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91. Application de modèles linéaires et log-linéaires aux données d’échantillons complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400114351
Description :
La plupart des enquêtes menées par des organismes comme Statistique Canada ou le U.S. Bureau of the Census reposent sur des plans de sondage complexes. Les techniques d’inférence statistique basées sur le plan de sondage, qui sont généralement utilisées par ce genre d’organisme pour calculer des moyennes et des totaux, peuvent également s’étendre à l’estimation des paramètres de modèles analytiques. La plus grande partie de cette étude porte sur l’application des méthodes d’inférence basées sur le plan de sondage aux modèles théoriques, mais elle présente également des arguments justifiant le recours à des procédés basés sur le modèle dans certains cas, ce qui explique le fait que ces deux formes d’inférence soient utilisées par l’organisme dont l’auteur fait partie.
Cette étude décrit brièvement l’expérience acquise dans l’extension des techniques d’inférence basées sur le plan de sondage à l’analyse de régression linéaire. Récemment, la méthode des « poids d’échantillonnage artificiels » (replicate weighting) a été appliquée à l’estimation de la variance dans diverses enquêtes menées par le Census Bureau. Jusqu’à présent, cette méthode a servi avant tout à calculer la variance de variables statistiques simples, mais elle facilite aussi l’évaluation des variances dans pratiquement n’importe quel modèle analytique complexe. Enfin, on décrit des techniques relatives aux modèles log-linéaires et on résume les travaux faits sur ce sujet.
Date de diffusion : 1984-06-15
92. L’inférence statistique basée sur des plans d’échantillonnage complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198100214319
Description :
Les problèmes d’inférence statistique basée sur des plans d’échantillonnage complexes sont décrits. La définition du paramètre d’intérêt est de grande importance et on doit décider si on veut estimer un paramètre de la population à nombre fini ou un paramètre du modèle de superpopulation. Les méthodes générales basées sur la statistique généralisée de Wald et sa modification, aussi bien que la modification des statistiques classiques sont présentées. Les méthodes spécifiques pour la régression et les modèles linéaires et pour l’analyse des données qualitatives sont décrites en détail.
Date de diffusion : 1981-12-15

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91. Application de modèles linéaires et log-linéaires aux données d’échantillons complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198400114351
Description :
La plupart des enquêtes menées par des organismes comme Statistique Canada ou le U.S. Bureau of the Census reposent sur des plans de sondage complexes. Les techniques d’inférence statistique basées sur le plan de sondage, qui sont généralement utilisées par ce genre d’organisme pour calculer des moyennes et des totaux, peuvent également s’étendre à l’estimation des paramètres de modèles analytiques. La plus grande partie de cette étude porte sur l’application des méthodes d’inférence basées sur le plan de sondage aux modèles théoriques, mais elle présente également des arguments justifiant le recours à des procédés basés sur le modèle dans certains cas, ce qui explique le fait que ces deux formes d’inférence soient utilisées par l’organisme dont l’auteur fait partie.
Cette étude décrit brièvement l’expérience acquise dans l’extension des techniques d’inférence basées sur le plan de sondage à l’analyse de régression linéaire. Récemment, la méthode des « poids d’échantillonnage artificiels » (replicate weighting) a été appliquée à l’estimation de la variance dans diverses enquêtes menées par le Census Bureau. Jusqu’à présent, cette méthode a servi avant tout à calculer la variance de variables statistiques simples, mais elle facilite aussi l’évaluation des variances dans pratiquement n’importe quel modèle analytique complexe. Enfin, on décrit des techniques relatives aux modèles log-linéaires et on résume les travaux faits sur ce sujet.
Date de diffusion : 1984-06-15
92. L’inférence statistique basée sur des plans d’échantillonnage complexes Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198100214319
Description :
Les problèmes d’inférence statistique basée sur des plans d’échantillonnage complexes sont décrits. La définition du paramètre d’intérêt est de grande importance et on doit décider si on veut estimer un paramètre de la population à nombre fini ou un paramètre du modèle de superpopulation. Les méthodes générales basées sur la statistique généralisée de Wald et sa modification, aussi bien que la modification des statistiques classiques sont présentées. Les méthodes spécifiques pour la régression et les modèles linéaires et pour l’analyse des données qualitatives sont décrites en détail.
Date de diffusion : 1981-12-15

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Date de modification :: 2024-06-12

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