Analyses

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Quoi de neuf sur notre site

Centre de confiance de Statistique Canada

Résultats

Tout (4)

Tout (4) ((4 résultats))

1. Corrections du biais pour des estimations d’enquête tirées de données comprenant des valeurs imputées par quotient par suite d’une non-réponse selon un mécanisme confondu Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400214423
Description :
La plupart des enquêtes souffrent du problème de données manquantes attribuable à la non-réponse. Pour traiter ce problème, on a souvent recours à l’imputation afin de créer un « ensemble de données complet », c’est-à-dire, un ensemble de données composé d’observations réelles (pour les répondants) et d’imputations (pour les non-répondants). Habituellement, on effectue l’imputation en supposant un mécanisme de réponse non-confondu. Quand cette hypothèse se révèle fausse, un biais est introduit dans l’estimateur ordinaire de la moyenne de population calculé à partir de l’ensemble de données complet. Dans le présent article, nous étudions l’idée d’employer des facteurs de correction simples pour régler le problème du biais dans le cas où l’on a recours à l’imputation par quotient. Nous évaluons l’efficacité des facteurs de correction à l’aide d’une simulation de Monte Carlo dans laquelle nous utilisons des ensembles de données produits artificiellement qui représentent divers taux de non-réponse et mécanismes de non-réponse et diverses superpopulations et corrélations entre la variable étudiée et la variable auxiliaire. Nous constatons que ces facteurs de correction sont efficaces, particulièrement lorsque la population suit le modèle sous-jacent l’imputation par quotient. Nous traitons aussi d’une option pour estimer la variance des estimations ponctuelles corrigées.
Date de diffusion : 1994-12-15
2. Le travail à temps partiel « par choix » Archivé
Articles et rapports : 75-001-X199400364
Géographie : Canada
Description :
Un nombre croissant d'individus travaille à temps partiel. Pour une grande partie d'entre eux, cette option répond le mieux à leur mode de vie et à leurs obligations. Cette étude jette un coup d'oeil sur la situation de ces personnes qui préfèrent travailler moins de 30 heures par semaine.
Date de diffusion : 1994-09-06
3. Le compte satellite du tourisme Archivé
Stats en bref : 13-604-M1994031
Description :
Au cours des dernières années, on s'est de plus en plus intéressé à l'importance du tourisme au Canada. Pour répondre à ce besoin d'information, Statistique Canada a élaboré un compte satellite du tourisme (CST) qui fournit des éléments de réponse aux questions suivantes : Quelles sont les branches d'activité qui constituent « l'industrie du tourisme »? Quels sont le produit intérieur brut (PIB) et les taux l'emploi de cette industrie? Quelle est l'ampleur des dépenses liées au tourisme?
Dans cette publication, on fait état des recherches effectuées par Statistique Canada dans le cadre d'un examen permanent de l'industrie du tourisme.
Date de diffusion : 1994-08-31
4. Production de poids de régression en situation de non-réponse et application à la Nationwide Food Consumption Survey de 1987-1988 Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400114429
Description :
Les auteurs appliquent une méthode de production de poids de régression à la Nationwide Food Consumption Survey réalisée en 1987-1988 par le Département de l’agriculture des États-Unis. Ils ont eu recours à l’estimation par régression à cause du taux de non-réponse élevé dans l’enquête. Les poids de régression sont des poids établis par la méthode des moindres carrés généralisés, modifiés de telle manière qu’ils soient tous positifs et que les plus élevés d’entre eux soient plus petits que les poids établis par les moindres carrés. Les auteurs montrent qu’en situation de non-réponse l’estimateur par régression peut avoir une erreur quadratique moyenne beaucoup moins élevée que l’estimateur direct ordinaire.
Date de diffusion : 1994-06-15

Stats en bref (1)

Stats en bref (1) ((1 résultat))

1. Le compte satellite du tourisme Archivé
Stats en bref : 13-604-M1994031
Description :
Au cours des dernières années, on s'est de plus en plus intéressé à l'importance du tourisme au Canada. Pour répondre à ce besoin d'information, Statistique Canada a élaboré un compte satellite du tourisme (CST) qui fournit des éléments de réponse aux questions suivantes : Quelles sont les branches d'activité qui constituent « l'industrie du tourisme »? Quels sont le produit intérieur brut (PIB) et les taux l'emploi de cette industrie? Quelle est l'ampleur des dépenses liées au tourisme?
Dans cette publication, on fait état des recherches effectuées par Statistique Canada dans le cadre d'un examen permanent de l'industrie du tourisme.
Date de diffusion : 1994-08-31

Articles et rapports (3)

Articles et rapports (3) ((3 résultats))

1. Corrections du biais pour des estimations d’enquête tirées de données comprenant des valeurs imputées par quotient par suite d’une non-réponse selon un mécanisme confondu Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400214423
Description :
La plupart des enquêtes souffrent du problème de données manquantes attribuable à la non-réponse. Pour traiter ce problème, on a souvent recours à l’imputation afin de créer un « ensemble de données complet », c’est-à-dire, un ensemble de données composé d’observations réelles (pour les répondants) et d’imputations (pour les non-répondants). Habituellement, on effectue l’imputation en supposant un mécanisme de réponse non-confondu. Quand cette hypothèse se révèle fausse, un biais est introduit dans l’estimateur ordinaire de la moyenne de population calculé à partir de l’ensemble de données complet. Dans le présent article, nous étudions l’idée d’employer des facteurs de correction simples pour régler le problème du biais dans le cas où l’on a recours à l’imputation par quotient. Nous évaluons l’efficacité des facteurs de correction à l’aide d’une simulation de Monte Carlo dans laquelle nous utilisons des ensembles de données produits artificiellement qui représentent divers taux de non-réponse et mécanismes de non-réponse et diverses superpopulations et corrélations entre la variable étudiée et la variable auxiliaire. Nous constatons que ces facteurs de correction sont efficaces, particulièrement lorsque la population suit le modèle sous-jacent l’imputation par quotient. Nous traitons aussi d’une option pour estimer la variance des estimations ponctuelles corrigées.
Date de diffusion : 1994-12-15
2. Le travail à temps partiel « par choix » Archivé
Articles et rapports : 75-001-X199400364
Géographie : Canada
Description :
Un nombre croissant d'individus travaille à temps partiel. Pour une grande partie d'entre eux, cette option répond le mieux à leur mode de vie et à leurs obligations. Cette étude jette un coup d'oeil sur la situation de ces personnes qui préfèrent travailler moins de 30 heures par semaine.
Date de diffusion : 1994-09-06
3. Production de poids de régression en situation de non-réponse et application à la Nationwide Food Consumption Survey de 1987-1988 Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199400114429
Description :
Les auteurs appliquent une méthode de production de poids de régression à la Nationwide Food Consumption Survey réalisée en 1987-1988 par le Département de l’agriculture des États-Unis. Ils ont eu recours à l’estimation par régression à cause du taux de non-réponse élevé dans l’enquête. Les poids de régression sont des poids établis par la méthode des moindres carrés généralisés, modifiés de telle manière qu’ils soient tous positifs et que les plus élevés d’entre eux soient plus petits que les poids établis par les moindres carrés. Les auteurs montrent qu’en situation de non-réponse l’estimateur par régression peut avoir une erreur quadratique moyenne beaucoup moins élevée que l’estimateur direct ordinaire.
Date de diffusion : 1994-06-15

Revues et périodiques (0)

Revues et périodiques (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-06-01

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.