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- Articles et rapports : 12-001-X20000025533Description :
On estime couramment l'effet de plan de sondage attribuable à la pondération pour 1 plus la variance relative des poids de l'échantillon. Cette formule a été justifiée en l'absence de corrélation entre les probabilités de sélection et la variable d'intérêt. Une approximation de l'effet de plan de sondage est présentée pour tenir compte de la présence d'une corrélation.
Date de diffusion : 2001-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X198800214589Description :
Le U.S. Bureau of the Census utilise des estimateurs de système dual (ESD) pour évaluer l’erreur de couverture dans le recensement. Ce genre d’estimateur repose sur des données du recensement initial et d’une enquête postcensitaire. Lorsqu’on mesure la précision de l’ESD, il importe de savoir que cet estimateur est soumis à plusieurs composantes de l’erreur d’échantillonnage et de l’erreur non due à l’échantillonnage. Dans cet article, nous décrivons des modèles de l’erreur totale et des composantes d’erreur dans les estimateurs de système dual. Ces modèles établissent un rapport entre des indices observés de la qualité des données, comme le taux d’erreur d’appariement, et les deux premiers moments des composantes d’erreur. Nous analysons également la propagation de l’erreur dans l’ESD et évaluons le biais et la variance de cet estimateur. La méthode proposée est appliquée au recensement du Central Los Angeles County de 1986 dans le cadre du Test des opérations de redressement du U.S. Bureau of the Census. Cette méthode sera aussi utile pour évaluer l’erreur dans l’ESD à l’occasion du recensement de 1990 et pour d’autres applications.
Date de diffusion : 1988-12-15
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Articles et rapports (2)
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- Articles et rapports : 12-001-X20000025533Description :
On estime couramment l'effet de plan de sondage attribuable à la pondération pour 1 plus la variance relative des poids de l'échantillon. Cette formule a été justifiée en l'absence de corrélation entre les probabilités de sélection et la variable d'intérêt. Une approximation de l'effet de plan de sondage est présentée pour tenir compte de la présence d'une corrélation.
Date de diffusion : 2001-02-28 - Articles et rapports : 12-001-X198800214589Description :
Le U.S. Bureau of the Census utilise des estimateurs de système dual (ESD) pour évaluer l’erreur de couverture dans le recensement. Ce genre d’estimateur repose sur des données du recensement initial et d’une enquête postcensitaire. Lorsqu’on mesure la précision de l’ESD, il importe de savoir que cet estimateur est soumis à plusieurs composantes de l’erreur d’échantillonnage et de l’erreur non due à l’échantillonnage. Dans cet article, nous décrivons des modèles de l’erreur totale et des composantes d’erreur dans les estimateurs de système dual. Ces modèles établissent un rapport entre des indices observés de la qualité des données, comme le taux d’erreur d’appariement, et les deux premiers moments des composantes d’erreur. Nous analysons également la propagation de l’erreur dans l’ESD et évaluons le biais et la variance de cet estimateur. La méthode proposée est appliquée au recensement du Central Los Angeles County de 1986 dans le cadre du Test des opérations de redressement du U.S. Bureau of the Census. Cette méthode sera aussi utile pour évaluer l’erreur dans l’ESD à l’occasion du recensement de 1990 et pour d’autres applications.
Date de diffusion : 1988-12-15
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