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- Articles et rapports : 75F0002M2004012Description :
Dans cette étude, on compare les estimations de revenus dans le cadre de plusieurs programmes statistiques de Statistique Canada. On y examine comment des estimations semblables sont produites au moyen de séries de questions différentes.
Les données sur le revenu sont recueillies dans le cadre de nombreuses enquêtes-ménages. Pour certaines enquêtes, le revenu est l'une des composantes principales du contenu, et l'information sur le revenu est donc recueillie à un niveau détaillé. Dans d'autres enquêtes, les données sont recueillies à partir d'une série de questions sur le revenu beaucoup plus restreinte. Fait à noter, aucune série normalisée de questions sur le revenu n'a été élaborée.
Date de diffusion : 2004-12-23 - Revues et périodiques : 92-395-XDescription :
Ce rapport donne une description des méthodes d'échantillonnage et de pondération utilisées pour le recensement de 2001. Il fournit un historique de l'application de ces méthodes aux recensements du Canada ainsi que les fondements opérationnels et théoriques de ces méthodes, et présente les resultats des études d'évaluation.
Date de diffusion : 2004-12-15 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004003Géographie : Province ou territoireDescription :
Dans ce guide, on présente de l'information susceptible d'intéresser les utilisateurs de données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Dans le cadre de cette enquête, on recueille des données sur les habitudes de dépenses, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens.
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête, ainsi que des descriptions sur les méthodes de l'enquête et la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les statistiques pouvant être produites au moyen des données sur les dépenses (dont la part consacrée au budget, la part de marché et les agrégats).
Date de diffusion : 2004-12-13 - 4. Couverture : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-394-XDescription :
Ce rapport décrit les erreurs de couverture qui se sont produites lorsque des personnes, des ménages, des logements ou des familles ont été oubliés ou dénombrés par erreur lors du recensement. Plusieurs études ont été réalisées après le recensement de 2001 en vue de produire des estimations du sous-dénombrement et du surdénombrement brut, de même que du sous-dénombrement net. Ce rapport présente les résultats de l'Étude sur la classification des logements, de l'Étude de la contre-vérification des dossiers, de l'Étude par appariement automatisé et de l'Étude sur les logements collectifs. On y décrit l'univers du recensement, l'erreur de couverture et les procédures de collecte et de traitement du recensement pouvant entraîner une erreur de couverture, puis on donne des estimations du sous-dénombrement net selon certaines caractéristiques démographiques. Le rapport technique présente ensuite les méthodes et les résultats de chacune des études de couverture, de même que les estimations d'erreur de couverture après qu'on ait décrit la manière dont les diverses études ont été combinées. Enfin, un aperçu chronologique met une touche finale au rapport.
Date de diffusion : 2004-11-25 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13-604-M2004045Description :
Quelle est la « qualité » des Indicateurs nationaux du tourisme (INT)? Comment peut-elle être mesurée? Cette étude vise à répondre à ces questions grâce à une analyse des révisions des estimations des INT de 1997 à 2001.
Date de diffusion : 2004-10-25 - Tableau : 53-500-XDescription :
Dans ce rapport, on présente les résultats d'une enquête pilote menée par Statistique Canada pour mesurer la consommation de carburant des véhicules sur route immatriculés au Canada. Cette étude a été réalisée au moyen de l'Enquête sur les véhicules au Canada (EVC), qui permet de recueillir des données sur les activités routières tels que les distances parcourues, le nombre de passagers et la raison de chaque déplacement.
Date de diffusion : 2004-10-21 - 7. Enquête mensuelle sur les industries manufacturières : utilisation des données administratives ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 31-533-XDescription :
Commençant avec le mois de référence août 2004, l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières (EMIM) utilise des données administratives (fichiers de la taxe sur les produits et services) pour l'estimation des livraisons manufacturières pour une portion de petits établissements de l'échantillon. Ce document a été publié pour servir de complément à la diffusion des données de l'EMIM pour ce mois.
