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  • Visualisation des données : 71-607-X2022012
    Description :

    Ce tableau de bord interactif fournit un aperçu des projections démographiques sur les thèmes de l'immigration et de la diversité produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim. Montrant des résultats provenant de plusieurs scénarios de projection, cet outil permet aux utilisateurs d'explorer rapidement et aisément les données, telles que les effectifs de population selon la géographie, le groupe d'âge et le statut des générations. L'information est présentée pour l'ensemble de la population canadienne ainsi que pour chacun des groupes racisés pour divers échelons géographiques incluant les régions métropolitaines de recensement, les provinces et les territoires.

    Date de diffusion : 2022-10-06

  • Articles et rapports : 17-20-0001
    Description : Demosim : Rapports et études analytiques, publié occasionnellement par le Centre de la démographie de Statistique Canada, présentent des documents analytiques, techniques et méthodologiques en lien avec Demosim, un modèle de microsimulation conçu pour produire des projections démographiques pour des populations spécifiques telles que les peuples autochtones, les immigrants et les groupes racisés. Ces documents s’adressent à un large public, notamment les démographes, les chercheurs, les décideurs politiques, ainsi que les membres du grand public qui sont intéressés aux tendances démographiques canadiennes.
    Date de diffusion : 2022-09-08

  • Articles et rapports : 17-20-00012022001
    Description :

    Ce document décrit succinctement les hypothèses et scénarios qui ont sélectionnés pour les projections démographiques pour le Canada et ses régions sur les thèmes de l’immigration et de la diversité pour la période allant de 2016 à 2041, produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2022-09-08

  • Stats en bref : 11-627-M2021066
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections des populations autochtones au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021067
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections démographiques des Premières Nations au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021068
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections démographiques des Métis au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021069
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections démographiques des Inuits au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Articles et rapports : 17-20-00012021001
    Description :

    Ce document décrit succinctement les méthodes et sources de données qui ont servi à la préparation des projections des populations et des ménages autochtones au Canada pour la période allant de 2016 à 2041, produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim. Il inclut également une description des hypothèses et scénarios qui ont été sélectionnés pour cet exercice de projection.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Articles et rapports : 85-002-X201900100014
    Description :

    Le présent article de Juristat traite des conditions actuelles en Saskatchewan, de même que du système de justice pénale de la province. Les auteurs y présentent des projections afin de démontrer qu’il est possible, par le truchement d’interventions éventuelles dans le domaine de l’éducation, d’obtenir des résultats positifs. Les auteurs ont choisi d’utiliser le niveau de scolarité dans le cadre de leur analyse étant donné que le lien entre l’éducation et le comportement criminel a souvent été étudié dans la recherche existante. Les projections ont été établies au moyen du modèle de microsimulation Demosim de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2019-09-19

  • Articles et rapports : 11-633-X2017008
    Description :

    La plateforme de modélisation de microsimulation DYSEM propose un noyau de données démographiques et socioéconomiques qu’on peut utiliser avec facilité pour créer des modèles ou des applications de microsimulation dynamiques personnalisés. Le présent document décrit la plateforme DYSEM et donne un aperçu de ses usages prévus ainsi que des méthodes et données utilisées pour sa conception.

    Date de diffusion : 2017-07-28
Données (1)

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  • Visualisation des données : 71-607-X2022012
    Description :

    Ce tableau de bord interactif fournit un aperçu des projections démographiques sur les thèmes de l'immigration et de la diversité produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim. Montrant des résultats provenant de plusieurs scénarios de projection, cet outil permet aux utilisateurs d'explorer rapidement et aisément les données, telles que les effectifs de population selon la géographie, le groupe d'âge et le statut des générations. L'information est présentée pour l'ensemble de la population canadienne ainsi que pour chacun des groupes racisés pour divers échelons géographiques incluant les régions métropolitaines de recensement, les provinces et les territoires.

    Date de diffusion : 2022-10-06
Analyses (14)

Analyses (14) (0 à 10 de 14 résultats)

  • Articles et rapports : 17-20-0001
    Description : Demosim : Rapports et études analytiques, publié occasionnellement par le Centre de la démographie de Statistique Canada, présentent des documents analytiques, techniques et méthodologiques en lien avec Demosim, un modèle de microsimulation conçu pour produire des projections démographiques pour des populations spécifiques telles que les peuples autochtones, les immigrants et les groupes racisés. Ces documents s’adressent à un large public, notamment les démographes, les chercheurs, les décideurs politiques, ainsi que les membres du grand public qui sont intéressés aux tendances démographiques canadiennes.
    Date de diffusion : 2022-09-08

  • Articles et rapports : 17-20-00012022001
    Description :

    Ce document décrit succinctement les hypothèses et scénarios qui ont sélectionnés pour les projections démographiques pour le Canada et ses régions sur les thèmes de l’immigration et de la diversité pour la période allant de 2016 à 2041, produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2022-09-08

  • Stats en bref : 11-627-M2021066
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections des populations autochtones au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021067
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections démographiques des Premières Nations au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021068
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections démographiques des Métis au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Stats en bref : 11-627-M2021069
    Description :

    Cette infographie décrit brièvement les résultats clés des projections démographiques des Inuits au Canada pour la période allant de 2016 à 2041. Utilisant différents scénarios de projection, elle présente des résultats de projection sous la forme de divers indicateurs démographiques. Ces projections sont produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Articles et rapports : 17-20-00012021001
    Description :

    Ce document décrit succinctement les méthodes et sources de données qui ont servi à la préparation des projections des populations et des ménages autochtones au Canada pour la période allant de 2016 à 2041, produites à l'aide du modèle de projections par microsimulation Demosim. Il inclut également une description des hypothèses et scénarios qui ont été sélectionnés pour cet exercice de projection.

