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Enquête ou programme statistique
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Tout (88)
Tout (88) (80 à 90 de 88 résultats)
- Articles et rapports : 12-001-X200700210491Description :
La poststratification est une méthode courante d'estimation dans le cas des enquêtes ménages. Les cellules sont créées d'après les caractéristiques qui sont connues pour tous les répondants de l'échantillon et pour lesquelles il existe des dénombrements de contrôle externes provenant d'un recensement ou d'une autre source. Les inverses des corrections par poststratification sont habituellement appelés ratios de couverture. La couverture de certains groupes démographiques peut être sensiblement inférieure à 100 % et la poststratification est destinée à corriger les biais résultant d'une couverture insatisfaisante. Une méthode standard de poststratification consiste à regrouper ou à combiner certaines cellules lorsque les tailles d'échantillon sont inférieures à un minimum donné ou que les corrections des poids sont supérieures à un maximum donné. Le regroupement peut accroître ou réduire la variance d'une estimation, mais pourrait simultanément augmenter son biais. Nous étudions les effets, sur le biais et la variance, de ce type de regroupement dynamique des cellules du point de vue théorique et par simulation en utilisant une population basée sur la National Health Interview Survey de 2003. Nous proposons deux estimateurs possibles qui réduisent l'importance des corrections des poids lorsque les cellules sont regroupées.
Date de diffusion : 2008-01-03 - 82. Un estimateur à base de sondage unique fondé sur la multiplicité pour les sondages à bases multiples ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200700210492Description :
Les sondages à bases multiples ont été proposés au départ pour favoriser la réduction des coûts dans un contexte d'optimalité. Alors que les sondages de populations spéciales, rares et difficiles à échantillonner prennent de l'importance, il arrive souvent, en pratique, que l'on ne dispose pas d'une liste unique des unités de la population comme base de sondage. Récemment, des plans de sondage à bases multiples ont été proposés dans la littérature afin d'accroître la couverture de la population, d'améliorer les taux de réponse et de saisir les différences et les sous groupes. Diverses approches de l'estimation d'après des bases de sondage multiples ont été présentées, toutes fondées sur la partition virtuelle de l'ensemble de bases de sondage chevauchantes disponibles en domaines disjoints. Par conséquent, la classification correcte des unités d'échantillonnage dans les domaines est requise pour les applications pratiques. Dans le présent article, nous proposons un estimateur pour bases de sondage multiples fondé sur une approche de multiplicité. Les estimateurs fondés sur la multiplicité requièrent moins d'information sur l'appartenance d'une unité à un domaine et ne sont donc pas sensibles aux erreurs de classification. En outre, l'estimateur proposé est analytiquement simple, si bien qu'il est facile à appliquer et que sa variance est donnée exactement. Nous présentons aussi les résultats empiriques d'une grande étude par simulation conçue pour comparer l'estimateur fondé sur la multiplicité aux principaux estimateurs concurrents.
Date de diffusion : 2008-01-03 - Articles et rapports : 12-001-X200700210493Description :
Dans le présent article, nous étudions le problème de l'estimation de la variance pour un ratio de deux totaux quand l'imputation hot deck aléatoire marginale est utilisée pour remplacer les données manquantes. Nous considérons deux approches d'inférence. Dans la première, l'établissement de la validité d'un modèle d'imputation est nécessaire. Dans la seconde, la validité d'un modèle d'imputation n'est pas nécessaire, mais il faut estimer les probabilités de réponse, auquel cas il est nécessaire d'établir la validité d'un modèle de non réponse. Nous obtenons les estimateurs de la variance sous deux cadres distincts, à savoir le cadre à deux phases habituel et le cadre inversé.