Date de diffusion : 2004-10-15 - Articles et rapports : 75F0002M2004010Description :
Dans ce document, on présente un ensemble de lignes directrices pour l'analyse de la répartition du revenu. On met également l'accent sur la définition intuitive des concepts et des techniques, plutôt que sur des équations et des détails techniques.
Date de diffusion : 2004-10-08 - Articles et rapports : 12-002-X20040027032Description :
Dans cet article, on examine pourquoi un grand nombre d'enquêtes de Statistique Canada fournissent des poids bootstrap avec leurs microdonnées pour faciliter l'estimation de la variance fondée sur le plan de sondage. Les poids bootstrap ne fonctionnent pas sous les logiciels commerciaux comme SUDAAN et Wes Var. Cependant, il existe des façons d'utiliser ces applications pour produire des estimations de la variation bootstrap.
On conclut cet article en donnant un bref aperçu des autres méthodes d'estimation de la variance ainsi que les logiciels, les programmes et les procédures dans lesquels ces méthodes sont employées.
Date de diffusion : 2004-10-05 - Articles et rapports : 12-002-X20040027034Description :
L'utilisation des fichiers de commandes dans Stat/Transfer permet d'accélérer le transfert de plusieurs ensembles de données, de manière efficace et reproductible. Dans cette note, on décrit une méthode simple, étape par étape, pour créer des fichiers de commandes et on présente également un exemple de code.
Date de diffusion : 2004-10-05
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Données (1)
Données (1) ((1 résultat))
- Tableau : 53-500-XDescription :
Dans ce rapport, on présente les résultats d'une enquête pilote menée par Statistique Canada pour mesurer la consommation de carburant des véhicules sur route immatriculés au Canada. Cette étude a été réalisée au moyen de l'Enquête sur les véhicules au Canada (EVC), qui permet de recueillir des données sur les activités routières tels que les distances parcourues, le nombre de passagers et la raison de chaque déplacement.
Date de diffusion : 2004-10-21
Analyses (74)
Analyses (74) (10 à 20 de 74 résultats)
- Articles et rapports : 11-522-X20020016716Description :
Le problème des données manquantes se pose dans toutes les enquêtes à grande échelle. Habituellement, on le contourne en limitant l'analyse aux cas pour lesquels les enregistrements sont complets ou en imputant, pour chaque question dont la réponse manque, une valeur estimée efficacement. Dans cet article, on examine les défauts de ces approches, particulièrement dans le contexte de l'estimation d'un grand nombre de quantités. L'article porte principalement sur deux exemples d'analyse basée sur l'imputation multiple.
Dans le premier exemple, les données sur la situation d'emploi selon les critères de l'Organisation internationale du travail (OIT) sont imputées, dans le cas de la British Labour Force Survey, par une méthode bootstrap bayesienne. Il s'agit d'une adaptation de la méthode hot deck qui vise à exploiter pleinement les données auxiliaires. Des données auxiliaires importantes sont fournies par la situation OIT antérieure, si elle est connue, ainsi que les variables démographiques ordinaires.
Les données manquantes peuvent être interprétées de façon plus générale, comme dans le cadre de l'algorithme EM (expectation maximization). Le deuxième exemple, tiré de la Scottish House Condition Survey, porte sur l'incohérence des enquêteurs. Ces derniers évaluent les unités de logement échantillonnées en fonction d'un grand nombre d'éléments ou de caractéristiques du logement, comme les murs internes, le toit et la plomberie, auxquels sont attribués des scores qui sont convertis de façon globale en un « coût de réparation complet ». Le degré d'incohérence est estimé d'après les discordances entre les paires d'évaluations de logements ayant fait l'objet d'une double inspection. Les questions principales ont trait à la quantité d'information perdue en raison de l'incohérence et cherchent à savoir si les estimateurs naïfs qui ne tiennent pas compte de cette incohérence sont biaisés. Le problème est résolu par l'imputation multiple qui génère des scores plausibles pour tous les logements visés par l'enquête.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016717Description :
Aux États-Unis, la National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) est couplée à la National Health Interview Survey (NHIS) au niveau de l'unité primaire d'échantillonnage (les mêmes comtés, mais pas nécessairement les mêmes personnes, participent aux deux enquêtes). La NHANES est réalisée auprès d'environ 5 000 personnes par année, tandis que la NHIS l'est auprès d'environ 100 000 personnes par année. Dans cet article, on expose les propriétés de modèles qui permettent d'utiliser les données de la NHIS et des données administratives comme information auxiliaire pour estimer les valeurs des variables étudiées dans le cadre de la NHANES. La méthode, qui est apparentée aux modèles régionaux de Fay Herriot (1979) et aux estimateurs par calage de Deville et Sarndal (1992), tient compte des plans de sondage dans la structure de l'erreur.
