Vérification et imputation

Aller au contenu principal
Aller au pied de page

Sélection de la langue

English

Recherche et menus

Recherche et menus

Rechercher

Passer au filtres. Voir les résultats.

Résultats

Tout (93)

Tout (93) (40 à 50 de 93 résultats)

41. Imputation générale des variables du logement (sans les services publics) dans l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) Archivé
Articles et rapports : 75F0002M2005010
Description :
Depuis un certain temps, la Société canadienne d'hypothèques et de logement (SCHL) utilise les données du Recensement de la population sur les caractéristiques du logement et les dépenses liées au logement. Bien que la source de données que constitue le recensement réponde dans une large mesure aux besoins de la SCHL, cet organisme du gouvernement fédéral a exploité les enquêtes-ménages annuelles de Statistique Canada pour obtenir des renseignements plus fréquents. Cela devait lui permettre d'avoir une image plus fidèle des tendances annuelles, et peut-être d'avoir un plus grand choix d'autres caractéristiques pour le recoupement des données sur le logement des ménages canadiens. En 2001, la SCHL a commencé à commanditer des questions supplémentaires à la fois dans l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) et dans l'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM), à compter de l'année de référence 2002.
Date de diffusion : 2005-07-22
42. Vérification des erreurs systématiques d'unité de mesure au moyen de la modélisation par mélanges Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20050018087
Description :
Dans le domaine de la statistique officielle, le processus de vérification des données joue un rôle important dans la rapidité de production, l'exactitude des données et les coûts d'enquête. Les techniques adoptées pour déceler et éliminer les erreurs que contiennent les données doivent essentiellement tenir compte simultanément de tous ces aspects. L'une des erreurs systématiques que l'on observe fréquemment dans les enquêtes visant à recueillir des données numériques est celle de l'unité de mesure. Cette erreur a une forte incidence sur la rapidité de production, l'exactitude des données et le coût de la phase de vérification et d'imputation. Dans le présent article, nous proposons une formalisation probabiliste du problème basée sur des modèles de mélanges finis. Ce cadre nous permet de traiter le problème dans un contexte multivarié et fournit en outre plusieurs diagnostics utiles pour établir la priorité des cas qui doivent être examinés plus en profondeur par examen manuel. Le classement des unités par ordre de priorité est important si l'on veut accroître l'exactitude des données, tout en évitant de perdre du temps en faisant le suivi d'unités qui ne sont pas vraiment critiques.
Date de diffusion : 2005-07-21
43. Utilisation de substituts appariés pour améliorer les imputations dans les bases de données couplées géographiquement Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20050018088
Description :
Lorsqu'on couple géographiquement les enregistrements d'une base de données administratives à des groupes d'îlots de recensement, les caractéristiques locales tirées du recensement peuvent être utilisées comme variables contextuelles susceptibles de compléter utilement les variables qui ne peuvent être observées directement à partir des dossiers administratifs. Les bases de données contiennent souvent des enregistrements dont les renseignements sur l'adresse ne suffisent pas pour le couplage géographique avec des groupes d'îlots de recensement; par conséquent, les variables contextuelles pour ces enregistrements ne sont pas observées. Nous proposons une nouvelle méthode qui consiste à utiliser l'information provenant des « cas appariés » et des modèles de régression multivariée pour créer des imputations multiples pour les variables non observées. Notre méthode donne de meilleurs résultats que d'autres dans les études par simulation au moyen de données du recensement et a été appliquée à un ensemble de données choisi pour étudier les profils de traitement des personnes atteintes d'un cancer du côlon et du rectum.
Date de diffusion : 2005-07-21
44. Utilisation des données fiscales : une application des données de la taxe sur les produits et services (TPS) Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017708
Description :
Cet article donne un aperçu du travail accompli, à ce jour, dans l'utilisation des données de la TPS à Statistique Canada comme remplacement direct au niveau de l'imputation ou de l'estimation ou comme outil de certification des données.
Date de diffusion : 2005-01-26
45. Inférence pour des totaux dans le cas d'échantillonnage par grappes en présence d'imputation par la moyenne pour données d'enquête manquantes Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017722
Description :
Dans ce document, on montre comment adapter les cadres de travail basés sur le plan de sondage et basés sur un modèle dans le cas de l'échantillonnage à deux degrés
Date de diffusion : 2005-01-26
