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L'estimation de la mobilité intergénérationnelle du revenu pose une foule de problèmes de mesure, puisque le chercheur n'observe pas le revenu permanent, durant toute la vie. Les auteurs de presque toutes les études font une correction afin de tenir compte de la variation moyenne du revenu découlant des différences d'âge entre les répondants. En outre, les travaux récents sont basés sur l'utilisation du revenu moyen ou de variables instrumentales pour tenir compte de l'effet des erreurs de mesure résultant des chocs transitoires de revenu et des erreurs de déclaration. Cependant, les études empiriques de la mobilité intergénérationnelle du revenu n'accordent aucune attention aux changements de la variance du revenu au cours du cycle de vie que semblent indiquer les modèles économiques de l'investissement dans le capital humain.

À partir des renseignements provenant de la base canadienne de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu, de la National Longitudinal Survey et de la Panel Study of Income Dynamics des États-Unis, la présente étude montre qu'il existe une forte association entre l'âge au moment de l'observation et la persistance estimée du revenu. Cette variation en fonction de l'âge est attribuable en partie à une augmentation générale de la variance du revenu transitoire durant la collecte des données. Toutefois, on décèle aussi un effet indépendant de l'investissement au cours du cycle de vie. Ces observations sont appliquées à l'examen des écarts entre les résultats des diverses études de la persistance intergénérationnelle du revenu. Parmi les études dont la méthodologie est comparable, le tiers de la variance des estimations publiées de la persistance du revenu est attribuable aux différences d'âge des pères participant aux diverses études. Enfin, les résultats forcent à s'interroger sur les vérifications de l'importance des contraintes de crédit fondées sur des mesures du revenu à différents moments du cycle de vie.

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La comparabilité internationale des statistiques officielles est importante pour les utilisations intérieures d'un pays. Or, la comparabilité internationale compte aussi pour les utilisations internationales des statistiques, notamment lorsqu'il s'agit d'élaborer des politiques mondiales, d'en assurer le suivi et d'évaluer le développement économique et social dans le monde entier. De plus, les organismes internationaux et les programmes d'assistance technique bilatérale utilisent les statistiques pour suivre l'incidence de l'assistance technique.La première partie de la présente communication décrit comment les Nations Unies et d'autres organismes utilisent les indicateurs statistiques. Nous décrivons le cadre d'utilisation des indicateurs statistiques pour ces fins et nous cernons certains enjeux concernant le choix et la qualité de ces indicateurs.De nombreux travaux de recherche méthodologique ont déjà été consacrés aux statistiques officielles, notamment par les principaux bureaux statistiques nationaux et par certains universitaires. Ces travaux ont permis de définir les méthodologies de base pour l'établissement des statistiques officielles et ont favorisé avec le temps une évolution et une amélioration considérables de la qualité. On a accompli de grands progrès. Dans une certaine mesure, toutefois, on a plutôt mis l'accent sur les utilisations nationales des statistiques officielles. Ces travaux ont évidemment profité aux utilisations internationales, qui ont aussi évolué à certains égards. Il est toutefois nécessaire de promouvoir l'avancement de la méthodologie sur le plan des besoins internationaux. Dans la deuxième partie de la présente communication, un certain nombre d'exemples illustrent cette nécessité.

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Dans les estimations régionales, on utilise des données provenant de domaines comparables pour évaluer la moyenne d'une petite région en particulier. Cet emprunt d'information est justifié par la spécification d'un modèle hypothétique reliant les moyennes des petites régions. On propose donc une méthode bayésienne non informative ou objective d'estimation pour les petites régions. Cette méthode permet d'évaluer d'autres paramètres de population que la moyenne et de produire des estimations raisonnables quant à leur précision. Classification AMS 1991 : primaire 62D05; secondaire 62C10.

