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1. Maladies de l'appareil circulatoire : hospitalisation et mortalité Archivé
Articles et rapports : 82-003-X20050018710
Géographie : Canada
Description :
Dernières tendances en matière d'hospitalisation et de mortalité dans les cas de maladie de l'appareil circulatoire
Date de diffusion : 2005-11-16
2. L'évolution de l'état de santé des immigrants Archivé
Articles et rapports : 11-008-X20050028454
Géographie : Canada
Description :
À l'aide des données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP), on évalue, dans le cadre du présent article, l'incidence du processus d'immigration sur l'état de santé à mesure que les personnes s'adaptent à la vie au Canada en comparant l'évolution de l'état de santé autodéclaré des immigrants, leur utilisation des services de santé et leurs comportements liés à la santé avec ceux des Canadiens de naissance. Ces données ont été recueillies auprès des mêmes personnes pendant une période de huit ans, soit de 1994-1995 à 2002-2003.
Date de diffusion : 2005-09-13
3. Modèles de régression hiérarchiques bayésiens sous non-réponse non-ignorable pour petits domaines : une application aux données de la NHANES Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20050018089
Description :
Nous utilisons des modèles hiérarchiques bayésiens pour analyser les données sur l'indice de masse corporelle (IMC) des enfants et des adolescents en présence de non réponse non-ignorable, c'est-à-dire informative, tirées de la troisième National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). Notre objectif est de prédire l'IMC moyen en population finie et la proportion de répondants pour les domaines formés par l'âge, la race et le sexe (covariables dans les modèles de régression) pour chacun des 35 grands comtés, en tenant compte des non répondants. Nous utilisons des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov pour ajuster les modèles (deux modèles de sélection et deux modèles de mélange de schémas d'observation) aux données sur l'IMC provenant de la NHANES III. Au moyen d'une mesure de déviance et d'une étude de validation croisée, nous montrons que le modèle de sélection sous non réponse non-ignorable est le meilleur des quatre modèles. Nous montrons aussi que l'inférence au sujet de l'IMC n'est pas trop sensible au choix du modèle. Nous obtenons une amélioration en incluant une régression spline dans le modèle de sélection pour tenir compte de l'évolution de la relation entre l'IMC et l'âge.
Date de diffusion : 2005-07-21

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1. Maladies de l'appareil circulatoire : hospitalisation et mortalité Archivé
Articles et rapports : 82-003-X20050018710
Géographie : Canada
Description :
Dernières tendances en matière d'hospitalisation et de mortalité dans les cas de maladie de l'appareil circulatoire
Date de diffusion : 2005-11-16
2. L'évolution de l'état de santé des immigrants Archivé
Articles et rapports : 11-008-X20050028454
Géographie : Canada
Description :
À l'aide des données longitudinales de l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP), on évalue, dans le cadre du présent article, l'incidence du processus d'immigration sur l'état de santé à mesure que les personnes s'adaptent à la vie au Canada en comparant l'évolution de l'état de santé autodéclaré des immigrants, leur utilisation des services de santé et leurs comportements liés à la santé avec ceux des Canadiens de naissance. Ces données ont été recueillies auprès des mêmes personnes pendant une période de huit ans, soit de 1994-1995 à 2002-2003.
Date de diffusion : 2005-09-13
3. Modèles de régression hiérarchiques bayésiens sous non-réponse non-ignorable pour petits domaines : une application aux données de la NHANES Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20050018089
Description :
Nous utilisons des modèles hiérarchiques bayésiens pour analyser les données sur l'indice de masse corporelle (IMC) des enfants et des adolescents en présence de non réponse non-ignorable, c'est-à-dire informative, tirées de la troisième National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III). Notre objectif est de prédire l'IMC moyen en population finie et la proportion de répondants pour les domaines formés par l'âge, la race et le sexe (covariables dans les modèles de régression) pour chacun des 35 grands comtés, en tenant compte des non répondants. Nous utilisons des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov pour ajuster les modèles (deux modèles de sélection et deux modèles de mélange de schémas d'observation) aux données sur l'IMC provenant de la NHANES III. Au moyen d'une mesure de déviance et d'une étude de validation croisée, nous montrons que le modèle de sélection sous non réponse non-ignorable est le meilleur des quatre modèles. Nous montrons aussi que l'inférence au sujet de l'IMC n'est pas trop sensible au choix du modèle. Nous obtenons une amélioration en incluant une régression spline dans le modèle de sélection pour tenir compte de l'évolution de la relation entre l'IMC et l'âge.
Date de diffusion : 2005-07-21

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