Date de diffusion : 2004-09-13 - 13. Obtention d'estimations régionales de la prévalence des facteurs de risque liés au cancer ArchivéArticles et rapports : 11-522-X20020016718Description :
Les études de surveillance du cancer nécessitent des estimations exactes des facteurs de risque à l'échelon régional. Ces données sur les facteurs de risque proviennent souvent d'enquêtes comme la National Health Interview Survey (NHIS) ou la Behavioral Risk Factors Surveillance Survey (BRFSS). Malheureusement, aucune enquête avec échantillon représentatif de la population ne fournit des estimations idéales de la prévalence de ces facteurs de risque.
Une stratégie consiste à rassembler l'information provenant d'enquêtes multiples en tablant sur les points forts complémentaires d'une enquête pour compenser les faiblesses d'une autre. La NHIS est une enquête nationale par interview directe ayant un taux de réponse élevé; cependant, elle ne permet pas de produire des estimations de la prévalence des facteurs de risque à l'échelon de l'État ou à l'échelon infra État, parce que la taille des échantillons est trop faible. La BRFSS est une enquête téléphonique à l'échelon de l'État dont sont exclus les ménages n'ayant pas le téléphone et dont le taux de réponse est faible, mais elle fournit des tailles d'échantillon raisonnables pour tous les États et pour de nombreux comtés. Plusieurs méthodes existent pour construire des estimateurs régionaux qui rassemblent de l'information provenant de la NHIS et de la BRFSS, y compris des estimateurs directs, des estimateurs à modèles hiérarchiques bayesiens et des estimateurs assistés par modèle. Cet article porte principalement sur les derniers; on construit des estimateurs de régression généralisée (GREG) et des estimateurs de la « distance minimale », et on utilise des techniques existantes et récemment mises au point de lissage régional pour lisser les estimateurs résultants.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016719Description :
Dans cette étude, on examine les méthodes de modélisation utilisées pour les données sur la santé publique. Les spécialistes de la santé publique manifestent un regain d'intérêt pour l'étude des effets de l'environnement sur la santé. Idéalement, les études écologiques ou contextuelles explorent ces liens au moyen de données sur la santé publique étoffées de données sur les caractéristiques environnementales à l'aide de modèles multiniveaux ou hiérarchiques. Dans ces modèles, le premier niveau correspond aux données des personnes sur la santé et le deuxième, aux données des collectivités. La plupart des données sur la santé publique proviennent d'enquêtes à plan d'échantillonnage complexe qui obligent, lors de l'analyse, à tenir compte de la mise en grappes, de la non-réponse et de la post-stratification pour obtenir des estimations représentatives de la prévalence des comportements posant un risque pour la santé.
Cette étude est basée sur le Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Il s'agit d'un système américain de surveillance des facteurs de risque pour la santé selon l'État exploité par les Centers for Disease Control and Prevention en vue d'évaluer chaque année les facteurs de risque pour la santé chez plus de 200 000 adultes. Les données du BRFSS sont maintenant produites à l'échelle de la région métropolitaine statistique (MSA pour metropolitan statistical area) et fournissent des données de qualité sur la santé pour les études des effets de l'environnement. Les exigences conjuguées du plan d'échantillonnage et des analyses à plusieurs niveaux compliquent encore davantage les analyses à l'échelle de la MSA combinant les données sur la santé et sur l'environnement.
