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1. Estimation des coefficients de corrélation de panel pour l’Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214529
Description :
L’Enquête sur la population active du Canada repose sur un plan avec renouvellement de panel. À chaque mois, on renouvelle un sixième de l’échantillon global et on en conserve les cinq sixièmes. Ainsi, une fois qu’un panel est introduit dans l’échantillon, il y demeure 6 mois avant d’en être exclu. Cette caractéristique du plan de sondage ainsi que le mode de sélection des panels font que les estimations de panel pour le même mois ou des mois différents sont corrélées. La corrélation entre deux estimations de panel est désignée comme la corrélation de panel. Nous définissons trois types de corrélation de panel dans cet article : (1) la corrélation (désignée par \rho) entre des estimations de la même caractéristique tirées du même panel à des mois différents; (2) la corrélation (désignée par \gamma) entre des estimations de la même caractéristique tirées de panels géographiquement rapprochés l’un de l’autre à des mois différents; (3) la corrélation (désignée par \tau) entre des estimations de caractéristiques différentes tirées du même panel dans le même mois ou dans des mois différents. En deuxième lieu, nous décrivons des méthodes permettant d’estimer les corrélations de panel et calculons les coefficients de corrélation estimés pour certaines variables en nous servant de données pour 1980-1981 et 1985-1987; nous terminons par une analyse des résultats.
Date de diffusion : 1990-12-14
2. Étalonnage des séries économiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214531
Description :
L’étalonnage est l’opération qui consiste à améliorer les estimations tirées d’une enquête infra-annuelle à l’aide des estimations correspondantes tirées d’une enquête annuelle. Par exemple, les estimations de l’enquête annuelle sur les ventes au détail peuvent servir à améliorer les estimations des ventes au détail mensuelles. Dans cet article, nous nous penchons tout d’abord sur le problème que pose l’étalonnage des séries chronologiques issues d’enquêtes économiques et nous analysons les solutions les plus appropriées dans les circonstances. Dans un deuxième temps, nous proposons deux nouvelles méthodes statistiques qui reposent sur un modèle non linéaire pour données infra-annuelles. Finalement, nous obtenons des estimations étalonnées en appliquant la méthode des moindres carrés pondérés.
Date de diffusion : 1990-12-14
3. Analyse typologique appliquée au regroupement de classes d’imputation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000114551
Description :
Dans cet article, nous nous intéressons au problème du regroupement de classes d’imputation définies par un grand nombre de combinaisons de variables auxiliaires. En nous fondant sur les principes de l’analyse typologique, nous proposons une solution qui vise à réduire le nombre de niveaux des variables auxiliaires de manière à obtenir un nombre de classes d’imputation plus raisonnable. À titre d’exemple, nous examinons le processus d’imputation de l’âge dans le Système de morbidité hospitalière, où les variables auxiliaires sont le sexe et le diagnostic.
Date de diffusion : 1990-06-15

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Articles et rapports (3)

Articles et rapports (3) ((3 résultats))

1. Estimation des coefficients de corrélation de panel pour l’Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214529
Description :
L’Enquête sur la population active du Canada repose sur un plan avec renouvellement de panel. À chaque mois, on renouvelle un sixième de l’échantillon global et on en conserve les cinq sixièmes. Ainsi, une fois qu’un panel est introduit dans l’échantillon, il y demeure 6 mois avant d’en être exclu. Cette caractéristique du plan de sondage ainsi que le mode de sélection des panels font que les estimations de panel pour le même mois ou des mois différents sont corrélées. La corrélation entre deux estimations de panel est désignée comme la corrélation de panel. Nous définissons trois types de corrélation de panel dans cet article : (1) la corrélation (désignée par \rho) entre des estimations de la même caractéristique tirées du même panel à des mois différents; (2) la corrélation (désignée par \gamma) entre des estimations de la même caractéristique tirées de panels géographiquement rapprochés l’un de l’autre à des mois différents; (3) la corrélation (désignée par \tau) entre des estimations de caractéristiques différentes tirées du même panel dans le même mois ou dans des mois différents. En deuxième lieu, nous décrivons des méthodes permettant d’estimer les corrélations de panel et calculons les coefficients de corrélation estimés pour certaines variables en nous servant de données pour 1980-1981 et 1985-1987; nous terminons par une analyse des résultats.
Date de diffusion : 1990-12-14
2. Étalonnage des séries économiques Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000214531
Description :
L’étalonnage est l’opération qui consiste à améliorer les estimations tirées d’une enquête infra-annuelle à l’aide des estimations correspondantes tirées d’une enquête annuelle. Par exemple, les estimations de l’enquête annuelle sur les ventes au détail peuvent servir à améliorer les estimations des ventes au détail mensuelles. Dans cet article, nous nous penchons tout d’abord sur le problème que pose l’étalonnage des séries chronologiques issues d’enquêtes économiques et nous analysons les solutions les plus appropriées dans les circonstances. Dans un deuxième temps, nous proposons deux nouvelles méthodes statistiques qui reposent sur un modèle non linéaire pour données infra-annuelles. Finalement, nous obtenons des estimations étalonnées en appliquant la méthode des moindres carrés pondérés.
Date de diffusion : 1990-12-14
3. Analyse typologique appliquée au regroupement de classes d’imputation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X199000114551
Description :
Dans cet article, nous nous intéressons au problème du regroupement de classes d’imputation définies par un grand nombre de combinaisons de variables auxiliaires. En nous fondant sur les principes de l’analyse typologique, nous proposons une solution qui vise à réduire le nombre de niveaux des variables auxiliaires de manière à obtenir un nombre de classes d’imputation plus raisonnable. À titre d’exemple, nous examinons le processus d’imputation de l’âge dans le Système de morbidité hospitalière, où les variables auxiliaires sont le sexe et le diagnostic.
Date de diffusion : 1990-06-15

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Date de modification :: 2024-07-20

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