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L'Enquête sur la population active (EPA) du Canada permet de produire des estimations mensuelles directes du taux de chômage aux échelons national et provincial. Le programme de l'EPA diffuse aussi des estimations du chômage pour des régions infraprovinciales, comme les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les agglomérations de recensement (AR). Cependant, pour certaines de ces régions infraprovinciales, les estimations directes ne sont pas très fiables, parce que la taille de l'échantillon est assez petite. On utilise donc un modèle transversal et chronologique permettant d'emprunter de l'information recueillie pour diverses régions et périodes de référence afin de produire des estimations du taux de chômage fondées sur un modèle au niveau de la RMR ou de l'AR. Ce modèle est une généralisation d'un modèle transversal d'usage très répandu pour l'estimation régionale qui inclut un modèle de marche aléatoire ou modèle AR (1) pour la composante temporelle aléatoire. On utilise les données mensuelles sur les bénéficiaires de l'assurance-emploi (a.-e.) au niveau de la RMR ou de l'AR comme covariables auxiliaires dans le modèle. On suit une méthode hiérarchique bayésienne (HB) et on utilise l'échantillonneur de Gibbs pour générer des échantillons à partir de la loi conjointe a posteriori. On obtient les estimateurs Rao-Blackwellisés pour les moyennes et les variances a posteriori des taux de chômage au niveau de la RMR/AR. La méthode HB lisse les estimations d'enquête et réduit considérablement les erreurs-types. On étudie aussi l'ajustement du modèle bayésien en nous fondant sur les lois prédictives a posteriori.

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Dans ce document, on examine l'effet du choix d'un modèle sur différents types d'estimateurs des totaux des domaines (y compris les petits domaines ou les petites régions), pour une population finie échantillonnée. On compare différents types d'estimateurs pour un même énoncé de modèle sous-jacent. À notre avis, le type d'estimateur (synthétique, de régression généralisée [GREG], composite, du meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique, hiérarchique de Bayes, etc.) constitue un aspect important de l'estimation des domaines. Quant au choix d'un modèle, y compris ses paramètres et ses effets, il constitue un deuxième aspect, différent du premier sur le plan conceptuel. Les travaux antérieurs n'ont pas toujours établi cette distinction. Pour un type d'estimateur donné, on peut calculer différents estimateurs, selon le choix du modèle. Un certain nombre de types d'estimateurs ont été proposés dans les articles récents, mais les auteurs qui les comparent de façon impartiale sont relativement peu nombreux. Dans ce document, on aborde trois types d'estimateurs : synthétique, de régression généralisée (GREG) et, dans une moindre mesure, composite. On montre que l'amélioration du modèle (transition d'un modèle faible à un modèle fort) a des effets très différents sur les divers types d'estimateurs. On indique aussi que la différence d'exactitude entre les divers types d'estimateurs dépend du choix du modèle. Pour un modèle bien défini, la différence d'exactitude entre l'estimateur synthétique et l'estimateur de régression généralisée (GREG) est négligeable, mais elle peut être substantielle si le modèle est mal défini. L'estimateur synthétique a alors tendance à être très inexact. L'étude est fondée en partie sur des résultats théoriques (pour l'échantillonnage aléatoire simple seulement) et en partie sur des résultats empiriques. Les résultats empiriques sont ceux de simulations effectuées avec des échantillons répétés tirés de deux populations finies, l'une construite artificiellement et l'autre, construite à partir de données réelles tirées de l'Enquête sur la population active finlandaise.

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L'Enquête sur la population économiquement active (EPEA) de la Corée a été menée afin de produire des statistiques sur le chômage pour de grands territoires comme les régions métropolitaines et les provinces. Ces grandes régions sont considérées comme des domaines planifiés dans l'EPEA, et les régions locales autonomes (RLA), comme des domaines non planifiés. Dans cette étude, on propose des méthodes d'estimations régionales pour rajuster les statistiques sur le chômage dans les RLA comprises dans les grandes régions pour lesquelles les valeurs sont évaluées directement d'après les données courantes de l'EPEA. On suggère des estimateurs synthétiques et composites dans les conditions de l'EPEA de la Corée et, pour l'estimateur basé sur un modèle, on propose l'estimateur hiérarchique de Bayes (HB) tiré du modèle multiniveaux général. L'estimateur HB utilisé dans cette étude a été introduit par You et Rao en 2000. On calcule les erreurs quadratiques moyennes des estimations synthétiques et composites à partir des données de l'EPEA par la méthode du jackknife et on les utilise pour déterminer l'exactitude des estimations régionales. On emploie l'échantillonnage de Gibbs pour obtenir les estimations HB et leurs variances a posteriori, lesquelles sont utilisées pour mesurer la précision des estimations régionales. On a évalué le chômage total pour les 10 RLA comprises dans la province de ChoongBuk d'après les données de l'EPEA de décembre 2000 par les méthodes d'estimations régionales proposées dans cette étude. On évalue la fiabilité des estimations régionales au moyen des erreurs-types relatives ou de la racine relative de l'erreur quadratique moyenne de ces estimations. On avance que, sous le système actuel de l'EPEA de la Corée, les estimations composites sont plus fiables que les autres estimations régionales.

