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    • Tableau : 18-10-0002-01
      (anciennement : CANSIM 326-0012)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Moyennes mensuelles du prix de détail des aliments, des produits d’entretien ménager, des produits de soins personnels, des cigarettes et de l’essence. Les prix sont présentés pour le mois actuel et les quatre mois précédents. Les prix sont indiqués en dollars canadiens courants.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-01
      (anciennement : CANSIM 326-0020)
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels des composantes principales et des agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse, Yellowknife et Iqaluit. Les données sont présentées pour le mois actuel et les quatre mois précédents. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-02
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de toutes les composantes et agrégats spéciaux de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse, Yellowknife et Iqaluit. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-03
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des aliments de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-04
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante du logement de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-05
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des dépenses courantes, de l'ameublement et de l'équipement du ménage de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100."

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-06
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des vêtements et des chaussures de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-07
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des transports de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-08
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des soins de santé et des soins personnels de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Tableau : 18-10-0004-09
      Géographie : Canada, Province ou territoire, Subdivision de recensement, Région métropolitaine de recensement, Partie de région métropolitaine de recensement
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Indices mensuels et taux de variation en pourcentage de certains sous-groupes de la composante des loisirs, de la formation et de la lecture de l’Indice des prix à la consommation (IPC), non désaisonnalisé, pour le Canada, les provinces, Whitehorse et Yellowknife. Les données sont présentées pour le mois correspondant de l’année précédente, le mois précédent et le mois actuel. L’année de base de l’indice est 2002=100.

      Date de diffusion : 2020-02-19
    Données (9 374)

    Données (9 374) (0 à 10 de 9 374 résultats)

    • Tableau : 10-10-0106-01
      (anciennement : CANSIM 176-0003)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description :

      Ce tableau contient 18 séries. Les données commencent en 1979 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) Mesures alternatives (18 éléments : Indice des prix à la consommation (IPC) hors effet d'impôts indirects; Indice des prix à la consommation (IPC) hors alimentation, énergie et effet des impôts indirects; Indice des prix à la consommation (IPC) hors effet des impôts indirects, désaisonnalisé; Indice des prix à la consommation (IPC) hors alimentation, énergie et effet des impôts indirects, désaisonnalisé; ...).

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 10-10-0139-01
      (anciennement : CANSIM 176-0048)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Quotidienne
      Description :

      Ce tableau contient 39 séries. Les données commencent en 1991 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada) ; Statistiques du marché financier (39 éléments : Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 1 mois (taux composés);Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 2 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 3 mois (taux composés); Bons du trésor du Gouvernement du Canada, à 6 mois (taux composés); ...).

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 10-10-0141-01
      (anciennement : CANSIM 176-0070)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Quotidienne
      Description :

      Ce tableau contient 6 séries. Les données commencent en 1999 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Genre de réserve (6 éléments : Total, réserves canadiennes officielles de liquidités internationales; Monnaies étrangères convertibles, dollars des États-Unis; Monnaies étrangères convertibles, autres monnaies; Or; ...).

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 10-10-0144-01
      (anciennement : CANSIM 176-0077)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Hebdomadaire
      Description :

      Ce tableau contient 8 séries. Les données commencent en 1992 (il n'y a pas nécessairement de données pour toutes les années pour l'ensemble des combinaisons). Ce tableau contient des données telles que décrites par les dimensions suivantes (Les combinaisons ne sont pas toutes disponibles) : Géographie (1 élément : Canada), Taux (8 éléments : Taux officiel d'escompte; Adjudication de Bons du trésor - rendement moyen : à 3 mois; Adjudication de Bons du trésor - rendement moyen : à 6 mois; Adjudication de Bons du trésor (au mardi) - rendement moyen : à 1 an; ...).