On compare trois méthodes de modélisation dans le cadre d'une étude sur l'activité physique et certains facteurs environnementaux à l'aide de données du BRFSS de 2000. Chaque méthode décrite ici est un moyen valide d'analyser des données d'enquête à plan d'échantillonnage complexe complétées de données environnementales, quoique chacune tienne compte de façon différente du plan d'échantillonnage et de la structure multiniveau des données. Ces méthodes conviennent donc à l'étude de questions légèrement différentes.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016721Description :
Une étude en simulation a été réalisée pour évaluer le plan d'échantillonnage conçu pour l'évaluation de la sécurité des injections de l'Organisation mondiale de la santé (OMS). L'objectif de cette évaluation est de déterminer si les établissements où l'on donne des injections répondent aux normes nécessaires de sécurité relatives à l'administration des injections, au matériel, à l'approvisionnement et à l'élimination des déchets. Le paramètre principal étudié est la proportion d'établissements de santé qui, dans un pays, adoptent des pratiques d'injection sans danger.
L'objectif de l'étude en simulation était d'évaluer l'exactitude et la précision du plan d'échantillonnage proposé. À cette fin, on a créé deux populations artificielles en se basant sur les deux pays d'Afrique où a été réalisé l'essai pilote de l'évaluation, soit le Niger et le Burkina Faso. Afin de créer une grande variété de populations hypothétiques, on s'est appuyé sur les diverses combinaisons de proportions de population dans le pays, l'homogénéité des districts du pays concernant la sécurité des injections et le fait que l'établissement de santé soit situé dans une région urbaine ou rurale.
On a procédé à l'analyse multifactorielle de la variance des résultats de la simulation pour déterminer quels facteurs ont un effet sur les mesures du biais absolu, de l'erreur type et de l'erreur quadratique moyenne du résultat.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016722Géographie : CanadaDescription :
Le cancer du côlon et du rectum (CCR) est la deuxième cause de décès par cancer au Canada. Des essais randomisés avec témoins ont montré l'efficacité du dépistage par recherche du sang occulte dans les selles. Toutefois, il est nécessaire de procéder à une évaluation complète des coûts et des conséquences du dépistage du CCR pour la population canadienne avant de mettre en oeuvre un tel programme. Dans le cadre de cet article, on évalue la rentabilité du dépistage du CCR. Les résultats de ces simulations seront transmis au Comité national sur le dépistage du cancer colorectal du Canada en vue de faciliter la formulation de recommandations quant à la politique nationale à adopter.
Le modèle de microsimulation de la santé de la population de Statistique Canada a été mis à jour afin d'y intégrer un module complet de dépistage du CCR fondé sur des données canadiennes et les résultats d'évaluation de l'efficacité du dépistage des essais randomisés avec témoins. Le module englobe des données sur la sensibilité et sur la spécificité de la recherche du sang occulte dans les selles et de la coloscopie, les taux de participation, l'incidence, la classification par stade, les options diagnostiques et thérapeutiques, l'évolution de la maladie, la mortalité et les coûts directs en services de santé pour divers scénarios de dépistage. Fait à noter, la reproduction de la réduction de la mortalité observée au moment de l'essai de dépistage de Funen a permis de valider ce modèle.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016723Description :
Des résultats catégoriques, comme des réponses binaires, ordinales ou nominales, sont fréquents dans le domaine de la recherche par sondage. La régression logistique permet d'étudier la relation entre ce genre de variables catégoriques et un ensemble de variables explicatives. On peut utiliser la procédure LOGISTIC pour réaliser une analyse logistique des données provenant d'un échantillon aléatoire. Toutefois, cette méthode n'est pas valide si les données ont été recueillies selon d'autres plans d'échantillonnage, comme les plans de sondage complexes avec stratification, mise en grappes et/ou pondération inégale. Dans ces cas, il faut appliquer des techniques spécialisées pour produire les estimations et les erreurs types appropriées.
