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Description : La Base de données ouvertes sur les installations récréatives et sportives est une liste des installations récréatives et sportives au Canada à partir de sources ouvertes. Les installations y sont classés parmi l'un des dix-huit types suivants : sentiers, terrains de sport, arènes, parcs sportifs, plages, casinos, centres communautaires, gymnases, marinas, parcs, terrains de jeux, piscines, pistes de course, patinoires, planchodromes, aires de jeux d'eau, stades, divers. La liste contient les noms, les adresses, et les coordonnées géographiques des installations, ainsi que le type d'installation tel qu'il a été attribué dans la source de données. La BDOIRS s'appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, et notamment tous les ordres de gouvernement. La BDOIRS est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada et elle est fournie sous la forme d'un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

Description : La base de données ouverte d'adresses (BDOA) est une liste de points d'adresse à travers le Canada. La base de données contient des adresses et des coordonnées géographiques. La BDOA est basée sur des données provenant de sources faisant autorité, parmi lesquelles les gouvernements provinciaux, territoriaux et municipaux. La BDOA est diffusée sous forme de données ouvertes sous la licence Licence du gouvernement ouvert - Canada, et est fournie sous forme d'une collection de fichiers CSV compressés.

Description :

Le présent document décrit un système à code source ouvert mis au point afin d’estimer automatiquement la hauteur des bâtiments au moyen d’images prises à partir de la rue, de l’apprentissage profond (AP), de techniques avancées de traitement des images et de données géospatiales. Le système a été conçu afin de servir, ultimement, à enrichir la Base de données ouvertes sur les immeubles (BDOI), qui a été publiée par Statistique Canada, dans le cadre de l'Environnement de couplage de données ouvertes (ECDO). Le document présente en outre certains résultats obtenus en matière d’estimation de la hauteur des bâtiments. Certains cas difficiles et l’extensibilité du système sont également abordés.

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Les progrès accomplis récemment dans le domaine de l’intelligence artificielle ont ravivé d’anciennes craintes de voir les robots remplacer les humains dans l’économie. Les vagues d’automatisation précédentes ont modifié le rôle de la main-d’œuvre, sans toutefois le réduire, mais la flexibilité humanoïde des robots pourrait changer la donne cette fois-ci. La question de savoir si ce sera le cas est une question empirique, à laquelle on n’a pu répondre dans le passé en raison d’un manque de données pertinentes. Le présent article brosse un portrait de la création d’un ensemble de données en vue de combler cette lacune statistique au Canada. Robots! est une base de données de panel à l’échelle des entreprises sur l’adoption de robots créée à l’aide des données sur les importations canadiennes. Les données révèlent des investissements considérables dans les robots dans l’économie canadienne de 1996 à 2017. Bien que de nombreux robots soient importés par des grossistes en robotique ou des programmeurs en vue de la revente, on peut attribuer la majorité d’entre eux à l’entreprise qui finit par les adopter (directement). Les données peuvent être utilisées pour étudier l’incidence de l’adoption de robots à l’échelle des régions économiques, des industries ou des entreprises.

Description : La Base de données ouvertes sur les installations culturelles et artistiques est une liste des installations d’art et de culture au Canada. Les installations y sont classés parmi l’un des neuf types suivants : centre des arts ou de culture, artiste, site de festival, galerie, site patrimonial ou historique, bibliothèque ou archive, musée, théâtre/salle de spectacle et salle de concert, et divers.

La liste contient les noms, les adresses, et les coordonnées géographiques des installations, ainsi que le type d’installation tel qu’il a été attribué dans la source de données. La BDOICA s’appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, notamment tous les ordres de gouvernement, ainsi que les associations professionnelles.

La BDOICA est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada et elle est fournie sous la forme d’un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

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Cette vidéo aborde des termes et des concepts relatifs aux données, comme les ensembles de données, les bases de données, la protection des données, les variables de données, les microdonnées et les macrodonnées, ainsi que les renseignements statistiques.

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La présente étude comble cette lacune en examinant la santé mentale autodéclarée (SMAD) des immigrants par catégorie d’admission et d’autres dimensions d’immigration (p. ex. région d’origine dans le monde et temps écoulé depuis l’établissement) et en procédant à des comparaisons avec les données relatives aux répondants nés au Canada d’une enquête auprès de la population.

