimations d’enquête et nous soulignons, dans la perspective du remaniement d’une enquête-ménages, les aspects de la conception de plans de sondage qui ont une incidence sur les données régionales. Enfin, nous faisons un survol des méthodes d’estimation en faisant ressortir leurs avantages et leurs inconvénients.
Date de diffusion : 1994-06-15
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Articles et rapports (5)
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- Articles et rapports : 13-605-X201900100011Description :
Ce document est un supplément à l’article du Quotidien, Estimation de la consommation de cannabis et de drogue au Canada à partir des eaux usées : résultats du test pilote (citation). Il décrit l’analyse des données qui appuie les résultats de l’article, incluant les tests statistiques et le traitement des valeurs aberrantes et des données manquantes. De plus, le document décrit les valeurs et l’incertitude employés pour chaque paramètre utilisé pour estimer la consommation de drogue ainsi que les références supportant ces valeurs dans la littérature.
Date de diffusion : 2019-08-26 - 2. Mot de clôture du Symposium 2005 : Défis méthodologiques pour les besoins futurs d'information ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019600Description :
Mot de clôture
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 12-001-X20030016602Description :
L'Enquête sur la population active (EPA) du Canada permet de produire des estimations mensuelles directes du taux de chômage aux échelons national et provincial. Le programme de l'EPA diffuse aussi des estimations du chômage pour des régions infraprovinciales, comme les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les agglomérations de recensement (AR). Cependant, pour certaines de ces régions infraprovinciales, les estimations directes ne sont pas très fiables, parce que la taille de l'échantillon est assez petite. On utilise donc un modèle transversal et chronologique permettant d'emprunter de l'information recueillie pour diverses régions et périodes de référence afin de produire des estimations du taux de chômage fondées sur un modèle au niveau de la RMR ou de l'AR. Ce modèle est une généralisation d'un modèle transversal d'usage très répandu pour l'estimation régionale qui inclut un modèle de marche aléatoire ou modèle AR (1) pour la composante temporelle aléatoire. On utilise les données mensuelles sur les bénéficiaires de l'assurance-emploi (a.-e.) au niveau de la RMR ou de l'AR comme covariables auxiliaires dans le modèle. On suit une méthode hiérarchique bayésienne (HB) et on utilise l'échantillonneur de Gibbs pour générer des échantillons à partir de la loi conjointe a posteriori. On obtient les estimateurs Rao-Blackwellisés pour les moyennes et les variances a posteriori des taux de chômage au niveau de la RMR/AR. La méthode HB lisse les estimations d'enquête et réduit considérablement les erreurs-types. On étudie aussi l'ajustement du modèle bayésien en nous fondant sur les lois prédictives a posteriori.
Date de diffusion : 2003-07-31 - Articles et rapports : 12-001-X20010015855Description :
Enquête sur la population active (EPA) du Canada est une enquête mensuelle réalisée selon un plan de sondage complexe avec renouvellement de panel. Après des études approfondies, y compris l'examen de diverses méthodes tirant parti du chevauchement de l'échantillon pour améliorer la qualité des estimations, l'équipe de l'EPA a choisi une méthode d'estimation composite qui permet d'atteindre cet objectif tout en respectant les contraintes d'ordre pratique. En outre, pour les variables pour lesquelles le gain d'efficacité est important, la nouvelle série chronologique a tendance à être plus compréhensible pour les spécialistes du domaine. Il est donc plus facile d'expliquer les estimations produites d'après l'EPA aux utilisateurs des données et aux membres des médias. Comme l'estimation composite réduit la variance, il est maintenant possible de publier des estimations mensuelles dans bien des cas où, jusqu'à présent, seules les moyennes mobiles de trois ans pouvaient être publiées. En outre, la méthode permet de désaisonnaliser correctement un grand nombre de séries chronologiques.
Date de diffusion : 2001-08-22 - 5. Les petites régions : problèmes et solutions ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199400114436Description :
Dans cet article, nous discutons de questions techniques relatives à la fourniture de données régionales tirées de recensements, de fichiers administratifs et d’enquêtes. Bien qu’il s’agisse de questions d’ordre général, nous les analysons en relation avec des programmes de Statistique Canada. Nous faisons ressortir la nécessité d’élaborer une approche globale pour les estimations d’enquête et nous soulignons, dans la perspective du remaniement d’une enquête-ménages, les aspects de la conception de plans de sondage qui ont une incidence sur les données régionales. Enfin, nous faisons un survol des méthodes d’estimation en faisant ressortir leurs avantages et leurs inconvénients.
Date de diffusion : 1994-06-15
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