Recherche par mot-clé

Description : La santé buccodentaire est une composante essentielle de la santé globale, qui influe sur le bien-être physique et mental. Pourtant, malgré le rôle important que jouent l’accès aux services de soins buccodentaires et leur utilisation dans le maintien d’une santé buccodentaire optimale, d’importantes disparités demeurent en ce qui a trait à l’accès aux soins buccodentaires dans l’ensemble des groupes de population au Canada. À l’aide des données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes de 2022, cette étude permet d’examiner le lien entre l’assurance dentaire et l’accès aux soins buccodentaires et l’utilisation des soins buccodentaires au Canada, tout en tenant compte des facteurs de revenu et des facteurs sociodémographiques. Elle contribue à établir une base de référence sur les disparités en matière de soins buccodentaires avant la mise en œuvre du Régime canadien de soins dentaires.

Description : La santé buccodentaire des enfants peut avoir une incidence sur les capacités fonctionnelles, le bien-être psychologique et l’intégration sociale. En outre, les comportements ayant une incidence sur la santé établis pendant l’enfance se poursuivent jusqu’à l’âge adulte et peuvent influer sur les résultats de la santé buccodentaire plus tard dans la vie. À l’aide des données de l’Enquête canadienne sur la santé des enfants et des jeunes de 2019, cette étude permet d’examiner le lien entre l’assurance dentaire, le revenu et l’accès aux soins dentaires pour les enfants et les jeunes canadiens âgés de 1 à 17 ans. Elle contribue à établir une compréhension de base de l’utilisation des soins buccodentaires avant la mise en œuvre du Régime canadien de soins dentaires.

Description : Cet outil interactif présente le revenu d'emploi médian des diplômés d'études postsecondaires, deux et cinq ans après l'obtention de leur titre scolaire.

Description : Cet outil interactif permet une manipulation et une visualisation personnalisées des données provenant des comptes économiques répartis pour le secteur des ménages. En cliquant à l'intérieur de l'outil, vous serez en mesure de filtrer, de mettre en surbrillance et de sélectionner des postes différentes pour le patrimoine et les indicateurs du patrimoine par catégorie de répartition.

Ce produit est publié sur une base trimestrielle.

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada

Description : Ce guide est destiné aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Les données pour les produits associés à ce numéro d'édition proviennent de l'intégration du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) à d'autres données administratives sur les gains. Statistique Canada a établi une série d'indicateurs annuels sur les résultats sur le marché du travail des diplômés de l'enseignement postsecondaire public incluant le revenu d'emploi médian selon le titre scolaire, le domaine d'études, le groupe d'âge, le genre et le statut de l’étudiant au Canada pour le Canada, les provinces, et les territoires regroupés.

Description : Les données du Recensement de la population sont importantes pour l’ensemble des collectivités et essentielles pour la planification des services qui soutiennent l’éducation, l’emploi, le transport, les soins de santé et le logement. Afin de maintenir la pertinence du recensement, Statistique Canada évalue et revoit le contenu du questionnaire du recensement à chaque cycle. En vue du Recensement de 2026, Statistique Canada a consulté les Canadiens de l’automne 2022 au printemps 2023. On a reçu des réponses détaillées d’organisations et de représentants des administrations fédérales, provinciales, territoriales et locales; des Premières Nations, des Métis et des Inuits; du grand public; des universitaires; des groupes d’intérêts spéciaux et du secteur privé. 

Ce rapport intitulé est axé sur les résultats de la consultation portant sur les besoins de données du Recensement de 2026 et des discussions avec les intervenants. Le chapitre 1 précise les personnes qui ont été consultées. Le chapitre 2 décrit le degré d’importance des besoins des utilisateurs des données du recensement, comme la taille de la population d’intérêt. Le chapitre 3 présente une évaluation des lacunes statistiques perçues dans le contenu du recensement ainsi que de la disponibilité et de la qualité des autres sources de données. Le chapitre 4 porte sur les besoins en matière d’information selon les thèmes du recensement et sur la façon dont les préparatifs du Test du recensement de 2024 aideront à satisfaire à ces besoins.

Description :

Indices mensuels des composantes principales et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), désaisonnalisé, pour le Canada. Les données sont présentées pour le mois actuel et les quatre mois précédents. L’année de base de l’indice est 2002=100.