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La présente étude porte sur les propriétés non conditionnelles et conditionnelles de certains estimateurs de petites régions bien connus, à savoir l'estimateur par extension, l'estimateur par le quotient stratifié a posteriori, l'estimateur synthétique, l'estimateur composite, l'estimateur dépendant de la taille de l'échantillon et le meilleur prédicteur linéaire sans biais empirique. On examine un plan d'échantillonnage à deux degrés, puisque ce genre de plan d'échantillonnage est utilisé couramment pour les enquêtes auprès des ménages réalisées par l'Institut national de statistique d'Italie. On procède à une évaluation par simulation fondée sur des données du recensement de l'Italie de 1991. Les petites régions considérées sont les zones du marché du travail, qui sont des domaines non planifiés qui recoupent les limites des strates du plan d'échantillonnage.

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Pour automatiser le processus de vérification des données, il faut résoudre le problème de localisation des erreurs, c'est-à-dire la détermination des zones erronées dans un enregistrement incorrect. En 1976, Fellegi et Holt ont proposé un paradigme pour repérer automatiquement les erreurs. Au fil des ans, ce paradigme a été généralisé pour s'énoncer comme suit : on devrait, pour que les données d'un enregistrement satisfassent à toutes les règles de vérification, modifier les valeurs des variables dont la somme des poids de fiabilité est la plus faible possible. Par poids de fiabilité d'une variable, nous entendons un nombre non négatif précisant dans quelle mesure la valeur de cette variable est jugée fiable. Étant donné ce paradigme, il faut résoudre le problème mathématique résultant. Nous examinons ici comment les méthodes de génération de sommets peuvent être utilisées pour résoudre ce problème mathématique dans le cas de données mixtes, c'est-à-dire une combinaison de données catégoriques (discrètes) et numériques (continues). Le but principal de l'article n'est pas de présenter de nouveaux résultats, mais plutôt de combiner les idées de plusieurs auteurs afin de donner une description « complète », intégrée, de l'utilisation des méthodes de génération de sommets pour résoudre le problème de localisation des erreurs dans le cas de données mixtes. Nous décrirons surtout dans notre exposé la façon dont on peut adapter aux données mixtes les méthodes élaborées pour des données numériques.

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En présence de non-réponse partielle, en pratique, on recourt souvent à des méthodes d'imputation non pondérée, mais celles-ci produisent généralement des estimateurs biaisés sous l'hypothèse d'une réponse uniforme à l'intérieur des classes d'imputation. En nous inspirant de Skinner et Rao (2002), nous proposons un estimateur corrigé pour le biais d'une moyenne de population sous imputation par le ratio non pondérée et sous imputation aléatoire hot-deck, et nous calculons des estimateurs de la variance par linéarisation. Nous réalisons une petite étude en simulation pour évaluer les propriétés de biais et d'erreur quadratique moyenne des estimateurs obtenus. Nous étudions aussi le biais relatif et la stabilité relative des estimateurs de la variance.

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On examine des plans d'échantillonnage bayésiens à coûts fixes optimaux et approximativement optimaux pour l'estimation simultanée dans des processus de Poisson homogènes indépendants. On élabore des formules générales de répartition pour un modèle de base Poisson-Gamma et on les compare à des méthodes plus classiques de répartition. On discute aussi des méthodes permettant de trouver des lois a priori gamma représentatives sous des modèles hiérarchiques plus généraux et on montre que, dans plusieurs situations pratiques, ces méthodes donnent des approximations raisonnables de la loi a priori hiérarchique et du risque bayésien. Les méthodes mises au point sont suffisamment générales pour être appliquées à un large éventail de modèles et ne sont pas limitées aux processus de Poisson.

Description : Le besoin de sources de données alternatives est de plus en plus croissante pour compléter les bases de données de Statistique Canada et la prévision immédiate (nowcasting) de l'activité économique. Suite à ce besoin, Statistique Canada est à développer un Indice en temps réel des conditions d'affaires locales (ITR-CAL). L'indice rassemble des données provenant de différentes sources, notamment Google Places API (contenant des données sur les fermetures temporaires et permanentes d'entreprises), TomTom Real-time Traffic API (données sur la circulation routière), ainsi que des informations provenant des bases de données de Statistique Canada (vente au détail mensuelle et commerce de gros, registre des entreprises, etc.). Le projet vise à calculer un indice presque en temps réel de l'activité économique dans les grandes villes canadiennes.

