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- Articles et rapports : 36-28-0001202600400002Description : L’intelligence artificielle (IA) est largement reconnue comme une technologie transformatrice susceptible de remodeler les activités commerciales et de stimuler la croissance de la productivité. Il est essentiel de comprendre le lien entre l’adoption de l’IA et le rendement des entreprises pour élaborer des politiques qui favorisent l’innovation, la diffusion de la technologie et la croissance économique durable, particulièrement compte tenu des défis persistants de productivité au Canada. Cet article résume les principales conclusions de l’étude intitulée « Le rôle des capacités complémentaires dans l’adoption de l’intelligence artificielle et la productivité : données probantes au niveau des entreprises au Canada », réalisée par Li et Liu (2026) et publiée dans la revue Analyse de politiques. À l’aide d’une nouvelle base de données au niveau des entreprises qui couple plusieurs volets de l’Enquête sur la technologie numérique et l’utilisation d’Internet (ETNUI) avec les microdonnées.Date de diffusion : 2026-04-22
- Articles et rapports : 22-20-00012026001Description : Les services gouvernementaux subissent une transformation numérique en vue de moderniser la façon dont ils sont offerts et pour fournir aux Canadiens et aux entreprises canadiennes des programmes et services efficaces, sécuritaires et axés sur l’utilisateur. Bien que l’évaluation de la disponibilité des services gouvernementaux numériques soit souvent le point de mire des efforts de modernisation, il est également important de prendre en considération les facteurs qui influent sur la demande de ces services lorsqu’on évalue les taux d’adoption de ces services. Le présent article s’appuie sur les données tirées de deux enquêtes sur l’utilisation de la technologie pour établir le profil des Canadiens et des entreprises qui utilisent les services gouvernementaux numériques. Il examine également les obstacles rencontrés par les utilisateurs existants et potentiels de ces services.Date de diffusion : 2026-04-08
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- Articles et rapports : 36-28-0001202600400002Description : L’intelligence artificielle (IA) est largement reconnue comme une technologie transformatrice susceptible de remodeler les activités commerciales et de stimuler la croissance de la productivité. Il est essentiel de comprendre le lien entre l’adoption de l’IA et le rendement des entreprises pour élaborer des politiques qui favorisent l’innovation, la diffusion de la technologie et la croissance économique durable, particulièrement compte tenu des défis persistants de productivité au Canada. Cet article résume les principales conclusions de l’étude intitulée « Le rôle des capacités complémentaires dans l’adoption de l’intelligence artificielle et la productivité : données probantes au niveau des entreprises au Canada », réalisée par Li et Liu (2026) et publiée dans la revue Analyse de politiques. À l’aide d’une nouvelle base de données au niveau des entreprises qui couple plusieurs volets de l’Enquête sur la technologie numérique et l’utilisation d’Internet (ETNUI) avec les microdonnées.Date de diffusion : 2026-04-22
- Articles et rapports : 22-20-00012026001Description : Les services gouvernementaux subissent une transformation numérique en vue de moderniser la façon dont ils sont offerts et pour fournir aux Canadiens et aux entreprises canadiennes des programmes et services efficaces, sécuritaires et axés sur l’utilisateur. Bien que l’évaluation de la disponibilité des services gouvernementaux numériques soit souvent le point de mire des efforts de modernisation, il est également important de prendre en considération les facteurs qui influent sur la demande de ces services lorsqu’on évalue les taux d’adoption de ces services. Le présent article s’appuie sur les données tirées de deux enquêtes sur l’utilisation de la technologie pour établir le profil des Canadiens et des entreprises qui utilisent les services gouvernementaux numériques. Il examine également les obstacles rencontrés par les utilisateurs existants et potentiels de ces services.Date de diffusion : 2026-04-08
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