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31. Rôle des facteurs démographiques dans l’analyse de la précision de la déclaration des dépenses de consommation dans l’enquête-mémoire et dans l’enquête-journal Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114577
Description :
Dans le présent article, les auteurs évaluent l’efficacité relative des méthodes de collecte de données que sont l’enquête-mémoire et l’enquête-journal dans le contexte du marché des communications téléphoniques interurbaines. Une analyse des réponses de 1 530 répondants montre que deux variables démographiques, le sexe et le revenu, expliquent la différence qui existe entre la déclaration des dépenses lors d’une enquête et l’inscription de ces renseignements dans un carnet.
Date de diffusion : 1989-06-15
32. Répartition de l’échantillon dans les enquêtes à plusieurs variables Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114578
Description :
Dans les enquêtes à objectifs multiples, on réalise souvent la répartition optimale de l’échantillon en définissant des contraintes linéaires pour la variance puis en utilisant la programmation convexe pour minimiser le coût de l’enquête. En nous servant du théorème de Kuhn-Tucker, nous définissons dans cet article une formule de répartition optimale en fonction des multiplicateurs de Lagrange. Cette formule sert ensuite à déterminer la dérivée partielle de la fonction de coût par rapport à la k-ième contrainte de variance; cette dérivée partielle est -2 \alpha_{k^*} g (x^*) / v_k, où g (x^*) est le coût de la répartition optimale et \alpha_{k^*} et v_k sont respectivement, le k-ième multiplicateur de Lagrange normalisé et la borne supérieure pour la précision de la k-ième variable. Enfin, nous présentons un algorithme de calcul simple et en analysons les propriétés de convergence. Nous illustrons l’application de ces résultats à un plan de sondage à l’aide des données d’une enquête sur les établissements commerciaux.
Date de diffusion : 1989-06-15
33. Enquêtes répétées - Modélisation et estimation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114579
Description :
Les auteurs examinent brièvement l’estimation de la moyenne d’une caractéristique pour une population à différentes périodes à partir d’une série d’enquêtes successives. En définissant un modèle paramétrique stochastique pour ces moyennes, il est possible d’en estimer les paramètres et d’obtenir des estimateurs des moyennes proprement dites. Les auteurs exposent le cas où les moyennes de population suivent un processus autorégressif de moyennes mobiles (ARMA) et où les erreurs de sondage peuvent aussi être exprimées par un tel processus. Enfin, les auteurs ont recours à un exemple où ils utilisent des données de l’Enquête sur les voyages des Canadiens.
Date de diffusion : 1989-06-15
34. Estimation des cheptels à l’aide de plusieurs estimateurs à base de sondage aréolaire et à base de sondage multiple Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114580
Description :
Les auteurs cherchent à estimer le cheptel porcin et le cheptel bovin d’un État à l’aide des données de l’enquête énumérative de juin, qui est réalisée par le National Agricultural Statistics Service du Département de l’agriculture des États-Unis. Six estimateurs peuvent être construits à l’aide de ces données. Trois d’entre eux reposent sur des données d’échantillons aréolaires et les trois autres réunissent des données tirées d’enquêtes avec échantillonnage sur liste et d’enquêtes à base aréolaire. Un plan d’échantillonnage avec renouvellement est utilisé pour la partie de l’enquête énumérative de juin qui repose sur une base aréolaire. À l’aide de données pour la période 1982-1986, les auteurs estiment les covariances des estimateurs pour diverses années. Ils proposent un estimateur composite pour établir le nombre de têtes de bétail. Ils déterminent cet estimateur en faisant une régression par moindres carrés généralisés du vecteur formé de divers estimateurs annuels par rapport à un ensemble approprié de variables auxiliaires. L’estimateur composite est censé produire des estimations qui sont du même ordre que les estimations officielles du Département de l’agriculture des É.-U.
Date de diffusion : 1989-06-15
35. Estimation robuste pour petits domaines à l’aide du modèle des effets aléatoires Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114581
Description :
Dans cet article, l’auteur utilise un modèle des effets aléatoires pour construire un estimateur convergent selon le plan pour un petit domaine. Il évalue ensuite l’erreur quadratique moyenne de cet estimateur sans supposer que la composante d’effet aléatoire du modèle est juste. À l’aide des données d’une enquête par sondage complexe, l’auteur montre comment cette méthode d’estimation de l’erreur quadratique moyenne, bien que probablement trop incertaine pour être appliquée directement, peut servir à déterminer si l’estimateur pour petits domaines proposé ici est supérieur à l’estimateur classique fondé sur un plan.
Date de diffusion : 1989-06-15