46. Nouvelles approches pour la vérification et l'imputation : quelques résultats et expériences tirés du projet EUREDIT Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017724
Description :
Dans ce document, on présente les résultats pour deux applications de vérification et d'imputation, c'est à dire la UK Annual Business Inquiry et le fichier de données sur les ménages de l'échantillon à 1 % du Recensement du Royaume Uni (le SARS) et pour une application sur les données manquantes fondée sur l'Enquête sur la population active du Danemark.
Date de diffusion : 2005-01-26
47. Imputation calée dans les enquêtes sous l'approche quasi assistée d'un modèle Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017725
Description :
Dans ce document, on examine les techniques servant à imputer les données d'enquête manquantes.
Date de diffusion : 2005-01-26
48. Améliorations apportées à l'Enquête sur la population active (EPA) en 2005 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 71F0031X2005002
Description :
Cet article est une introduction ainsi qu'une discussion sur les modifications apportées aux estimations de l'Enquête sur la population active en janvier 2005. Parmi ces modifications on retrouve notamment l'ajustement de toutes les estimations de l'EPA en fonction des chiffres de population basés sur le Recensement de 2001, des mise à jour aux systèmes de classification des industries et des occupations ainsi que des changements au remaniement de l'échantillon.
Date de diffusion : 2005-01-26
49. Travail non rémunéré : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-397-X
Description :
Ce rapport porte sur les concepts et définitions, sur la méthode d'imputation et sur la qualité des données de cette variable. Le recensement de 2001 a recueilli de l'information sur trois types de fonctions non rémunérées effectuées durant la semaine précédant celle du recensement : il s'agit des soins aux enfants, des travaux ménagers et des soins aux personnes âgées. Les données sur le travail non rémunéré de 2001 sont comparées à celles recueillies lors du recensement de 1996 de même qu'aux données provenant de l'enquête sociale générale (sur l'emploi du temps de 1998). Le rapport comprend également des tableaux historiques.
Date de diffusion : 2005-01-11
50. Imputation multiple de données manquantes sur le revenu aux niveaux individuel et familial par régression séquentielle : application à la « National Health Interview Survey » Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20020016715
Description :
Dans cet article, on décrit l'imputation multiple de données sur le revenu dans le cas de la National Health Interview Survey et les problèmes méthodologiques qui se posent. En outre, on présente des résumés empiriques des imputations ainsi que les résultats d'une évaluation par la méthode de Monte Carlo des inférences basées sur des données sur le revenu résultant d'une imputation multiple.
Les analystes de données sur la santé cherchent souvent à étudier les liens qui existent entre le revenu et la santé. La National Health Interview Survey, réalisée par le National Center for Health Statistics des Centers for Disease Control and Prevention aux États-Unis, constitue une riche source de données pour l'étude de tels liens. Cependant, les taux de non-réponse à deux questions essentielles sur le revenu, à savoir le revenu personnel et le revenu familial total, sont supérieurs à 20 %. En outre, ces taux de non-réponse semblent augmenter au fil du temps. Un projet en cours de réalisation vise à procéder à une imputation multiple du revenu personnel et du revenu familial, ainsi que des valeurs de certaines autres covariables pour les cycles de la National Health Interview Survey de 1997 et des années subséquentes.
La mise au point de méthodes d'imputation multiple appropriées pour des enquêtes à aussi grande échelle pose de nombreux défis. D'abord, il existe un grand nombre de variables de divers types pour lesquelles les sauts de questions et les relations logiques diffèrent. Ensuite, on ignore quelles associations seront étudiées par les analystes des données résultant d'imputations multiples. Enfin, les données sur certaines variables, comme le revenu familial, sont recueillies à l'échelle des familles et d'autres, comme le revenu tiré d'un travail, le sont à l'échelle des particuliers. Afin que les imputations pour les variables à l'échelle des familles et des particuliers soient subordonnées à un aussi grand nombre de prédicteurs que possible, et pour simplifier la modélisation, on utilise une version modifiée de la méthode d'imputation par régression séquentielle décrite dans Raghunathan et coll. (Techniques d'enquête, 2001).
Outre les problèmes liés à la nature hiérarchique des imputations qu'on vient de décrire, d'autres questions méthodologiques méritent d'être examinées, comme l'utilisation de transformations des variables de revenu, l'imposition de restrictions sur les valeurs des variables, la validité générale de l'imputation par régression séquentielle et, de façon encore plus générale, la validité des inférences basées sur une imputation multiple dans le cas d'enquêtes à plan d'échantillonnage complexe.
Date de diffusion : 2004-09-13