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Le Cadre d'analyse du fret canadien (CAFC) intègre des données provenant de plusieurs sources afin de créer un tableau complet des flux de fret à travers le pays selon la géographie, les produits et le mode de transport. La base de données du cadre estime le tonnage, la valeur et les tonne-kilomètres selon l'origine et la destination, selon le type de marchandise, et selon le mode. La base de données peut être utilisée dans diverses analyses, incluant, par exemple, l'évaluation de la capacité routière et la prévision du trafic, l'évaluation des investissements d'infrastructures, l'examen des mouvements de marchandises, et l'analyse des politiques telles que la tarification routière et les programmes multimodaux de fret. Les chiffres sont disponibles sous format de feuille de calcul pour faciliter l’utilisation. Un dictionnaire des données en format HTML est également inclus pour fournir des renseignements sur les variables accessibles dans la base de données. En se référant au dictionnaire du CAFC, les utilisateurs de données seront en mesure de mieux comprendre les données.

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Cet article présente un ensemble provisoire d’estimations statistiques sur les montants investis dans les données, les bases de données et la science des données canadiens ces dernières années. Les résultats indiquent une croissance rapide des investissements dans les données, les bases de données et la science des données au cours des trois dernières décennies et une accumulation importante de ces types de capital au fil du temps.

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La présente étude vise à élargir les concepts actuels de comptabilité nationale et les méthodes statistiques actuelles utilisées pour mesurer les données afin de mettre en lumière des changements qui ont de lourdes conséquences dans la société et qui sont liés à l’utilisation accrue des données. L’étude se termine par une discussion sur les méthodes qui pourraient être utilisées pour établir la valeur économique de divers éléments qui font partie de la chaîne d’information et l’évaluation de ces concepts et méthodes en présentant les résultats pour le Canada en tant que première tentative de mesurer la valeur des données.

Description : La BD/MSPS est un modèle de microsimulation statique qui sert à l'analyse des interactions financières entre les gouvernements et les particuliers au Canada. Elle permet de calculer les impôts payés aux gouvernements et les transferts monétaires reçus de ceux-ci. Elle est formée d'une base de données, d'une série d'algorithmes et de modèles relatifs aux impôts et aux transferts, d'un logiciel d'analyse et de la documentation de l'utilisateur.

Description : La Base de données ouvertes sur les entreprises comprend le nom, l'adresse et l'emplacement des entreprises. Elle comporte également des renseignements sur le type d'entreprise et le statut juridique, lorsque ces renseignements sont transmis par les fournisseurs de données.

Cette base de données est compilée à partir de sources de données ouvertes et publiques et est mise à disposition sous la Licence de gouvernement ouvert - Canada.

Description : Le visualiseur présente les bases de données qui sont diffusées à travers l'initiative de l'environnement de couplage de données ouvertes (ECDO).

Description : La Base de données ouvertes sur les infrastructures contient l'emplacement des ponts, des tunnels, des installations de gestion des déchets solides, des voies piétonnes et cyclables, des arrêts de transport en commun, ainsi que des infrastructures d'eau potable, d'eaux pluviales et d'eaux usées.

Cette base de données est compilée à partir de sources de données ouvertes et publiques et est mise à disposition sous la Licence de gouvernement ouvert - Canada.

Description : La base de données ouvertes sur les serres (BDOS) est une collection de serres numérisées à travers le Canada. La BDOS est dérivée d'images d'observation de la terre à haute résolution capturées entre 2017 et 2021, et fournie par des portails de données ouvertes, des partenariats et des accords contrôlés par des gouvernements municipaux ou provinciaux, ou par des entreprises qui détiennent une offre à commandes nationale existante avec le gouvernement fédéral. La version actuelle (version 1.0) de la BDOS contient environ 2 400 enregistrements de serres et est publiée en tant que données ouvertes sous la licence de gouvernement ouvert - Canada et fournie sous forme de shapefiles compressés.