La procédure SURVEYLOGISTIC expérimentale dans la version 9, introduit la régression logistique des données d'enquête dans le système SAS et offre la plupart des fonctions de la procédure LOGISTIC. L'exposé décrit la démarche méthodologique ainsi que les applications de ce nouveau logiciel.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016724Description :
Certains des modèles statistiques utilisés le plus fréquemment sont ajustés par la méthode du maximum de vraisemblance (ML, pour « maximum likelihood ») ou une extension de cette dernière. La commande « ML » de Stata fournit aux chercheurs et aux analystes un outil qui leur permet de développer des commandes d'estimations en vue d'ajuster leurs modèles en se servant de leurs propres données. Ces modèles peuvent inclure des équations multiples, des observations sur grappes, des poids d'échantillonnage et d'autres caractéristiques du plan de sondage. Tous ces éléments sont examinés dans le cadre de cet article.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016725Description :
En 1997, le U.S. Office of Management and Budget a publié des normes révisées concernant la collecte de renseignements sur la race dans le système statistique fédéral. L'une de ces révisions consiste à permettre aux individus de choisir plus d'un groupe racial au moment de répondre à des enquêtes fédérales et à d'autres activités de collecte de données. Ce changement pose des difficultés en cas d'analyse portant sur des données recueillies en vertu de l'ancien et du nouveau système de déclaration de la race, puisque ces données ne sont pas comparables. Dans cet article, on examine les problèmes découlant de ces changements ainsi que les méthodes élaborées pour surmonter ces difficultés.
Comme, aux termes des deux systèmes, la plupart des gens ne déclarent qu'une seule race, une solution fréquemment proposée est d'essayer d'établir un lien de transition par l'attribution d'une catégorie raciale unique à chaque personne déclarant plusieurs races en vertu du nouveau système, et de procéder aux analyses en utilisant uniquement les catégories uniraciales observées et assignées. Donc, le problème peut être considéré comme un problème de données manquantes dans lequel les valeurs pour les catégories uniraciales manquent et doivent être imputées pour les personnes qui déclarent plusieurs races.
Le US Office of Management and Budget a proposé plusieurs méthodes simples d'établissement d'un lien pour résoudre ce problème des données manquantes. Schenker et Parker (Statistics in Medicine, à paraître) ont analysé des données provenant de la National Health Interview Survey, menée par le U.S. National Center for Health Statistics, qui permet de déclarer plusieurs races, mais demande aussi aux personnes qui le font de préciser une race principale. Ils ont constaté que l'on pourrait améliorer les méthodes d'établissement d'un lien en intégrant des covariables de niveau individuel et des covariables contextuelles dans les modèles d'établissement des liens.
Alors que Schenker et Parker n'examinent que trois grands groupes multiraciaux, l'application décrite ici oblige à prédire les catégories uniraciales pour plusieurs petits groupes multiraciaux. Donc, des problèmes de paucité des données se posent au moment de l'ajustement des modèles d'établissement de liens. Il est possible de les résoudre en construisant des modèles combinés pour plusieurs groupes multiraciaux, c'est-à-dire en puisant de la force dans chacun d'eux. Outre ces problèmes, on étudie également d'autres questions liées à la méthodologie.
Date de diffusion : 2004-09-13 - Articles et rapports : 11-522-X20020016727Description :
Les données tirées du recensement sont largement utilisées pour procéder à la répartition et au ciblage des ressources aux échelons national, régional et local. Au Royaume-Uni, un recensement de la population est mené tous les 10 ans. En s'éloignant de la date du recensement, les données du recensement deviennent périmées et moins pertinentes, ce qui rend la répartition des ressources moins équitable. Dans cette étude, on analyse les différentes méthodes pour résoudre ce problème.