Données (0)

Données (0) (0 résultat)

Aucun contenu disponible actuellement

Analyses (85)

Analyses (85) (10 à 20 de 85 résultats)

11. Une mise en garde concernant la winsorisation de Clark Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201600214676
Description :
Les procédures de winsorisation permettent de remplacer les valeurs extrêmes par des valeurs moins extrêmes, déplaçant en fait les valeurs extrêmes originales vers le centre de la distribution. La winsorisation sert donc à détecter ainsi qu’à traiter les valeurs influentes. Mulry, Oliver et Kaputa (2014) comparent la performance de la méthode de winsorisation unilatérale élaborée par Clark (1995) et décrite par Chambers, Kokic, Smith et Cruddas (2000) avec celle d' estimation M (Beaumont et Alavi 2004) dans le cas de données sur une population d’entreprises fortement asymétrique. Un aspect particulièrement intéressant des méthodes qui servent à détecter et à traiter des valeurs influentes est la plage de valeurs définies comme étant influentes, que l’on appelle « zone de détection ». L’algorithme de winsorisation de Clark est facile à mettre en œuvre et peut s’avérer très efficace. Cependant, la zone de détection qui en résulte dépend considérablement du nombre de valeurs influentes dans l’échantillon, surtout quand on s’attend à ce que les totaux d’enquête varient fortement selon la période de collecte. Dans la présente note, nous examinons l’effet du nombre de valeurs influentes et de leur taille sur les zones de détection produites par la winsorisation de Clark en utilisant des données simulées de manière à représenter raisonnablement les propriétés de la population visée par la Monthly Retail Trade Survey (MRTS) du U.S. Census Bureau. Les estimations provenant de la MRTS et d’autres enquêtes économiques sont utilisées dans le calcul d’indicateurs économiques, comme le produit intérieur brut (PIB).
Date de diffusion : 2016-12-20
12. Une généralisation du paradigme de Fellegi-Holt pour la localisation automatique des erreurs Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201600114538
Description :
La vérification automatique consiste en l’utilisation d’un ordinateur pour déceler et corriger sans intervention humaine les valeurs erronées dans un ensemble de données. La plupart des méthodes de vérification automatique actuellement employées aux fins de la statistique officielle sont fondées sur les travaux fondamentaux de Fellegi et Holt (1976). La mise en application de cette méthode dans la pratique révèle des différences systématiques entre les données vérifiées manuellement et celles qui sont vérifiées de façon automatisée, car l’humain est en mesure d’effectuer des opérations de vérification complexes. L’auteur du présent article propose une généralisation du paradigme de Fellegi-Holt qui permet d’intégrer de façon naturelle une grande catégorie d’opérations de vérification. Il présente aussi un algorithme qui résout le problème généralisé de localisation des erreurs qui en découle. Il est à espérer que cette généralisation puisse améliorer la pertinence des vérifications automatiques dans la pratique et ainsi accroître l’efficience des processus de vérification des données. Certains des premiers résultats obtenus à l’aide de données synthétiques sont prometteurs à cet égard.
Date de diffusion : 2016-06-22
13. Vers une approche intégrant des données du recensement et des données administratives pour l’imputation au niveau de la question dans le cadre du Recensement de 2021 au Royaume-Uni Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201700014715
Description :
En vue du Recensement de 2021 au Royaume-Uni, l'Office for National Statistics (ONS) s’est engagée à mener un programme de recherche exhaustif, afin d’explorer comment les données administratives couplées peuvent servir à appuyer les processus statistiques conventionnels. Le contrôle et l’imputation (C et I) au niveau de la question joueront un rôle important pour l’ajustement de la base de données du Recensement de 2021. Toutefois, l’incertitude associée à l’exactitude et à la qualité des données administratives disponibles jette des doutes sur l’efficacité d’une approche intégrée fondée sur des données du recensement et des données administratives en ce qui a trait au C et I. Les contraintes actuelles, qui dictent une approche anonymisée de la « clef » pour le couplage des enregistrements, afin d’assurer la confidentialité, accentuent cette incertitude. Nous fournissons les résultats préliminaires d’une