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Le meilleur estimateur (ou prédicteur) linéaire sans biais (BLU) d'un total de population est fondé sur les deux hypothèses suivantes : i) le modèle d'estimation qui sous tend l'estimateur BLU est spécifié correctement et ii) le plan de sondage est ignorable en ce qui concerne le modèle d'estimation. Dans ce contexte, un estimateur est robuste si sa distribution demeure proche de celle de l'estimateur BLU lorsque les deux hypothèses tiennent et s'il retient de bonnes propriétés lorsque l'une des hypothèses ou les deux ne sont pas entièrement satisfaites. La robustesse aux écarts par rapport à l'hypothèse (i) est appelée robustesse au modèle, tandis que la robustesse aux écarts par rapport à l'hypothèse (ii) est appelée robustesse au plan de sondage. On considère souvent que l'estimateur par la régression généralisée (GREG) est robuste, puisque sa propriété d'être asymptotiquement sans biais par rapport au plan (ASBP) ne dépend ni de l'hypothèse (i) ni de l'hypothèse (ii). Toutefois, si ces deux hypothèses tiennent, l'estimateur GREG est parfois nettement moins efficace que l'estimateur BLU et, en ce sens, n'est pas robuste. L'inefficacité relative de l'estimateur GREG comparativement à l'estimateur BLU est due à la grande dispersion des poids de sondage. Afin d'obtenir un estimateur robuste au plan de sondage, nous proposons donc un compromis entre ces deux estimateurs. Cette approche offre aussi une certaine protection contre les écarts par rapport à l'hypothèse (i). Toutefois, elle ne protège pas contre les données aberrantes, qui peuvent être considérées comme la conséquence d'une erreur de spécification du modèle. Pour traiter les données aberrantes, nous utilisons la technique de l'estimation M généralisée pondérée pour réduire l'influence des unités pour lesquelles les résidus pondérés de population sont importants. Nous proposons deux moyens pratiques de mettre en oeuvre les estimateurs M dans le cas d'enquêtes polyvalentes; soit nous modifions le poids des unités influentes et adoptons une approche par calage pour obtenir un ensemble unique de poids d'estimation robustes soit nous modifions les valeurs des unités influentes. Nous évaluons certaines propriétés de l'approche proposée au moyen d'une étude en simulation portant sur une population finie asymétrique créée à partir de données d'enquête réelles.

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Les échantillonneurs se méfient souvent des approches d'inférence fondées sur un modèle, parce qu'ils craignent que soient commises des erreurs de spécification lorsque les modèles sont appliqués à de grands échantillons provenant de populations complexes. Nous soutenons que le paradigme de l'inférence fondée sur un modèle peut donner de très bons résultats dans les conditions d'enquête, à condition que les modèles soient choisis de façon à tenir compte du plan d'échantillonnage et d'éviter de faire des hypothèses fortes au sujet des paramètres. L'estimateur d'Horvitz Thompson (HT) est un estimateur simple sans biais par rapport au plan de sondage du total de population finie. Du point de vue de la modélisation, l'estimateur HT fonctionne bien lorsque les ratios des valeurs de la variable de résultat et des probabilités d'inclusion sont interchangeables. Si cette hypothèse n'est pas satisfaite, l'estimateur HT peut être très inefficace. Dans Zheng et Little (2003, 2004), nous avons utilisé des fonctions splines pénalisées (p splines) pour modéliser des relations à variation lisse entre le résultat et les probabilités d'inclusion sous échantillonnage à un degré avec probabilité proportionnelle à la taille (PPT). Nous avons montré que les estimateurs fondés sur un modèle à fonction p spline sont généralement plus efficaces que l'estimateur HT et peuvent fournir des intervalles de confiance plus étroits dont la couverture est proche du niveau de confiance nominal. Dans le présent article, nous étendons cette approche aux plans d'échantillonnage à deux degrés. Nous utilisons un modèle mixte fondé sur une p spline qui est ajusté à une relation non paramétrique entre les moyennes des unités primaires d'échantillonnage (UPE) et une mesure de la taille des UPE, et auquel sont intégrés des effets aléatoires pour modéliser la mise en grappes. Pour l'estimation de la variance, nous considérons les méthodes d'estimation de la variance fondées sur un modèle bayésien empirique, la méthode du jackknife et la méthode des répliques répétées équilibrées (BRR). Des études en simulation portant sur des données simulées et des échantillons tirés des microdonnées à grande diffusion du Recensement de 1990 montrent que l'estimateur fondé sur un modèle à fonction p spline donne de meilleurs résultats que l'estimateur HT et que les estimateurs linéaires assistés par un modèle. Les simulations montrent aussi que les méthodes d'estimation de la variance produisent des intervalles de confiance dont la couverture est satisfaisante. Fait intéressant, ces progrès peuvent être observés pour un plan d'échantillonnage courant à probabilités de sélection égales, où la sélection à la première étape est PPT et où les probabilités de sélection à la deuxième étape sont proportionnelles à l'inverse des probabilités de sélection à la première étape, et où l'estimateur HT mène à la moyenne non pondérée. Dans les situations favorisant le plus l'utilisation de l'estimateur HT, les estimateurs fondés sur un modèle ont une efficacité comparable.