Description : Statistique Canada produit divers outils de visualisation interactifs qui présentent les données sous forme de graphiques. Ces outils offrent un moyen pratique d’interpréter les tendances qui sous-tendent nos données liées à divers sujets sociaux et économiques.

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Ce tableau contient 110 séries. Les données commencent en 1946 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif (110 éléments : Total de l'actif; Total, avoirs en monnaies étrangères; Total, avoirs en dollars canadiens; Total des avoirs précédents; ...).

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Ce tableau contient 75 séries. Les données commencent en 1926 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Monnaie hors banques et dépôts dans banques à charte (75 éléments : Total de la monnaie et des dépôts; Monnaie hors banques; Monnaie hors banques, billets; Monnaie hors banques, pièces; ...).

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Ce tableau contient 66 séries. Les données commencent en 1953 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Actif et passif et agrégats monétaires (66 éléments : Dépôts dans les banques à charte, des particuliers (duquel sont retranchés, dépôts des particuliers, transférables par chèque, à vue); Dépôts dans les banques à charte, des particuliers; Dépôts dans les banques à charte, des particuliers, transférables par chèque; Dépôts dans les banques à charte, à vue (desquels sont retranchés les effets en compensation du secteur privé); ...).

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 12 séries. Les données commencent en 1954 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : États-Unis); Taux (12 éléments : Taux d'escompte de la Banque fédérale de réserve de New York; Taux de base des prêts bancaires; Taux des fonds fédéraux; Papier commercial, taux corrigés : à 1 mois; ...).

Description : Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

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Ce tableau contient 7 séries. Les données commencent en 1972 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Produits (7 éléments : Total des produits de base; Total, énergie exclue; Énergie; Métaux et Minéraux; ...).

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Ce tableau contient 38 séries. Les données commencent en 1957 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada); Taux (38 éléments : Taux officiel d'escompte; Taux d'intérêt administrés des banques à charte - taux de base des prêts aux entreprises; Banques à charte - taux des prêts à la consommation; Report ou déport (-) sur le dollar États-Unis au Canada : à 1 mois; ...).

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Cette série de rapports présente des statistiques détaillées et des analyses sur divers sujets et questions concernant le système de justice canadien. Le Juristat annuel, Statistiques sur les tribunaux de la jeunesse, 2002-2003, résume les tendances des tribunaux de la jeunesse à l'étendue du Canada, qui fournissent des données à l'Enquête sur les tribunaux de la jeunesse (ETJ). Dans ce Juristat, on présente de l'information sur les caractéristiques des causes et des jeunes accusés, les taux de condamnation, les tendances de la détermination des peines et des questions connexes. De même, on y présente des statistiques pour la période de 12 ans entre 1991-1992, la première année pour laquelle les données de l'ETJ sont disponibles à l'échelle nationale, et l'année en cours, soit 2002-2003.

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Dans cette analyse, on étudie les types de peuplement, actuels et passés, des Noirs au Canada, ainsi que les lieux de naissance des immigrants noirs et plus particulièrement de ceux qui ont immigré au cours des années 1990. On examine également leur expérience sur le marché du travail et certaines de leurs caractéristiques familiales.

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Dans cet article, on examine l'expansion des quartiers où s'établissent les minorités visibles dans les trois plus grandes régions métropolitaines de recensement (RMR) du Canada, et on étudie comment ces quartiers se sont formés.

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Dans cet article, on examine la prévalence de l'incapacité au sein de la population canadienne, les différents types et la gravité des incapacités, l'influence de la présence d'un enfant handicapé sur l'emploi des parents, le besoin d'aide spécialisée pour vaquer aux activités quotidiennes, les modifications spéciales qui doivent être apportées aux domiciles des personnes handicapées, les difficultés à se déplacer, ainsi que l'incidence de l'incapacité sur le bien-être économique.

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Cet article s'appuie sur différents indicateurs de la santé, de l'éducation, du logement et de la langue pour comprendre les expériences et les conditions de vie de la population autochtone vivant hors réserve.

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Dans cet article, on examine l'arrivée des femmes sur le marché du travail rémunéré, la concentration constante de celles-ci dans certains types d'emploi et la tendance voulant que de plus en plus d'hommes occupent des emplois traditionnellement réservés aux femmes.

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Depuis plus de 30 ans, Statistique Canada publie des données sur les Canadiens à faible revenu. Par le passé, ces mesures ont fait l'objet de deux publications distinctes : Seuils de faible revenu (produit no 13-551-XPB au catalogue) et Les mesures de faible revenu, les seuils de faible revenu après impôt et les mesures de faible revenu après impôt (produit no 13F0019-XPB au catalogue). Dorénavant, toutes ces mesures figureront dans cette publication.