étude de simulation comparant l’exactitude prédictive et l’exactitude de la distribution de la stratégie conventionnelle de C et I mise en œuvre au moyen du SCANCIR pour le Recensement de 2011 au Royaume-Uni, à celles d’une approche intégrée reposant sur des données administratives synthétiques, comme données auxiliaires, avec une erreur qui augmente de façon systématique. À cette étape initiale de la recherche, nous mettons l’accent sur l’imputation d’une année d’âge. L’objectif de l’étude est de déterminer si les données auxiliaires découlant des données administratives peuvent améliorer les estimations de l’imputation, et où se situent les différentes stratégies dans un continuum d’exactitude.
Date de diffusion : 2016-03-24
14. Ajustements optimaux pour les incohérences dans les données imputées Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201500114193
Description :
Les microdonnées imputées contiennent fréquemment des renseignements contradictoires. La situation peut découler, par exemple, d’une imputation partielle faisant qu’une partie de l’enregistrement imputé est constituée des valeurs observées de l’enregistrement original et l’autre, des valeurs imputées. Les règles de vérification qui portent sur des variables provenant des deux parties de l’enregistrement sont alors souvent enfreintes. L’incohérence peut aussi résulter d’un ajustement pour corriger des erreurs dans les données observées, aussi appelé imputation dans la vérification (imputation in editing). Sous l’hypothèse que l’incohérence persistante n’est pas due à des erreurs systématiques, nous proposons d’apporter des ajustements aux microdonnées de manière que toutes les contraintes soient satisfaites simultanément et que les ajustements soient minimaux selon une mesure de distance choisie. Nous examinons différentes approches de la mesure de distance, ainsi que plusieurs extensions de la situation de base, dont le traitement des données catégoriques, l’imputation totale et l’étalonnage à un macroniveau. Nous illustrons les propriétés et les interprétations des méthodes proposées au moyen de données économiques des entreprises.
Date de diffusion : 2015-06-29
15. Combinaison de l’information de plusieurs enquêtes complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400214089
Description :
Le présent document décrit l’utilisation de l’imputation multiple pour combiner l’information de plusieurs enquêtes de la même population sous-jacente. Nous utilisons une nouvelle méthode pour générer des populations synthétiques de façon non paramétrique à partir d’un bootstrap bayésien fondé sur une population finie qui tient systématiquement compte des plans d’échantillonnage complexes. Nous analysons ensuite chaque population synthétique au moyen d’un logiciel standard de données complètes pour les échantillons aléatoires simples et obtenons une inférence valide en combinant les estimations ponctuelles et de variance au moyen des extensions de règles de combinaison existantes pour les données synthétiques. Nous illustrons l’approche en combinant les données de la National Health Interview Survey (NHIS) de 2006 et de la Medical Expenditure Panel Survey (MEPS) de 2006.
Date de diffusion : 2014-12-19
16. Imputation fractionnaire hot deck pour une inférence robuste sous un modèle de non-réponse partielle en échantillonnage Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400214091
Description :
L’imputation fractionnaire paramétrique (IFP) proposée par Kim (2011) est un outil d’estimation des paramètres à usage général en cas de données manquantes. Nous proposons une imputation fractionnaire hot deck (IFHD), qui est plus robuste que l’IFP ou l’imputation multiple. Selon la méthode proposée, les valeurs imputées sont choisies parmi l’ensemble des répondants, et des pondérations fractionnaires appropriées leur sont assignées. Les pondérations sont ensuite ajustées pour répondre à certaines conditions de calage, ce qui garantit l’efficacité de l’estimateur IFHD résultant. Deux études de simulation sont présentées afin de comparer la méthode proposée aux méthodes existantes.
Date de diffusion : 2014-12-19
17. Contribution à la stratégie d’imputation du Recensement de 2021 au Royaume-Uni : le mode de réponse comme variable d’appariement dans une approche fondée sur des donneurs? Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014275
Description :