Date de diffusion : 2008-01-03 - 84. Bootstrap efficace pour les enquêtes-entreprises ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200700210494Description :
L'Australian Bureau of Statistics vient de développer un système généralisé d'estimation pour traiter les données de ses enquêtes entreprises annuelles et infra annuelles de grande portée. Les plans de sondage de ces enquêtes comportent d'un grand nombre de strates, un échantillonnage aléatoire simple dans les strates, des fractions d'échantillonnage non négligeables, ainsi qu'un chevauchement d'échantillons pour des périodes consécutives et peuvent faire l'objet de modifications de la base de sondage. Un défi important consistait à choisir la méthode d'estimation de la variance répondant le mieux aux critères suivants : être valide pour une grande gamme d'estimateurs (par exemple, ratio et régression généralisée), nécessiter un temps de calcul limité, être facilement adaptable à divers plans de sondage et estimateurs, et avoir de bonnes propriétés théoriques en ce qui concerne le biais et la variance. Le présent article décrit le bootstrap rééchelonné sans remise (BRSR) qui a été mis en oeuvre par l'ABS et montre qu'il est sensiblement plus efficace que le bootstrap rééchelonné avec remise (BRAR) de Rao et Wu (1988). Les principaux avantages du bootstrap comparativement à d'autres estimateurs de variance par rééchantillonnage sont son efficacité (c'est à dire son exactitude par unité d'espace de mémorisation) et la simplicité relative avec laquelle il peut être spécifié dans un système. Le présent article décrit l'estimateur de variance du bootstrap BRSR pour les estimations ponctuelles et les estimations des changements qui peut être exprimé comme une fonction des moyennes de population finie. Les résultats des simulations entreprises dans le cadre du processus d'évaluation montrent que le BRSR est plus efficace que le BRAR, particulièrement dans les situations où la taille des échantillons dans les strates peut être aussi petite que 5.
Date de diffusion : 2008-01-03 - Articles et rapports : 12-001-X200700210495Description :
Il s'agit d'obtenir des estimations fiables pour des domaines d'étude où les tailles d'échantillon peuvent être des plus modestes et pour lesquels la strate du plan d'échantillonnage ne coïncide pas avec le domaine. On ignore les tailles de population autant pour le domaine d'étude que pour la strate du plan d'échantillonnage. Dans le calcul des estimations paramétriques des domaines d'étude, le choix d'une taille d'échantillon aléatoire s'impose souvent. Nous proposons une nouvelle famille de modèles mixtes linéaires généralisés (MMLG) à effets aléatoires corrélés lorsqu'il y a plus d'un paramètre inconnu. Le modèle que nous proposons estimera tant la taille de population que le paramètre d'intérêt. Pour ce cadre, nous donnons des formules générales pour les distributions conditionnelles intégrales qu'exigent des simulations de Monte Carlo à chaîne de Markov (MCCM). Nous présentons aussi des équations de prévision et d'estimation bayésiennes pour les domaines d'étude. Nous nous servons enfin de l'enquête de 1998 sur la chasse aux dindons dans le Missouri, laquelle stratifie des échantillons en fonction du lieu de résidence du chasseur, et nous voulons obtenir des estimations au niveau du domaine, c'est à-dire du comté où le chasseur de dindons s'adonne effectivement à cette activité.
Date de diffusion : 2008-01-03 - Articles et rapports : 12-001-X200700210496Description :
Le panel communautaire de ménages (PCM) est une enquête par panel qui porte sur un large éventail de sujets concernant les conditions socio-économiques et les conditions de vie. Plus précisément, cette enquête permet de calculer le revenu équivalent disponible des ménages, qui constitue une variable clé de l'étude de l'inégalité économique et de la pauvreté. Pour obtenir des estimations fiables de la moyenne de cette variable pour des régions données de pays, il faut avoir recours aux méthodes d'estimation pour petits domaines. Dans le présent document, nous nous attardons sur les prédicteurs linéaires empiriques du revenu équivalent moyen en fonction de l'emprunt d'information des « modèles au niveau des unités », d'une région à l'autre et d'une période à l'autre. En nous appuyant sur une étude par simulation basée sur les données du PCM, nous comparons les estimateurs suggérés avec les estimateurs transversaux, fondés sur les modèles et fondés sur le plan de sondage. Dans le cas de ces prédicteurs empiriques, nous comparons également trois différents types d'estimateurs de l'EQM. Les résultats indiquent que les estimateurs qui sont rattachés aux modèles qui tiennent compte de l'autocorrélation des unités entrainent d'importants gains d'efficience, même en l'absence de covariables dont on connaît la moyenne de population.