Description : Le fichier de données de la Typologie de l’environnement social canadien (TESCan) sur la composition des grappes par aire de diffusion est un fichier de données téléchargeable. Le fichier comprend des informations sur les variables qui ont été utilisées pour créer les grappes et un tableau de données avec les options de grappes sur l'appartenance par aire de diffusion.

Description : La Base de données ouvertes sur les installations récréatives et sportives est une liste des installations récréatives et sportives au Canada à partir de sources ouvertes. Les installations y sont classés parmi l'un des dix-huit types suivants : sentiers, terrains de sport, arènes, parcs sportifs, plages, casinos, centres communautaires, gymnases, marinas, parcs, terrains de jeux, piscines, pistes de course, patinoires, planchodromes, aires de jeux d'eau, stades, divers. La liste contient les noms, les adresses, et les coordonnées géographiques des installations, ainsi que le type d'installation tel qu'il a été attribué dans la source de données. La BDOIRS s'appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, et notamment tous les ordres de gouvernement. La BDOIRS est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada et elle est fournie sous la forme d'un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

Description : La base de données ouverte d'adresses (BDOA) est une liste de points d'adresse à travers le Canada. La base de données contient des adresses et des coordonnées géographiques. La BDOA est basée sur des données provenant de sources faisant autorité, parmi lesquelles les gouvernements provinciaux, territoriaux et municipaux. La BDOA est diffusée sous forme de données ouvertes sous la licence Licence du gouvernement ouvert - Canada, et est fournie sous forme d'une collection de fichiers CSV compressés.

Description : La Base de données ouvertes sur les installations culturelles et artistiques est une liste des installations d’art et de culture au Canada. Les installations y sont classés parmi l’un des neuf types suivants : centre des arts ou de culture, artiste, site de festival, galerie, site patrimonial ou historique, bibliothèque ou archive, musée, théâtre/salle de spectacle et salle de concert, et divers.

La liste contient les noms, les adresses, et les coordonnées géographiques des installations, ainsi que le type d’installation tel qu’il a été attribué dans la source de données. La BDOICA s’appuie sur des données provenant de sources faisant autorité, notamment tous les ordres de gouvernement, ainsi que les associations professionnelles.

La BDOICA est publiée sous la forme de données ouvertes en vertu de la Licence du gouvernement ouvert du Canada et elle est fournie sous la forme d’un fichier compressé au format CSV (valeurs séparées par des virgules).

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Le Cadre d'analyse du fret canadien (CAFC) intègre des données provenant de plusieurs sources afin de créer un tableau complet des flux de fret à travers le pays selon la géographie, les produits et le mode de transport. La base de données du cadre estime le tonnage, la valeur et les tonne-kilomètres selon l'origine et la destination, selon le type de marchandise, et selon le mode. La base de données peut être utilisée dans diverses analyses, incluant, par exemple, l'évaluation de la capacité routière et la prévision du trafic, l'évaluation des investissements d'infrastructures, l'examen des mouvements de marchandises, et l'analyse des politiques telles que la tarification routière et les programmes multimodaux de fret. Les chiffres sont disponibles sous format de feuille de calcul pour faciliter l’utilisation. Un dictionnaire des données en format HTML est également inclus pour fournir des renseignements sur les variables accessibles dans la base de données. En se référant au dictionnaire du CAFC, les utilisateurs de données seront en mesure de mieux comprendre les données.

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Nous décrivons ici les méthodes de contrôle de la divulgation statistique (CDS) mises au point pour la diffusion publique du fichier de microdonnées du Système canadien hospitalier d'information et de recherche en prévention des traumatismes (SCHIRPT). Le SCHIRPT est une base de données nationale de surveillance des blessures administrée par l'Agence de santé publique du Canada (ASPC). Après une description du SCHIRPT, nous présentons un bref aperçu des concepts de base du CDS en guise d'introduction à la procédure de sélection et d'élaboration des méthodes de CDS applicables au SCHIRPT, compte tenu des défis et des besoins particuliers qui sont associés à ce système. Nous résumons ensuite quelques-uns des principaux résultats. Le présent article se conclut par une discussion sur les répercussions de ces travaux sur le domaine de l'information en matière de santé et des observations finales sur certaines questions méthodologiques qu'il convient d'examiner.