Depuis juillet 2014, l’Office for National Statistics a pris l’engagement de tenir le Recensement de 2021 au Royaume-Uni essentiellement en ligne. L’imputation au niveau de la question jouera un rôle important dans l’ajustement de la base de données du Recensement de 2021. Les recherches montrent qu’Internet pourrait produire des données plus précises que la saisie sur papier et attirer des personnes affichant des caractéristiques particulières. Nous présentons ici les résultats préliminaires des recherches destinées à comprendre comment nous pourrions gérer ces caractéristiques dans une stratégie d’imputation pour le Recensement du Royaume-Uni de 2021. Selon nos constatations, l’utilisation d’une méthode d’imputation fondée sur des donneurs pourrait nécessiter d’envisager l’inclusion du mode de réponse comme variable d’appariement dans le modèle d’imputation sous-jacent.
Date de diffusion : 2014-10-31
18. Au sujet des corrections du biais pour les enquêtes en ligne Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014281
Description :
Les enquêtes en ligne excluent l’entièreté de la population sans accès à Internet et ont souvent de faibles taux de réponse. Par conséquent, l’inférence statistique fondée sur des échantillons d’enquêtes en ligne requiert que soit disponible de l’information supplémentaire sur la population non couverte, que les méthodes d’enquête soient choisies avec précaution afin de tenir compte des biais possibles, et que l’interprétation et la généralisation des résultats à une population cible se fassent prudemment. Dans le présent article, nous nous concentrons sur le biais de non-couverture, et explorons l’utilisation d’estimateurs pondérés et d’estimateurs par imputation hot-deck pour corriger le biais sous le scénario idéal où l’information sur les covariables a été obtenue pour un échantillon aléatoire simple de personnes faisant partie de la population non couverte. Nous illustrons empiriquement les propriétés des estimateurs proposés sous ce scénario. Nous discutons d’extensions possibles de ces approches à des scénarios plus réalistes.
Date de diffusion : 2014-10-31
19. Le codage automatiques des professions Archivé
Articles et rapports : 11-522-X201300014291
Description :
En Allemagne, le codage des professions est effectué principalement en utilisant des dictionnaires suivies d'une révision manuelle des cas qui n'ont pas pu être codés. Puisque le codage manuel est coûteux, il est souhaitable de coder le plus de cas possible automatiquement. Parallèlement, le codage automatique doit atteindre au moins le même niveau de qualité que le codage manuel. À titre de solution possible, nous employons divers algorthmes d'apprentissage automatique pour effectuer la tâche en utilisant une quantité importante de professions codées manuellement dans le cadre d'études récentes comme données d'apprentissage. Nous déterminons la faisabilité de ces méthodes en évaluant la performance et la qualité des algorithmes.
Date de diffusion : 2014-10-31
20. L’influence de la méthode d’échantillonnage et des intervieweurs sur la réalisation de l’échantillon dans l’Enquête sociale européenne Archivé
Articles et rapports : 12-001-X201400114001
Description :
Le présent article traite de l’effet de différentes méthodes d’échantillonnage sur la qualité de l’échantillon réalisé. On s’attendait à ce que cet effet dépende de la mesure dans laquelle les intervieweurs ont la liberté d’interviewer des personnes avec lesquelles il leur est facile de prendre contact ou dont il leur est facile d’obtenir la coopération (donc d’effectuer des substitutions). L’analyse a été menée dans un contexte transculturel en utilisant des données provenant des quatre premières vagues de l’Enquête sociale européenne (ESS, pour European Social Survey). Les substitutions sont mesurées par les écarts par rapport au ratio hommes-femmes de 50/50 dans des sous-échantillons constitués de couples hétérosexuels. Des écarts importants ont été observés dans de nombreux pays qui participent à l’ESS. Ces écarts se sont également avérés les plus faibles lorsque des registres officiels de résidents avaient servi de base de sondage pour le tirage des échantillons (échantillonnage à partir de registres de personnes) dans le cas où l’un des conjoints était plus difficile à joindre que l’autre. Cette portée des substitutions ne variait pas d’une vague à l’autre de l’ESS et était faiblement corrélée au mode de rémunération et aux procédures de contrôle des intervieweurs. Les résultats permettent de conclure que les échantillons tirés de registres de personnes sont de plus haute qualité.
Date de diffusion : 2014-06-27

