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- Stats en bref : 11-627-M2020072Description :
Cette infographie donne un aperçu de la classification canadienne de la recherche et développement (CCRD), une norme nationale développée conjointement par la Fondation canadienne pour l'innovation (FCI), les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH) et Statistique Canada.
Date de diffusion : 2020-10-05 - Stats en bref : 89-20-00062020004Description :
Dans ce module, nous explorerons les concepts des données et des renseignements statistiques, et les différences entre eux. Vous apprendrez également les différents types de données.
Date de diffusion : 2020-09-23 - 3. Cent ans et plus de recensements au Canada ArchivéStats en bref : 89-20-00022019001Description :
Tous les cinq ans, le Recensement de la population dresse un portrait précis de la population et permet aux citoyens et aux organisations de mettre en place des services et programs efficaces et de prendre des décisions éclairées. Des recensements ont été menés au pays bien avant que l’organisme statistique national ne soit créé il y a plus de 100 ans. Par ailleurs, il est intéressant de noter que les recensements de la population existent depuis des millénaires, et que leur utilité a évolué au fil des ans, tout comme le type d’information recueillie. Le présent article offre un bref survol historique des recensements dans le monde, puis met l’accent sur leur évolution au Canada.
Date de diffusion : 2019-07-17 - 4. Plus d’un siècle de lois sur la statistique ArchivéStats en bref : 89-20-00022018001Description :
Cet article présente l’histoire de des lois statistiques au Canada.
Date de diffusion : 2018-12-21 - Articles et rapports : 11-522-X200800010920Description :
Au nom de Statistique Canada, j'aimerais vous souhaiter la bienvenue à tous, amis et collègues, au Symposium 2008. Il s'agit du 24e Symposium international organisé par Statistique Canada sur les questions de méthodologie.
Date de diffusion : 2009-12-03 - 6. Une méthode bootstrap pratique pour les tests d'hypothèses à partir des données d'enquête ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200900110882Description :
Le recours à la méthode bootstrap est de plus en plus répandu dans le contexte des enquêtes par sondage réalisées par les organismes statistiques nationaux. Dans la plupart des applications, plusieurs ensembles de poids bootstrap sont fournis aux analystes avec le fichier de microdonnées d'enquête. Jusqu'à présent, l'utilisation de la méthode en pratique semble avoir été limitée principalement aux problèmes d'estimation de la variance. Dans le présent article, nous proposons une méthode bootstrap pour les tests d'hypothèses au sujet d'un vecteur de paramètres inconnus d'un modèle quand l'échantillon a été tiré d'une population finie. Le plan d'échantillonnage probabiliste utilisé pour sélectionner l'échantillon peut être informatif ou non. Notre méthode s'appuie sur des statistiques de test fondées sur un modèle dans lesquelles sont intégrés les poids de sondage. Ces statistiques sont habituellement faciles à calculer en se servant de progiciels statistiques classiques. Nous approximons la distribution sous l'hypothèse nulle de ces statistiques pondérées fondées sur un modèle en utilisant des poids bootstrap. L'un des avantages de notre méthode bootstrap par rapport aux méthodes existantes de test d'hypothèses à partir des données d'enquête est qu'après avoir reçu les ensembles de poids bootstrap, les analystes peuvent l'appliquer très facilement, même s'ils ne disposent pas de logiciels spécialisés pour le traitement des données d'enquêtes complexes. En outre, nos résultats de simulation laissent entendre que, dans l'ensemble, la méthode donne des résultats comparables à ceux de la méthode de Rao Scott et meilleurs que ceux des méthodes de Wald et de Bonferroni quand on teste des hypothèses au sujet d'un vecteur de paramètres d'un modèle de régression linéaire.
Date de diffusion : 2009-06-22 - Articles et rapports : 82-003-X200800410747Géographie : CanadaDescription :
L'approche sélective peut être utilisée dans une étude écologique dont le but est de sélectionner un sous ensemble d'unités d'analyse (UA) et de produire des inférences au sujet d'une population d'intérêt (PI) uniquement d'après ces UA. Les résultats pour la PI seront fiables si cette population est concentrée dans les UA sélectionnées et rares dans les autres. Cet article décrit un outil graphique permettant de déterminer si ces conditions sont satisfaites.
Date de diffusion : 2008-12-17 - Articles et rapports : 11-522-X20050019433Description :
Les données spatialement explicites offrent une série de possibilités et de défis à tous les acteurs de la fourniture de données destinées au stockage de longue durée et à l'analyse secondaire, c'est-à-dire le producteur, l'archiviste et l'utilisateur des données.
Date de diffusion : 2007-03-02 - 9. Mot d'ouverture du Symposium 2005 : Défis méthodologiques pour les besoins futurs d'information ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019599Description :
Discours d'ouverture
Date de diffusion : 2007-03-02 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0010XDescription :
Cet ouvrage présente une vaste gamme de sources de données sur le marché du travail et le revenu. Vous y trouverez des descriptions détaillées des diverses enquêtes ainsi que le type de données recueillies. Un tableau récapitulatif permettant de comparer les enquétes.
Date de diffusion : 2000-09-13
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- Stats en bref : 11-627-M2020072Description :
Cette infographie donne un aperçu de la classification canadienne de la recherche et développement (CCRD), une norme nationale développée conjointement par la Fondation canadienne pour l'innovation (FCI), les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG), le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH) et Statistique Canada.
Date de diffusion : 2020-10-05 - Stats en bref : 89-20-00062020004Description :
Dans ce module, nous explorerons les concepts des données et des renseignements statistiques, et les différences entre eux. Vous apprendrez également les différents types de données.
