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  • Articles et rapports : 11-522-X20030017699
    Description :

    Cet article vise à illustrer le lien entre les besoins stratégiques du bureau national de la statistique (BNS) et les besoins qui en découlent.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017716
    Description :

    Dans ce document, on examine de quelle façon le risque et la qualité peuvent être utilisés pour faciliter les prises de décisions concernant l'investissement à l'Office for National Statistics (ONS) au Royaume-Uni. Le document porte aussi sur la construction d'un tableau pour fournir des mesures des points forts et des points faibles des entrées et des sorties statistiques.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 12-002-X20040027034
    Description :

    L'utilisation des fichiers de commandes dans Stat/Transfer permet d'accélérer le transfert de plusieurs ensembles de données, de manière efficace et reproductible. Dans cette note, on décrit une méthode simple, étape par étape, pour créer des fichiers de commandes et on présente également un exemple de code.

    Date de diffusion : 2004-10-05

  • Articles et rapports : 11-522-X20020016729
    Description :

    Dans la grande majorité, sinon la totalité, des enquêtes par sondage, on doit faire face au problème de données manquantes. Les données manquantes sont habituellement causées par la non-réponse (le refus de participer à l'enquête ou l'intervieweur n'a pas été capable de rencontrer le répondant), mais elles peuvent aussi être créées à l'étape de la vérification des données pour résoudre des problèmes d'incohérences ou de réponses suspectes. La présence de données manquantes (non-réponse) entraîne généralement du biais et de l'incertitude dans les estimations. Pour surmonter cette difficulté, l'utilisation appropriée de toute l'information auxiliaire disponible permet de réduire au maximum le biais et la variance dus à la non-réponse. Dans le cadre de cette présentation, on définit le problème et on décrit la méthode sur laquelle le SEVANI est basé, puis on examine les utilisations possibles du système. En dernier lieu, on présente quelques exemples basés sur des données réelles illustrant la théorie en pratique.

    En pratique, il est très difficile d'estimer le biais dû à la non-réponse. Il est cependant possible d'évaluer la variance due à la non-réponse en supposant que le biais est négligeable. Au cours de la dernière décennie, plusieurs méthodes ont d'ailleurs été proposées pour estimer cette variance, dont certaines ont été implantées dans le Système d'estimation de la variance due à la non-réponse et à l'imputation (SEVANI).

    La méthode utilisée pour développer le SEVANI est basée sur la théorie de l'échantillonnage à deux phases où l'on suppose que la deuxième phase de sélection est la non-réponse. Toutefois, contrairement à l'échantillonnage à deux phases, un modèle d'imputation ou de non-réponse est requis pour l'estimation de la variance. Le SEVANI suppose également que la non-réponse est traitée en repondérant les unités répondantes ou en imputant les valeurs manquantes. On étudie trois techniques d'imputation : l'imputation d'une variable auxiliaire, l'imputation par la régression (déterministe ou aléatoire) et l'imputation par le plus proche voisin.

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • Articles et rapports : 11-522-X20020016751
    Description :

    Mot de clôture

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • Articles et rapports : 11-522-X20020016752
    Description :

    Discours d'ouverture du Symposium 2002 : modélisation des données d'enquête pour la recherche économique et sociale, présenté par David Binder.

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • 57. Discours principal Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X20020016753
    Description :

    Discours principal.

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • Articles et rapports : 75F0002M2004001
    Description :

    Cet article a pour but de décrire de façon détaillée la méthodologie et les hypothèses qui sous-tendent la construction de la mesure de faible revenu du panier de consommation (MPC). Dans le cadre de cet article, on soulève des questions et on met en évidence quelques limitations des données relatives à la MPC.

    Celle-ci représente le coût d'un panier qui comprend : le régime alimentaire nutritif, les vêtements et les chaussures, le loyer, le transport et les autres biens et services nécessaires (dont les articles ménagers et ceux de soins personnels).

    La méthodologie de la MPC a été élaborée par le Groupe de travail fédéral-provincial-territorial sur la recherche et l'information dans le domaine du développement social pour Développement des ressources humaines Canada (DRHC).