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Plusieurs organismes statistiques utilisent, ou considèrent utiliser, l'imputation multiple pour limiter le risque de divulguer l'identité des répondants ou certains attributs délicats dans les fichiers de données à grande diffusion. Par exemple, ces organismes peuvent diffuser des ensembles de données partiellement synthétiques comprenant les unités étudiées originellement, où certaines valeurs recueillies, comme les valeurs délicates posant un risque élevé de divulgation ou les valeurs d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Le présent article décrit une approche permettant de générer des ensembles de données partiellement synthétiques multi imputés pour traiter simultanément le contrôle de la divulgation et les données manquantes. L'idée fondamentale consiste à imputer d'abord les valeurs manquantes pour produire m ensembles de données complets, puis à remplacer dans chaque ensemble de données complet les valeurs délicates ou permettant l'identification par r valeurs imputées. L'article décrit aussi des méthodes permettant de faire des inférences valides à partir d'ensembles de données multi imputés de ce genre. De nouvelles règles sont nécessaires pour combiner les estimations ponctuelles et de variances multiples, parce que les deux étapes d'imputation multiple introduisent dans les estimations ponctuelles deux sources de variabilité que les méthodes existantes d'obtention d'inférences à partir d'ensembles de données multi imputés ne mesurent pas correctement. Une loi t de référence appropriée pour l'inférence quand les valeurs de m et r sont moyennes est établie au moyen d'approximations par appariement de moments et par développement en série de Taylor.

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Il arrive souvent de découvrir à l'étape de la collecte des données d'une enquête que certaines unités de l'échantillon ne satisfont pas aux critères d'admissibilité, alors que l'information enregistrée dans la base de sondage indique le contraire. Par exemple, dans le cas des enquêtes auprès des entreprises, il est fréquent qu'une proportion non négligeable d'unités échantillonnées aient mis fin à leurs activités commerciales depuis la dernière mise à jour de la base de sondage. Cette information peut être enregistrée dans la base de sondage et utilisée lors des enquêtes subséquentes, de façon à rendre les futurs échantillons plus efficaces en n'échantillonnant pas les unités inadmissibles. Lors du premier de deux cycles d'une enquête, nous supposons que toutes les unités inadmissibles comprises dans l'échantillon (ou l'ensemble d'échantillons) sont décelées et exclues de la base de sondage. Lors du deuxième cycle, nous observons de nouveau un sous échantillon de la partie admissible. Le sous échantillon peut être agrandi au moyen d'un nouvel échantillon qui contiendra à la fois des unités admissibles et inadmissibles. Nous étudions l'effet que peut avoir sur l'estimation le processus d'introduction de l'information sur l'inadmissibilité dans la base de sondage et nous établissons une expression du biais qui peut résulter de cette rétroaction. Nous nous concentrons sur l'estimation du total au moyen de l'estimateur par extension courant. Nous obtenons un estimateur presque sans biais en présence de rétroaction. Cet estimateur dépend de la disponibilité d'estimations convergentes des nombres d'unités admissibles et inadmissibles dans la population.

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Nous étudions l'utilisation de réseaux neuronaux bayésiens pour l'estimation en population finie. Nous proposons des estimateurs de la moyenne de population finie et de son erreur quadratique moyenne. Nous proposons aussi d'utiliser la loi t de Student pour modéliser les perturbations afin de pouvoir utiliser les observations extrêmes souvent présentes dans les données provenant d'enquêtes sociales par sondage. Les résultats numériques montrent que les réseaux neuronaux bayésiens améliorent significativement l'estimation en population finie comparativement aux méthodes fondées sur la régression linéaire.

