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1. Risque d’attaque par reconstruction au moyen des données de recensement de Statistique Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100008
Description : La publication de davantage de données présentant un niveau élevé de désagrégation peut accroître la transparence et fournir des renseignements importants sur les groupes sous-représentés. L’élaboration d’options d’accès plus facilement disponibles augmente la quantité d’information disponible et produite par les chercheurs. Accroître l’étendue et la profondeur de l’information diffusée permet une meilleure représentation de la population canadienne, mais impose également à Statistique Canada une plus grande responsabilité quant à la manière dont cela est fait, qui se doit de préserver la confidentialité; il est donc utile d’élaborer des outils qui nous permettent de quantifier le risque lié à la granularité accrue des données. Afin d’évaluer le risque d’une attaque par reconstruction de base de données sur les données de recensement publiées par Statistique Canada, nous appliquons la stratégie de l’U.S. Census Bureau, qui met en avant une méthode utilisant un solveur de satisfaisabilité booléenne (SAT) pour reconstruire les attributs individuels des résidents d’un îlot hypothétique du recensement américain, basé uniquement sur un tableau de statistiques récapitulatives. Nous prévoyons d’étendre cette technique pour tenter de reconstruire une petite fraction des microdonnées de recensement de Statistique Canada. Dans cet article, nous aborderons nos conclusions, les défis liés à l’élaboration d’une attaque par reconstruction et l’effet d’une mesure de confidentialité existante pour atténuer ces attaques. En outre, nous comparerons notre stratégie actuelle à d’autres méthodes potentielles utilisées aux fins de protection des données, en particulier la publication de données tabulaires perturbées par un mécanisme aléatoire, tel que la confidentialité différentielle.
Date de diffusion : 2024-03-25
2. Introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité, Langue des signes québécoise Archivé
Stats en bref : 11-629-X2022001
Description :
Cette vidéo en langue des signes québécoise se veut une introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité. Elle présente une brève description des avantages de participer à l’enquête, de ce que la participation exige et de la façon dont les répondants ont été sélectionnés pour y participer. Elle fournit également des renseignements sur la protection des renseignements personnels et sur la confidentialité.

Date de diffusion : 2022-05-11
3. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec SAS Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021001
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-29
4. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec SAS Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021002
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
5. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Stata Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021003
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
6. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec la fonction tcensus (Stata) Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021004
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
7. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Rounder une application R Shiny Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021005
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
8. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec R Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021006
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
9. Guide du Recensement de l'agriculture
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 32-26-0002
Description :
Ce guide de référence peut être utile à la fois pour les nouveaux utilisateurs et pour les utilisateurs expérimentés qui désirent se familiariser avec le Recensement de l'agriculture et trouver des renseignements détaillés sur celui-ci.

Le guide fournit un aperçu des activités de communication, de détermination du contenu, de collecte, de traitement, d'évaluation de la qualité des données et de diffusion du Recensement de l'agriculture, en plus de fournir une description sommaire des principaux changements apportés au recensement et d'autres informations utiles.

Date de diffusion : 2022-04-14
10. Élaboration de catégories utiles permettant de distinguer les niveaux d’éloignement au Canada
Articles et rapports : 11-633-X2020002
Description :
Les concepts de région urbaine et de région rurale font l’objet de nombreux débats et varient selon la composition géopolitique et sociodémographique de chaque pays. Au Canada, les classifications des centres de population et des secteurs statistiques sont largement utilisées pour distinguer les collectivités urbaines des collectivités rurales. Toutefois, aucune de ces classifications ne ventile précisément les collectivités canadiennes en régions urbaines, rurales et éloignées. Pour combler cette lacune, un groupe de chercheurs de Statistique Canada a mis au point un outil appelé l’« indice d’éloignement » pour mesurer l’éloignement relatif des collectivités canadiennes. La présente étude met à profit cet indice d’éloignement, qui est un indice continu, pour aborder la façon dont les collectivités canadiennes peuvent être classées en cinq catégories distinctes de régions géographiques éloignées. Lorsqu’il est utilisé adéquatement, l’indice d’éloignement peut aider à distinguer les collectivités urbaines, rurales et éloignées du Canada, tout en protégeant la vie privée et la confidentialité des citoyens. Les auteurs de la présente étude y examinent cinq approches méthodologiques et en recommandent trois
Date de diffusion : 2020-08-11

