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1. Comparaison de diverses méthodes de modélisation de la santé et de l'environnement Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016719
Description :
Dans cette étude, on examine les méthodes de modélisation utilisées pour les données sur la santé publique. Les spécialistes de la santé publique manifestent un regain d'intérêt pour l'étude des effets de l'environnement sur la santé. Idéalement, les études écologiques ou contextuelles explorent ces liens au moyen de données sur la santé publique étoffées de données sur les caractéristiques environnementales à l'aide de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Dans ces modèles, le premier niveau correspond aux données des personnes sur la santé et le deuxième, aux données des collectivités. La plupart des données sur la santé publique proviennent d'enquêtes à plan d'échantillonnage complexe qui obligent, lors de l'analyse, à tenir compte de la mise en grappes, de la non-réponse et de la post-stratification pour obtenir des estimations représentatives de la prévalence des comportements posant un risque pour la santé.
Cette étude est basée sur le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Il s'agit d'un système américain de surveillance des facteurs de risque pour la santé selon l'État exploité par les Centers for Disease Control and Prevention en vue d'évaluer chaque année les facteurs de risque pour la santé chez plus de 200 000 adultes. Les données du BRFSS sont maintenant produites à l'échelle de la région métropolitaine statistique (MSA pour metropolitan statistical area) et fournissent des données de qualité sur la santé pour les études des effets de l'environnement. Les exigences conjuguées du plan d'échantillonnage et des analyses à plusieurs niveaux compliquent encore davantage les analyses à l'échelle de la MSA combinant les données sur la santé et sur l'environnement.
On compare trois méthodes de modélisation dans le cadre d'une étude sur l'activité physique et certains facteurs environnementaux à l'aide de données du BRFSS de 2000. Chaque méthode décrite ici est un moyen valide d'analyser des données d'enquête à plan d'échantillonnage complexe complétées de données environnementales, quoique chacune tienne compte de façon différente du plan d'échantillonnage et de la structure multiniveau des données. Ces méthodes conviennent donc à l'étude de questions légèrement différentes.
Date de diffusion : 2004-09-13
2. Exactitude des données : quelle est la valeur des indicateurs usuels? Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016231
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
En 2000, dans le cadre du Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), on a mené des enquêtes téléphoniques mensuelles dans 50 États américains, dans le district fédéral de Columbia et à Porto Rico. Chaque territoire devait recueillir ses propres données. Dans le Maine, la collecte des données était répartie entre le département de la Santé de l'État et ORC Macro, une entreprise commerciale d'études de marché. D'après les taux de réponse de l'enquête, les biais de sélection et les valeurs manquantes relatives au revenu, les données du ministère de la Santé du Maine semblent plus justes. Toutefois, d'après les données de collecte portant sur 18 facteurs de risque pour la santé liés au comportement, seuls 4 facteurs diffèrent d'un point de vue statistique. En outre, les données recueillies par l'ORC Macro sur ces mêmes facteurs semblent plus précises.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Échantillons téléphoniques commerciaux et distribution des codes d'état final partiels Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016294
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes, et s'adresse surtout à des méthodologistes. Dans les enquêtes téléphoniques, les codes de résultat reposent habituellement sur un échantillon complet. Toutefois, les échantillons téléphoniques provenant de fournisseurs d'échantillons commerciaux contiennent des sous-ensembles identifiables d'enregistrements qui font varier énormément la probabilité d'obtenir un code particulier. En pareil cas, la distribution de codes de résultat pourrait varier indépendamment de celle fondée sur l'échantillon complet. L'enquête menée en 2000 par le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) vise à montrer dans quelle mesure les codes d'état, selon le territoire et différents sous-ensembles d'enregistrements, sont apparentés à ceux qui sont fondés sur l'échantillon complet. Les corrélations ont tendance à être importantes mais, dans certains cas, elles ne le sont pas, d'où l'importance d'étudier la distribution des codes d'état.
Date de diffusion : 2002-09-12

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Articles et rapports (3)

Articles et rapports (3) ((3 résultats))