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 14-10-0004-01
      (anciennement : CANSIM 276-0003)
      Géographie : Canada, Province ou territoire
      La fréquence : Mensuelle
      Description : Nombre d'exclusions et d'inadmissibilités aux prestations d'assurance-emploi selon la raison, 5 derniers mois.
      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 14-10-0005-01
      (anciennement : CANSIM 276-0004)
      Géographie : Canada, Province ou territoire
      La fréquence : Mensuelle
      Description : Nombre de demandes d'assurance-emploi reçues selon la province et le territoire, 5 derniers mois.
      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 14-10-0005-02
      Géographie : Canada, Province ou territoire
      La fréquence : Mensuelle
      Description : Nombre de demandes d'assurance-emploi reçues et acceptées, selon la province et le territoire et le genre de demande, 5 derniers mois.
      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 14-10-0006-01
      (anciennement : CANSIM 276-0011)
      Géographie : Canada
      La fréquence : Mensuelle
      Description : Nombre de personnes visées par l'assurance-emploi, 5 derniers mois.
      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 14-10-0007-01
      (anciennement : CANSIM 276-0017)
      Géographie : Canada, Province ou territoire
      La fréquence : Mensuelle
      Description : Montant des prestations versées et nombre de semaines de prestations pour les prestations d'assurance-emploi, selon la catégorie de travailleur et le genre de prestations de revenu, 5 derniers mois.
      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Tableau : 14-10-0008-01
      (anciennement : CANSIM 276-0018)
      Géographie : Canada, Province ou territoire
      La fréquence : Mensuelle
      Description : Montant des prestations versées et nombre de semaines de prestations pour les prestations de revenu régulières d'assurance-emploi, 5 derniers mois.
      Date de diffusion : 2020-02-20
    Analyses (7 731)

    Analyses (7 731) (0 à 10 de 7 731 résultats)

    • Stats en bref : 11-001-X20200513537
      Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Revues et périodiques : 11-632-X
      Description :

      Le bulletin fournit de l'information destinée aux trois principaux groupes : les entreprises (petites et moyennes), les collectivités, ainsi que les groupes et collectivités ethnoculturels. Les articles et le matériel de promotion aideront ces groupes à comprendre les données nationales et locales issues des diverses sources pertinentes qui se trouvent sur le site Web de Statistique Canada.

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Articles et rapports : 11F0019M2020006
      Description :

      La présente étude examine le rôle des caractéristiques de l’entreprise pour tenir compte de la dispersion des revenus moyens d’emploi entre les entreprises dans le secteur des entreprises au Canada, de 2002 à 2015. Elle utilise deux méthodes de décomposition pour analyser le niveau et les variations de dispersion des revenus moyens d’emploi entre les entreprises selon des caractéristiques de l’entreprise telles que la productivité, le statut de mondialisation (importation, exportation, propriété étrangère), l’intensité de la technologie, la taille de l’entreprise, l’âge de l’entreprise, l’industrie et la région géographique.

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Articles et rapports : 11F0019M2020007
      Description :

      La dispersion des revenus parmi les travailleurs peut provenir de sources multiples. Elle peut être attribuable à des différences dans les caractéristiques des travailleurs, telles que le niveau de scolarité et l’expérience, ou encore au fait que les travailleurs œuvrent dans différentes entreprises, lesquelles paient leurs employés différemment. Des études menées récemment dans d’autres pays ont révélé que les entreprises jouent un rôle important dans l’explication des disparités observées dans les revenus des travailleurs, souvent en raison du lien entre la productivité et la rémunération. Cependant, au Canada, le lien entre la dispersion des revenus et les différences entre les entreprises n’a pas été prouvé en raison d’un manque de données appariées sur les employeurs et les employés. Le présent document porte sur l’évolution de la dispersion des revenus des travailleurs au Canada et sur la possibilité que les caractéristiques des entreprises puissent expliquer cette dispersion et l’évolution de celle-ci au cours de la période postérieure à l’an 2000 à partir des données de la Base de données canadienne sur la dynamique employeurs-employés.