Date de diffusion : 2008-01-03 - 87. Estimation de la couverture du recensement de la population de l'an 2000 en Suisse : méthodes et résultats ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200700210497Description :
Les défauts de couverture sont estimés et analysés pour le recensement de la population de l'an 2000 en Suisse. La composante de sous-couverture est estimée sur la base d'un échantillon indépendant du recensement et d'un appariement avec le recensement. La composante de sur-couverture est estimée sur la base d'un échantillon tiré dans la liste du recensement et d'un appariement avec le reste du recensement. Les composantes de sur- et sous-couverture sont ensuite combinées pour obtenir une estimation de la couverture nette résultante. Cette estimation est basée sur un modèle de capture-recapture, nommé système dual, combiné avec un modèle synthétique. Les estimateurs sont calculés pour la population entière et différents sous-groupes, avec une variance estimée par un jackknife stratifié. Les analyses de couverture sont complétées par une étude des appariements entre l'échantillon indépendant et le recensement afin de déterminer les erreurs de mesure et de localisation potentielles dans les données du recensement.
Date de diffusion : 2008-01-03 - 88. Utilisation d'un échantillon de convenance électronique comme complément à un échantillon probabiliste ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200700210498Description :
Dans le présent document, nous décrivons une méthodologie utilisée pour combiner un échantillon de convenance avec un échantillon probabiliste afin de produire un estimateur ayant une erreur quadratique moyenne (EQM) plus faible que les estimateurs fondés uniquement sur un échantillon probabiliste. Nous examinons ensuite les propriétés de l'estimateur composite obtenu, qui est en fait une combinaison linéaire des estimateurs de l'échantillon de convenance et de l'échantillon probabiliste, les poids étant fonction du biais. Nous discutons des propriétés de l'estimateur dans le contexte de l'échantillonnage de convenance électronique. Notre analyse démontre que le recours à un échantillon de convenance pour suppléer un échantillon probabiliste en vue d'améliorer l'EQM de l'estimation pourrait s'avérer utile seulement dans des circonstances restreintes. Premièrement, le biais résiduel de l'estimateur fondé sur l'échantillon de convenance doit être très faible, représentant tout au plus 0,1 de l'écart-type de la population obtenue. En cas de résultat dichotomique, cela signifie un biais ne dépassant pas cinq points de pourcentage à 50 % de prévalence, et trois points de pourcentage à 10 % de prévalence. Deuxièmement, l'échantillon probabiliste devrait contenir au moins 1 000 à 10 000 observations pour donner lieu à une estimation adéquate du biais de l'estimateur de l'échantillon de convenance. Troisièmement, il doit être rentable et faisable de recueillir au moins des milliers (et probablement des dizaines de milliers) d'observations à partir de l'échantillon électronique de convenance. Les conclusions au sujet de l'utilité limitée des échantillons de convenance lorsque le biais de l'estimateur comporte un écart-type de plus de 0,1 s'appliquent également à l'utilisation directe des estimateurs en fonction de cet échantillon.
Date de diffusion : 2008-01-03
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Données (1)
Données (1) ((1 résultat))
- Tableau : 71-585-XDescription :
Ce compendium fournit les données de la nouvelle Enquête sur le milieu de travail et les employés (EMTE) qui est effectuée par Statistique Canada avec le soutien de Développement des ressources humaines Canada L'EMTE compte deux volets: (1) une enquête auprès des établissements sur les changements organisationnels, la formation et d' autres pratiques en matière de ressources humaines, les stratégies d'entreprise ainsi que le roulement de la main-d'oeuvre au sein du milieu de travail; et (2) une enquête auprès des employés de ces mêmes milieux de travail, afin de recueillir des données sur leurs salaires, leurs heures de travail, le genre de travail qu'ils effectuent, le capital humain, l'utilisation de la technologie et la formation. Il en résulte une riche source nouvelle de renseignements interreliés sur les milieux de travail et leurs employés.
