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- Articles et rapports : 11-522-X202100100004Description :
Du fait de l’incertitude croissante relative au marché de l’emploi au Canada, des initiatives novatrices sont nécessaires pour aider les travailleurs déplacés à se recycler, à mettre leurs compétences à niveau et éventuellement à se tourner vers des professions en demande. Dans notre étude, nous présentons une approche unique comblant l’écart entre les professions déplacées et celles en demande et fournissons également un cadre d’apprentissage automatique qui serait en mesure de prévoir l’emploi en fonction des codes du SCIAN pour une durée de 6 mois. Afin d’atteindre notre objectif, nous avons combiné les données mensuelles sur l’emploi provenant de l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail de Statistique Canada au dénombrement d’offres d’emploi mensuelles provenant de Burning Glass. Notre approche comprend trois étapes. 1. Cerner les professions déplacées en Alberta au cours des 7 dernières années en fonction des données intégrées réelles relatives à l’emploi et au dénombrement d’offres d’emploi. Étape. 2. À l’aide de la liste de professions déplacées, un graphique croisé unique est élaboré pour faire correspondre une profession déplacée à une liste de professions en demande pour lesquelles les compétences demandées sont similaires à celles de la profession déplacée choisie. Étape 3. Application des modèles SARIMA et SARIMAX pour prévoir l’emploi sur 6 mois. Les approches susmentionnées visent à contribuer aux politiques publiques et à leur planification.
Mots clés : emploi; marché du travail; offres d’emploi; compétences; analyse de séries chronologiques; prévisions.
Date de diffusion : 2021-10-15
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Articles et rapports (1)
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- Articles et rapports : 11-522-X202100100004Description :
Du fait de l’incertitude croissante relative au marché de l’emploi au Canada, des initiatives novatrices sont nécessaires pour aider les travailleurs déplacés à se recycler, à mettre leurs compétences à niveau et éventuellement à se tourner vers des professions en demande. Dans notre étude, nous présentons une approche unique comblant l’écart entre les professions déplacées et celles en demande et fournissons également un cadre d’apprentissage automatique qui serait en mesure de prévoir l’emploi en fonction des codes du SCIAN pour une durée de 6 mois. Afin d’atteindre notre objectif, nous avons combiné les données mensuelles sur l’emploi provenant de l’Enquête sur l’emploi, la rémunération et les heures de travail de Statistique Canada au dénombrement d’offres d’emploi mensuelles provenant de Burning Glass. Notre approche comprend trois étapes. 1. Cerner les professions déplacées en Alberta au cours des 7 dernières années en fonction des données intégrées réelles relatives à l’emploi et au dénombrement d’offres d’emploi. Étape. 2. À l’aide de la liste de professions déplacées, un graphique croisé unique est élaboré pour faire correspondre une profession déplacée à une liste de professions en demande pour lesquelles les compétences demandées sont similaires à celles de la profession déplacée choisie. Étape 3. Application des modèles SARIMA et SARIMAX pour prévoir l’emploi sur 6 mois. Les approches susmentionnées visent à contribuer aux politiques publiques et à leur planification.
Mots clés : emploi; marché du travail; offres d’emploi; compétences; analyse de séries chronologiques; prévisions.
Date de diffusion : 2021-10-15
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