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- 1. Une classe de méthodes utilisant des chiffres de population dans la pondération des ménages ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198700214606Description :
Nous analysons une série de méthodes fondées sur la notion de « distance minimum conditionnelle » et qui assurent la concordance des poids des ménages avec les données supplémentaires concernant l’effectif de diverses cellules d’âge x race x sexe. Les poids conditionnels se rapprochent autant que possible des poids initiaux, qui sont fondés sur l’inverse de la probabilité de sélection. Cette série de méthodes comprend la méthode itérative du quotient et la méthode des moindres carrés généralisés de même que la méthode multinomiale du maximum de vraisemblance, où les cellules de la distribution représentent des catégories de ménages. À l’aide de modèles d’observation simples, nous étudions les propriétés de ces méthodes dans une situation de sous-dénombrement systématique des catégories de ménages. Après une comparaison avec la méthode de la personne principale, nous concluons à la nécessité de mieux connaître la nature du sous-dénombrement avant de décider de la méthode la plus appropriée (méthodes fondées sur la distance minimum conditionnelle ou méthode de la personne principale).
Date de diffusion : 1987-12-15
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- 1. Une classe de méthodes utilisant des chiffres de population dans la pondération des ménages ArchivéArticles et rapports : 12-001-X198700214606Description :
Nous analysons une série de méthodes fondées sur la notion de « distance minimum conditionnelle » et qui assurent la concordance des poids des ménages avec les données supplémentaires concernant l’effectif de diverses cellules d’âge x race x sexe. Les poids conditionnels se rapprochent autant que possible des poids initiaux, qui sont fondés sur l’inverse de la probabilité de sélection. Cette série de méthodes comprend la méthode itérative du quotient et la méthode des moindres carrés généralisés de même que la méthode multinomiale du maximum de vraisemblance, où les cellules de la distribution représentent des catégories de ménages. À l’aide de modèles d’observation simples, nous étudions les propriétés de ces méthodes dans une situation de sous-dénombrement systématique des catégories de ménages. Après une comparaison avec la méthode de la personne principale, nous concluons à la nécessité de mieux connaître la nature du sous-dénombrement avant de décider de la méthode la plus appropriée (méthodes fondées sur la distance minimum conditionnelle ou méthode de la personne principale).
Date de diffusion : 1987-12-15
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