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Tout (5) ((5 résultats))
- Stats en bref : 11-627-M2020089Description :
L'infographie donne un aperçu de la valeur nette des familles canadiennes par province et par type de famille en 2019. De plus, l'accent est mis sur les actifs et les dettes les plus courants des familles. Elle donne repose sur les données de l'Enquête sur la sécurité financière de 2019.
Date de diffusion : 2020-12-22 - Stats en bref : 11-627-M2020081Description :
Les données sur le revenu des déclarants canadiens éclairent la répartition du revenu en 2018. Cette infographie met en lumière certaines caractéristiques du palier supérieur de 1 % des déclarants au Canada cette année-là, y compris des renseignements sur l'âge, le sexe et l'emplacement géographique. Le palier supérieur de 1 % des déclarants est défini comme le 1% de déclarants ayant le revenu total le plus élevé au niveau national. Ces estimations concernent une période pré-pandémique et ne reflètent aucun impact de la COVID-19. Cependant, ils fournissent une base pour analyser les changements au haut de la distribution des revenus durant la période de la pandémie, une fois que ces données sont disponibles.
Date de diffusion : 2020-11-18 - Stats en bref : 11-627-M2020053Description :
Cette infographie utilise les données de l'Étude longitudinale et internationale des adultes afin de démontrer la relation entre le revenu d'adultes canadiens et le revenu de leurs parents au cours de leur enfance. De plus, elle met en lumière que les familles à revenu plus élevé étaient des familles dont les parents avaient en moyenne un niveau d'éducation supérieur, alors que les familles à revenu plus faible étaient plus susceptibles d'avoir une langue non-officielle comme langue maternelle ou d'être des familles monoparentales.
Date de diffusion : 2020-09-15 - Articles et rapports : 89-648-X2020002Description :
Les données administratives constituent une source d'information de plus en plus populaire pour l'étude de la mobilité entre générations. Cependant, l'inclusion de paires parent-enfant dépend de la vocation première des données. Dans le cas des dossiers d'impôt, les parents comme les enfants doivent avoir travaillé et rempli leur déclaration de revenu, et les enfants doivent avoir fait leur entrée dans le marché du travail avant leur départ du foyer familial. Cet article documente la sélection dans les échantillons de paires parent-enfant construits à partir de données fiscales, et présente certains des enjeux correspondants pour la recherche intergénérationnelle. Il profite du fait que l'Enquête longitudinale et internationale des adultes (ELIA) inclut à la fois des données de sondage et administratives pour documenter la nature et la sévérité de la sélection dans l'échantillon qui en résulte. Les résultats démontrent que les répondants pour lesquels l'appariement aux parents est réussi ont un plus haut niveau d'éducation et une plus grande probabilité d'avoir grandi dans une famille plus éduquée et nucléaire. Néanmoins, la correction de la sélection suggère que les estimés non-ajustés ne souffrent pas de biais.
Date de diffusion : 2020-03-17 - Articles et rapports : 89-648-X2020003Description :
Cette étude examine dans quelle mesure l'Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA) du Canada est une source de données adéquate pour la recherche sur la mobilité intergénérationnelle du revenu. L'ELIA combine les données d'enquête, recueillies tous les deux ans depuis 2012, et les dossiers de l'impôt sur le revenu des particuliers des répondants et des membres de leur famille, passés et présents. En comparaison, les travaux existants sur la mobilité intergénérationnelle au Canada ont souvent utilisé la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR), un ensemble de données purement administratives fondé sur l'univers des déclarants fiscaux. La taille de la BDMIR a permis aux chercheurs de décrire l'expérience de mobilité d'unités géographiques et de cohortes étroitement définies. Toutefois, son potentiel pour l'étude des mécanismes sous jacents à ces tendances est limité, étant donné le petit ensemble de variables qu'elle permet d'éclairer. Par conséquent, l'ELIA est prometteuse en ce qui a trait à l'approfondissement de notre compréhension des facteurs sous jacents de la mobilité. Cette étude reproduit l'analyse de quatre importantes études qui ont documenté la transmission intergénérationnelle du revenu au Canada au moyen de la BDMIR. Malgré la taille beaucoup plus petite de l'échantillon et une approche différente quant à l'établissement des liens parent-enfant, on constate que l'ELIA produit des résultats qui concordent avec ceux de la recherche publiée à ce sujet. Cette étude explore en outre la sensibilité des estimations rang-rang au choix de spécifications différentes et présente des résultats qui guideront les décisions méthodologiques que feront les utilisateurs des fichiers intergénérationnels de la famille de l'ELIA, en combinaison avec les variables de l'ELIA tirées des données d'enquête.