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La productivité et les salaires ont tendance à être plus élevés dans les villes. L'explication courante de ce phénomène repose sur les économies d'agglomération, qui font augmenter le rendement associé au fait d'occuper un emplacement urbain. Les arguments parallèles axés sur la spécialisation et sur la diversité viennent étayer cette explication proposée. Depuis longtemps, la recherche empirique s'efforce de confirmer l'existence de telles économies d'agglomération et de trancher entre, d'une part, les modèles de Marshall, Arrow et Romer (MAR), qui avancent que les avantages de la proximité sont en grande partie confinés à des industries particulières, et d'autre part l'argument de Jacobs (1969) voulant que de tels avantages découlent de l'accroissement général de la densité de l'activité économique dans un emplacement donné et profitent à l'ensemble des occupants de cet emplacement. L'objet premier de la présente étude est de déterminer les principales sources de la hausse du rendement en région urbaine, dans la foulée des travaux de Marshall (1920). L'examen de la distance sur laquelle se manifestent les externalités entre entreprises appartenant à une même industrie constitue un deuxième objectif. Afin d'étudier ces questions, nous utilisons des données au niveau des établissements, structurées sous forme de panel pour les années 1989 et 1999. Les données de panel permettent d'éliminer le biais d'échantillonnage découlant de l'hétérogénéité non observée au niveau des établissements, cette hétérogénéité étant constante au fil du temps. Les fonctions de production au niveau des établissements sont estimées pour l'ensemble du secteur canadien de la fabrication ainsi que pour cinq grands groupes d'industries caractérisés par la nature de leur production. Les résultats obtenus donnent beaucoup de poids aux arguments de Marshall (1920) concernant l'importance des réseaux acheteurs fournisseurs, des bassins de main d'oeuvre et des externalités. Les données montrent que les externalités donnent lieu à un accroissement de la productivité des établissements à l'intérieur d'une même industrie plutôt qu'entre industries, et que ces externalités tendent à se manifester sur une plus vaste étendue spatiale que ce qui avait été observé dans les études précédentes.

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Le présent document porte sur l'effet des observations atypiques présentes dans la base de données KLEMS (capital, travail, énergie, matières et services) et propose une méthode pour le contrer. Le niveau de désagrégation, la construction des données et les chocs économiques peuvent se traduire par des observations atypiques susceptibles d'influer sur les estimations et sur l'inférence si des précautions ne sont pas prises. Les prétests couramment utilisés, tels que les tests DFA (Dickey-Fuller amélioré) et KPSS (Kwaitkowski, Phillips, Schmidt et Shin), doivent être appliqués avec prudence dans ce contexte parce qu'ils sont sensibles aux points de données inhabituels. En outre, les méthodes les plus connues qui sont employées pour établir des estimations statistiques, comme la méthode des moindres carrés ordinaires, peuvent ne pas fonctionner correctement en présence d'observations atypiques. Afin de pallier ce problème, le document illustre une méthode robuste d'estimation des relations statistiques.

Description :

Le 25 juin 2007, Statistique Canada diffusera une nouvelle base de données sectorielles de nature expérimentale qui offrira pour la première fois une série de données sur la productivité multifactorielle (PMF), la production et les facteurs englobant le capital (K), le travail (L), l'énergie (E), les matières (M) et les services achetés (S), laquelle série sera extrapolée rétrospectivement à 1961 et fondée sur le nouveau Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN). Les responsables des Comptes canadiens de productivité ont élaboré la base de données KLEMS par l'extrapolation rétrospective de chaque série au moyen de méthodes conformes à celles du Système de comptabilité nationale.

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Le Generations and Gender Program, programme international comparatif coordonné par la Population Activities Unit de la Commission des Nations Unies pour l'Europe, combine une enquête par panel réalisée dans divers pays d'Europe, au Japon et en Australie à une base de données contextuelle créée en tant que partie intégrante du programme.

