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1. Une approche bayésienne non informative de l'échantillonnage d'une population finie en utilisant des variables auxiliaires Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200800110611
Description :
En échantillonnage de populations finies, on dispose souvent d'information a priori sous la forme de renseignements partiels sur une variable auxiliaire, dont on connaît, par exemple, la moyenne. Dans de tels cas, on utilise fréquemment l'estimateur par le ratio et l'estimateur par la régression pour estimer la moyenne de population de la caractéristique d'intérêt. La loi a posteriori de Pólya a été établie à titre d'approche bayésienne non informative de l'échantillonnage. Son application est indiquée quand on ne dispose que de peu d'information a priori, voire aucune, au sujet de la population. Ici, nous montrons que cette loi peut être étendue afin d'y intégrer divers types d'information a priori partielle au sujet des variables auxiliaires. Nous verrons que cette approche produit généralement des méthodes ayant de bonnes propriétés fréquentistes, même dans certains cas où les méthodes fréquentistes classiques sont difficiles à appliquer.
Date de diffusion : 2008-06-26

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1. Une approche bayésienne non informative de l'échantillonnage d'une population finie en utilisant des variables auxiliaires Archivé
Articles et rapports : 12-001-X200800110611
Description :
En échantillonnage de populations finies, on dispose souvent d'information a priori sous la forme de renseignements partiels sur une variable auxiliaire, dont on connaît, par exemple, la moyenne. Dans de tels cas, on utilise fréquemment l'estimateur par le ratio et l'estimateur par la régression pour estimer la moyenne de population de la caractéristique d'intérêt. La loi a posteriori de Pólya a été établie à titre d'approche bayésienne non informative de l'échantillonnage. Son application est indiquée quand on ne dispose que de peu d'information a priori, voire aucune, au sujet de la population. Ici, nous montrons que cette loi peut être étendue afin d'y intégrer divers types d'information a priori partielle au sujet des variables auxiliaires. Nous verrons que cette approche produit généralement des méthodes ayant de bonnes propriétés fréquentistes, même dans certains cas où les méthodes fréquentistes classiques sont difficiles à appliquer.
Date de diffusion : 2008-06-26

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Date de modification :: 2024-06-22

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