Plusieurs méthodes aréolaires ont été mises au point pour produire des estimations postcensitaires, y compris la technique d'estimation préservant la structure mise au point par Purcell et Kish (1980). Cette étude porte sur la méthode de modélisation linéaire variable pour produire des estimations postcensitaires. On teste la validité de la méthode au moyen de données simulées à partir du registre de population de la Finlande et on applique la technique aux données britanniques pour produire des estimations mises à jour pour plusieurs indicateurs du recensement de 1991.
Date de diffusion : 2004-09-13
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Références (23)
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- Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004003Géographie : Province ou territoireDescription :
Dans ce guide, on présente de l'information susceptible d'intéresser les utilisateurs de données provenant de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Dans le cadre de cette enquête, on recueille des données sur les habitudes de dépenses, les caractéristiques des logements et de l'équipement ménager des ménages canadiens.
Ce guide comprend les définitions des termes et des variables de l'enquête, ainsi que des descriptions sur les méthodes de l'enquête et la qualité des données. Il contient aussi une section décrivant les statistiques pouvant être produites au moyen des données sur les dépenses (dont la part consacrée au budget, la part de marché et les agrégats).
Date de diffusion : 2004-12-13 - 2. Couverture : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-394-XDescription :
Ce rapport décrit les erreurs de couverture qui se sont produites lorsque des personnes, des ménages, des logements ou des familles ont été oubliés ou dénombrés par erreur lors du recensement. Plusieurs études ont été réalisées après le recensement de 2001 en vue de produire des estimations du sous-dénombrement et du surdénombrement brut, de même que du sous-dénombrement net. Ce rapport présente les résultats de l'Étude sur la classification des logements, de l'Étude de la contre-vérification des dossiers, de l'Étude par appariement automatisé et de l'Étude sur les logements collectifs. On y décrit l'univers du recensement, l'erreur de couverture et les procédures de collecte et de traitement du recensement pouvant entraîner une erreur de couverture, puis on donne des estimations du sous-dénombrement net selon certaines caractéristiques démographiques. Le rapport technique présente ensuite les méthodes et les résultats de chacune des études de couverture, de même que les estimations d'erreur de couverture après qu'on ait décrit la manière dont les diverses études ont été combinées. Enfin, un aperçu chronologique met une touche finale au rapport.
Date de diffusion : 2004-11-25 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 13-604-M2004045Description :
Quelle est la « qualité » des Indicateurs nationaux du tourisme (INT)? Comment peut-elle être mesurée? Cette étude vise à répondre à ces questions grâce à une analyse des révisions des estimations des INT de 1997 à 2001.
Date de diffusion : 2004-10-25 - 4. Enquête mensuelle sur les industries manufacturières : utilisation des données administratives ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 31-533-XDescription :
Commençant avec le mois de référence août 2004, l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières (EMIM) utilise des données administratives (fichiers de la taxe sur les produits et services) pour l'estimation des livraisons manufacturières pour une portion de petits établissements de l'échantillon. Ce document a été publié pour servir de complément à la diffusion des données de l'EMIM pour ce mois.
Date de diffusion : 2004-10-15 - 5. Note sur les identificateurs dans l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-002-X20040027035Description :
Lors du traitement des données du cycle 4 de l'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes (ELNEJ), des révisions historiques ont été apportées au trois premiers cycles de l'enquête afin de corriger des erreurs et faire une mise à jour des données. Au cours du traitement, une attention particulière a été portée à la variable PERSRUK (l'identificateur au niveau de la personne) et à la variable FIELDRUK (l'identificateur au niveau du ménage). Le même niveau d'attention n'a pas été accordé aux autres identificateurs incluent dans la base de données, soit, la variable CHILDID (un identificateur au niveau de l'enfant) et la variable _IDHD01 (un identificateur au niveau du ménage). Ces identificateurs ont été créés pour les fichiers publics et ils se retrouvent par défaut dans les fichiers maîtres. Lorsque les fichiers maîtres sont utilisés, la variable PERSRUK devrait être utilisée pour lier les différents fichiers de données de l'enquête entre eux et la variable FIELDRUK pour déterminer le ménage.
