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- Articles et rapports : 12-001-X198800114602Description :
Pour un degré de précision donné, Hidiroglou (1986) a défini un algorithme permettant de diviser la population en une strate à tirage complet et en une strate à tirage partiel de manière à minimiser la taille de l’échantillon global en supposant un échantillonnage aléatoire simple sans remise dans la strate à tirage partiel. Sethi (1963) a proposé un algorithme permettant un découpage optimal de la population en un certain nombre de strates à tirage partiel. Dans cet article, il est question d’un algorithme itératif qui vise à déterminer les bornes de strates pour une population fortement asymétrique découpée en une strate à tirage complet et en un certain nombre de strates à tirage partiel. Ces bornes de strates sont calculées de manière à minimiser la taille de l’échantillon global étant donné un degré de précision relative, un échantillonnage aléatoire simple sans remise dans les strates à tirage partiel et une répartition à la puissance « p » de l’échantillon entre ces mêmes strates. L’algorithme présenté dans cet article est une combinaison des travaux d’Hidiroglou (1986) et de Sethi (1963).
Date de diffusion : 1988-06-15 - 22. Plans de sondage à usages multiples ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800114603Description :
La plupart des enquêtes ont de nombreux usages et nous proposons dans cet article une hiérarchie de ces usages en six niveaux. Toutefois, la plupart des théories et des ouvrages statistiques mettent l’accent sur les enquêtes à usage unique pour éviter la complexité des plans de sondage à usages multiples et les problèmes que ces plans soulèvent. Nous exposons tout d’abord dix sources d’incompatibilité entre les usages de ces plans, puis nous posons des problèmes et donnons des solutions pour chaque cas. Heureusement, des compromis et des solutions communes sont possibles puisque la plupart des optimums sont très peu prononcés et que la plupart des « exigences » relatives à la précision sont en réalité très souples. Il est préférable de parler d’usages multiples et de composer avec eux que de se limiter à quelques usages choisis arbitrairement; en outre, la venue de l’informatique a facilité l’application des plans de sondage à usages multiples.
Date de diffusion : 1988-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800114604Description :
Malgré la facilité relative de l’étude des erreurs dans les statistiques du commerce extérieur, il y a eu peu de tentatives pour quantifier leur taille, leur origine, leur distribution et leur évolution dans le temps. Les décideurs et les négociateurs commerciaux n’ont que des notions très limitées de l’imprécision de ces statistiques, en dépit de leur niveau de détail poussé. L’auteur s’est servi de la banque de données du commerce mondial mise au point à Statistique Canada pour étudier et quantifier les divergences qui existent dans les statistiques du commerce extérieur.
Date de diffusion : 1988-06-15
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- 11. Dans quelles circonstances les opérations de redressement améliorent-elles les chiffres du recensement ? ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800214592Description :
Des arguments convaincants militent pour ou contre le redressement des chiffres des recensements décennaux aux États-Unis mais bon nombre de ces arguments reposent plus sur des considérations politiques que techniques. La décision de redresser les chiffres du recensement dépend essentiellement de la méthode de redressement. De plus, si le redressement devait s’effectuer, par exemple, à l’aide d’une méthode synthétique ou d’une méthode de régression, à quel niveau devrait-il se faire et comment devrait-on procéder pour les niveaux inférieurs ou supérieurs ? Pour apporter une réponse judicieuse à ces questions, il nous faut un modèle d’erreurs de sous-dénombrement « cohérent » en ce sens qu’il ne change pas d’un niveau d’agrégation à l’autre (pays, état, comté, etc.). Le présent article propose un modèle de ce genre; les sous-régions ayant des caractéristiques communes sont groupées par strate de telle sorte que les moyennes des facteurs de redressement des sous-régions de la strate soient les mêmes et que les variances soient inversement proportionnelles aux chiffres du recensement. En prenant en considération l’échantillonnage des régions (par l’estimation de système dual par exemple), nous pouvons construire des estimateurs empiriques de Bayes qui intègrent des éléments d’information sur la moyenne de la strate et la valeur de l’échantillon. Ces estimateurs sont calculés pour chaque état (51 états, y compris Washington, D.C.) et stratifiés selon l’origine raciale ou ethnique (3 strates) à l’aide de données de l’Enquête postcensitaire de 1980 (PEP 3-8, pour la population hors établissement institutionnel).