Description :

Indices mensuels et taux de variation en pourcentage des composantes principales et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), désaisonnalisé, pour le Canada. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

Description : Ce tableau contient 11 séries, avec des données à partir de 1949 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Les données sont présentées pour le mois actuel et les quatre mois précédents. Les utilisateurs peuvent sélectionner d’autres périodes qui les intéressent.

Description : Statistiques de l'Indice des prix à la consommation (IPC), mesures de l'inflation fondamentale - définitions de la Banque du Canada, taux de variation en pourcentage d'une année à l'autre.

Description :

Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (13 éléments : Canada; Provinces de l'Atlantique; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; ...), Estimations de logement (3 éléments : Logements mis en chantier; Logements en construction; Logements (achèvements)), Type d'unité (6 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements collectifs; Logements jumelés; ...), Désaisonnalisation (2 éléments : Non désaisonnalisés; Désaisonnalisées au taux annuel).

Description :

Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (11 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; Nouvelle-Écosse; ...), Estimations de logements (3 éléments : Logements mis en chantier; Logements en construction; Logements (achèvements)), Type d'unité (5 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements jumelés; Logements en bande; ...).

Description :

Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (11 éléments : Canada; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; Nouvelle-Écosse; ...), Type d'unité (5 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements jumelés; Logements en bande; ...), Marché visé (5 éléments : Propriétaries-occupants; Locatifs; Copropriété; Coopératifs; ...).

Description :

Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (168 éléments : Bay Roberts, Terre-Neuve-et-Labrador; Carbonear, Terre-Neuve-et-Labrador; Corner Brook, Terre-Neuve-et-Labrador; Gander, Terre-Neuve-et-Labrador; ...), Estimations de logements (3 éléments : Logements mis en chantier; Logements en construction; Logements (achèvements)), Type d'unité (5 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements jumelés; Logements en bande; ...).

Description :

Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (20 éléments : Canada; Provinces de l'Atlantique; Terre-Neuve-et-Labrador; Île-du-Prince-Édouard; ...).

Description :

Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (47 éléments : Canada; Provinces de l'Atlantique; Terre-Neuve-et-Labrador; St. John's, Terre-Neuve-et-Labrador; ...), Type d'unité (6 éléments : Total d'unités; Maisons individuelles; Logements collectifs; Logements jumelés; ...).

Description :

Dans les estimations régionales, on utilise des données provenant de domaines comparables pour évaluer la moyenne d'une petite région en particulier. Cet emprunt d'information est justifié par la spécification d'un modèle hypothétique reliant les moyennes des petites régions. On propose donc une méthode bayésienne non informative ou objective d'estimation pour les petites régions. Cette méthode permet d'évaluer d'autres paramètres de population que la moyenne et de produire des estimations raisonnables quant à leur précision. Classification AMS 1991 : primaire 62D05; secondaire 62C10.

Description :

L'Enquête sur la population active (EPA) du Canada permet de produire des estimations mensuelles directes du taux de chômage aux échelons national et provincial. Le programme de l'EPA diffuse aussi des estimations du chômage pour des régions infraprovinciales, comme les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les agglomérations de recensement (AR). Cependant, pour certaines de ces régions infraprovinciales, les estimations directes ne sont pas très fiables, parce que la taille de l'échantillon est assez petite. On utilise donc un modèle transversal et chronologique permettant d'emprunter de l'information recueillie pour diverses régions et périodes de référence afin de produire des estimations du taux de chômage fondées sur un modèle au niveau de la RMR ou de l'AR. Ce modèle est une généralisation d'un modèle transversal d'usage très répandu pour l'estimation régionale qui inclut un modèle de marche aléatoire ou modèle AR (1) pour la composante temporelle aléatoire. On utilise les données mensuelles sur les bénéficiaires de l'assurance-emploi (a.-e.) au niveau de la RMR ou de l'AR comme covariables auxiliaires dans le modèle. On suit une méthode hiérarchique bayésienne (HB) et on utilise l'échantillonneur de Gibbs pour générer des échantillons à partir de la loi conjointe a posteriori. On obtient les estimateurs Rao-Blackwellisés pour les moyennes et les variances a posteriori des taux de chômage au niveau de la RMR/AR. La méthode HB lisse les estimations d'enquête et réduit considérablement les erreurs-types. On étudie aussi l'ajustement du modèle bayésien en nous fondant sur les lois prédictives a posteriori.