    Date de diffusion : 2021-10-06

  • Articles et rapports : 85-002-X201900100014
    Description :

    Le présent article de Juristat traite des conditions actuelles en Saskatchewan, de même que du système de justice pénale de la province. Les auteurs y présentent des projections afin de démontrer qu’il est possible, par le truchement d’interventions éventuelles dans le domaine de l’éducation, d’obtenir des résultats positifs. Les auteurs ont choisi d’utiliser le niveau de scolarité dans le cadre de leur analyse étant donné que le lien entre l’éducation et le comportement criminel a souvent été étudié dans la recherche existante. Les projections ont été établies au moyen du modèle de microsimulation Demosim de Statistique Canada.

    Date de diffusion : 2019-09-19

  • Articles et rapports : 11-633-X2017008
    Description :

    La plateforme de modélisation de microsimulation DYSEM propose un noyau de données démographiques et socioéconomiques qu’on peut utiliser avec facilité pour créer des modèles ou des applications de microsimulation dynamiques personnalisés. Le présent document décrit la plateforme DYSEM et donne un aperçu de ses usages prévus ainsi que des méthodes et données utilisées pour sa conception.

    Date de diffusion : 2017-07-28

  • Articles et rapports : 12-001-X201600114542
    Description :

    La méthode du maximum de vraisemblance restreint (méthode REML pour restricted maximum likelihood) est généralement utilisée pour estimer la variance de l’effet aléatoire de domaine sous le modèle de Fay-Herriot (Fay et Herriot 1979) afin d’obtenir le meilleur estimateur linéaire sans biais empirique (estimateur EBLUP pour empirical best linear unbiased predictor) d’une moyenne de petit domaine. Lorsque l’estimation REML correspond à zéro, le poids de l’estimateur d’échantillon direct est zéro et l’EBLUP devient un estimateur synthétique, ce qui est rarement souhaitable. Pour résoudre le problème, Li et Lahiri (2011) et Yoshimori et Lahiri (2014) ont élaboré des estimateurs de variance constante par la méthode du maximum de vraisemblance ajusté (méthode ADM pour adjusted maximum likelihood), qui produisent toujours des estimations de variance positives. Certains des estimateurs ADM produisent toujours des estimations positives, mais génèrent un biais élevé, ce qui influe sur l’estimation de l’erreur quadratique moyenne (EQM) de l’estimateur EBLUP. Nous proposons d’utiliser un estimateur de variance MIX, défini comme étant une combinaison des méthodes REML et ADM. Nous montrons que cet estimateur est sans biais jusqu’à l’ordre deux et qu’il produit toujours une estimation de variance positive. Nous proposons également un estimateur de l’EQM sous la méthode MIX et montrons au moyen d’une simulation fondée sur un modèle que, dans de nombreuses situations, cet estimateur donne de meilleurs résultats que d’autres estimateurs de l’EQM par « linéarisation de Taylor » récemment proposés.

    Date de diffusion : 2016-06-22
Références (2)

Références (2) ((2 résultats))

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015648
    Description :

    On estime les paramètres d'un modèle stochastique des carrières au sein de la population active tenant compte de la répartition des périodes corrélées d'emploi, de chômage (avec et sans recherche d'emploi) et de non appartenance à la population active. Aucune source unique de données n'est complètement satisfaisante si l'on veut que le modèle refléte les tendances infra-annuelles de l'emploi, ainsi que la progression vers l'âge de la retraite. Par contre, on peut calculer une approximation d'après plusieurs sources de données distinctes.

    Date de diffusion : 2000-03-02

  • Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19980015034
    Description :

    Nous avons estimé un modèle de progression scolaire au secondaire à l'aide de données tirées de l'Enquête auprès des sortants (EAS) de 1991, qui a été effectuée par Statistique Canada. Les informations sur lesquelles est fondé le modèle de progression scolaire comprennent le niveau de scolarité actuel et les réponses à des questions rétrospectives portant sur les dates des évènements de scolarisation. Ces données ont permis de reconstituer de manière approximative l'historique des évènements éducatifs de chaque répondant. Le modèle de progression scolaire a été conçu pour être inclus dans un modèle plus vaste de micro-simulation à temps continu. Les principaux éléments du modèle comportent l'estimation (par âge, mois de naissance et saison, dans le cas des deux sexes et dans chaque province) des taux d'obtention de diplômes, de décrochage scolaire, de retour à l'école et d'obtention du diplôme après un décrochage. Ces estimations ont été renforcées à l'aide de données auxiliaires tirées du Recensement de 1991 et de données administratives.

    Date de diffusion : 1999-10-22
Date de modification :