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1. Risque d’attaque par reconstruction au moyen des données de recensement de Statistique Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X202200100008
Description : La publication de davantage de données présentant un niveau élevé de désagrégation peut accroître la transparence et fournir des renseignements importants sur les groupes sous-représentés. L’élaboration d’options d’accès plus facilement disponibles augmente la quantité d’information disponible et produite par les chercheurs. Accroître l’étendue et la profondeur de l’information diffusée permet une meilleure représentation de la population canadienne, mais impose également à Statistique Canada une plus grande responsabilité quant à la manière dont cela est fait, qui se doit de préserver la confidentialité; il est donc utile d’élaborer des outils qui nous permettent de quantifier le risque lié à la granularité accrue des données. Afin d’évaluer le risque d’une attaque par reconstruction de base de données sur les données de recensement publiées par Statistique Canada, nous appliquons la stratégie de l’U.S. Census Bureau, qui met en avant une méthode utilisant un solveur de satisfaisabilité booléenne (SAT) pour reconstruire les attributs individuels des résidents d’un îlot hypothétique du recensement américain, basé uniquement sur un tableau de statistiques récapitulatives. Nous prévoyons d’étendre cette technique pour tenter de reconstruire une petite fraction des microdonnées de recensement de Statistique Canada. Dans cet article, nous aborderons nos conclusions, les défis liés à l’élaboration d’une attaque par reconstruction et l’effet d’une mesure de confidentialité existante pour atténuer ces attaques. En outre, nous comparerons notre stratégie actuelle à d’autres méthodes potentielles utilisées aux fins de protection des données, en particulier la publication de données tabulaires perturbées par un mécanisme aléatoire, tel que la confidentialité différentielle.
Date de diffusion : 2024-03-25
2. Introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité, Langue des signes québécoise Archivé
Stats en bref : 11-629-X2022001
Description :
Cette vidéo en langue des signes québécoise se veut une introduction à l’Enquête canadienne sur l’incapacité. Elle présente une brève description des avantages de participer à l’enquête, de ce que la participation exige et de la façon dont les répondants ont été sélectionnés pour y participer. Elle fournit également des renseignements sur la protection des renseignements personnels et sur la confidentialité.

Date de diffusion : 2022-05-11
3. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec SAS Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021001
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-29
4. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec SAS Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021002
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de SAS pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
5. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Stata Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021003
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
6. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec la fonction tcensus (Stata) Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021004
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de Stata pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
7. Soutien au contrôle de la confidentialité: Arrondissement des proportions avec Rounder une application R Shiny Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021005
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour générer des sorties de proportions pour les chercheurs travaillant avec des données confidentielles.
Date de diffusion : 2022-04-27
8. Soutien au contrôle de la confidentialité: Dominance et homogénéité avec R Archivé
Stats en bref : 89-20-00082021006
Description : Cette vidéo fait partie de la série de soutien au contrôle de confidentialité et présente des exemples d’utilisation de R pour réaliser des tests de dominance et d'homogénéité du recensement.
Date de diffusion : 2022-04-27
9. Élaboration de catégories utiles permettant de distinguer les niveaux d’éloignement au Canada
Articles et rapports : 11-633-X2020002
Description :
Les concepts de région urbaine et de région rurale font l’objet de nombreux débats et varient selon la composition géopolitique et sociodémographique de chaque pays. Au Canada, les classifications des centres de population et des secteurs statistiques sont largement utilisées pour distinguer les collectivités urbaines des collectivités rurales. Toutefois, aucune de ces classifications ne ventile précisément les collectivités canadiennes en régions urbaines, rurales et éloignées. Pour combler cette lacune, un groupe de chercheurs de Statistique Canada a mis au point un outil appelé l’« indice d’éloignement » pour mesurer l’éloignement relatif des collectivités canadiennes. La présente étude met à profit cet indice d’éloignement, qui est un indice continu, pour aborder la façon dont les collectivités canadiennes peuvent être classées en cinq catégories distinctes de régions géographiques éloignées. Lorsqu’il est utilisé adéquatement, l’indice d’éloignement peut aider à distinguer les collectivités urbaines, rurales et éloignées du Canada, tout en protégeant la vie privée et la confidentialité des citoyens. Les auteurs de la présente étude y examinent cinq approches méthodologiques et en recommandent trois
Date de diffusion : 2020-08-11
10. Création d'un cadre moderne Archivé
Stats en bref : 11-629-X2019004
Description :
Cette vidéo porte sur le Cadre de nécessité et de proportionnalité. Ce cadre permettra d'évaluer le caractère délicat des données et leur collecte d'une manière plus intégrée, tout en veillant à répondre aux besoins des Canadiens.
Date de diffusion : 2019-11-26

Références (8)

Références (8) ((8 résultats))

1. Guide du Recensement de l'agriculture
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 32-26-0002
Description :
Ce guide de référence peut être utile à la fois pour les nouveaux utilisateurs et pour les utilisateurs expérimentés qui désirent se familiariser avec le Recensement de l'agriculture et trouver des renseignements détaillés sur celui-ci.

Le guide fournit un aperçu des activités de communication, de détermination du contenu, de collecte, de traitement, d'évaluation de la qualité des données et de diffusion du Recensement de l'agriculture, en plus de fournir une description sommaire des principaux changements apportés au recensement et d'autres informations utiles.