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La rubrique Dans ce numéro contient une brève présentation par le rédacteur en chef de chacun des articles contenus dans le présent numéro de Techniques d'enquête. Aussi, on y trouve parfois quelques commentaires sur des changements dans la structure ou la gestion de la revue.

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Par le passé, les familles d'immigrants en âge de travailler dans les grandes agglomérations urbaines du Canada présentaient des taux de propriété de l'habitation supérieurs à ceux de la population de souche. Ces 20 dernières années cependant, l'avantage est passé à la population de souche à cause tant d'une baisse des taux d'immigration que d'une hausse des taux de propriété chez les Canadiens nés au pays. Mon propos sera d'évaluer l'efficacité des modèles standard des choix de consommation avec des indicateurs comme ceux de l'âge, du revenu, de la scolarité et du type de familles et avec plusieurs caractéristiques des immigrants comme éléments d'explication de cette évolution. Je constaterai que le modèle standard explique presque entièrement l'avantage dont jouissaient les immigrants en matière de propriété en 1981, ainsi que la montée des taux de propriété au fil des ans dans la population de souche. Le modèle standard explique toutefois le tiers seulement en gros de l'évolution des taux de 1981 à 2001 dans la population immigrante même après prise en compte de la baisse bien connue des fortunes économiques des immigrants. J'examinerai certaines des conséquences de cette sous-explication et ferai plusieurs recommandations de recherches complémentaires.

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L'Enquête sur les approches en matière de planification des études, menée et élaborée conjointement par Développement des ressources humaines Canada et Statistique Canada, fournit des renseignements concernant ces approches au Canada. L'enquête fournit des renseignements sur l'implication des parents dans l'éducation de leurs enfants, sur leurs espoirs et leurs projets concernant les études postsecondaires de leurs enfants, sur les moyens qu'ils ont envisagés pour payer les études postsecondaires de leurs enfants et sur les économies déjà réalisées à cet effet.

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La publication présente des renseignements mensuels et cumulatifs sur la production et les livraisons de papier-toiture asphalté, selon la province de destination et les exportations. Les produits visés sont les bardeaux en asphalte, le papier-toiture en rouleaux fait de feutre organique et d'amiante à surface unie, le papier-toiture en rouleaux et revêtements faits de feutre organique et d'amiante à surface minéralisée, le papier-toiture fait de feutre organique et d'amiante saturé d'asphalte, les revêtements saturés et enduits d'asphalte et les composés d'asphalte. Le numéro de décembre inclut une liste des firmes déclarantes. Cette publication présente des données pour le mois courant et pour l'année en cours.

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L'analyse comparative de la dynamique de la pauvreté - sa fréquence, ses transitions, et sa persistance - peut jeter beaucoup d'éclairages sur la nature de la pauvreté et l'efficacité des mesures politiques de rechange. Le présent manuscrit compare la dynamique de la pauvreté dans quatre pays industrialisés avancés (le Canada, l'Allemagne réunifiée, la Grande-Bretagne et les États-Unis) pendant des périodes de six ans en chevauchement dans les années 1990. Les données montrent que la persistance de la pauvreté est plus élevée en Amérique du Nord qu'en Europe. Par exemple, malgré une fréquence élevée, la pauvreté en Grande-Bretagne est relativement transitoire. Dans les quatre pays, les transitions de la pauvreté, en grande partie, et la fréquence de la pauvreté chronique sont liées à l'instabilité de l'emploi et à l'éclatement de la famille. De plus, les résultats semblent indiquer que les différences dans les politiques sociales jouent un rôle crucial quant aux écarts observés entre l'Europe et l'Amérique du Nord pour ce qui est de la la fréquence et de la persistance de la pauvreté.

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À l'aide des données du Recensement de 2006, ce profil fournit un aperçu statistique des variables activités sur le marché du travail, industrie, profession, scolarité, langue de travail, lieu de travail et mode de transport pour le Canada, les provinces, les territoires et les circonscriptions électorales fédérales (Ordonnance de représentation de 2003).

Dans la gamme des produits du recensement, des groupements de variables comme celui-ci sont appelés « composantes de diffusion des profils ». Ils sont offerts avec les diffusions principales de variables du cycle de recensement, commençant avec les variables âge et sexe. Ensemble, ils formeront un profil cumulatif complet de toutes les variables pour tous les échelons géographiques, en plus d'un profil cumulatif complet pour les subdivisions de recensement abolies.