Description :

Dans ce document, on examine l'effet du choix d'un modèle sur différents types d'estimateurs des totaux des domaines (y compris les petits domaines ou les petites régions), pour une population finie échantillonnée. On compare différents types d'estimateurs pour un même énoncé de modèle sous-jacent. À notre avis, le type d'estimateur (synthétique, de régression généralisée [GREG], composite, du meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique, hiérarchique de Bayes, etc.) constitue un aspect important de l'estimation des domaines. Quant au choix d'un modèle, y compris ses paramètres et ses effets, il constitue un deuxième aspect, différent du premier sur le plan conceptuel. Les travaux antérieurs n'ont pas toujours établi cette distinction. Pour un type d'estimateur donné, on peut calculer différents estimateurs, selon le choix du modèle. Un certain nombre de types d'estimateurs ont été proposés dans les articles récents, mais les auteurs qui les comparent de façon impartiale sont relativement peu nombreux. Dans ce document, on aborde trois types d'estimateurs : synthétique, de régression généralisée (GREG) et, dans une moindre mesure, composite. On montre que l'amélioration du modèle (transition d'un modèle faible à un modèle fort) a des effets très différents sur les divers types d'estimateurs. On indique aussi que la différence d'exactitude entre les divers types d'estimateurs dépend du choix du modèle. Pour un modèle bien défini, la différence d'exactitude entre l'estimateur synthétique et l'estimateur de régression généralisée (GREG) est négligeable, mais elle peut être substantielle si le modèle est mal défini. L'estimateur synthétique a alors tendance à être très inexact. L'étude est fondée en partie sur des résultats théoriques (pour l'échantillonnage aléatoire simple seulement) et en partie sur des résultats empiriques. Les résultats empiriques sont ceux de simulations effectuées avec des échantillons répétés tirés de deux populations finies, l'une construite artificiellement et l'autre, construite à partir de données réelles tirées de l'Enquête sur la population active finlandaise.

Description :

L'Enquête sur la population économiquement active (EPEA) de la Corée a été menée afin de produire des statistiques sur le chômage pour de grands territoires comme les régions métropolitaines et les provinces. Ces grandes régions sont considérées comme des domaines planifiés dans l'EPEA, et les régions locales autonomes (RLA), comme des domaines non planifiés. Dans cette étude, on propose des méthodes d'estimations régionales pour rajuster les statistiques sur le chômage dans les RLA comprises dans les grandes régions pour lesquelles les valeurs sont évaluées directement d'après les données courantes de l'EPEA. On suggère des estimateurs synthétiques et composites dans les conditions de l'EPEA de la Corée et, pour l'estimateur basé sur un modèle, on propose l'estimateur hiérarchique de Bayes (HB) tiré du modèle multiniveaux général. L'estimateur HB utilisé dans cette étude a été introduit par You et Rao en 2000. On calcule les erreurs quadratiques moyennes des estimations synthétiques et composites à partir des données de l'EPEA par la méthode du jackknife et on les utilise pour déterminer l'exactitude des estimations régionales. On emploie l'échantillonnage de Gibbs pour obtenir les estimations HB et leurs variances a posteriori, lesquelles sont utilisées pour mesurer la précision des estimations régionales. On a évalué le chômage total pour les 10 RLA comprises dans la province de ChoongBuk d'après les données de l'EPEA de décembre 2000 par les méthodes d'estimations régionales proposées dans cette étude. On évalue la fiabilité des estimations régionales au moyen des erreurs-types relatives ou de la racine relative de l'erreur quadratique moyenne de ces estimations. On avance que, sous le système actuel de l'EPEA de la Corée, les estimations composites sont plus fiables que les autres estimations régionales.

Description :

La présente étude porte sur les propriétés non conditionnelles et conditionnelles de certains estimateurs de petites régions bien connus, à savoir l'estimateur par extension, l'estimateur par le quotient stratifié a posteriori, l'estimateur synthétique, l'estimateur composite, l'estimateur dépendant de la taille de l'échantillon et le meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique. On examine un plan d'échantillonnage à deux degrés, puisque ce genre de plan d'échantillonnage est utilisé couramment pour les enquêtes auprès des ménages réalisées par l'Institut national de statistique d'Italie. On procède à une évaluation par simulation fondée sur des données du recensement de l'Italie de 1991. Les petites régions considérées sont les zones du marché du travail, qui sont des domaines non planifiés qui recoupent les limites des strates du plan d'échantillonnage.