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Revues et périodiques : 11F0019M
      Géographie : Canada
      Description :

      La série Direction des études analytiques : documents de recherche permet de faire connaître les travaux de recherche effectués par le personnel de la Direction des études analytiques et les collaborateurs. Cette série a pour but de favoriser la discussion sur divers sujets, notamment le travail, l’immigration, la scolarité et les compétences, la mobilité du revenu, le bien-être, le vieillissement, la dynamique des entreprises, la productivité, les transitions économiques et la géographie économique. Le lecteur est invité à faire part aux auteurs de ses commentaires et suggestions. Tous les documents de la série Direction des études analytiques : documents de recherche font l'objet d'une révision interne et d'une révision par les pairs. Cette démarche vise à faire en sorte que les documents soient conformes au mandat de Statistique Canada à titre d'organisme statistique gouvernemental et qu'ils respectent les normes généralement reconnues régissant les bonnes méthodes professionnelles.

      Date de diffusion : 2020-02-20

    • Articles et rapports : 82-003-X202000200001
      Description :

      Fondée sur les cycles deux à cinq de l'Enquête canadienne sur les mesures de la santé, la présente étude a examiné les associations entre le comportement sédentaire et l'activité physique des parents et ceux des enfants au sein d'un vaste échantillon représentatif d'enfants canadiens âgés de 3 à 5 ans. En outre, elle vise à déterminer si les associations sont différentes chez les fils et les filles et chez les mères et les pères.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Articles et rapports : 82-003-X202000200002
      Description :

      Aux fins de cette étude, sept trimestres de données de l'Enquête nationale sur le cannabis ont été réparties en deux ensembles pour examiner les changements entre la période antérieure et la période postérieure à la légalisation du cannabis. Il est notamment question des habitudes de consommation (générale, quotidienne et presque quotidienne), de la source du produit consommé, de la conduite après la consommation, et du fait d'avoir été passager dans un véhicule conduit par une personne ayant consommé du cannabis.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Stats en bref : 11-001-X20200503665
      Description : Communiqué publié dans Le Quotidien – Bulletin de diffusion officielle de Statistique Canada
      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Stats en bref : 11-627-M2020006
      Description :

      Cette infographie présente un profil des étudiants internationaux inscrits dans les collèges et universités publics canadiens au cours de l'année scolaire 2017-2018, utilisant les données du Système d'information sur les étudiants postsecondaires (SIEP). On y retrouve des statistiques sur les effectifs, le pays de citoyenneté, la province d'études, le niveau de scolarité et le domaine d'études.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Stats en bref : 11-627-M2020014
      Description :

      Le principal objectif de l'Enquête nationale sur le cannabis est de mieux comprendre la fréquence de la consommation de cannabis au Canada et de suivre les changements dans les habitudes de consommation qui résultent de la légalisation du cannabis à des fins non médicales. Cette infographie met en relief quelques points de données clés, avant et après la légalisation du cannabis.

      Date de diffusion : 2020-02-19
    Références (1 808)

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    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020008
      Description :

      Le présent tutoriel QGIS vous présente la Calculatrice de champ, qui est utilisée pour ajouter ou mettre à jour des champs à l’intérieur de la table d’attributs et pour modifier des entités. Similaire à l’outil Sélectionner à l’aide d’une expression, la Calculatrice de champ utilise la syntaxe des expressions. Suivez-nous alors que nous utilisons ces outils simultanément afin de sélectionner et de modifier de grandes sélections d’entités. Plus particulièrement, nous examinerons comment se servir de la syntaxe pour ajouter des mesures géométriques, par exemple une superficie, une longueur et des coordonnées XY, et pour créer et modifier les attributs de l’entité dans les champs numériques et textuels – en ajoutant un champ « Classe » et en mettant à jour le champ « speed_rest » (limites de vitesse) dans la couche « CPRoutier ». Servez-vous des compétences de base pour rédiger les expressions passées en revue dans la démonstration précédente – en utilisant les présentes procédures pour isoler et remplir les attributs de l’entité dans les champs respectifs. Assurez-vous d’appliquer les expressions restantes et d’enregistrer les modifications (les directives sont présentées à la fin de la vidéo et ci-dessous) apportées à la couche « CPRoutier », afin de les utiliser dans des tutoriels ultérieurs (démonstrations no 10 et nos 23 à 25). Appliquez ces compétences pour ajouter, modifier et mettre à jour des champs et des attributs d’entités dans les couches pertinentes à vos propres domaines de travail et d’expertise.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-0005
      Description :