Commençant avec le jour principal de diffusion des variables âge et sexe, et avec les principaux jours de diffusion suivants, les données des composantes de profil sont diffusées par thèmes au niveau du Canada, des provinces et territoires, des divisions de recensement et subdivisions de recensement, au niveau des régions métropolitaines de recensement, des agglomérations de recensement et des secteurs de recensement, et au niveau des circonscriptions électorales fédérales (fondées sur l'Ordonnance de représentation de 2003). Pour toutes les autres régions géographiques normalisées, notamment les aires de diffusion, les régions urbaines, les localités désignées et les régions de tri d'acheminement, les données seront diffusées environ quatre semaines après les principaux jours de diffusion.

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Ce tableau montre les données sur les langues de travail pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Ce tableau fait partie du thème « Langue » qui présente des données sur la composition linguistique du Canada, selon la langue maternelle et d'autres variables, ainsi que sur les langues parlées à la maison et la connaissance du français, de l'anglais et des langues non officielles. Ce thème présente également des données sur la langue que les personnes utilisent le plus souvent dans leur emploi, de même que sur les autres langues qu'elles utilisent régulièrement dans leur emploi, selon leur langue maternelle et d'autres caractéristiques socioculturelles.

Il s'agit de données recueillies auprès d'un échantillon de 20 % de la population canadienne. Seules les données sur la langue maternelle ont été recueillies pour l'ensemble de la population.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Langue : langue de travail seulement, Recensement de 2006, numéro 97-555-XCB2006005 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-555-XWF2006032 au catalogue.

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Ce tableau montre les données sur les langues de travail pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Ce tableau fait partie du thème « Langue » qui présente des données sur la composition linguistique du Canada, selon la langue maternelle et d'autres variables, ainsi que sur les langues parlées à la maison et la connaissance du français, de l'anglais et des langues non officielles. Ce thème présente également des données sur la langue que les personnes utilisent le plus souvent dans leur emploi, de même que sur les autres langues qu'elles utilisent régulièrement dans leur emploi, selon leur langue maternelle et d'autres caractéristiques socioculturelles.

Il s'agit de données recueillies auprès d'un échantillon de 20 % de la population canadienne. Seules les données sur la langue maternelle ont été recueillies pour l'ensemble de la population.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Langue : langue de travail seulement, Recensement de 2006, numéro 97-555-XCB2006005 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-555-XWF2006033 au catalogue.

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Ce tableau montre les données sur les langues de travail pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Ce tableau fait partie du thème « Langue » qui présente des données sur la composition linguistique du Canada, selon la langue maternelle et d'autres variables, ainsi que sur les langues parlées à la maison et la connaissance du français, de l'anglais et des langues non officielles. Ce thème présente également des données sur la langue que les personnes utilisent le plus souvent dans leur emploi, de même que sur les autres langues qu'elles utilisent régulièrement dans leur emploi, selon leur langue maternelle et d'autres caractéristiques socioculturelles.

Il s'agit de données recueillies auprès d'un échantillon de 20 % de la population canadienne. Seules les données sur la langue maternelle ont été recueillies pour l'ensemble de la population.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Langue : langue de travail seulement, Recensement de 2006, numéro 97-555-XCB2006005 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-555-XWF2006034 au catalogue.

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Ce tableau montre les données sur les langues de travail pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Ce tableau fait partie du thème « Langue » qui présente des données sur la composition linguistique du Canada, selon la langue maternelle et d'autres variables, ainsi que sur les langues parlées à la maison et la connaissance du français, de l'anglais et des langues non officielles. Ce thème présente également des données sur la langue que les personnes utilisent le plus souvent dans leur emploi, de même que sur les autres langues qu'elles utilisent régulièrement dans leur emploi, selon leur langue maternelle et d'autres caractéristiques socioculturelles.

Il s'agit de données recueillies auprès d'un échantillon de 20 % de la population canadienne. Seules les données sur la langue maternelle ont été recueillies pour l'ensemble de la population.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Langue : langue de travail seulement, Recensement de 2006, numéro 97-555-XCB2006005 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-555-XWF2006035 au catalogue.

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Ce tableau montre les données sur les langues de travail pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Ce tableau fait partie du thème « Langue » qui présente des données sur la composition linguistique du Canada, selon la langue maternelle et d'autres variables, ainsi que sur les langues parlées à la maison et la connaissance du français, de l'anglais et des langues non officielles. Ce thème présente également des données sur la langue que les personnes utilisent le plus souvent dans leur emploi, de même que sur les autres langues qu'elles utilisent régulièrement dans leur emploi, selon leur langue maternelle et d'autres caractéristiques socioculturelles.

