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Tout (2) ((2 résultats))

1. Intégration du temps passé dans l'échantillon aux modèles d'enquête longitudinale Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019468
Description :
Au moment de leur recrutement, les participants à une enquête longitudinale sont choisis de façon à ce qu'ils soient représentatifs d'une population. À mesure que le temps passe, certains participants cessent généralement de participer à l'enquête et les abandons peuvent être informatifs en ce sens qu'ils dépendent des variables de réponse étudiées. Cependant, même si le taux d'abandon est minime, les participants qui vont jusqu'au deuxième et au troisième cycles d'une enquête longitudinale pourraient différer de façon subtile de la population qu'ils sont supposés représenter. Il est manifestement important de tenir compte de ce genre d'éventualité lors de la conception des enquêtes longitudinales et de l'analyse des données recueillies avant et après une intervention.
Date de diffusion : 2007-03-02
2. Modélisation et analyse des données sur la durée provenant d'enquêtes longitudinales Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016743
Description :
On s'intéresse beaucoup à l'utilisation de données provenant d'enquêtes longitudinales pour comprendre les processus qui surviennent au cours de la vie, comme la scolarité, l'emploi, la fécondité, la santé et le mariage. L'analyse des données sur la durée des épisodes que vivent les personnes dans certains états (par exemple, l'emploi, le mariage) est un des outils principaux de l'étude de ces processus. Cet article porte sur les méthodes d'analyse des données sur la durée qui tiennent compte de caractéristiques importantes des enquêtes longitudinales, à savoir l'utilisation de plans d'échantillonnage complexes dans des populations hétérogènes, l'absence ou l'inexactitude des renseignements sur le moment où ont lieu les événements et la possibilité qu'il existe des mécanismes de retrait de l'enquête ou de censure des données qui ne peuvent être ignorés. On considère des méthodes paramétriques et non paramétriques d'estimation et de vérification des modèles. On propose de nouvelles méthodes, ainsi que des méthodes existantes qu'on applique à l'analyse des données sur la durée provenant de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisée au Canada.
Date de diffusion : 2004-09-13

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Articles et rapports (2)

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1. Intégration du temps passé dans l'échantillon aux modèles d'enquête longitudinale Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20050019468
Description :
Au moment de leur recrutement, les participants à une enquête longitudinale sont choisis de façon à ce qu'ils soient représentatifs d'une population. À mesure que le temps passe, certains participants cessent généralement de participer à l'enquête et les abandons peuvent être informatifs en ce sens qu'ils dépendent des variables de réponse étudiées. Cependant, même si le taux d'abandon est minime, les participants qui vont jusqu'au deuxième et au troisième cycles d'une enquête longitudinale pourraient différer de façon subtile de la population qu'ils sont supposés représenter. Il est manifestement important de tenir compte de ce genre d'éventualité lors de la conception des enquêtes longitudinales et de l'analyse des données recueillies avant et après une intervention.
Date de diffusion : 2007-03-02
2. Modélisation et analyse des données sur la durée provenant d'enquêtes longitudinales Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016743
Description :
On s'intéresse beaucoup à l'utilisation de données provenant d'enquêtes longitudinales pour comprendre les processus qui surviennent au cours de la vie, comme la scolarité, l'emploi, la fécondité, la santé et le mariage. L'analyse des données sur la durée des épisodes que vivent les personnes dans certains états (par exemple, l'emploi, le mariage) est un des outils principaux de l'étude de ces processus. Cet article porte sur les méthodes d'analyse des données sur la durée qui tiennent compte de caractéristiques importantes des enquêtes longitudinales, à savoir l'utilisation de plans d'échantillonnage complexes dans des populations hétérogènes, l'absence ou l'inexactitude des renseignements sur le moment où ont lieu les événements et la possibilité qu'il existe des mécanismes de retrait de l'enquête ou de censure des données qui ne peuvent être ignorés. On considère des méthodes paramétriques et non paramétriques d'estimation et de vérification des modèles. On propose de nouvelles méthodes, ainsi que des méthodes existantes qu'on applique à l'analyse des données sur la durée provenant de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) réalisée au Canada.
Date de diffusion : 2004-09-13

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Date de modification :: 2024-06-22

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