    Date de diffusion : 2004-02-04

  • Articles et rapports : 81-595-M2003011
    Géographie : Canada
    Description :

    Dans ce rapport, on remet en cause les concepts fondamentaux qui orientent le travail statistique portant sur l'enseignement postsecondaire.

    Date de diffusion : 2003-12-23

  • Articles et rapports : 12-001-X20030016600
    Description :

    La comparabilité internationale des statistiques officielles est importante pour les utilisations intérieures d'un pays. Or, la comparabilité internationale compte aussi pour les utilisations internationales des statistiques, notamment lorsqu'il s'agit d'élaborer des politiques mondiales, d'en assurer le suivi et d'évaluer le développement économique et social dans le monde entier. De plus, les organismes internationaux et les programmes d'assistance technique bilatérale utilisent les statistiques pour suivre l'incidence de l'assistance technique.La première partie de la présente communication décrit comment les Nations Unies et d'autres organismes utilisent les indicateurs statistiques. Nous décrivons le cadre d'utilisation des indicateurs statistiques pour ces fins et nous cernons certains enjeux concernant le choix et la qualité de ces indicateurs.De nombreux travaux de recherche méthodologique ont déjà été consacrés aux statistiques officielles, notamment par les principaux bureaux statistiques nationaux et par certains universitaires. Ces travaux ont permis de définir les méthodologies de base pour l'établissement des statistiques officielles et ont favorisé avec le temps une évolution et une amélioration considérables de la qualité. On a accompli de grands progrès. Dans une certaine mesure, toutefois, on a plutôt mis l'accent sur les utilisations nationales des statistiques officielles. Ces travaux ont évidemment profité aux utilisations internationales, qui ont aussi évolué à certains égards. Il est toutefois nécessaire de promouvoir l'avancement de la méthodologie sur le plan des besoins internationaux. Dans la deuxième partie de la présente communication, un certain nombre d'exemples illustrent cette nécessité.

    Date de diffusion : 2003-07-31
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Analyses (78)

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  • Articles et rapports : 11-522-X20030017699
    Description :

    Cet article vise à illustrer le lien entre les besoins stratégiques du bureau national de la statistique (BNS) et les besoins qui en découlent.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 11-522-X20030017716
    Description :

    Dans ce document, on examine de quelle façon le risque et la qualité peuvent être utilisés pour faciliter les prises de décisions concernant l'investissement à l'Office for National Statistics (ONS) au Royaume-Uni. Le document porte aussi sur la construction d'un tableau pour fournir des mesures des points forts et des points faibles des entrées et des sorties statistiques.

    Date de diffusion : 2005-01-26

  • Articles et rapports : 12-002-X20040027034
    Description :

    L'utilisation des fichiers de commandes dans Stat/Transfer permet d'accélérer le transfert de plusieurs ensembles de données, de manière efficace et reproductible. Dans cette note, on décrit une méthode simple, étape par étape, pour créer des fichiers de commandes et on présente également un exemple de code.

    Date de diffusion : 2004-10-05

  • Articles et rapports : 11-522-X20020016729
    Description :

    Dans la grande majorité, sinon la totalité, des enquêtes par sondage, on doit faire face au problème de données manquantes. Les données manquantes sont habituellement causées par la non-réponse (le refus de participer à l'enquête ou l'intervieweur n'a pas été capable de rencontrer le répondant), mais elles peuvent aussi être créées à l'étape de la vérification des données pour résoudre des problèmes d'incohérences ou de réponses suspectes. La présence de données manquantes (non-réponse) entraîne généralement du biais et de l'incertitude dans les estimations. Pour surmonter cette difficulté, l'utilisation appropriée de toute l'information auxiliaire disponible permet de réduire au maximum le biais et la variance dus à la non-réponse. Dans le cadre de cette présentation, on définit le problème et on décrit la méthode sur laquelle le SEVANI est basé, puis on examine les utilisations possibles du système. En dernier lieu, on présente quelques exemples basés sur des données réelles illustrant la théorie en pratique.

