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- 1. Estimation de la variance dans un système de double enregistrement pour des populations hétérogènes ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199100214508Description :
L’estimateur de système dual de la taille d’une population peut être fortement biaisé s’il y a hétérogénéité des probabilités de saisie. Dans cet article, nous étudions le biais de l’estimateur de variance correspondant dans des conditions d’hétérogénéité. Nous montrons que l’estimateur habituel est conservatif, c’est-à-dire qu’il produit des estimations excessives, lorsque les deux systèmes d’enregistrement sont corrélés négativement ou pas du tout ou encore lorsqu’il existe une corrélation positive mais faible. S’il existe une corrélation positive forte entre les deux systèmes, l’estimateur peut produire des sous-estimations. Nous proposons donc deux estimateurs, que nous comparons au premier. L’un est conservatif dans des conditions d’hétérogénéité quelconque, l’autre l’est dans des conditions d’hétérogénéité gaussienne. Nous appliquons ensuite ces estimateurs à des données sur les maladies professionnelles en Finlande.
Date de diffusion : 1991-12-16 - Articles et rapports : 75-001-X199100126Géographie : CanadaDescription :
Au Canada, les programmes de formation pour apprentis sont caractérisés par des taux d'abandon élevés, fait surprenant et déplorable compte tenu du besoin de main-d'oeuvre qualifiée au pays. À partir des résultats de l'Enquête nationale auprès des apprentis, l'auteur analyse les données sur les diplômés et les décrocheurs des programmes provinciaux de formation pour apprentis selon la profession, le salaire et la région.
Date de diffusion : 1991-03-05
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- 1. Estimation de la variance dans un système de double enregistrement pour des populations hétérogènes ArchivéArticles et rapports : 12-001-X199100214508Description :
L’estimateur de système dual de la taille d’une population peut être fortement biaisé s’il y a hétérogénéité des probabilités de saisie. Dans cet article, nous étudions le biais de l’estimateur de variance correspondant dans des conditions d’hétérogénéité. Nous montrons que l’estimateur habituel est conservatif, c’est-à-dire qu’il produit des estimations excessives, lorsque les deux systèmes d’enregistrement sont corrélés négativement ou pas du tout ou encore lorsqu’il existe une corrélation positive mais faible. S’il existe une corrélation positive forte entre les deux systèmes, l’estimateur peut produire des sous-estimations. Nous proposons donc deux estimateurs, que nous comparons au premier. L’un est conservatif dans des conditions d’hétérogénéité quelconque, l’autre l’est dans des conditions d’hétérogénéité gaussienne. Nous appliquons ensuite ces estimateurs à des données sur les maladies professionnelles en Finlande.
Date de diffusion : 1991-12-16 - Articles et rapports : 75-001-X199100126Géographie : CanadaDescription :
Au Canada, les programmes de formation pour apprentis sont caractérisés par des taux d'abandon élevés, fait surprenant et déplorable compte tenu du besoin de main-d'oeuvre qualifiée au pays. À partir des résultats de l'Enquête nationale auprès des apprentis, l'auteur analyse les données sur les diplômés et les décrocheurs des programmes provinciaux de formation pour apprentis selon la profession, le salaire et la région.
Date de diffusion : 1991-03-05
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