Données (1)

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1. Le bilinguisme et le revenu du travail Archivé
Tableau : 75-001-X19890022277
Description :
Cette étude compare le revenu des travailleurs bilingues et unilingues dans trois centres urbains: Montréal, Toronto et Ottawa-Hull. Les différences de revenu sont examinées à la lumière de plusieurs considérations d'ordre démographique. L'auteur examine aussi les différences entre les travailleurs bilingues et unilingues sur le plan des emplois détenus.
Date de diffusion : 1989-06-30

Analyses (34)

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31. Répartition de l’échantillon dans les enquêtes à plusieurs variables Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114578
Description :
Dans les enquêtes à objectifs multiples, on réalise souvent la répartition optimale de l’échantillon en définissant des contraintes linéaires pour la variance puis en utilisant la programmation convexe pour minimiser le coût de l’enquête. En nous servant du théorème de Kuhn-Tucker, nous définissons dans cet article une formule de répartition optimale en fonction des multiplicateurs de Lagrange. Cette formule sert ensuite à déterminer la dérivée partielle de la fonction de coût par rapport à la k-ième contrainte de variance; cette dérivée partielle est -2 \alpha_{k^*} g (x^*) / v_k, où g (x^*) est le coût de la répartition optimale et \alpha_{k^*} et v_k sont respectivement, le k-ième multiplicateur de Lagrange normalisé et la borne supérieure pour la précision de la k-ième variable. Enfin, nous présentons un algorithme de calcul simple et en analysons les propriétés de convergence. Nous illustrons l’application de ces résultats à un plan de sondage à l’aide des données d’une enquête sur les établissements commerciaux.
Date de diffusion : 1989-06-15
32. Enquêtes répétées - Modélisation et estimation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114579
Description :
Les auteurs examinent brièvement l’estimation de la moyenne d’une caractéristique pour une population à différentes périodes à partir d’une série d’enquêtes successives. En définissant un modèle paramétrique stochastique pour ces moyennes, il est possible d’en estimer les paramètres et d’obtenir des estimateurs des moyennes proprement dites. Les auteurs exposent le cas où les moyennes de population suivent un processus autorégressif de moyennes mobiles (ARMA) et où les erreurs de sondage peuvent aussi être exprimées par un tel processus. Enfin, les auteurs ont recours à un exemple où ils utilisent des données de l’Enquête sur les voyages des Canadiens.
Date de diffusion : 1989-06-15
33. Estimation des cheptels à l’aide de plusieurs estimateurs à base de sondage aréolaire et à base de sondage multiple Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114580
Description :
Les auteurs cherchent à estimer le cheptel porcin et le cheptel bovin d’un État à l’aide des données de l’enquête énumérative de juin, qui est réalisée par le National Agricultural Statistics Service du Département de l’agriculture des États-Unis. Six estimateurs peuvent être construits à l’aide de ces données. Trois d’entre eux reposent sur des données d’échantillons aréolaires et les trois autres réunissent des données tirées d’enquêtes avec échantillonnage sur liste et d’enquêtes à base aréolaire. Un plan d’échantillonnage avec renouvellement est utilisé pour la partie de l’enquête énumérative de juin qui repose sur une base aréolaire. À l’aide de données pour la période 1982-1986, les auteurs estiment les covariances des estimateurs pour diverses années. Ils proposent un estimateur composite pour établir le nombre de têtes de bétail. Ils déterminent cet estimateur en faisant une régression par moindres carrés généralisés du vecteur formé de divers estimateurs annuels par rapport à un ensemble approprié de variables auxiliaires. L’estimateur composite est censé produire des estimations qui sont du même ordre que les estimations officielles du Département de l’agriculture des É.-U.
Date de diffusion : 1989-06-15
34. Estimation robuste pour petits domaines à l’aide du modèle des effets aléatoires Archivé
Articles et rapports : 12-001-X198900114581
Description :
Dans cet article, l’auteur utilise un modèle des effets aléatoires pour construire un estimateur convergent selon le plan pour un petit domaine. Il évalue ensuite l’erreur quadratique moyenne de cet estimateur sans supposer que la composante d’effet aléatoire du modèle est juste. À l’aide des données d’une enquête par sondage complexe, l’auteur montre comment cette méthode d’estimation de l’erreur quadratique moyenne, bien que probablement trop incertaine pour être appliquée directement, peut servir à déterminer si l’estimateur pour petits domaines proposé ici est supérieur à l’estimateur classique fondé sur un plan.
Date de diffusion : 1989-06-15

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Date de modification :: 2024-10-04

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