Il s'agit de données recueillies auprès d'un échantillon de 20 % de la population canadienne. Seules les données sur la langue maternelle ont été recueillies pour l'ensemble de la population.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Langue : langue de travail seulement, Recensement de 2006, numéro 97-555-XCB2006005 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-555-XWF2006036 au catalogue.

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Ce tableau montre les données sur les langues de travail pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Cet ensemble fait partie du thème « Langues » qui présente des données sur la composition linguistique du Canada, selon la langue maternelle et d'autres variables, ainsi que sur les langues parlées à la maison et la connaissance du français, de l'anglais et des langues non officielles. Ce thème présente également des données sur la langue que les personnes utilisent le plus souvent dans leur emploi, de même que sur les autres langues qu'elles utilisent régulièrement dans leur emploi, selon leur langue maternelle et d'autres caractéristiques socioculturelles.

Il s'agit de données recueillies auprès d'un échantillon de 20 % de la population canadienne. Seules les données sur la langue maternelle ont été recueillies pour l'ensemble de la population.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Langue : langue de travail seulement, Recensement de 2006, numéro 97-555-XCB2006005 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-555-XWF2006037 au catalogue.

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Ces tableaux présentent des faits saillants du Recensement de 2006 sur la langue utilisée au travail. Les tableaux présentent des données sur la fréquence d'utilisation de la langue utilisée au travail et la langue maternelle et affichent des répartitions et des chiffres basés sur la langue utilisée au travail. Disponibles le jour officiel de diffusion, ils présentent des faits saillants à l'aide d'indicateurs clés tels que les chiffres de 2006 et la répartition en pourcentage, et ce, pour divers niveaux géographiques. De plus, ces tableaux comportent des fonctions permettant aux utilisateurs d'établir des rangs et de faire des tris.

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Ces tableaux présentent des faits saillants du Recensement de 2006 sur divers indicateurs de travail. Les tableaux présentent des données sur certaines catégories de l'industrie (SCIAN), les groupes d'âge, le niveau d'emploi et le sexe et affichent des taux d'emploi, de chômage et d'activité.

Disponibles le jour officiel de diffusion, ils présentent des faits saillants à l'aide d'indicateurs clés tels que les chiffres de 2006, la répartition en pourcentage et la variation en pourcentage, et ce, pour divers niveaux géographiques. De plus, ces tableaux comportent des fonctions permettant aux utilisateurs d'établir des rangs et de faire des tris.

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Ce tableau montre les données pour le Canada, les provinces, les territoires, les régions métropolitaines de recensement et les agglomérations de recensement.

Ce tableau fait partie du thème « Travail » qui présente des données sur le travail rémunéré de la population active du Canada, notamment des données sur l'industrie et la profession détaillées, la catégorie de travailleurs et le travail pendant l'année de référence. Le recensement constitue l'unique source de données sur l'ensemble de la population active, y compris la population des réserves indiennes, les ménages à l'étranger et la population des provinces et des territoires.

Ce thème présente aussi des données sur le travail non rémunéré de la population active du Canada, notamment sur le temps consacré aux travaux ménagers, aux soins des enfants et aux soins des personnes âgées, sans rémunération. Ces données, couplées aux données sur le travail rémunéré, permettent d'obtenir un tableau plus complet du travail de tous les Canadiens.

Ce tableau se trouve dans l'ensemble thématique : Travail, Recensement de 2006, numéro 97-559-XCB2006004 au catalogue.

Il est possible de s'abonner à tous les ensembles thématiques préparés à partir des tableaux offerts le jour de la diffusion officielle. Voir le numéro 97-569-XCB au catalogue pour obtenir plus de renseignements.

Ce tableau est offert gratuitement dans Internet, numéro 97-559-XWF2006006 au catalogue.

Description : L'Enquête canadienne sur l'incapacité (ECI) est une enquête nationale qui vise les Canadiens de 15 ans et plus dont les activités quotidiennes sont limitées par un état ou un problème de santé à long terme.

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Cet article fait état des répercussions des sécheresses sur les conditions des cultures, et met en lumière les méthodes utilisées par Statistique Canada pour faire le suivi de ces répercussions.

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Chaque numéro renferme un court article mettant en lumière des renseignements statistiques ayant pour thèmes l'agriculture, l'alimentation et les problèmes ruraux.