1. Comparaison de diverses méthodes de modélisation de la santé et de l'environnement Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016719
Description :
Dans cette étude, on examine les méthodes de modélisation utilisées pour les données sur la santé publique. Les spécialistes de la santé publique manifestent un regain d'intérêt pour l'étude des effets de l'environnement sur la santé. Idéalement, les études écologiques ou contextuelles explorent ces liens au moyen de données sur la santé publique étoffées de données sur les caractéristiques environnementales à l'aide de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Dans ces modèles, le premier niveau correspond aux données des personnes sur la santé et le deuxième, aux données des collectivités. La plupart des données sur la santé publique proviennent d'enquêtes à plan d'échantillonnage complexe qui obligent, lors de l'analyse, à tenir compte de la mise en grappes, de la non-réponse et de la post-stratification pour obtenir des estimations représentatives de la prévalence des comportements posant un risque pour la santé.
Cette étude est basée sur le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Il s'agit d'un système américain de surveillance des facteurs de risque pour la santé selon l'État exploité par les Centers for Disease Control and Prevention en vue d'évaluer chaque année les facteurs de risque pour la santé chez plus de 200 000 adultes. Les données du BRFSS sont maintenant produites à l'échelle de la région métropolitaine statistique (MSA pour metropolitan statistical area) et fournissent des données de qualité sur la santé pour les études des effets de l'environnement. Les exigences conjuguées du plan d'échantillonnage et des analyses à plusieurs niveaux compliquent encore davantage les analyses à l'échelle de la MSA combinant les données sur la santé et sur l'environnement.
On compare trois méthodes de modélisation dans le cadre d'une étude sur l'activité physique et certains facteurs environnementaux à l'aide de données du BRFSS de 2000. Chaque méthode décrite ici est un moyen valide d'analyser des données d'enquête à plan d'échantillonnage complexe complétées de données environnementales, quoique chacune tienne compte de façon différente du plan d'échantillonnage et de la structure multiniveau des données. Ces méthodes conviennent donc à l'étude de questions légèrement différentes.
Date de diffusion : 2004-09-13
2. Exactitude des données : quelle est la valeur des indicateurs usuels? Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016231
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
En 2000, dans le cadre du Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), on a mené des enquêtes téléphoniques mensuelles dans 50 États américains, dans le district fédéral de Columbia et à Porto Rico. Chaque territoire devait recueillir ses propres données. Dans le Maine, la collecte des données était répartie entre le département de la Santé de l'État et ORC Macro, une entreprise commerciale d'études de marché. D'après les taux de réponse de l'enquête, les biais de sélection et les valeurs manquantes relatives au revenu, les données du ministère de la Santé du Maine semblent plus justes. Toutefois, d'après les données de collecte portant sur 18 facteurs de risque pour la santé liés au comportement, seuls 4 facteurs diffèrent d'un point de vue statistique. En outre, les données recueillies par l'ORC Macro sur ces mêmes facteurs semblent plus précises.
Date de diffusion : 2002-09-12
3. Échantillons téléphoniques commerciaux et distribution des codes d'état final partiels Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016294
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes, et s'adresse surtout à des méthodologistes. Dans les enquêtes téléphoniques, les codes de résultat reposent habituellement sur un échantillon complet. Toutefois, les échantillons téléphoniques provenant de fournisseurs d'échantillons commerciaux contiennent des sous-ensembles identifiables d'enregistrements qui font varier énormément la probabilité d'obtenir un code particulier. En pareil cas, la distribution de codes de résultat pourrait varier indépendamment de celle fondée sur l'échantillon complet. L'enquête menée en 2000 par le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) vise à montrer dans quelle mesure les codes d'état, selon le territoire et différents sous-ensembles d'enregistrements, sont apparentés à ceux qui sont fondés sur l'échantillon complet. Les corrélations ont tendance à être importantes mais, dans certains cas, elles ne le sont pas, d'où l'importance d'étudier la distribution des codes d'état.
Date de diffusion : 2002-09-12

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Date de modification :: 2024-08-21

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