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214593Description :
En Australie, les estimations démographiques sont établies à partir des chiffres du recensement; lors des trois derniers recensements (1976, 1981 et 1986), ces chiffres ont été redressés pour tenir compte du sous-dénombrement. L’opération de redressement s’inspire des résultats d’une enquête postcensitaire et d’une analyse démographique. Cet article expose les méthodes utilisées de même que les résultats du redressement des données de 1986. Les auteurs voient aussi dans l’usage formel des rapports de masculinité proposé par Wolter (1986) une amélioration par rapport au rôle qu’avaient auparavant ces ratios dans le redressement des chiffres du recensement.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214594Description :
Un accroissement significatif dans le sous-dénombrement du recensement de 1986 est révélé tant par la contre-vérification des dossiers que par la méthode démographique présentée dans ce document. Une attention particulière est portée à l’évaluation des différentes composantes de l’accroissement de la population, spécialement à la migration interprovinciale. Le texte conclut par un survol de deux méthodes différentes pour générer les estimations postcensitaires : celle couramment utilisée, basée sur le recensement, et un modèle flexible utilisant toutes les données pertinentes en plus du recensement.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800214595Description :
Depuis 1961, Statistique Canada produit des estimations du sous-dénombrement pour chaque recensement. À cette fin, le Bureau utilise la méthode dite de contre-vérification des dossiers (CVD). La fiabilité des estimations est importante parce que ces dernières sont utilisées pour évaluer la qualité des données du recensement et pour établir les principales causes de l’erreur de couverture. Cette fiabilité a également un rôle très important dans l’élaboration de méthodes conçues pour améliorer la couverture des recensements futurs. Dans cette étude, nous définissons les sources potentielles d’erreur de la CVD de manière à bien les comprendre et, dans la mesure du possible, à en réduire les effets sur l’estimation de l’erreur de couverture.
Date de diffusion : 1988-12-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800114596Description :
L’efficacité des estimateurs de système dual du sous-dénombrement du recensement repose en grande partie sur l’hypothèse selon laquelle des personnes dénombrées lors de l’étude d’évaluation peuvent être appariées de façon précise aux mêmes personnes dénombrées lors du recensement. Or, les erreurs d’appariement et les non-appariements erronés, qui sont inévitables, diminuent l’exactitude des estimateurs. De fait, des études ont démontré que l’ampleur de l’erreur résultante peut être suffisamment importante par rapport à l’erreur d’observation du recensement pour que l’estimation devienne inutilisable. Le présent mémoire a pour objet d’exposer un modèle d’analyse de l’effet de l’erreur d’appariement sur les estimateurs du sous-dénombrement et d’illustrer son utilisation possible dans le cadre du programme d’évaluation du sous-dénombrement du recensement de 1990. L’erreur quadratique moyenne de l’estimateur de système dual est d’abord dérivée du modèle proposé et les composantes de l’EQM résultant de l’erreur d’appariement sont définies et expliquées. Nous étudierons ensuite, à la lumière du modèle, l’incidence de l’erreur d’appariement sur l’EQM de l’estimateur du sous-dénombrement du recensement. Enfin, nous illustrerons une méthodologie permettant d’utiliser le modèle pour optimaliser la conception des études d’évaluation de l’erreur d’appariement et donnerons la forme des estimateurs.
Date de diffusion : 1988-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800114597Description :
Le U.S. Bureau of the Census aura recours à une enquête post-censitaire pour évaluer le taux de couverture du recensement décennal de 1990. Cet article décrit les nouvelles méthodes que le Bureau a mises au point et expérimentées pour accroître le degré de précision des estimations de cette enquête. Il étudie aussi les catégories d’erreur qui surviennent dans une enquête post-censitaire de même que les moyens qui permettent de juger de l’exactitude des résultats. À cette fin, les auteurs se servent d’une enquête post-censitaire qui a été réalisée récemment à titre expérimental.
