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- 1. Variante de la méthode itérative du quotient ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198700214608Description :
Les auteurs présentent une méthode d’estimation par le quotient qui est une combinaison de la méthode classique et de la méthode itérative du quotient et qui est utilisée lorsque les fréquences de population N_ij d’un tableau de contingence sont connues mais qu’un certain nombre des fréquences observées n_ij sont faibles ou nulles. Ils décrivent la façon dont cette méthode a évolué dans le cadre du programme de la statistique du revenu des sociétés (Corporate Statistics of Income Program - CSIP) au cours des dernières années. Enfin, ils envisagent d’autres modifications pour l’avenir et en font l’analyse.
Date de diffusion : 1987-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198700114466Description :
Dans cette étude, les auteurs présentent les résultats des expériences de méthodologie qui ont servie à comparer l’interview téléphonique et l’interview sur place dans les enquêtes menées auprès de la population en général. Le nombre relativement élevé de personnes qui n’ont pas le téléphone au Royaume-Uni, surtout chez les plus défavorisées, est un argument qui milite en faveur de l’application d’une méthode d’interview mixte qui combinerait l’interview téléphonique et l’interview sur place, pour ceux ou celles qui n’ont pas le téléphone. L’efficacité de cette méthode repose sur l’absence, dans les réponses d’enquête, de distorsions attribuables au caractère mixte de la méthode ou sur la possibilité de tenir compte de telles distorsions s’il y en a.
Date de diffusion : 1987-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198700114510Description :
Tout comme avec la méthode d’estimation de X^2 min de Neyman (1949) pour les échantillons aléatoires simples, la méthode de Q^(T) minimum proposée par Singh (1985) pour les plans de sondage complexes produit des estimateurs de paramètres de modèle asymptotiquement efficaces. La variable Q^(T) peut être considérée comme une variable X^2 pour des données d’enquête qualitatives. Les estimateurs Q^(T) min peuvent remplacer avantageusement les estimateurs obtenus par les moindres carrés pondérés qui ont souvent un comportement instable dans le cas des échantillons complexes. Les auteurs exposent tout d’abord la méthode de Q^(T) min puis l’appliquent à l’estimation des paramètres d’un modèle logit pour des estimations de taux de chômage calculées à partir des données de l’EPA d’octobre 1980 classées selon deux critères : l’âge et le niveau d’instruction. Il appert que l’efficacité de trace des estimations lissées calculées par Kumar et Rao (1986) à l’aide de la méthode des pseudo-EMV peut être légèrement améliorée à l’aide de la méthode de Q^(T) min. Détail digne de mention, les pseudo-EMV pour les cellules prises individuellement ont un comportement très comparable à celui des estimateurs efficaces Q^(T) min utilisés pour l’EPA.
Date de diffusion : 1987-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198700114511Description :
On propose ici un nouveau plan d’échantillonnage sans remise avec probabilités inégales de sélection de n unités (> 2) dans une population finie. Ce plan assure que les probabilités de sélection sont proportionnelles à la taille. Il offre l’avantage de simplifier le processus de sélection et d’estimation et de produire un estimateur de la variance non négatif. On montre que la variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson obtenu à l’aide de ce nouveau plan est plus petite que celle des estimateurs produits habituellement selon un plan d’échantillonnage avec probabilités proportionnelles à la taille et avec remise. Le plan proposé donne également de bons résultats par rapport au plan d’échantillonnage sans remise élaboré par Sampford (1967).
Date de diffusion : 1987-06-15
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Articles et rapports (4)
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- 1. Variante de la méthode itérative du quotient ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198700214608Description :
Les auteurs présentent une méthode d’estimation par le quotient qui est une combinaison de la méthode classique et de la méthode itérative du quotient et qui est utilisée lorsque les fréquences de population N_ij d’un tableau de contingence sont connues mais qu’un certain nombre des fréquences observées n_ij sont faibles ou nulles. Ils décrivent la façon dont cette méthode a évolué dans le cadre du programme de la statistique du revenu des sociétés (Corporate Statistics of Income Program - CSIP) au cours des dernières années. Enfin, ils envisagent d’autres modifications pour l’avenir et en font l’analyse.
Date de diffusion : 1987-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198700114466Description :
Dans cette étude, les auteurs présentent les résultats des expériences de méthodologie qui ont servie à comparer l’interview téléphonique et l’interview sur place dans les enquêtes menées auprès de la population en général. Le nombre relativement élevé de personnes qui n’ont pas le téléphone au Royaume-Uni, surtout chez les plus défavorisées, est un argument qui milite en faveur de l’application d’une méthode d’interview mixte qui combinerait l’interview téléphonique et l’interview sur place, pour ceux ou celles qui n’ont pas le téléphone. L’efficacité de cette méthode repose sur l’absence, dans les réponses d’enquête, de distorsions attribuables au caractère mixte de la méthode ou sur la possibilité de tenir compte de telles distorsions s’il y en a.
Date de diffusion : 1987-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198700114510Description :
Tout comme avec la méthode d’estimation de X^2 min de Neyman (1949) pour les échantillons aléatoires simples, la méthode de Q^(T) minimum proposée par Singh (1985) pour les plans de sondage complexes produit des estimateurs de paramètres de modèle asymptotiquement efficaces. La variable Q^(T) peut être considérée comme une variable X^2 pour des données d’enquête qualitatives. Les estimateurs Q^(T) min peuvent remplacer avantageusement les estimateurs obtenus par les moindres carrés pondérés qui ont souvent un comportement instable dans le cas des échantillons complexes. Les auteurs exposent tout d’abord la méthode de Q^(T) min puis l’appliquent à l’estimation des paramètres d’un modèle logit pour des estimations de taux de chômage calculées à partir des données de l’EPA d’octobre 1980 classées selon deux critères : l’âge et le niveau d’instruction. Il appert que l’efficacité de trace des estimations lissées calculées par Kumar et Rao (1986) à l’aide de la méthode des pseudo-EMV peut être légèrement améliorée à l’aide de la méthode de Q^(T) min. Détail digne de mention, les pseudo-EMV pour les cellules prises individuellement ont un comportement très comparable à celui des estimateurs efficaces Q^(T) min utilisés pour l’EPA.
Date de diffusion : 1987-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198700114511Description :
On propose ici un nouveau plan d’échantillonnage sans remise avec probabilités inégales de sélection de n unités (> 2) dans une population finie. Ce plan assure que les probabilités de sélection sont proportionnelles à la taille. Il offre l’avantage de simplifier le processus de sélection et d’estimation et de produire un estimateur de la variance non négatif. On montre que la variance de l’estimateur de Horvitz-Thompson obtenu à l’aide de ce nouveau plan est plus petite que celle des estimateurs produits habituellement selon un plan d’échantillonnage avec probabilités proportionnelles à la taille et avec remise. Le plan proposé donne également de bons résultats par rapport au plan d’échantillonnage sans remise élaboré par Sampford (1967).
Date de diffusion : 1987-06-15
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