Références (7)

Références (7) ((7 résultats))

1. Améliorations apportées à l'Enquête sur la population active (EPA) en 2005 Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 71F0031X2005002
Description :
Cet article est une introduction ainsi qu'une discussion sur les modifications apportées aux estimations de l'Enquête sur la population active en janvier 2005. Parmi ces modifications on retrouve notamment l'ajustement de toutes les estimations de l'EPA en fonction des chiffres de population basés sur le Recensement de 2001, des mise à jour aux systèmes de classification des industries et des occupations ainsi que des changements au remaniement de l'échantillon.
Date de diffusion : 2005-01-26
2. Travail non rémunéré : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-397-X
Description :
Ce rapport porte sur les concepts et définitions, sur la méthode d'imputation et sur la qualité des données de cette variable. Le recensement de 2001 a recueilli de l'information sur trois types de fonctions non rémunérées effectuées durant la semaine précédant celle du recensement : il s'agit des soins aux enfants, des travaux ménagers et des soins aux personnes âgées. Les données sur le travail non rémunéré de 2001 sont comparées à celles recueillies lors du recensement de 1996 de même qu'aux données provenant de l'enquête sociale générale (sur l'emploi du temps de 1998). Le rapport comprend également des tableaux historiques.
Date de diffusion : 2005-01-11
3. Profession : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-388-X
Description :
Ce rapport technique présente des renseignements de base sur les concepts et la qualité des données visant à faciliter l'utilisation et l'interprétation des données du recensement sur la profession. Il donne un aperçu des activités de collecte, de codage (selon la Classification nationale des professions pour statistiques de 2001), de contrôle et d'imputation des données sur la profession du recensement de 2001 ainsi qu'une description des changements apportés aux procédures du recensement de 2001 par rapport à celles des recensements précédents. Le rapport fournit également une analyse du degré de qualité des données du recensement de 2001 sur la profession et donne une description des modifications apportées à la Classification type des professions de 1991 utilisée lors des recensements de 1991 et de 1996 en vue d'établir la Classification nationale des professions pour statistiques de 2001 (CNP-S 2001), utilisée pour le recensement de 2001. Le rapport traite également de la comparabilité dans le temps des données codées selon ces deux classifications. Les annexes renferment un tableau présentant les données chronologiques des recensements de 1991, 1996 et 2001.
Date de diffusion : 2004-07-15
4. Catégorie de travailleurs : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-398-X
Description :
Ce rapport contient des renseignements de base sur les concepts et la qualité des données visant à faciliter l'utilisation et l'interprétation des données du recensement sur la catégorie de travailleurs. Il donne un aperçu du cycle de traitement des données, qui comprend notamment le dépouillement régional ainsi que le contrôle et l'imputation. Enfin, ce rapport contient des tableaux sommaires faisant état de la qualité des données du recensement de 2001 sur la catégorie de travailleurs.
Date de diffusion : 2004-04-22
5. Survol des questions touchant l'utilisation d'identificateurs personnels Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 85-602-X
Description :
L'objet du présent rapport est de faire le survol des méthodes et techniques existantes qui utilisent les identificateurs personnels en vue de réaliser le couplage des enregistrements. Ce couplage peut être décrit de façon générale comme une méthode de traitement ou de transformation des identificateurs personnels tirés des dossiers personnels enregistrés dans l'une ou plusieurs bases de données opérationnelles afin de jumeler les identificateurs et de créer un dossier composé sur un particulier. Le couplage des enregistrements ne vise pas seulement à identifier les particuliers à des fins opérationnelles, mais à établir les concordances probabilistes de degrés de fiabilité variés à des fins de rapports statistiques. Les techniques utilisées dans le cadre du couplage d'enregistrements peuvent également servir dans les enquêtes afin d'en restreindre le champ dans les bases de données, lorsque des renseignements sur les identificateurs personnels existent.
Date de diffusion : 2000-12-05
6. Impact du contrôle et de l'imputation sur les estimations du revenu : une étude de cas Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1998012
Description :
Dans ce document, on étudie les activités du groupe de travail responsable de la révision des programmes statistiques sur les ménages et le revenu familial de Statistique Canada, ainsi que l'un des changements apportés aux programmes correspondants, à savoir l'intégration de deux importantes sources de données annuelles sur le revenu au Canada : l'Enquête sur les finances des consommateurs (EFC) et l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).
Date de diffusion : 1998-12-30
7. Enquête sur la dynamique du travail et du revenu : stratégie relative au traitement des données de la vague 1 sur le revenu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1997006
Description :
Dans ce document, on présente la méthode de vérification et d'imputation retenue lors du traitement des données sur le revenu de la première vague de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).
Date de diffusion : 1997-12-31