Date de diffusion : 2008-09-24
Analyses (84)
Analyses (84) (40 à 50 de 84 résultats)
- Articles et rapports : 11-522-X200600110420Description :
La plupart des grands organismes de recherche par sondage américains et canadiens n'utilisent pas les numéros de téléphone sans fil lorsqu'ils effectuent des enquêtes à composition aléatoire auprès des ménages. Dans le présent article, nous présentons les estimations les plus à jour disponibles de l'importance et des caractéristiques démographiques des utilisateurs de la téléphonie sans fil uniquement produites par le National Center for Health Statistics des États-Unis et par Statistique Canada. Puis, nous présentons des données sur la santé et l'accès aux services de santé des adultes n'utilisant que la téléphonie sans fil provenant de la National Health Interview Survey réalisée aux États-Unis, et nous examinons le risque de biais de couverture lorsque les études sur la santé s'appuient sur des données provenant d'enquêtes à composition aléatoire n'incluant pas les numéros de téléphone sans fil.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110421Description :
Afin d'augmenter le taux de réponse et de réduire les coûts, un grand nombre d'organismes d'enquête ont commencé à utiliser plusieurs modes de collecte pour recueillir des données pertinentes. Bien que la National Health Interview Survey (NHIS), une enquête polyvalente sur la santé des ménages menée annuellement par le National Center for Health Statistics des Centers for Disease Control and Prevention, soit essentiellement une enquête par interview sur place, il arrive que les interviewers réalisent certaines interviews par téléphone. Cette situation soulève des questions quant à la qualité des données résultantes. Pour y répondre, les données de la NHIS de 2005 sont utilisées pour analyser l'effet du mode de collecte sur huit indicateurs clés de la santé.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110422Description :
De nombreuses enquêtes sur la population recueillent des données sur la consommation d'aliments en recourant à la formule du rappel alimentaire de 24 heures pour consigner de façon détaillée la quantité d'aliments ingérés dans une journée. Afin d'estimer l'ingestion d'aliments et de nutriments à plus long terme à partir de ces données, des méthodes ont été mises au point qui nécessitent une deuxième interview de rappel auprès d'un sous-ensemble de répondants pour estimer la variabilité d'un jour à l'autre. Dans le cadre de l'Enquête thématique sur la nutrition comprise dans l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (cycle 2.2), la plupart des premières interviews ont été menées en personne et la plupart des interviews de rappel, au téléphone. Le présent article examine les effets de la méthode utilisée pour les interviews sur les aliments et nutriments ingérés déclarés à la fois le premier jour et le jour du rappel, ainsi que sur l'estimation de la variabilité chez une même personne entre la première et la deuxième interview.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110423Description :
Réalisée par Statistique Canada, l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes utilise deux bases de sondage et deux modes de collecte des données. Au cycle 2.1, un changement dans la répartition de l'échantillon entre les deux bases a été apporté. Une étude sur l'effet des modes menée par Statistique Canada faisait état de problèmes de comparabilité entre les cycles 1.1 et 2.1. L'Institut de la statistique du Québec a plutôt examiné ce changement dans sa globalité et a classé 178 variables en « variables comparables » et « non comparables ». Des recommandations ont été données aux utilisateurs québécois en matière de comparaisons chronologiques et interrégionales.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110425Description :
Supposons que les données d'une enquête avec plan de sondage à plusieurs degrés doivent être recueillies pour deux périodes de référence. Le présent article décrit les mérites relatifs de la méthode consistant à garder les mêmes grappes dans l'échantillon comparativement à l'échantillonnage de nouvelles grappes sous divers scénarios statistiques (corrélation entre les grappes et au cours du temps) et logistiques (coût de l'enquête). L'effet du plan dans le cas de la réutilisation au cours du temps des mêmes grappes tirées de l'échantillon principal est de la forme "1 - Ap(pi)/n", où " p " est la corrélation intertemporelle des totaux de grappe, "n" est le nombre de grappes, "pi" est la proportion de grappes du cycle précédent qui sont retenues et "A>0" est une constante fixe. Pourvu que les gains d'efficacité paraissent peu importants, la valeur des plans comportant la réutilisation des grappes tient à des considérations logistiques (coût de l'enquête). Nous présentons une démonstration empirique au moyen de données provenant de la Demography and Health Survey (DHS) réalisée au Bangladesh en 1996 et en 2000.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110426Description :
