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- Articles et rapports : 11-522-X20010016242Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Cet hommage à Leslie Kish constitue une évocation personnelle de sa contribution multiforme à l'évolution internationale de la statistique. La démarche de Kish - précise et efficace - comprend les caractéristiques suivantes : déterminer ce qui est important, formuler des questions pratiques et y répondre, cerner les tendances et les cadres de travail et, surtout, encourager les idées valables. Nous présentons les domaines dans lesquels sa contribution technique a eu la plus forte incidence sur le travail pratique d'enquête dans les pays en développement. La mise en valeur d'une collectivité mondiale de spécialistes voués à l'échantillonnage d'enquête constitue l'apport exceptionnel de Leslie.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 12-001-X20020016424Description :
Dans la documentation traitant de l'échantillonnage, on trouve diverses propositions de la variance de l'estimateur de régression généralisée d'une moyenne, dont le principal but est d'estimer la variance due au plan de sondage. Dans certaines conditions, il est facile de concevoir des estimateurs de la variance qui sont approximativement non biaisés quant au plan de sondage et au modèle. On étudie dans cet article plusieurs estimateurs bivalents dans le cas de l'échantillonnage à un seul degré. Il s'agit d'estimateurs robustes de la variance due au modèle, même si le modèle qui agit sur la régression généralisée comprend un paramètre de variance incorrect.
Une des caractéristiques principales des estimateurs robustes est le rajustement des carrés des résidus au moyen de facteurs analogues aux effets leviers utilisés en analyse de régression classique. On montre aussi que l'estimateur jackknife avec suppression d'une unité inclut les ajustements pour tenir compte des effets de leviers et constitue un bon choix, tant du point de vue de la variance due au plan de sondage que de celle due au modèle. Dans un ensemble de simulations, ces estimateurs de la variance sont caractérisés par un biais faible et produisent des intervalles de confiance dont le taux de couverture est quasi nominal pour plusieurs méthodes d'échantillonnage, tailles d'échantillon et populations en ce qui touche l'échantillonnage à un seul degré.
On présente aussi les résultats de simulations pour une population à distribution asymétrique où tous les estimateurs de la variance donnent de mauvais résultats. Les échantillons qui ne représentent pas adéquatement les unités de grande valeur produisent des estimations de la moyenne trop faibles, des estimations de la variance trop faibles et des intervalles de confiance dont la couverture est nettement inférieure au taux nominal. Ces faiblesses peuvent être évitées à l'étape de l'élaboration du plan de sondage grâce à la sélection d'échantillons qui couvrent bien les unités extrêmes. Cependant, cette approche ne fonctionnera pas pour les populations dont les renseignements liés au plan de sondage sont insuffisants.
Date de diffusion : 2002-07-05 - Articles et rapports : 63F0002X2002039Description :
Ce document dresse un profil statistique de l'industrie des assurances de personnes pour les années 1988 à 1998. Étant donné l'évolution du cadre de réglementation du secteur, on y présente des tendances et on compare ce secteur d'activité avec les établissements de dépôt intermédiaires.
Date de diffusion : 2002-06-28 - Articles et rapports : 63-016-X20010036067Géographie : CanadaDescription :
Le présent article propose un profil statistique général de l’industrie des assurances de personnes dans un contexte de services financiers en rapide évolution au Canada. Le rendement économique de l’industrie est analysé en fonction de la production économique, de l’emploi et de la structure industrielle pour une période de dix ans, à savoir de 1988 à 1998.
Date de diffusion : 2002-01-23
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Articles et rapports (4)
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- Articles et rapports : 11-522-X20010016242Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Cet hommage à Leslie Kish constitue une évocation personnelle de sa contribution multiforme à l'évolution internationale de la statistique. La démarche de Kish - précise et efficace - comprend les caractéristiques suivantes : déterminer ce qui est important, formuler des questions pratiques et y répondre, cerner les tendances et les cadres de travail et, surtout, encourager les idées valables. Nous présentons les domaines dans lesquels sa contribution technique a eu la plus forte incidence sur le travail pratique d'enquête dans les pays en développement. La mise en valeur d'une collectivité mondiale de spécialistes voués à l'échantillonnage d'enquête constitue l'apport exceptionnel de Leslie.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 12-001-X20020016424Description :
Dans la documentation traitant de l'échantillonnage, on trouve diverses propositions de la variance de l'estimateur de régression généralisée d'une moyenne, dont le principal but est d'estimer la variance due au plan de sondage. Dans certaines conditions, il est facile de concevoir des estimateurs de la variance qui sont approximativement non biaisés quant au plan de sondage et au modèle. On étudie dans cet article plusieurs estimateurs bivalents dans le cas de l'échantillonnage à un seul degré. Il s'agit d'estimateurs robustes de la variance due au modèle, même si le modèle qui agit sur la régression généralisée comprend un paramètre de variance incorrect.
Une des caractéristiques principales des estimateurs robustes est le rajustement des carrés des résidus au moyen de facteurs analogues aux effets leviers utilisés en analyse de régression classique. On montre aussi que l'estimateur jackknife avec suppression d'une unité inclut les ajustements pour tenir compte des effets de leviers et constitue un bon choix, tant du point de vue de la variance due au plan de sondage que de celle due au modèle. Dans un ensemble de simulations, ces estimateurs de la variance sont caractérisés par un biais faible et produisent des intervalles de confiance dont le taux de couverture est quasi nominal pour plusieurs méthodes d'échantillonnage, tailles d'échantillon et populations en ce qui touche l'échantillonnage à un seul degré.
On présente aussi les résultats de simulations pour une population à distribution asymétrique où tous les estimateurs de la variance donnent de mauvais résultats. Les échantillons qui ne représentent pas adéquatement les unités de grande valeur produisent des estimations de la moyenne trop faibles, des estimations de la variance trop faibles et des intervalles de confiance dont la couverture est nettement inférieure au taux nominal. Ces faiblesses peuvent être évitées à l'étape de l'élaboration du plan de sondage grâce à la sélection d'échantillons qui couvrent bien les unités extrêmes. Cependant, cette approche ne fonctionnera pas pour les populations dont les renseignements liés au plan de sondage sont insuffisants.
Date de diffusion : 2002-07-05 - Articles et rapports : 63F0002X2002039Description :
Ce document dresse un profil statistique de l'industrie des assurances de personnes pour les années 1988 à 1998. Étant donné l'évolution du cadre de réglementation du secteur, on y présente des tendances et on compare ce secteur d'activité avec les établissements de dépôt intermédiaires.
Date de diffusion : 2002-06-28 - Articles et rapports : 63-016-X20010036067Géographie : CanadaDescription :
Le présent article propose un profil statistique général de l’industrie des assurances de personnes dans un contexte de services financiers en rapide évolution au Canada. Le rendement économique de l’industrie est analysé en fonction de la production économique, de l’emploi et de la structure industrielle pour une période de dix ans, à savoir de 1988 à 1998.
Date de diffusion : 2002-01-23
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