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- Articles et rapports : 12-001-X198900214566Description :
L’auteur élabore un modèle de randomisation des réponses pour des populations dichotomiques. Ce modèle prévoit l’utilisation de la randomisation continue ainsi que des essais multiples pour chaque répondant. L’auteur se penche sur le cas particulier de la randomisation avec distributions normales et exécute une simulation par ordinateur pour découvrir les effets que peut avoir cette méthode d’échantillonnage sur la quantité d’information dans l’échantillon. Il décrit aussi un appareil électronique portatif qui mettrait en application son modèle. Enfin, il présente les résultats de l’enquête qu’il a réalisée à l’aide de cet appareil. Les résultats illustrent la supériorité de la méthode des réponses randomisées par rapport à l’interview directe, du moins en ce qui a trait à certaines questions délicates.
Date de diffusion : 1989-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198900114580Description :
Les auteurs cherchent à estimer le cheptel porcin et le cheptel bovin d’un État à l’aide des données de l’enquête énumérative de juin, qui est réalisée par le National Agricultural Statistics Service du Département de l’agriculture des États-Unis. Six estimateurs peuvent être construits à l’aide de ces données. Trois d’entre eux reposent sur des données d’échantillons aréolaires et les trois autres réunissent des données tirées d’enquêtes avec échantillonnage sur liste et d’enquêtes à base aréolaire. Un plan d’échantillonnage avec renouvellement est utilisé pour la partie de l’enquête énumérative de juin qui repose sur une base aréolaire. À l’aide de données pour la période 1982-1986, les auteurs estiment les covariances des estimateurs pour diverses années. Ils proposent un estimateur composite pour établir le nombre de têtes de bétail. Ils déterminent cet estimateur en faisant une régression par moindres carrés généralisés du vecteur formé de divers estimateurs annuels par rapport à un ensemble approprié de variables auxiliaires. L’estimateur composite est censé produire des estimations qui sont du même ordre que les estimations officielles du Département de l’agriculture des É.-U.
Date de diffusion : 1989-06-15
Stats en bref (0)
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Articles et rapports (2)
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- Articles et rapports : 12-001-X198900214566Description :
L’auteur élabore un modèle de randomisation des réponses pour des populations dichotomiques. Ce modèle prévoit l’utilisation de la randomisation continue ainsi que des essais multiples pour chaque répondant. L’auteur se penche sur le cas particulier de la randomisation avec distributions normales et exécute une simulation par ordinateur pour découvrir les effets que peut avoir cette méthode d’échantillonnage sur la quantité d’information dans l’échantillon. Il décrit aussi un appareil électronique portatif qui mettrait en application son modèle. Enfin, il présente les résultats de l’enquête qu’il a réalisée à l’aide de cet appareil. Les résultats illustrent la supériorité de la méthode des réponses randomisées par rapport à l’interview directe, du moins en ce qui a trait à certaines questions délicates.
Date de diffusion : 1989-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198900114580Description :
Les auteurs cherchent à estimer le cheptel porcin et le cheptel bovin d’un État à l’aide des données de l’enquête énumérative de juin, qui est réalisée par le National Agricultural Statistics Service du Département de l’agriculture des États-Unis. Six estimateurs peuvent être construits à l’aide de ces données. Trois d’entre eux reposent sur des données d’échantillons aréolaires et les trois autres réunissent des données tirées d’enquêtes avec échantillonnage sur liste et d’enquêtes à base aréolaire. Un plan d’échantillonnage avec renouvellement est utilisé pour la partie de l’enquête énumérative de juin qui repose sur une base aréolaire. À l’aide de données pour la période 1982-1986, les auteurs estiment les covariances des estimateurs pour diverses années. Ils proposent un estimateur composite pour établir le nombre de têtes de bétail. Ils déterminent cet estimateur en faisant une régression par moindres carrés généralisés du vecteur formé de divers estimateurs annuels par rapport à un ensemble approprié de variables auxiliaires. L’estimateur composite est censé produire des estimations qui sont du même ordre que les estimations officielles du Département de l’agriculture des É.-U.
Date de diffusion : 1989-06-15
Revues et périodiques (0)
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