Signaler un problème ou une erreur sur cette page

Date de modification :: 2024-09-27

Comment utiliser les filtres et le champ de recherche

Vous pouvez faire une recherche en inscrivant des mots-clés ou en sélectionnant des filtres (p. ex. sous Sujet, Géographie, etc.) du côté gauche de la page.
On peut utiliser les filtres ensemble ou former diverses combinaisons. À chaque sélection de filtre, la page des résultats est mise à jour.
Pour commencer une nouvelle recherche, cliquez sur le bouton Effacer tout au-dessus du champ de recherche ou décochez tous les filtres.
Les mots-clés et les filtres précisés sont affichés au-dessus du champ de recherche. Vous pouvez désélectionner l’un ou l’autre des éléments ou tous les éléments, pour préciser ou effacer votre recherche.

Comment préciser ma recherche

Vous pouvez entrer des mots-clés dans le champ de recherche. Il n’est pas nécessaire d’utiliser « + » ou « , » ou « ET ».
Vous pouvez supprimer certains mots-clés ou tous les mots-clés de votre chaîne de recherche.
Les mots-clés entre guillemets limitent la recherche à l’expression précise.
- Par exemple, si vous cherchez « Enquête sur la population active », vous obtiendrez seulement des documents contenant cette suite de mots.
Utilisez « ou » entre les mots-clés pour obtenir des résultats qui contiennent au moins l’un des termes recherchés.
- Par exemple, si vous cherchez enquête ou population ou active, vous obtiendrez seulement les documents contenant l’un ou l’autre de ces mots, ou tous ces mots.

Comment fonctionne la recherche

Cette forme de recherche fournira les résultats contenant le(s) mot(s) inscrit(s) dans le titre, la description, le sujet, la géographie, le numéro de produit ou toute autre information au sujet du produit.
- Par exemple, lorsque vous cherchez le mot « maladies », tous les résultats obtenus contiendront ce mot dans le titre, la description, ou le sujet.
La recherche ne se fait pas dans le texte des articles ou des publications. Pour faire une recherche plein texte dans les articles, utilisez la fonction de recherche du site.