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Une base de données intégrée sur les traumatismes est obtenue par couplage probabiliste des données en se basant sur un sous ensemble de variables clés ou de leurs dérivées, c'est-à-dire les noms (prénom, nom de famille et surnom), l'âge, le sexe, la date de naissance, le numéro de téléphone, date du traumatisme, le numéro d'identification unique et le diagnostic. Pour évaluer la qualité des couplages produits, on calcule les taux de résultats faussement positifs et de résultats faussement négatifs. Cependant, ces taux n'indiquent pas si les bases de données utilisées pour le couplage présentent un sous dénombrement des traumatismes (biais). En outre, il importe qu'un chercheur s'intéressant aux traumatismes ait une idée de la marge d'erreur des chiffres générés par intégration de diverses bases de données, comparable à celle que l'on obtiendrait dans le cas d'un sondage, par exemple.

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La communication comprenait un examen des problèmes méthodologiques que pose l'anonymisation d'une base de données européenne, problèmes que magnifie la multiplicité des perceptions et réalités du risque de divulgation observées dans les divers pays. Les meilleures pratiques sont étalonnées en fonction des problèmes pratiques. La communication a débuté par un exposé détaillé de la politique d'Eurostat et des dispositions pratiques prises en ce qui concerne la diffusion de la base de microdonnées de l'EU SILC, puis a porté sur les options méthodologiques choisies pour anonymiser la base de données. La communication met l'accent sur la relation étroite entre ces deux aspects du problème. La solution représente un compromis entre la réduction du risque de divulgation dans chaque composante nationale et l'utilité des microdonnées diffusées grâce à la préservation du contenu informationnel et de l'harmonisation des procédures utilisées. Enfin, on a discuté des perspectives d'avenir en ce qui concerne la diffusion de microdonnées européennes.

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Pour étudier les programmes de cessation du tabagisme, des répondants ont été trouvés par les aiguillages d'informateurs clés. Un des défis était le suivi des opérations d'appel et la consignation des informations des conversations téléphoniques.

Description :

Lorsqu'on couple géographiquement les enregistrements d'une base de données administratives à des groupes d'îlots de recensement, les caractéristiques locales tirées du recensement peuvent être utilisées comme variables contextuelles susceptibles de compléter utilement les variables qui ne peuvent être observées directement à partir des dossiers administratifs. Les bases de données contiennent souvent des enregistrements dont les renseignements sur l'adresse ne suffisent pas pour le couplage géographique avec des groupes d'îlots de recensement; par conséquent, les variables contextuelles pour ces enregistrements ne sont pas observées. Nous proposons une nouvelle méthode qui consiste à utiliser l'information provenant des « cas appariés » et des modèles de régression multivariée pour créer des imputations multiples pour les variables non observées. Notre méthode donne de meilleurs résultats que d'autres dans les études par simulation au moyen de données du recensement et a été appliquée à un ensemble de données choisi pour étudier les profils de traitement des personnes atteintes d'un cancer du côlon et du rectum.

Description :

Ce document porte sur le cadre d'élaboration de normes relatives aux domaines spécialisés, lequel donne une vue d'ensemble des unités statistiques et des variables utilisées à Statistique Canada. Il sert également à organiser les métadonnées et à structurer les définitions dans la Base de métadonnées intégrée (BMDI).

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La Base de données complètes sur les exploitations agricoles (BDCEA) est le résultat d'un projet mené conjointement par Agriculture et Agroalimentaire Canada et Statistique Canada. La base a été élaborée pour répondre à un besoin accru de données plus désagrégées au niveau de l'exploitation agricole. La base de données fournit aux utilisateurs l'outil dont ils ont besoin pour évaluer les politiques et programmes agricoles de même que la viabilité, la stabilité et la compétitivité de différents types d'exploitations agricoles.

Pour concevoir la BDCEA, on a intégré les résultats de diverses enquêtes et des données provenant de dossiers administratifs. La BDCEA peut fournir aux utilisateurs un éventail plus vaste que jamais de données désagrégées de nature physique et financière à l'égard des exploitations agricoles.

Ce manuel initiera les utilisateurs éventuels de la BDCEA avec la structure de la base et les normes de qualité des données qu'elle contient et décriront les différents produits et services offerts à l'heure actuelle par la BDCEA.