Outre les différents seuils, on trouve dans cette nouvelle publication une description détaillée des méthodes utilisées pour obtenir les seuils de démarcation. On y traite également de la manière dont les années de base sont définies, ainsi que la méthode employée pour la mise à jour des seuils lorsqu'on tient compte de l'Indice des prix à la consommation (IPC).

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Ce document fournit des données sur les changements technologiques qui sont comparables à celles de l'Enquête sur le commerce électronique et la technologie (ECET) de 2000 et 2002. D'après les constatations, lorsqu'on utilise des données comparables pour les périodes de 1998 à 2000 et de 2000 à 2002 (selon la définition et l'univers d'enquête utilisés pour l'ECET de 2000), la propension à adopter de nouvelles technologies dans le secteur privé demeure constante à environ 40 %. Le taux d'adoption de technologies dans le secteur public s'est maintenu, 4 organisations sur 5 ayant adopté des technologies substantiellement améliorées, soit près du double du niveau enregistré dans le secteur privé, et il n'a pas beaucoup changé par rapport à 2000. Le document présente des données comparables sur les changements technologiques et explique les différences quant au libellé des questions d'enquête et à l'univers entre les deux années de référence. Les données sont offertes pour les secteurs privé et public, ainsi que pour certaines tranches d'effectif et certaines branches d'activité des secteurs privé et public.

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En 2002, le taux d'adoption de technologies dans le secteur public était environ deux fois plus élevé que celui du secteur privé, soit 82 % comparativement à 42 %. De toute évidence, les changements technologiques qui se sont produits dans le secteur public au tournant du siècle n'étaient pas tous liés directement à l'arrivée de l'an 2000. Il semble plutôt que les organisations du secteur public renouvellent leurs technologies de façon permanente. Il semble aussi que le secteur public maintient son engagement d'avoir recours à la formation pour appuyer l'acquisition de technologies substantiellement améliorées.

Ce document s'inspire des données tirées de l'Enquête sur le commerce électronique et la technologie (ECET) de 2002 et porte principalement sur l'acquisition de technologies substantiellement améliorées dans le secteur public. Afin de mettre les données en contexte, on fait des comparaisons avec le secteur privé et on accorde une attention particulière aux différentes tranches d'effectif. Le document fait état des méthodes utilisées pour acquérir de nouvelles technologies. Il comprend en outre un aperçu des trois composantes du secteur public : les services d'enseignement, les soins de santé et l'assistance sociale ainsi que les administrations publiques.

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Selon les données de l'Enquête sur l'utilisation et le développement de la biotechnologie de 2001, 133 entreprises de biotechnologie installées au Canada fabriquent ou développent des bioproduits. Ces entreprises « de souche », appartiennant principalement au secteur privé et installées au Québec, en Colombie-Britannique et en Ontario, ont des activités dans tous les secteurs économiques. La plus grande part de leur ensemble de 805 bioproduits en est à l'étape de la commercialisation. Les bioproduits résultant de la biotransformation (soit les produits développés ou fabriqués à partir d'enzymes et de cultures bactériennes) arrivent au premier plan.

Description : Les données du Recensement de la population sont importantes pour l’ensemble des collectivités et essentielles pour la planification des services qui soutiennent l’éducation, l’emploi, le transport, les soins de santé et le logement. Afin de maintenir la pertinence du recensement, Statistique Canada évalue et revoit le contenu du questionnaire du recensement à chaque cycle. En vue du Recensement de 2026, Statistique Canada a consulté les Canadiens de l’automne 2022 au printemps 2023. On a reçu des réponses détaillées d’organisations et de représentants des administrations fédérales, provinciales, territoriales et locales; des Premières Nations, des Métis et des Inuits; du grand public; des universitaires; des groupes d’intérêts spéciaux et du secteur privé. 

Ce rapport intitulé est axé sur les résultats de la consultation portant sur les besoins de données du Recensement de 2026 et des discussions avec les intervenants. Le chapitre 1 précise les personnes qui ont été consultées. Le chapitre 2 décrit le degré d’importance des besoins des utilisateurs des données du recensement, comme la taille de la population d’intérêt. Le chapitre 3 présente une évaluation des lacunes statistiques perçues dans le contenu du recensement ainsi que de la disponibilité et de la qualité des autres sources de données. Le chapitre 4 porte sur les besoins en matière d’information selon les thèmes du recensement et sur la façon dont les préparatifs du Test du recensement de 2024 aideront à satisfaire à ces besoins.