      Avez-vous déjà voulu créer vos propres cartes, ou intégrer et visualiser des ensembles de données pour examiner les changements d'un lieu à l'autre et au fil du temps, ou évaluer les liens entre des variables? Les systèmes d'information géographique (SIG) sont des programmes incontournables pour le traitement, l'intégration et la visualisation de données spatiales, ainsi que la transmission de renseignements dans un format largement accessible et intuitif. Suivez ces tutoriels et apprenez les concepts et les procédures clés pour exécuter les tâches courantes associées aux SIG, comme la création de cartes, la combinaison et la superposition d'ensembles de données et l'analyse des variations spatiales.

      Date de diffusion : 2020-02-19

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020006
      Description :

      Dans le présent tutoriel QGIS, vous apprendrez à créer une nouvelle couche vectorielle et à tracer des entités géométriques. Suivez-nous pour découvrir les paramètres, les procédures et les outils qui vous permettront de tracer des géométries personnalisées, d’ajouter des champs et de remplir automatiquement les attributs de l’entité, ainsi que de copier et de modifier les géométries issues d’autres couches d’intérêt. Ces procédures, démontrées au moyen d’un polygone, s’étendent également à la création de géométries ponctuelles et linéaires. Vous apprendrez également à activer et à désactiver les barres d’outils (p. ex. Numérisation avancée, Numérisation des formes et Accrochage) autres que celles par défaut dans l’interface de QGIS, ainsi qu’à activer les outils de modification. Appliquez ces compétences à la création de couches d’intérêt, comme une couche de découpage personnalisée pour une zone d’intérêt (ZI), des fichiers de couverture terrestre, ou des données de formation, lorsqu’il n’existe aucun ensemble de données équivalent, ce qui vous permet de tracer des géométries et de remplir automatiquement les attributs de l’entité qui conviennent à vos besoins.

      Nous utiliserons la couche ZI dans les prochains tutoriels afin de normaliser l’étendue des couches pour des traitements et des analyses plus poussés, alors assurez-vous de bien suivre et de sauvegarder vos modifications à la fin de la démonstration. Restez à l’affût du prochain tutoriel, dans le cadre duquel nous vous présenterons les outils qui vous permettront de sélectionner les entités selon leurs attributs, ce qui vous permettra d’isoler les entités par critères, conditions et valeurs d’intérêt depuis des champs de la table d’attributs d’une couche vectorielle.

      Au cours de la présente démonstration, nous tracerons les entités au moyen de l’outil Ajouter une entité polygonale et d’autres outils figurant dans la barre d’outils Numérisation des formes. L’outil Ajouter une entité est le moyen le plus commun et polyvalent pour créer de nouvelles entités de tout type et de toute forme géométrique, tandis que les autres outils sont exclusifs aux vecteurs de polygones et de lignes, aidant à ajouter rapidement des entités en forme de polygones réguliers. Le panneau Numérisation avancée est appliqué pour accrocher des segments à des angles précis, tandis que l’outil Accrochage facilite l’alignement des sommets ou segments des entités créées sur ceux des autres entités. De même, le fait de copier et de coller les géométries peut également permettre de s’assurer que les entités créées sont alignées sur les entités d’intérêt dans les autres couches.

      Date de diffusion : 2020-02-18

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020007
      Description :