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Dans ce document, on décrit la façon dont le programme analytique du groupe de la productivité de Statistique Canada est utilisé pour améliorer la qualité des produits. On y étudie, entre autres, la pertinence, la cohérence et la possibilité d'interpréter les données.

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Ce rapport comprend un inventaire et un guide des sources de données publiques sur le secteur des organismes sans but lucratif au Canada et aborde les caractéristiques et les limites de ces données.

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GéoSuite est un outil d'extraction de données, de recherche et de production de totalisations offert qui contient le logiciel et les données. Il permet aux utilisateurs d'examiner les liens qui existent entre tous les niveaux géographiques normalisés et de déterminer les codes et les noms des régions ainsi que les chiffres de population et des logements. GéoSuite comprend la liste des cartes de référence des aires de diffusion (AD), ce qui facilite la recherche des cartes de référence des AD appropriées.

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L'objet du présent rapport est de faire le survol des méthodes et techniques existantes qui utilisent les identificateurs personnels en vue de réaliser le couplage des enregistrements. Ce couplage peut être décrit de façon générale comme une méthode de traitement ou de transformation des identificateurs personnels tirés des dossiers personnels enregistrés dans l'une ou plusieurs bases de données opérationnelles afin de jumeler les identificateurs et de créer un dossier composé sur un particulier. Le couplage des enregistrements ne vise pas seulement à identifier les particuliers à des fins opérationnelles, mais à établir les concordances probabilistes de degrés de fiabilité variés à des fins de rapports statistiques. Les techniques utilisées dans le cadre du couplage d'enregistrements peuvent également servir dans les enquêtes afin d'en restreindre le champ dans les bases de données, lorsque des renseignements sur les identificateurs personnels existent.

Description :

Cet ouvrage présente une vaste gamme de sources de données sur le marché du travail et le revenu. Vous y trouverez des descriptions détaillées des diverses enquêtes ainsi que le type de données recueillies. Un tableau récapitulatif permettant de comparer les enquétes.

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Ce rapport donne un aperçu d'un inventaire des données publiques sur le secteur des organismes à but non lucratif.

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Les auteurs décrivent comment SN se prépare à entrer dans l'ère nouvelle de la production de statistiques déclenchée par les progès technologiques. Le décloisonnement du traitement des données est une caractéristique fondamentale du virage vers cette ère nouvelle. Les auteurs expliquent comment les nouveaux outils techniques et méthodologiques influenceront les processus et leur organisation. Ils insistent tout spécialement sur la cohérence du contenu des statistiques et de leur présentation aux utilisateurs qui est l'un des avantages les plus importants qu'offrent ces nouveaux outils, mais aussi l'un des plus grands défis à relever.

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La Base de données longitudinale sur l'immigration (BDIM) établit un lien entre les dossiers administratifs de l'immigration et de l'impôt en une source exhaustive de données sur le comportement sur le marché du travail de la population des immigrants ayant obtenu le droit d'établissement au Canada. Elle porte sur la période de 1980 à 1995 et sera mise à jour en 1999 pour l'année d'imposition 1996. Statistique Canada gère la base de données pour le compte d'un consortium fédéral-provincial dirigé par Citoyenneté et Immigration Canada. Le présent document examine les enjeux du développement d'une base de données longitudinale combinant des dossiers administratifs, à l'appui de la recherche et de l'analyse en matière de politiques. L'accent est plus particulièrement mis sur les questions de méthodologie, de concepts, d'analyse et de protection des renseignements personnels découlant de la création et du développement continu de cette base de données. Le présent document aborde en outre brièvement les résultats des recherches, qui illustrent les liens en matière de résultats des politiques que la BDIM permet aux décideurs d'examiner.

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La U.S. Manufacturing Plant Ownership Change Database (OCD) a été créée d'après des données sur les usines extraites de la Longitudinal Research Database (LRD) du Census Bureau. Elle contient des données sur toutes les usines de fabrication qui ont changé de propriétaire au moins une fois entre 1963 et 1992. L'auteur fait le point sur l'OCD et examine les possibilités de recherche. Pour utiliser empiriquement ces possibilités, il se sert de données extraites de la base de données pour étudier le lien entre les changements de propriété et les fermetures d'usines.