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1. De la définition et de l'interprétation de la variabilité d'intervieweur pour un plan d'échantillonnage complexe Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200900110886
Description :
La variabilité d'intervieweur est une composante importante de la variabilité des statistiques produites par sondage. Diverses stratégies liées au format et à la formulation des questions, ainsi qu'à la formation, à la charge de travail, à l'expérience et à l'affectation des intervieweurs sont employées pour essayer de réduire la variabilité d'intervieweur. La formule classique de mesure de la variabilité d'intervieweur, souvent appelée effet d'intervieweur, est donnée par ieff := deff_int = 1 + (n bar sub int - 1) rho sub int, où rho sub int et n bar sub int sont, respectivement, la corrélation intra intervieweur et la moyenne simple des charges de travail d'intervieweur. Dans le présent article, nous donnons une justification assistée par modèle de cette formule bien connue pour les méthodes d'échantillonnage avec probabilités égales (EPE) quand il n'existe pas de grappes spatiales dans l'échantillon et que les charges de travail des intervieweurs sont égales. Toutefois, les grappes spatiales ainsi que la pondération inégale sont très fréquentes dans les enquêtes à grande échelle. Dans le contexte d'un plan d'échantillonnage complexe, nous obtenons une formule appropriée de la variabilité d'intervieweur qui tient compte des probabilités inégales de sélection et des grappes spatiales. Notre formule fournit une évaluation plus exacte des effets d'intervieweur et permet donc d'affecter un budget plus raisonnable au contrôle de la variabilité d'intervieweur. Nous proposons aussi une décomposition de l'effet global en effets dus à la pondération, aux grappes spatiales et aux intervieweurs. Cette décomposition aide à comprendre différents moyens de réduire la variance totale.
Date de diffusion : 2009-06-22
2. Effets de plan pour les échantillons à plans de sondage multiples Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20060019256
Description :
Dans certaines situations, le plan de sondage d'une enquête est assez complexe et comporte des plans fondamentalement différents pour divers domaines. L'effet de plan des estimations fondées sur l'échantillon total est une somme pondérée des effets de plan selon le domaine. Nous calculons les pondérations sous un modèle approprié et illustrons leur utilisation au moyen de données provenant de l'Enquête sociale européenne (European Social Survey ou ESS).
Date de diffusion : 2006-07-20
3. Approximations de b* dans la prévision des effets du plan dus à la mise en grappes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20050018093
Description :
Il est fréquent de se servir de l'expression bien connue de l'effet du plan dû à la mise en grappes élaborée par Kish pour éclairer le processus d'élaboration du plan d'échantillonnage en utilisant une approximation telle que b_barre à la place de b. Cependant, si le plan comprend une pondération ou une variation de la taille des grappes, cette approximation peut être médiocre. Dans le présent article, nous discutons de la sensibilité de l'approximation aux écarts par rapport aux hypothèses implicites et proposons une approximation de rechange.
Date de diffusion : 2005-07-21
4. Justification à base de modèle de la formule de Kish pour les effets de plan de sondage liés à la pondération et à l'effet de grappe Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19990014718
Description :
Les auteurs de la présente note montrent que la formule bien connue de l'effet de plan de sondage, proposée intuitivement par Kish, comporte une justification à base de modèle. La formule peut-être interprétée comme une valeur prudente de l'effet réel de plan de sondage.
Date de diffusion : 1999-10-08

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Articles et rapports (4)

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1. De la définition et de l'interprétation de la variabilité d'intervieweur pour un plan d'échantillonnage complexe Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200900110886
Description :
La variabilité d'intervieweur est une composante importante de la variabilité des statistiques produites par sondage. Diverses stratégies liées au format et à la formulation des questions, ainsi qu'à la formation, à la charge de travail, à l'expérience et à l'affectation des intervieweurs sont employées pour essayer de réduire la variabilité d'intervieweur. La formule classique de mesure de la variabilité d'intervieweur, souvent appelée effet d'intervieweur, est donnée par ieff := deff_int = 1 + (n bar sub int - 1) rho sub int, où rho sub int et n bar sub int sont, respectivement, la corrélation intra intervieweur et la moyenne simple des charges de travail d'intervieweur. Dans le présent article, nous donnons une justification assistée par modèle de cette formule bien connue pour les méthodes d'échantillonnage avec probabilités égales (EPE) quand il n'existe pas de grappes spatiales dans l'échantillon et que les charges de travail des intervieweurs sont égales. Toutefois, les grappes spatiales ainsi que la pondération inégale sont très fréquentes dans les enquêtes à grande échelle. Dans le contexte d'un plan d'échantillonnage complexe, nous obtenons une formule appropriée de la variabilité d'intervieweur qui tient compte des probabilités inégales de sélection et des grappes spatiales. Notre formule fournit une évaluation plus exacte des effets d'intervieweur et permet donc d'affecter un budget plus raisonnable au contrôle de la variabilité d'intervieweur. Nous proposons aussi une décomposition de l'effet global en effets dus à la pondération, aux grappes spatiales et aux intervieweurs. Cette décomposition aide à comprendre différents moyens de réduire la variance totale.
Date de diffusion : 2009-06-22
2. Effets de plan pour les échantillons à plans de sondage multiples Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20060019256
Description :
Dans certaines situations, le plan de sondage d'une enquête est assez complexe et comporte des plans fondamentalement différents pour divers domaines. L'effet de plan des estimations fondées sur l'échantillon total est une somme pondérée des effets de plan selon le domaine. Nous calculons les pondérations sous un modèle approprié et illustrons leur utilisation au moyen de données provenant de l'Enquête sociale européenne (European Social Survey ou ESS).
Date de diffusion : 2006-07-20
3. Approximations de b* dans la prévision des effets du plan dus à la mise en grappes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20050018093
Description :
Il est fréquent de se servir de l'expression bien connue de l'effet du plan dû à la mise en grappes élaborée par Kish pour éclairer le processus d'élaboration du plan d'échantillonnage en utilisant une approximation telle que b_barre à la place de b. Cependant, si le plan comprend une pondération ou une variation de la taille des grappes, cette approximation peut être médiocre. Dans le présent article, nous discutons de la sensibilité de l'approximation aux écarts par rapport aux hypothèses implicites et proposons une approximation de rechange.
Date de diffusion : 2005-07-21
4. Justification à base de modèle de la formule de Kish pour les effets de plan de sondage liés à la pondération et à l'effet de grappe Archivé
Articles et rapports : 12-001-X19990014718
Description :
Les auteurs de la présente note montrent que la formule bien connue de l'effet de plan de sondage, proposée intuitivement par Kish, comporte une justification à base de modèle. La formule peut-être interprétée comme une valeur prudente de l'effet réel de plan de sondage.
Date de diffusion : 1999-10-08

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