Description :

Pour automatiser le processus de vérification des données, il faut résoudre le problème de localisation des erreurs, c'est-à-dire la détermination des zones erronées dans un enregistrement incorrect. En 1976, Fellegi et Holt ont proposé un paradigme pour repérer automatiquement les erreurs. Au fil des ans, ce paradigme a été généralisé pour s'énoncer comme suit : on devrait, pour que les données d'un enregistrement satisfassent à toutes les règles de vérification, modifier les valeurs des variables dont la somme des poids de fiabilité est la plus faible possible. Par poids de fiabilité d'une variable, nous entendons un nombre non négatif précisant dans quelle mesure la valeur de cette variable est jugée fiable. Étant donné ce paradigme, il faut résoudre le problème mathématique résultant. Nous examinons ici comment les méthodes de génération de sommets peuvent être utilisées pour résoudre ce problème mathématique dans le cas de données mixtes, c'est-à-dire une combinaison de données catégoriques (discrètes) et numériques (continues). Le but principal de l'article n'est pas de présenter de nouveaux résultats, mais plutôt de combiner les idées de plusieurs auteurs afin de donner une description « complète », intégrée, de l'utilisation des méthodes de génération de sommets pour résoudre le problème de localisation des erreurs dans le cas de données mixtes. Nous décrirons surtout dans notre exposé la façon dont on peut adapter aux données mixtes les méthodes élaborées pour des données numériques.

Description :

En présence de non-réponse partielle, en pratique, on recourt souvent à des méthodes d'imputation non pondérée, mais celles-ci produisent généralement des estimateurs biaisés sous l'hypothèse d'une réponse uniforme à l'intérieur des classes d'imputation. En nous inspirant de Skinner et Rao (2002), nous proposons un estimateur corrigé pour le biais d'une moyenne de population sous imputation par le ratio non pondérée et sous imputation aléatoire hot-deck, et nous calculons des estimateurs de la variance par linéarisation. Nous réalisons une petite étude en simulation pour évaluer les propriétés de biais et d'erreur quadratique moyenne des estimateurs obtenus. Nous étudions aussi le biais relatif et la stabilité relative des estimateurs de la variance.

Description :

On examine des plans d'échantillonnage bayésiens à coûts fixes optimaux et approximativement optimaux pour l'estimation simultanée dans des processus de Poisson homogènes indépendants. On élabore des formules générales de répartition pour un modèle de base Poisson-Gamma et on les compare à des méthodes plus classiques de répartition. On discute aussi des méthodes permettant de trouver des lois a priori gamma représentatives sous des modèles hiérarchiques plus généraux et on montre que, dans plusieurs situations pratiques, ces méthodes donnent des approximations raisonnables de la loi a priori hiérarchique et du risque bayésien. Les méthodes mises au point sont suffisamment générales pour être appliquées à un large éventail de modèles et ne sont pas limitées aux processus de Poisson.

Description :

Dans cette étude, on présente de nouvelles équations de calage dans lesquelles on utilise des moments de deuxième ordre de la variable auxiliaire pour évaluer la moyenne de population sous échantillonnage aléatoire simple stratifié. On présente aussi différentes façons d'évaluer la variance de l'estimateur proposé. Le nouvel estimateur résultant peut être plus efficace que l'estimateur par la régression combiné sous échantillonnage stratifié. Ainsi, on étend l'idée à l'échantillonnage double d'une population stratifiée et on étudie certains résultats de simulation.

Description :

Le département de la sécurité de l'emploi de l'Illinois utilise des méthodes d'estimation pour petits domaines pour évaluer l'emploi à l'échelle du comté ou de la division industrielle. Il utilise pour cela un estimateur synthétique standard basé sur la capacité d'apparier les données d'échantillon du Current Employment Statistics Program à celles des dossiers administratifs ES202 et sur un modèle hypothétique de la relation entre les deux sources de données. Ce document est une étude de cas dans laquelle on examine les étapes suivies pour évaluer l'adéquation du modèle et les difficultés qu'on rencontre en effectuant le couplage des deux sources de données.