Date de diffusion : 2020-03-17
Stats en bref (3)
Stats en bref (3) ((3 résultats))
- Stats en bref : 11-627-M2020089Description :
L'infographie donne un aperçu de la valeur nette des familles canadiennes par province et par type de famille en 2019. De plus, l'accent est mis sur les actifs et les dettes les plus courants des familles. Elle donne repose sur les données de l'Enquête sur la sécurité financière de 2019.
Date de diffusion : 2020-12-22 - Stats en bref : 11-627-M2020081Description :
Les données sur le revenu des déclarants canadiens éclairent la répartition du revenu en 2018. Cette infographie met en lumière certaines caractéristiques du palier supérieur de 1 % des déclarants au Canada cette année-là, y compris des renseignements sur l'âge, le sexe et l'emplacement géographique. Le palier supérieur de 1 % des déclarants est défini comme le 1% de déclarants ayant le revenu total le plus élevé au niveau national. Ces estimations concernent une période pré-pandémique et ne reflètent aucun impact de la COVID-19. Cependant, ils fournissent une base pour analyser les changements au haut de la distribution des revenus durant la période de la pandémie, une fois que ces données sont disponibles.
Date de diffusion : 2020-11-18 - Stats en bref : 11-627-M2020053Description :
Cette infographie utilise les données de l'Étude longitudinale et internationale des adultes afin de démontrer la relation entre le revenu d'adultes canadiens et le revenu de leurs parents au cours de leur enfance. De plus, elle met en lumière que les familles à revenu plus élevé étaient des familles dont les parents avaient en moyenne un niveau d'éducation supérieur, alors que les familles à revenu plus faible étaient plus susceptibles d'avoir une langue non-officielle comme langue maternelle ou d'être des familles monoparentales.
Date de diffusion : 2020-09-15
Articles et rapports (2)
Articles et rapports (2) ((2 résultats))
- Articles et rapports : 89-648-X2020002Description :
Les données administratives constituent une source d'information de plus en plus populaire pour l'étude de la mobilité entre générations. Cependant, l'inclusion de paires parent-enfant dépend de la vocation première des données. Dans le cas des dossiers d'impôt, les parents comme les enfants doivent avoir travaillé et rempli leur déclaration de revenu, et les enfants doivent avoir fait leur entrée dans le marché du travail avant leur départ du foyer familial. Cet article documente la sélection dans les échantillons de paires parent-enfant construits à partir de données fiscales, et présente certains des enjeux correspondants pour la recherche intergénérationnelle. Il profite du fait que l'Enquête longitudinale et internationale des adultes (ELIA) inclut à la fois des données de sondage et administratives pour documenter la nature et la sévérité de la sélection dans l'échantillon qui en résulte. Les résultats démontrent que les répondants pour lesquels l'appariement aux parents est réussi ont un plus haut niveau d'éducation et une plus grande probabilité d'avoir grandi dans une famille plus éduquée et nucléaire. Néanmoins, la correction de la sélection suggère que les estimés non-ajustés ne souffrent pas de biais.
Date de diffusion : 2020-03-17 - Articles et rapports : 89-648-X2020003Description :
Cette étude examine dans quelle mesure l'Étude longitudinale et internationale des adultes (ELIA) du Canada est une source de données adéquate pour la recherche sur la mobilité intergénérationnelle du revenu. L'ELIA combine les données d'enquête, recueillies tous les deux ans depuis 2012, et les dossiers de l'impôt sur le revenu des particuliers des répondants et des membres de leur famille, passés et présents. En comparaison, les travaux existants sur la mobilité intergénérationnelle au Canada ont souvent utilisé la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR), un ensemble de données purement administratives fondé sur l'univers des déclarants fiscaux. La taille de la BDMIR a permis aux chercheurs de décrire l'expérience de mobilité d'unités géographiques et de cohortes étroitement définies. Toutefois, son potentiel pour l'étude des mécanismes sous jacents à ces tendances est limité, étant donné le petit ensemble de variables qu'elle permet d'éclairer. Par conséquent, l'ELIA est prometteuse en ce qui a trait à l'approfondissement de notre compréhension des facteurs sous jacents de la mobilité. Cette étude reproduit l'analyse de quatre importantes études qui ont documenté la transmission intergénérationnelle du revenu au Canada au moyen de la BDMIR. Malgré la taille beaucoup plus petite de l'échantillon et une approche différente quant à l'établissement des liens parent-enfant, on constate que l'ELIA produit des résultats qui concordent avec ceux de la recherche publiée à ce sujet. Cette étude explore en outre la sensibilité des estimations rang-rang au choix de spécifications différentes et présente des résultats qui guideront les décisions méthodologiques que feront les utilisateurs des fichiers intergénérationnels de la famille de l'ELIA, en combinaison avec les variables de l'ELIA tirées des données d'enquête.
Date de diffusion : 2020-03-17
Revues et périodiques (0)
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