Date de diffusion : 2004-10-05 - 6. Utilisation de l'Internet au Canada ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 56F0003XDescription :
Ce produit électronique est un outil de référence détaillé qui contient un inventaire des enquêtes menées par Statistique Canada pour évaluer l'utilisation d'Internet par les ménages/individus. Ce produit se caractérise par le fait qu'il donne accès à des noms d'enquêtes, des descriptions (qui comprennent de l'information telle que l'objectif de l'enquête, la taille de l'échantillon, la fréquence, le groupe cible et le taux de réponse), des manuels d'utilisation, des diagrammes et des graphiques. On y retrouve également un graphique de comparabilité des questionnaires extrêmement utile qui permet de voir les parties qu'ont en commun les questionnaires. Bref, ce produit électronique est une source de documentation utile aux répondants, aux chercheurs et aux personnes qui travaillent de près ou de loin à l'élaboration d'enquêtes et à la conception de questionnaires.
Date de diffusion : 2004-09-23 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2004001Description :
Dans ce rapport, on présente les indicateurs de qualité produits pour l'Enquête sur les dépenses des ménages de 2002. Ces indicateurs de qualité, tels que les coefficients de variation, les taux de non-réponse, les taux de glissement et les taux d'imputation, permettent aux utilisateurs d'interpréter les données.
Date de diffusion : 2004-09-15 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-390-XDescription :
Ce rapport renferme une définition sur le concept de lieu de travail en 2001 et sur la géographie du lieu de travail, ainsi qu'un texte normalisé sur la collecte des données et la couverture (méthodes de collecte des données, études spéciales sur la couverture, échantillonnage et pondération, contrôle et suivi, considérations sur la couverture et le contenu). Il contient également des textes généraux et spécialisés sur l'assimilation des données (codage automatisé et interactif), sur le contrôle et l'imputation ainsi que sur l'évaluation des données. Enfin, ce rapport technique contient une section traitant de la comparabilité des données dans le temps.
Date de diffusion : 2004-08-26 - Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 81-595-M2004020Géographie : CanadaDescription :
Dans cet article, on fournit des renseignements concernant la collecte et l'interprétation des données statistiques sur le commerce international de biens de la culture du Canada. On y définit les produits qui sont inclus dans le commerce de la culture, et on explique comment les produits appropriés sont sélectionnés parmi les normes de classification pertinentes.
Cette version a été remplacée par Guide d'utilisation des données du commerce des biens de la culture, no. 81-595-MIF2006040 au catalogue.
Date de diffusion : 2004-07-28 - 10. Profession : rapport technique du Recensement de 2001 (produits de référence, Recensement de 2001) ArchivéEnquêtes et programmes statistiques — Documentation : 92-388-XDescription :
Ce rapport technique présente des renseignements de base sur les concepts et la qualité des données visant à faciliter l'utilisation et l'interprétation des données du recensement sur la profession. Il donne un aperçu des activités de collecte, de codage (selon la Classification nationale des professions pour statistiques de 2001), de contrôle et d'imputation des données sur la profession du recensement de 2001 ainsi qu'une description des changements apportés aux procédures du recensement de 2001 par rapport à celles des recensements précédents. Le rapport fournit également une analyse du degré de qualité des données du recensement de 2001 sur la profession et donne une description des modifications apportées à la Classification type des professions de 1991 utilisée lors des recensements de 1991 et de 1996 en vue d'établir la Classification nationale des professions pour statistiques de 2001 (CNP-S 2001), utilisée pour le recensement de 2001. Le rapport traite également de la comparabilité dans le temps des données codées selon ces deux classifications. Les annexes renferment un tableau présentant les données chronologiques des recensements de 1991, 1996 et 2001.
Date de diffusion : 2004-07-15
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