Description : Les données du Recensement de la population sont importantes pour l’ensemble des collectivités et essentielles pour la planification des services qui soutiennent l’éducation, l’emploi, le transport, les soins de santé et le logement. Afin de maintenir la pertinence du recensement, Statistique Canada évalue et revoit le contenu du questionnaire du recensement à chaque cycle. En vue du Recensement de 2026, Statistique Canada a consulté les Canadiens de l’automne 2022 au printemps 2023. On a reçu des réponses détaillées d’organisations et de représentants des administrations fédérales, provinciales, territoriales et locales; des Premières Nations, des Métis et des Inuits; du grand public; des universitaires; des groupes d’intérêts spéciaux et du secteur privé. 

Ce rapport intitulé est axé sur les résultats de la consultation portant sur les besoins de données du Recensement de 2026 et des discussions avec les intervenants. Le chapitre 1 précise les personnes qui ont été consultées. Le chapitre 2 décrit le degré d’importance des besoins des utilisateurs des données du recensement, comme la taille de la population d’intérêt. Le chapitre 3 présente une évaluation des lacunes statistiques perçues dans le contenu du recensement ainsi que de la disponibilité et de la qualité des autres sources de données. Le chapitre 4 porte sur les besoins en matière d’information selon les thèmes du recensement et sur la façon dont les préparatifs du Test du recensement de 2024 aideront à satisfaire à ces besoins.

Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.

Description : La consultation auprès des utilisateurs est la première étape pour déterminer le contenu du Programme du recensement. Les conclusions tirées des consultations relatives au contenu sont présentées dans ces rapports.

Description : Le Guide de l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Il contient également une description des produits et services d'information de même que le questionnaire de l'enquête.

Description : Le présent manuel complète les tableaux du Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). Le manuel est un guide qui fournit une description générale de chaque indicateur et de ses composantes. Le PIPCE comprend cinq grands ensembles d'indicateurs : un portrait de la population d'âge scolaire; le financement des systèmes d'éducation; les études primaires et secondaires; les études postsecondaires; et les transitions et résultats.

Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est un projet conjoint de Statistique Canada et du Conseil des ministres de l'éducation, Canada.

Description : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).

En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).

Description : Ce rapport a pour objectif de présenter les résultats d'une étude du nombre estimé d'enfants admissibles à l'instruction dans la langue officielle minoritaire, en vertu de l'article 23 de la Charte canadienne des droits et libertés, qui ont été classifiés comme non admissibles lors du Recensement de 2021 puisque celui-ci ne permet pas d’établir les liens entre les membres d'une même famille résidant à des adresses différentes. En ayant recours à d’autres sources de données, plus précisément à des recensements précédents et à des données administratives (données sur l’état civil et données fiscales), on a pu reconstituer ces liens familiaux, à même le Recensement de 2021. Le rapport présente d'abord les méthodes et les sources de données utilisées, puis les résultats obtenus selon certaines régions et certains groupes d'âge.

Description : Ce document présente la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale relatif aux groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour des Statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L'information fournie pour chaque indicateurs comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques et de désagrégation accessibles. Chaque indicateur dispose d’un numéro de produits correspondant (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques). Ce document a été mis à jour pour refléter les indicateurs d'inclusion sociale et les produits associés qui sont disponibles en 2024.

Description :

Le présent rapport traite de l’identité autochtone, de l’ascendance autochtone, du groupe autochtone, du statut d’Indien inscrit ou des traités, de l’appartenance à une Première Nation ou à une bande indienne, de l’appartenance à une organisation ou à un établissement métis et de l’inscription en vertu d’un accord sur les revendications territoriales des Inuits. Il contient des explications sur les concepts, la qualité des données, la comparabilité historique et la comparabilité avec d’autres sources, de même que des renseignements sur la collecte, le traitement et la diffusion des données.

Description : Les données pour les produits associés à ce guide de référence technique sont tirées d'une première version du fichier T1 que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC). Les données sur des sujets particuliers reliés au revenu et aux déductions d'impôts peuvent être tirées des déclarations de revenus T1. Les sujets d'intérêt de cette version préliminaire du T1 peuvent varier d'année en année.