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  • 1. Statistiques sur le faible revenu pour la population vivant dans les réserves et dans le Nord fondées sur les données du Recensement de 2016
    Articles et rapports : 75F0002M2021005
    Description :

    Le présent document comprend des statistiques sur le faible revenu pour la population résidant dans communautés autochtones (les réserves), dans le Nord et dans l'Inuit Nunangat. La mesure choisie pour le document est la mesure de faible revenu après impôt calculée à partir des revenus des ménages et rajustée pour tenir compte de la taille du ménage, pour l'ensemble de la population du Canada, y compris les personnes vivant dans les réserves et dans les territoires. Les résultats sont présentés pour le Canada globalement, ainsi que pour la population résidant dans les territoires, dans les réserves et dans l'Inuit Nunangat, qui comprend la région d'Inuvialuit dans les Territoires du Nord-Ouest, le Nunavik au Québec et le Nunatsiavut au Labrador. On aborde également les considérations méthodologiques liées à l'application de la Mesure de faible revenu à ces régions géographiques.

    Date de diffusion : 2021-09-21
  • 2. Échantillonnage fondé sur des registres pour les panels auprès des ménages Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X201600114544
    Description :

    Aux Pays-Bas, les données statistiques sur le revenu et le patrimoine reposent sur deux grands panels auprès des ménages qui sont entièrement dérivés de données administratives. L’utilisation de ménages comme unités d’échantillonnage dans les plans de sondage des panels pose problème en raison de l’instabilité de ces unités au fil du temps. Les changements dans la composition des ménages influent sur les probabilités d’inclusion nécessaires aux méthodes d’inférence fondées sur le plan et assistées par modèle. Dans les deux panels auprès des ménages susmentionnés, ces problèmes sont surmontés par la sélection de personnes que l’on suit au fil du temps. À chaque période, les membres des ménages auxquels appartiennent les personnes choisies sont inclus dans l’échantillon. Il s’agit d’une méthode équivalente à un échantillonnage selon des probabilités proportionnelles à la taille du ménage, selon laquelle les ménages peuvent être sélectionnés plus d’une fois jusqu’à concurrence du nombre de membres du ménage. Dans le présent article, nous décrivons les propriétés de ce plan d’échantillonnage et les comparons avec la méthode généralisée du partage des poids pour l’échantillonnage indirect (Lavallée 1995, 2007). Les méthodes sont illustrées au moyen d’une application à la Dutch Regional Income Survey.

    Date de diffusion : 2016-06-22
  • 3. La réduction de la taille des ménages au cours du dernier siècle
    Stats en bref : 11-630-X2015008
    Description :

    La présente édition de Mégatendances canadiennes examine les changements dans la taille des ménages de 1941 à 2011.

    Date de diffusion : 2015-11-23
  • 4. Révision de la mesure de faible revenu (MFR) de Statistique Canada Archivé
    Articles et rapports : 75F0002M2010004
    Description :

    Statistique Canada a introduit sa mesure de faible revenu (MFR) en 1991 en tant que complément de ses seuils de faible revenu (SFR). La MFR est un seuil exprimé en dollars qui délimite le faible revenu par rapport au revenu médian; différentes versions de cette mesure sont largement utilisées à l'échelle internationale. Au cours des 25 dernières années, on a noté un certain nombre de développements méthodologiques et conceptuels en matière de mesure du faible revenu. Il semble souhaitable de réviser la méthodologie canadienne de MFR pour établir une cohérence entre cette dernière et les normes et pratiques internationales.

    Le présent document décrit trois modifications apportées à la méthodologie de MFR, que Statistique Canada prévoit de mettre en oeuvre en 2010, notamment : remplacer la famille économique par le ménage, remplacer l'échelle d'équivalence actuelle de la MFR par la racine carrée de la taille du ménage et tenir compte de la taille des ménages pour déterminer les SFR. Ce document explique également la raison de chaque modification et démontre leur incidence future sur les statistiques du faible revenu, comparativement aux statistiques qui sont utilisées avec la méthodologie de MFR actuelle. Dans l'ensemble, les révisions n'ont pas de répercussions importantes sur les grandes tendances historiques des statistiques sur le faible revenu au Canada. Cependant, par rapport à la méthodologie de MFR actuelle, les procédures de MFR révisées fournissent une estimation de la fréquence du faible revenu chez certains groupes de personnes tels que les personnes non âgées hors famille.

    Date de diffusion : 2010-06-07
  • 5. Méthodes de modélisation et d'estimation de la taille du ménage en présence de non-réponse non ignorable appliquées à l'Enquête sur les dépenses de consommation de la Norvège Archivé
    Articles et rapports : 12-001-X20050029047
    Description :

    Nous considérons le problème de l'estimation, en présence de non réponse non ignorable importante, du nombre de ménages privés de diverses tailles et du nombre total de ménages en Norvège. L'approche est fondée sur un modèle de population pour la taille du ménage, sachant la taille enregistrée de la famille. Nous tenons compte du biais de non réponse éventuel en modélisant le mécanisme de réponse sachant la taille du ménage. Nous évaluons divers modèles, ainsi qu'un estimateur du maximum de vraisemblance et une poststratification fondée sur l'imputation. Nous comparons les résultats à ceux d'une poststratification pure avec la taille enregistrée de la famille comme variable de stratification et des méthodes d'estimation employées pour la production de statistiques officielles d'après l'Enquête sur les dépenses de consommation de la Norvège. L'étude indique que la modélisation de la réponse, la poststratification et l'imputation sont des éléments importants d'une approche satisfaisante.

    Date de diffusion : 2006-02-17
Références (1)

Références (1) ((1 résultat))

  • 1. Enquête sur les dépenses des ménages de 1999 indicateurs de qualité des données Archivé
    Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2001002
    Description :

    Ce document présente les indicateurs de qualité produits pour l'enquête sur les dépenses des ménages de 1999. On y trouve les indicateurs de qualité usuels utiles aux utilisateurs pour l'interprétation des données tel que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux d'imputation et l'impact des données imputées sur les estimations. On y a également ajouté certains indicateurs moins fréquemment utilisés comme les taux de glissement et des mesures de la représentativité de l'échantillon pour certaines caractéristiques qui permettent d'évaluer la méthodologie de l'enquête.

    Date de diffusion : 2001-10-15
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