      Dans le présent tutoriel QGIS, nous nous pencherons sur les outils de sélection fondés sur les attributs, qui sont utilisés pour créer une requête, une sélection et pour la création de sous-ensembles d’entités dans une couche vectorielle selon des critères, des conditions ou des valeurs d’intérêt précis depuis des champs de la table d’attributs. Suivez-nous et découvrez différents exemples d’utilisation des outils Sélectionner par valeur et Sélectionner à l’aide d’une expression. Apprenez à isoler les entités selon de multiples critères d’intérêt, à utiliser d’autres méthodes de sélection (p. ex., ajouter, retirer et sélectionner les entités d’une sélection) et à appliquer une syntaxe semblable à SQL pour construire des expressions. Cette syntaxe est utilisée dans différents outils QGIS. En premier lieu, nous explorerons les règles de base et montrerons ensuite comment créer des expressions et appliquer les bons opérateurs pour isoler les attributs des entités de texte et numériques. Apprenez à utiliser les caractères génériques et les champs multiples au moment de sélectionner les entités, ainsi que les procédures pour créer des sous-ensembles d’entités sélectionnées et de les exporter vers une nouvelle couche. Vous pourrez ensuite élargir la portée de ces compétences pour la sélection et à la création de sous-ensembles d’entités par attribut dans les couches vectorielles pertinentes à votre propre domaine de travail et d’expertise. Nous continuerons de tirer parti de ces compétences dans les prochains tutoriels, dans le cadre duquel nous utiliserons la Calculatrice de champ et des expressions pour ajouter de nouveaux champs et modifier les attributs de l’entité qui renferment des mesures spatiales, des nombres et des caractères alphabétiques.

      Date de diffusion : 2020-02-18

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052019001
      Description :

      Dans ce premier tutoriel, nous discuterons de la nature des SIG, de leurs applications et de leurs utilisations éventuelles dans votre propre domaine de travail et d'expertise. Nous aborderons brièvement et téléchargerons QGIS, un programme ouvert, pouvant servir à exécuter des tâches courantes associées aux SIG, comme la combinaison, l'analyse et la visualisation de données spatiales. Ces tutoriels sur QGIS sont créés à l'intention des nouveaux utilisateurs des SIG, sans formation officielle ou expérience relative à l'utilisation de ces systèmes. Nous allons commencer par les compétences et les concepts fondamentaux, puis aborderons des sujets de plus en plus avancés. Vous pourrez ensuite élargir la portée de l'application de ces compétences aux ensembles de données ayant une pertinence thématique dans le but de traiter des défis et des tâches courantes.

      Date de diffusion : 2020-02-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020001
      Description :

      Le présent tutotiel porte sur les catégories et principaux sous-types de données spatiales utilisées dans les systèmes d’information géographique (SIG), et sur trois caractéristiques propres aux ensembles de données spatiales : les projections cartographiques, les systèmes de référence géodésique et les systèmes de coordonnées de référence. Nous discuterons également des caractéristiques distinctives et des applications des données vectorielles et matricielles, ainsi que des sous-types qui leur sont associés (vecteur : points, lignes et polygones; matrice : monobande, composites et thématiques) et des formats de fichiers courants. La compréhension de ces notions fournira les compétences nécessaires pour naviguer dans les archives géospatiales en ligne, telles que Cartes ouvertes Canada, et télécharger les ensembles de données pertinents dans le format optimal pour l’utilisation que vous prévoyez en faire, ce que nous aborderons dans la deuxième partie du présent tutoriel.

      Date de diffusion : 2020-02-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020002
      Description :

      Le présent tutoriel couvre la navigation dans les données spatiales et leur téléchargement à partir de la plateforme Cartes ouvertes Canada, l’archive de données géospatiales intégrées du gouvernement fédéral. Apprenez à chercher et à filtrer des ensembles de données spécifiques, à distinguer les différentes composantes des ensembles de données spatiales, et à appliquer les guides communs de référence en isolant les fichiers qui correspondent à votre zone d’intérêt. Les procédures pour évaluer les fichiers des limites du recensement et les tableaux de Statistique Canada pour leur intégration dans le système d’information géographique (SIG) sont également indiquées. Assurez-vous de télécharger ces derniers ainsi que les ensembles de données restants énumérés à la fin de la vidéo afin de les utiliser dans le cadre des tutoriels suivants. Appliquez ces compétences pour télécharger les données spatiales pertinentes dans votre propre domaine de travail et d’expertise à partir des Cartes ouvertes et d’autres archives géospatiales (provinciales et municipales), dans le but de profiter pleinement des ensembles de données diversifiés et à résolution plus fine qui sont accessibles au public. Ces compétences devraient vous permettre d’isoler et de télécharger une variété de couches et d’examiner la plupart des processus ou des caractéristiques d’intérêt.