Date de diffusion : 1988-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800114598Description :
Cet article porte sur les méthodes de traitement des données manquantes dans les enquêtes postcensitaires en vue de l’estimation de l’erreur de couverture dans le recensement; à titre d’illustration, nous analysons le test des opérations de redressement de 1986 (Diffendal 1988). Les méthodes précitées comprennent des méthodes d’imputation fondées sur le hot-deck et des modèles de régression logistique de même que des méthodes de redressement par la pondération. Nous analysons également la sensibilité des estimations de sous-dénombrement tirées du test de 1986 à la variation des modèles d’imputation.
Date de diffusion : 1988-06-15 - Articles et rapports : 12-001-X198800114599Description :
En vue du recensement décennal de 1990, le Census Bureau a étudié la possibilité de redresser les chiffres du recensement pour tenir compte du taux de sous-dénombrement estimé. À cette fin, il a exécuté un recensement d’essai dans un secteur à majorité hispanique du Central Los Angeles County afin de vérifier le calendrier et les caractéristiques des opérations de redressement réalisées au moyen d’une enquête post-censitaire (EP). Cet article vise à exposer les méthodes qui ont été utilisées pour produire des données de recensement qui tiennent compte de la population non dénombrée; on y trouve également les résultats de l’application de ces méthodes. Les méthodes utilisées pour le redressement des données de recensement comprenaient l’élaboration d’un plan de sondage, l’estimation « bivalente » et le calcul d’estimations régionales. Le plan de sondage prévoyait un échantillon d’îlots stratifiés selon l’origine ethnique. L’appariement s’est fait par ordinateur tandis que les opérations de contrôle et de résolution ont été exécutées manuellement. L’estimateur « bivalent », appelé aussi estimateur de Petersen ou saisie-resaisie, a servi à estimer la population. À cause de la nature des recensements, les chiffres du recensement ont été redressés avant de servir au calcul de l’estimateur bivalent. Avant de corriger les estimations régionales, on a ajusté un modèle de régression au facteur de redressement (estimateur bivalent divisé par le chiffre du recensement) afin de réduire les effets de la variabilité d’échantillonnage. Un estimateur synthétique a permis d’effectuer le redressement jusqu’au niveau de l’îlot. Les résultats de l’estimation bivalente sont présentés pour la région d’essai selon les trois principaux groupes ethniques (hispanique, asiatique, autre), le mode d’occupation, l’âge et le sexe. Enfin, nous présentons en bref les résultats du redressement des estimations régionales du recensement par îlot et nous en faisons l’analyse.
Date de diffusion : 1988-06-15 - 19. Logiciel d’ordinateur personnel pour l’estimation de la variance dans des enquêtes complexes ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800114600Description :
Le présent article contient la description d’un programme d’ordinateur personnel servant à l’estimation de la variance pour de grandes enquêtes. Ce programme, connu sous le nom de PC CARP, permet de calculer des estimations pour des agrégats, des rapports, des moyennes, des quantiles et des coefficients de régression et d’estimer les variances correspondantes.
Date de diffusion : 1988-06-15 - 20. Domaines de recherche relatifs à la SIPP (Enquête sur le revenu et la participation aux programmes) ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198800114601Description :
La SIPP (Survey of Income and Program Participation/Enquête sur le revenu et la participation aux programmes) est une enquête permanente menée par le U.S. Bureau of the Census auprès d’un échantillon de ménages représentatif de la population à l’échelle nationale. Le but principal de la SIPP est d’améliorer la mesure de l’information sur la situation économique des ménages et des particuliers aux États-Unis. Pour atteindre ce but, des interviews sont menées à plusieurs reprises auprès des individus échantillonnés. Elles sont basées sur un questionnaire contenant des questions d’approfondissement dont la période de référence est courte. Le plan de sondage à plusieurs interviews de la SIPP soulève des questions d’ordre méthodologique et statistique qui concernent toutes les enquêtes par panel menées auprès de familles et de particuliers. Ces questions sont traitées dans le présent article du point de vue de la SIPP. Il s’agit : 1) de la conception du questionnaire; 2) de la collecte des données, notamment des règles de conduite adoptées à l’égard des répondants, du mode de collecte des données, de la durée de la période de référence et des règles de conduite adoptées à l’égard des personnes ayant déménagé; 3) des définitions, du plan de sondage et des estimations; 4) de l’erreur de réponse.
Date de diffusion : 1988-06-15
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