Description : Ces guides de référence sont destinés aux utilisateurs de la Plateforme longitudinale entre l'éducation et le marché du travail (PLEMT). Il fournit une vue d'ensemble du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP) et du Système d'information sur les apprentis inscrits (SIAI), de la méthodologie générale utilisée pour créer des indicateurs longitudinaux et des informations techniques importants pour les utilisateurs.

Description : La consultation auprès des utilisateurs est la première étape pour déterminer le contenu du Programme du recensement. Les conclusions tirées des consultations relatives au contenu sont présentées dans ces rapports.

Description : Le Guide de l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail contient un dictionnaire des concepts et définitions et traite de sujets tels que la méthodologie de l'enquête, la collecte et le traitement des données et la qualité des données. Il contient également une description des produits et services d'information de même que le questionnaire de l'enquête.

Description : Le présent manuel complète les tableaux du Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE). Le manuel est un guide qui fournit une description générale de chaque indicateur et de ses composantes. Le PIPCE comprend cinq grands ensembles d'indicateurs : un portrait de la population d'âge scolaire; le financement des systèmes d'éducation; les études primaires et secondaires; les études postsecondaires; et les transitions et résultats.

Le Programme d'indicateurs pancanadiens de l'éducation (PIPCE) est un projet conjoint de Statistique Canada et du Conseil des ministres de l'éducation, Canada.

Description : Les régions sociosanitaires, définies par les provinces, correspondent à des unités ou des régions administratives qui présentent un intérêt pour les autorités en matière de santé. Ce produit contient les fichiers de correspondance (qui permettent de faire le lien entre les régions sociosanitaires et les codes géographiques du recensement les plus récents) et les fichiers numériques des limites. La documentation à l'intention de l'utilisateur donne un aperçu des régions sociosanitaires et décrit les sources, les méthodes, les limites et le produit (format des fichiers et des clichés d'enregistrement).

En plus des fichiers géographiques, ce produit comprend aussi les données du Recensement pour les régions sociosanitaires (profil de base).

Description : Ce rapport a pour objectif de présenter les résultats d'une étude du nombre estimé d'enfants admissibles à l'instruction dans la langue officielle minoritaire, en vertu de l'article 23 de la Charte canadienne des droits et libertés, qui ont été classifiés comme non admissibles lors du Recensement de 2021 puisque celui-ci ne permet pas d’établir les liens entre les membres d'une même famille résidant à des adresses différentes. En ayant recours à d’autres sources de données, plus précisément à des recensements précédents et à des données administratives (données sur l’état civil et données fiscales), on a pu reconstituer ces liens familiaux, à même le Recensement de 2021. Le rapport présente d'abord les méthodes et les sources de données utilisées, puis les résultats obtenus selon certaines régions et certains groupes d'âge.

Description : Ce document présente la liste complète des indicateurs d’inclusion sociale relatif aux groupes ethnoculturels au Canada qui sont accessibles sur la page d’accueil de notre Carrefour des Statistiques sur le genre, la diversité et l’inclusion. L'information fournie pour chaque indicateurs comprend une brève description de leur dérivation correspondante, les sources de données et les années de référence disponibles ainsi que les niveaux géographiques et de désagrégation accessibles. Chaque indicateur dispose d’un numéro de produits correspondant (tableaux de données, outils de visualisation et documents analytiques). Ce document a été mis à jour pour refléter les indicateurs d'inclusion sociale et les produits associés qui sont disponibles en 2024.

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Le présent rapport traite de l’identité autochtone, de l’ascendance autochtone, du groupe autochtone, du statut d’Indien inscrit ou des traités, de l’appartenance à une Première Nation ou à une bande indienne, de l’appartenance à une organisation ou à un établissement métis et de l’inscription en vertu d’un accord sur les revendications territoriales des Inuits. Il contient des explications sur les concepts, la qualité des données, la comparabilité historique et la comparabilité avec d’autres sources, de même que des renseignements sur la collecte, le traitement et la diffusion des données.

Description : Les données pour les produits associés à ce guide de référence technique sont tirées d'une première version du fichier T1 que Statistique Canada reçoit de l'Agence du revenu du Canada (ARC). Les données sur des sujets particuliers reliés au revenu et aux déductions d'impôts peuvent être tirées des déclarations de revenus T1. Les sujets d'intérêt de cette version préliminaire du T1 peuvent varier d'année en année.