Dans la présente communication, le plan d'échantillonnage élaboré pour répondre aux objectifs et à la logistique de l'enquête est décrit. Parmi les défis à relever, notons la nécessité d'avoir les répondants sélectionnés à proximité des cliniques, la difficulté d'atteindre la taille d'échantillon désirée pour les jeunes ainsi que le sous-échantillonnage pour les mesures reliées à l'exposition aux agents environnementaux. Le plan d'échantillonnage présentera des solutions à ces défis entre autres, la formation de sites de collecte, l'utilisation de plusieurs bases de sondage ainsi qu'une stratégie de sélection des personnes.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110427Description :
La National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) fait partie d'une série de programmes ayant trait à la santé parrainés par le National Center for Health Statistics des États-Unis. Une caractéristique unique de la NHANES est que tous les répondants de l'échantillon sont soumis à un examen médial complet. Afin de normaliser la façon dont ils sont effectués, ces examens se déroulent dans des centres d'examen mobiles (CEM). L'examen comprend des mesures physiques, des tests tels que l'examen de la vue et des dents, ainsi que le prélèvement d'échantillons de sang et d'urine pour des analyses biologiques. La NHANES est une enquête annuelle continue sur la santé effectuées auprès de la population civile des États-Unis ne résidant pas en établissement. Les principaux objectifs analytiques comprennent l'estimation du nombre et du pourcentage de personnes dans la population des États-Unis et dans des sous groupes désignés qui présentent certaines maladies et certains facteurs de risque. Le plan d'échantillonnage de la NHANES doit permettre d'établir un juste équilibre entre les exigences liées à l'obtention d'échantillons annuels et pluriannuels efficaces et la souplesse requise pour pouvoir modifier les paramètres essentiels du plan afin de mieux adapter l'enquête au besoin des chercheurs et des décideurs qui élaborent les politiques en matière de santé. Le présent article décrit les défis associés à la conception et à la mise en oeuvre d'un processus d'échantillonnage permettant d'atteindre les objectifs de la NHANES.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110428Description :
Au cours des deux dernières décennies, d'importants efforts ont été déployés sur la scène internationale en vue d'élaborer des mesures sommaires de la santé des populations intégrant l'information sur la mortalité et sur les problèmes de santé non mortels. L'intérêt des spécialistes internationaux des politiques pour ce genre d'indicateurs augmente. Il existe deux grandes classes de mesures sommaires de la santé des populations : les différences en matière de santé et les attentes en matière de santé. L'année de vie corrigées de l'incapacité (AVCI) représente la mesure des différences en matière de santé la mieux connue et quantifie l'écart entre la santé réelle d'une population et un objectif de santé normatif, défini en fonction d'une table de survie normalisée mondiale précisant le nombre d'années de vie en bonne santé perdues à la suite d'un décès survenu à un âge donné.
Cette communication donnera un aperçu du cadre conceptuel du fardeau global de la maladie (en anglais, Global Burden of Disease (GBD)), de la relation entre l'AVCI et d'autres mesures de la santé de la population, et de la démarche analytique relative au fardeau global de la maladie, en accordant une attention particulière aux problèmes que posent 1) le traitement de données biaisées ou manquantes, 2) le traitement de l'incertitude et 3) la résolution des questions techniques spécifiques dont il faut tenir compte pour assurer la comparabilité entre les populations. Ce dernier point englobe la prise en compte des variations de la qualité et de l'intégralité de l'information sur la cause du décès, l'usage explicite d'un cadre général et de contrôles de la cohérence interne en vue d'améliorer la comparabilité des estimations de l'incidence, de la prévalence et de la mortalité par cause, l'évaluation de la pondération de l'incapacité et des techniques visant à rendre plus comparables les évaluations du fardeau de la maladie imputable aux facteurs de risque.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110429Description :
Au cours des trois dernières décennies, on a généralement reconnu la démarche consistant à décrire les états de santé des individus en fonction de multiples aspects de la santé, et à élaborer des questionnaires d'auto-évaluation visant à recueillir des renseignements sur chacun de ces aspects. Un état de santé peut donc être considéré comme un attribut pluridimensionnel qui reflète le niveau de la personne pour diverses composantes, ou aspects, de la santé. Donc, l'état de santé est un concept qui diffère de l'état pathologique, des facteurs de risque, de l'étiologie, ainsi que des contacts avec les services de santé ou des interventions de ces derniers.