    En pratique, il est très difficile d'estimer le biais dû à la non-réponse. Il est cependant possible d'évaluer la variance due à la non-réponse en supposant que le biais est négligeable. Au cours de la dernière décennie, plusieurs méthodes ont d'ailleurs été proposées pour estimer cette variance, dont certaines ont été implantées dans le Système d'estimation de la variance due à la non-réponse et à l'imputation (SEVANI).

    La méthode utilisée pour développer le SEVANI est basée sur la théorie de l'échantillonnage à deux phases où l'on suppose que la deuxième phase de sélection est la non-réponse. Toutefois, contrairement à l'échantillonnage à deux phases, un modèle d'imputation ou de non-réponse est requis pour l'estimation de la variance. Le SEVANI suppose également que la non-réponse est traitée en repondérant les unités répondantes ou en imputant les valeurs manquantes. On étudie trois techniques d'imputation : l'imputation d'une variable auxiliaire, l'imputation par la régression (déterministe ou aléatoire) et l'imputation par le plus proche voisin.

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • Articles et rapports : 11-522-X20020016751
    Description :

    Mot de clôture

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • Articles et rapports : 11-522-X20020016752
    Description :

    Discours d'ouverture du Symposium 2002 : modélisation des données d'enquête pour la recherche économique et sociale, présenté par David Binder.

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • 57. Discours principal Archivé
    Articles et rapports : 11-522-X20020016753
    Description :

    Discours principal.

    Date de diffusion : 2004-09-13

  • Articles et rapports : 75F0002M2004001
    Description :

    Cet article a pour but de décrire de façon détaillée la méthodologie et les hypothèses qui sous-tendent la construction de la mesure de faible revenu du panier de consommation (MPC). Dans le cadre de cet article, on soulève des questions et on met en évidence quelques limitations des données relatives à la MPC.

    Celle-ci représente le coût d'un panier qui comprend : le régime alimentaire nutritif, les vêtements et les chaussures, le loyer, le transport et les autres biens et services nécessaires (dont les articles ménagers et ceux de soins personnels).

    La méthodologie de la MPC a été élaborée par le Groupe de travail fédéral-provincial-territorial sur la recherche et l'information dans le domaine du développement social pour Développement des ressources humaines Canada (DRHC).

    Date de diffusion : 2004-02-04

  • Articles et rapports : 81-595-M2003011
    Géographie : Canada
    Description :

    Dans ce rapport, on remet en cause les concepts fondamentaux qui orientent le travail statistique portant sur l'enseignement postsecondaire.

    Date de diffusion : 2003-12-23

  • Articles et rapports : 12-001-X20030016600
    Description :

    La comparabilité internationale des statistiques officielles est importante pour les utilisations intérieures d'un pays. Or, la comparabilité internationale compte aussi pour les utilisations internationales des statistiques, notamment lorsqu'il s'agit d'élaborer des politiques mondiales, d'en assurer le suivi et d'évaluer le développement économique et social dans le monde entier. De plus, les organismes internationaux et les programmes d'assistance technique bilatérale utilisent les statistiques pour suivre l'incidence de l'assistance technique.La première partie de la présente communication décrit comment les Nations Unies et d'autres organismes utilisent les indicateurs statistiques. Nous décrivons le cadre d'utilisation des indicateurs statistiques pour ces fins et nous cernons certains enjeux concernant le choix et la qualité de ces indicateurs.De nombreux travaux de recherche méthodologique ont déjà été consacrés aux statistiques officielles, notamment par les principaux bureaux statistiques nationaux et par certains universitaires. Ces travaux ont permis de définir les méthodologies de base pour l'établissement des statistiques officielles et ont favorisé avec le temps une évolution et une amélioration considérables de la qualité. On a accompli de grands progrès. Dans une certaine mesure, toutefois, on a plutôt mis l'accent sur les utilisations nationales des statistiques officielles. Ces travaux ont évidemment profité aux utilisations internationales, qui ont aussi évolué à certains égards. Il est toutefois nécessaire de promouvoir l'avancement de la méthodologie sur le plan des besoins internationaux. Dans la deuxième partie de la présente communication, un certain nombre d'exemples illustrent cette nécessité.

    Date de diffusion : 2003-07-31
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