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- 1. Obtention d'estimations régionales de la prévalence des facteurs de risque liés au cancer ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20020016718Description :
Les études de surveillance du cancer nécessitent des estimations exactes des facteurs de risque à l'échelon régional. Ces données sur les facteurs de risque proviennent souvent d'enquêtes comme la National Health Interview Survey (NHIS) ou la Behavioral Risk Factors Surveillance Survey (BRFSS). Malheureusement, aucune enquête avec échantillon représentatif de la population ne fournit des estimations idéales de la prévalence de ces facteurs de risque.
Une stratégie consiste à rassembler l'information provenant d'enquêtes multiples en tablant sur les points forts complémentaires d'une enquête pour compenser les faiblesses d'une autre. La NHIS est une enquête nationale par interview directe ayant un taux de réponse élevé; cependant, elle ne permet pas de produire des estimations de la prévalence des facteurs de risque à l'échelon de l'État ou à l'échelon infra État, parce que la taille des échantillons est trop faible. La BRFSS est une enquête téléphonique à l'échelon de l'État dont sont exclus les ménages n'ayant pas le téléphone et dont le taux de réponse est faible, mais elle fournit des tailles d'échantillon raisonnables pour tous les États et pour de nombreux comtés. Plusieurs méthodes existent pour construire des estimateurs régionaux qui rassemblent de l'information provenant de la NHIS et de la BRFSS, y compris des estimateurs directs, des estimateurs à modèles hiérarchiques bayesiens et des estimateurs assistés par modèle. Cet article porte principalement sur les derniers; on construit des estimateurs de régression généralisée (GREG) et des estimateurs de la « distance minimale », et on utilise des techniques existantes et récemment mises au point de lissage régional pour lisser les estimateurs résultants.
Date de diffusion : 2004-09-13
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- 1. Obtention d'estimations régionales de la prévalence des facteurs de risque liés au cancer ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20020016718Description :
Les études de surveillance du cancer nécessitent des estimations exactes des facteurs de risque à l'échelon régional. Ces données sur les facteurs de risque proviennent souvent d'enquêtes comme la National Health Interview Survey (NHIS) ou la Behavioral Risk Factors Surveillance Survey (BRFSS). Malheureusement, aucune enquête avec échantillon représentatif de la population ne fournit des estimations idéales de la prévalence de ces facteurs de risque.
Une stratégie consiste à rassembler l'information provenant d'enquêtes multiples en tablant sur les points forts complémentaires d'une enquête pour compenser les faiblesses d'une autre. La NHIS est une enquête nationale par interview directe ayant un taux de réponse élevé; cependant, elle ne permet pas de produire des estimations de la prévalence des facteurs de risque à l'échelon de l'État ou à l'échelon infra État, parce que la taille des échantillons est trop faible. La BRFSS est une enquête téléphonique à l'échelon de l'État dont sont exclus les ménages n'ayant pas le téléphone et dont le taux de réponse est faible, mais elle fournit des tailles d'échantillon raisonnables pour tous les États et pour de nombreux comtés. Plusieurs méthodes existent pour construire des estimateurs régionaux qui rassemblent de l'information provenant de la NHIS et de la BRFSS, y compris des estimateurs directs, des estimateurs à modèles hiérarchiques bayesiens et des estimateurs assistés par modèle. Cet article porte principalement sur les derniers; on construit des estimateurs de régression généralisée (GREG) et des estimateurs de la « distance minimale », et on utilise des techniques existantes et récemment mises au point de lissage régional pour lisser les estimateurs résultants.
Date de diffusion : 2004-09-13
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