Choisir la façon de décrire les états de santé est une question essentielle dans le contexte de la mesure de la santé. La relation entre les états de santé et d'autres aspects de la santé, comme de futurs problèmes de santé non mortels ou le risque de mortalité, doit être examinée. La façon dont les gens déclarent leur propre état de santé varie en fonction du niveau de scolarité, du sexe, de l'âge ou d'autres facteurs culturels. Les valeurs seuils dans les catégories de réponse varient selon la culture ou le sous groupe de population, et ce « déplacement de la réponse » indique que les données catégoriques autodéclarées ne sont pas comparables d'un individu à l'autre. Les réponses ne peuvent pas être utilisées directement, sans correction, pour mesurer la santé.
Compte tenu de ce qui précède, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a utilisé une série de questions pour les enquêtes mondiales sur la santé (EMS), qui couvraient un ensemble de domaines de base en vue de mesurer les états de santé, ainsi que des vignettes pour dépister et corriger les biais dans les réponses autodéclarées, afin d'apporter une correction pour tenir compte des déplacements des valeurs seuils dans les catégories de réponse. Cette communication décrira l'instrument utilisé pour les EMS et les méthodes appliquées pour produire des données comparables entre les populations. On présentera les résultats des EMS démontrant l'existence de biais de déclaration systématiques, la capacité des répondants à évaluer les vignettes et l'utilisation de ces dernières pour corriger les biais afin de rendre les données plus comparables. Les futures stratégies en vue de régler ces problèmes seront également exposées.
Date de diffusion : 2008-03-17 - Articles et rapports : 11-522-X200600110430Description :
Dans cette présentation, monsieur Murray présente la notion d'état de santé fonctionnel et propose un programme pour élaborer des méthodes comparables pour mesurer ce concept.
Date de diffusion : 2008-03-17
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Références (3)
Références (3) ((3 résultats))
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2009001Géographie : Province ou territoireDescription :
Ce guide présente de l'information qui intéresse les utilisateurs des données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages, nous avons obtenu des renseignements sur les habitudes de dépense, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens. L'enquête a porté sur les ménages privés des dix provinces. (Dans le but de réduire le fardeau de réponse pour les ménages du nord, l'EDM est menée dans le nord seulement tous les deux ans, débutant a partir de 1999.)
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête, ainsi que des descriptions de la méthode, la qualité des données, et le contenu de tableaux standards de données. Il contient aussi une section décrivant les différentes statistiques pouvant être créées au moyen des données sur les dépenses (p. ex. part du budget, part du marché, et agrégat de dépenses).
Date de diffusion : 2008-12-22 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M199201ADescription :
À partir de janvier 1994, l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR) va suivre un panel de familles et d'individus durant une période d'au moins six ans afin de cerner leurs expériences de travail ainsi que les changements monétaires et familiaux. Un document intitulé "Contenu de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu: document de travail " a été distribué en février 1992.
Ce document servait de base pour consulter les utilisateurs concernés. Lors de ce processus, le contenu a subi plusieurs modifications. Un test à grande échelle de l'EDTR sera effectué en février et mai 1993 pour évaluer le nouveau contenu.
Ce présent document porte sur le contenu touchant la démographique et le travail qui sera utilisé pour le test.
Date de diffusion : 2008-10-21 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2008001Géographie : Province ou territoireDescription :
Ce guide présente de l'information qui intéresse les utilisateurs des données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages (EDM) de 2005. Les données ont été recueillies au moyen d'entrevues personnelles menées en janvier, en février et en mars 2006, à l'aide d'un questionnaire papier. Nous avons obtenu des renseignements sur les habitudes de dépense, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens en 2005. L'enquête a porté sur les ménages privés des dix provinces et des trois territoires du Nord. (Dans le but de réduire le fardeau de réponse pour les ménages du nord, l'EDM est menée dans le nord seulement tous les deux ans, débutant a partir de 1999.)
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête, ainsi que des descriptions de la méthode, la qualité des données, et le contenu de tableaux standards de données. Il contient aussi une section décrivant les différentes statistiques pouvant être créées au moyen des données sur les dépenses (p. ex. part du budget, part du marché, et agrégat de dépenses).
Date de diffusion : 2008-02-26
- Date de modification :