Date de diffusion : 2020-09-23 - 3. Cent ans et plus de recensements au Canada ArchivéStats en bref : 89-20-00022019001Description :
Tous les cinq ans, le Recensement de la population dresse un portrait précis de la population et permet aux citoyens et aux organisations de mettre en place des services et programs efficaces et de prendre des décisions éclairées. Des recensements ont été menés au pays bien avant que l’organisme statistique national ne soit créé il y a plus de 100 ans. Par ailleurs, il est intéressant de noter que les recensements de la population existent depuis des millénaires, et que leur utilité a évolué au fil des ans, tout comme le type d’information recueillie. Le présent article offre un bref survol historique des recensements dans le monde, puis met l’accent sur leur évolution au Canada.
Date de diffusion : 2019-07-17 - 4. Plus d’un siècle de lois sur la statistique ArchivéStats en bref : 89-20-00022018001Description :
Cet article présente l’histoire de des lois statistiques au Canada.
Date de diffusion : 2018-12-21 - Articles et rapports : 11-522-X200800010920Description :
Au nom de Statistique Canada, j'aimerais vous souhaiter la bienvenue à tous, amis et collègues, au Symposium 2008. Il s'agit du 24e Symposium international organisé par Statistique Canada sur les questions de méthodologie.
Date de diffusion : 2009-12-03 - 6. Une méthode bootstrap pratique pour les tests d'hypothèses à partir des données d'enquête ArchivéArticles et rapports : 12-001-X200900110882Description :
Le recours à la méthode bootstrap est de plus en plus répandu dans le contexte des enquêtes par sondage réalisées par les organismes statistiques nationaux. Dans la plupart des applications, plusieurs ensembles de poids bootstrap sont fournis aux analystes avec le fichier de microdonnées d'enquête. Jusqu'à présent, l'utilisation de la méthode en pratique semble avoir été limitée principalement aux problèmes d'estimation de la variance. Dans le présent article, nous proposons une méthode bootstrap pour les tests d'hypothèses au sujet d'un vecteur de paramètres inconnus d'un modèle quand l'échantillon a été tiré d'une population finie. Le plan d'échantillonnage probabiliste utilisé pour sélectionner l'échantillon peut être informatif ou non. Notre méthode s'appuie sur des statistiques de test fondées sur un modèle dans lesquelles sont intégrés les poids de sondage. Ces statistiques sont habituellement faciles à calculer en se servant de progiciels statistiques classiques. Nous approximons la distribution sous l'hypothèse nulle de ces statistiques pondérées fondées sur un modèle en utilisant des poids bootstrap. L'un des avantages de notre méthode bootstrap par rapport aux méthodes existantes de test d'hypothèses à partir des données d'enquête est qu'après avoir reçu les ensembles de poids bootstrap, les analystes peuvent l'appliquer très facilement, même s'ils ne disposent pas de logiciels spécialisés pour le traitement des données d'enquêtes complexes. En outre, nos résultats de simulation laissent entendre que, dans l'ensemble, la méthode donne des résultats comparables à ceux de la méthode de Rao Scott et meilleurs que ceux des méthodes de Wald et de Bonferroni quand on teste des hypothèses au sujet d'un vecteur de paramètres d'un modèle de régression linéaire.
Date de diffusion : 2009-06-22 - Articles et rapports : 82-003-X200800410747Géographie : CanadaDescription :
L'approche sélective peut être utilisée dans une étude écologique dont le but est de sélectionner un sous ensemble d'unités d'analyse (UA) et de produire des inférences au sujet d'une population d'intérêt (PI) uniquement d'après ces UA. Les résultats pour la PI seront fiables si cette population est concentrée dans les UA sélectionnées et rares dans les autres. Cet article décrit un outil graphique permettant de déterminer si ces conditions sont satisfaites.
Date de diffusion : 2008-12-17 - Articles et rapports : 11-522-X20050019433Description :
Les données spatialement explicites offrent une série de possibilités et de défis à tous les acteurs de la fourniture de données destinées au stockage de longue durée et à l'analyse secondaire, c'est-à-dire le producteur, l'archiviste et l'utilisateur des données.
Date de diffusion : 2007-03-02 - 9. Mot d'ouverture du Symposium 2005 : Défis méthodologiques pour les besoins futurs d'information ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20050019599Description :
Discours d'ouverture
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 12-001-X19990024875Géographie : CanadaDescription :
M. Fellegi examine les défis que doivent relever les bureaux de statistique nationaux et les stratégies qui s'imposent. Il décrit d'abord l'environnement des besoins changeants en information, de même que les développements sociaux, économiques et technologiques qui sous-tendent l'évolution des besoins. Il poursuit en décrivant les éléments internes et externes d'une stratégie visant à répondre à ces besoins changeants. À l'interne, il faut élaborer une capacité flexible en ce qui a trait à la réalisation des enquêtes et élaborer une capacité flexible en ce qui a trait à la réalisation des enquêtes et à la collecte d'information. À l'externe, il faut établir des contacts pour que les programmes statistiques demeurent pertinents et objectifs (apolitiques).
Date de diffusion : 2000-03-01
Références (1)
Références (1) ((1 résultat))
- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0010XDescription :
Cet ouvrage présente une vaste gamme de sources de données sur le marché du travail et le revenu. Vous y trouverez des descriptions détaillées des diverses enquêtes ainsi que le type de données recueillies. Un tableau récapitulatif permettant de comparer les enquétes.
Date de diffusion : 2000-09-13
- Date de modification :