Description : Le présent article décrit les révisions des comptes du produit intérieur brut (PIB) selon les revenus et les dépenses pour la période de 2020 à 2022. Les estimations des comptes économiques provinciaux et territoriaux pour l'année 2022, lesquelles ont été diffusées le 8 novembre 2023, rendent également compte de ces révisions.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Fondée sur des données déclarées par la police dans 2022, cette infographie constitue une représentation visuelle de certaines données. Les résultats incluent les résultats au niveau national, provincial et territorial. S'y trouvent également des constatations sur les caractéristiques des victimes ainsi qu'à la fréquence des homicides liés aux gangs et aux armes à feu.

Description : L'infographie sur La santé de la population canadienne vise à donner un aperçu de la santé de la population canadienne en mettant en lumière des données sur la santé tirées du rapport annuel. Elle comprend des statistiques clés sur la santé de la population, telles que les résultats en matière de santé (par exemple, les maladies chroniques), les comportements en matière de santé (par exemple, le tabagisme et la consommation d'alcool) et l'accès aux soins de santé.

Description : Ce rapport présente un cadre conceptuel de l’économie des soins au Canada. Le cadre est basé sur l’examen de la recherche canadienne et internationale sur le sujet, ainsi que sur des consultations avec des partenaires et experts clés. Le rapport résume la recherche pertinente sur le sujet de l’économie des soins, définit la portée et les limites pour le contexte canadien, et propose les définitions clés de la prestation de soins rémunérée et non rémunérée.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Les données sur les revenus des familles de recensement, des particuliers, et des aînés sont tirées des déclarations d'impôt. Les données pour les produits associés à cette diffusion sont dérivées d’une version du fichier T1 que reçoit Statistique Canada de l’Agence du revenu du Canada (ARC) treize mois après la fin de l'année d'imposition.

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Le présent guide de référence fournit de l’information pour aider les personnes à utiliser et à interpréter efficacement les données du Recensement de 2021 sur le lieu de naissance, le statut des générations, la citoyenneté et l’immigration. Le guide contient des définitions et des explications sur les concepts, les questions, les classifications, la qualité des données et la comparabilité avec d’autres sources pour ce thème.

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Fournit des renseignements qui permettent aux utilisateurs d’utiliser les données du Recensement de la population de manière efficace, de les mettre en application et de les interpréter. Chaque guide renferme des définitions et des explications sur les concepts du recensement ainsi qu’une rubrique sur la qualité des données et la comparabilité historique. Des renseignements supplémentaires seront inclus pour des variables spécifiques afin d'aider les utilisateurs à mieux comprendre les concepts et les questions utilisés dans le recensement.

Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données.

Description : Le Guide de l'Enquête sur les postes vacants et les salaires contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Le guide porte sur les deux volets de l'enquête, soit le volet sur les postes vacants, dont la fréquence est trimestrielle, et le volet sur les salaires, dont la fréquence est annuelle.

Description : Ce document fait partie du produit de visualisation des données Tableau de bord de la chaîne d’approvisionnement des grains : Mouvement des grains par chemin de fer en temps réel (TBCAG). Il accompagne le TBCAG et présente la structure conceptuelle du mouvement ferroviaire, les données et la méthodologie, ainsi que les limites actuelles. Le TBCAG est publié en tant que produit de données expérimentales.

Description : Mise à jour en avril 2023 pour inclure les nouvelles données du Recensement de 2021, la Trousse de l'enseignant du Recensement de 2021 est destinée aux classes du primaire et du secondaire partout au pays. Elle comprend cinq activités amusantes et clés en main qui aideront les élèves à comprendre à quoi sert le recensement, comment il est mené et quel rôle il a joué dans la création du Canada tel qu'on le connaît aujourd'hui.

Description : La Trousse de l’enseignant du Recensement a été conçue pour les élèves du primaire au secondaire de partout au pays. Toutes les activités sont prêtes à être utilisées en classe et elles ont fait l’objet d’un examen afin de respecter les exigences des programmes scolaires.

Description : Le présent document donne la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale pour les groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour de statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L’information fournie pour chaque indicateur comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques accessibles. Chaque indicateur a divers produits qui leur sont associés (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques).

Description : Organismes sans but lucratif du Canada rural (OSBLCR) est une base de données expérimentale qui fournit des estimations du nombre d'organismes sans but lucratif (OSBL), des leurs revenus totaux et de l'emploi total qu'ils créent au Canada. Le présent document présente les sources de données, les méthodes et les concepts de classification utilisés dans la production de la Base de données sur les OSBLCR.