      Date de diffusion : 2020-02-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020003
      Description :

      Dans le présent tutoriel, vous apprendrez à naviguer dans l’interface conviviale de QGIS, les procédures permettant de télécharger les ensembles de données spatiales dans le programme à partir du panneau Navigation et la manière d’organiser les couches vectorielles de différents types de géométries pour la visualisation dans le Canevas de carte. En outre, vous apprendrez à sauvegarder un fichier de projet (.qgz) ainsi que les caractéristiques qui seront conservées. Ajoutez votre dossier de données spatiales parmi vos favoris dans le panneau du navigateur pour faciliter le téléchargement de données dans le cadre de projets et de tutoriels futurs. Les procédures de téléchargement faisant l’objet d’une démonstration sont applicables pour la majorité des formats spatiaux, dont les fichiers de formes (shapefiles) d’ESRI, les fichiers des bases de données géospatiales, les données GeoPackage, ainsi que les formats matriciels, tels que les fichiers GeoTIFF et JPEG 2000, alors que les formats d’autres fichiers (les bases de données spatiales en ligne, par exemple) peuvent être consultés dans le manuel de l’utilisateur et les autres ressources en ligne de QGIS. Appliquez ces compétences pour télécharger, activer, renommer et réorganiser les couches qui vous intéressent (les points au-dessus des lignes au-dessus des polygones). Comme pour les autres programmes, assurez-vous de sauvegarder souvent vos fichiers de projet.

      Date de diffusion : 2020-02-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020004
      Description :

      Ce tutoriel QGIS présente les outils permettant d’interagir avec les données spatiales dans le Canevas de carte. Suivez-nous et découvrez les compétences de base, comme changer l’étendue et l’échelle du canevas, mettre en signet les emplacements pour les utilisations répétées et appliquer les outils interactifs afin de sélectionner et de déterminer les entités à partir des couches sélectionnées dans le panneau Couches. Utilisez les outils Zoom pour personnaliser le canevas afin qu’il représente les sous-ensembles ou les entités sélectionnés et qu’il aide à isoler les couches, comme celles dont l’étendue ou les projections sont différentes, ou celles qui sont cachées par d’autres couches. Les outils et procédures couverts vous permettront d’évaluer rapidement les couches chargées, de sélectionner les entités et de dresser une liste de leurs attributs de façon interactive, ainsi que de préparer les couches aux fins de cartographie (p. ex., regrouper les couches et mettre en signet le canevas). Remarque : L’outil Identification peut également être utilisé sur les couches raster, affichant la valeur de la cellule sélectionnée ou des pixels sélectionnés.

      Date de diffusion : 2020-02-17

    • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 89-20-00052020005
      Description :

      Après avoir présenté l’interaction avec les données spatiales dans le Canevas de carte, ce tutoriel d’introduction à QGIS couvre les données supplémentaires et les fonctions disponibles dans la table d’attributs et la fenêtre Propriétés de la couche des couches vectorielles chargées. Suivez-nous et découvrez les tables d’attributs et les fonctions pour sélectionner les entités, les trier, les filtrer et leur apporter des modifications simples. Nous discuterons également des principaux onglets de la fenêtre Propriétés de la couche, qui fournit des renseignements sommaires (spatiaux et tabulaires) sur la couche sélectionnée et les fonctions supplémentaires, comme la visualisation et la jointure des couches (couverts en détail dans les tutoriels 9-10 et 12-13, respectivement). Appliquez ces procédures aux couches vectorielles ayant une pertinence thématique dans votre domaine de travail ou d’expertise en sélectionnant, triant ou filtrant et en mettant rapidement à jour les attributs de l’entité afin qu’ils soient conformes à ceux qui vous intéressent dans QGIS. Nous traiterons directement de ces compétences et les développerons dans les démonstrations 7 et 8, dans le cadre desquelles vous apprendrez à sélectionner les entités par attribut ou critère d’intérêt, à mettre à jour les champs et à en ajouter de nouveaux, ainsi qu’à modifier les attributs de grandes sélections d’entités.

      Date de diffusion : 2020-02-17
    Date de modification :