Date de diffusion : 2022-04-14
2. Statistique Canada : lignes directrices concernant la qualité
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 12-539-X
Description :
Ce document réunit des lignes directrices et des listes de contrôles liées à de nombreuses questions dont on doit tenir compte dans la poursuite des objectifs de qualité que sous-tend l'exécution des activités statistiques. Le document s'attarde principalement à la façon d'assurer la qualité grâce à la conception ou à la restructuration efficace et adéquate d'un projet ou d'un programme statistique, des débuts jusqu'à l'évaluation, la diffusion et la documentation des données. Ces lignes directrices sont fondées sur les connaissances et l'expérience collective d'un grand nombre d'employés de Statistique Canada. On espère que les Lignes directrices concernant la qualité seront utiles au personnel chargé de la planification et de la conception des enquêtes et d'autres projets statistiques, ainsi qu'à ceux qui évaluent et analysent les résultats de ces projets.
Date de diffusion : 2019-12-04
3. La méthodologie de l'Enquête sur les dépenses des ménages Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 62F0026M2001003
Description :
L'objectif de ce document est de fournir une description détaillée de la méthodologie de l'Enquête sur les dépenses des ménages. Les sujets traités incluent: la population cible; le plan d'échantillonnage; la collecte des données; le traitement des données; la pondération et l'estimation; l'estimation de l'erreur d'échantillonnage; et la suppression des données et la confidentialité.
Date de diffusion : 2001-10-15
4. Survol des questions touchant l'utilisation d'identificateurs personnels Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 85-602-X
Description :
L'objet du présent rapport est de faire le survol des méthodes et techniques existantes qui utilisent les identificateurs personnels en vue de réaliser le couplage des enregistrements. Ce couplage peut être décrit de façon générale comme une méthode de traitement ou de transformation des identificateurs personnels tirés des dossiers personnels enregistrés dans l'une ou plusieurs bases de données opérationnelles afin de jumeler les identificateurs et de créer un dossier composé sur un particulier. Le couplage des enregistrements ne vise pas seulement à identifier les particuliers à des fins opérationnelles, mais à établir les concordances probabilistes de degrés de fiabilité variés à des fins de rapports statistiques. Les techniques utilisées dans le cadre du couplage d'enregistrements peuvent également servir dans les enquêtes afin d'en restreindre le champ dans les bases de données, lorsque des renseignements sur les identificateurs personnels existent.
Date de diffusion : 2000-12-05
5. Combiner des sources de données: la pollution de l'air et les consultations au sujet de l'asthme dans 59 cabinets de médecins généralistes à travers l'Angleterre et le Pays de Galles : une étude de cas Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 11-522-X19990015688
Description :
Des données de sources multiples sont couplées pour examiner les liens géographique et temporel entre la pollution atmosphérique et l'asthme. Ces sources incluent les dossiers administratifs établis par 59 cabinets de médecins généralistes répartis à travers l'Angleterre et le Pays de Galles au sujet d'un demi million de patients venus à la consultation pour cause d'asthme, ainsi que des renseignements socioéconomiques recueillis dans le cadre d'une enquête par interview. Les codes postaux permettent de coupler ces données à celles sur i) la densité routière calculée pour les routes locales, ii) les émissions estimatives de dioxyde de soufre et d'oxydes d'azote, iii) la concentration de fumée noire, de dioxyde de soufre, de dioxyde d'azote et d'autres polluants mesurée ou interpolée aux emplacements des cabinets de médecins. Parallèlement, on analyse des séries chronologiques de Poisson, en tenant compte des variations entre cabinets de médecins, pour examiner les corrélations quotidiennes dans le cas des cabinets situés près des stations de surveillance de la qualité de l'air. Les analyses préliminaires montrent une association faible, en général non significative, entre les taux de consultations et les marqueurs de pollution. On examine les problèmes méthodologiques que posent la combinaison de données de ce genre et l'interprétation des résultats.
Date de diffusion : 2000-03-02
6. L'Enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes : confidentialité et accès à distance Archivé
Avis et consultations : 11-522-X19980015010
Description :
En 1994, Statistique Canada a implanté une nouvelle enquête longitudinale à caractère social auprès de 23 000 enfants répartis dans 13 500 ménages. L'enquête longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes a pour but de mesurer le développement et le bien-être des enfants jusqu'à l'âge adulte. Pour ce faire, l'enquête recueille de l'information au sujet de l'enfant, ses parents, son voisinage, son environnement familial et scolaire. Il s'en suit que les données reçues pour chaque enfant proviennent de plusieurs répondants, tant parents qu'enseignants, ce qui ajoute au risque de divulgation. Pour établir un juste équilibre entre le respect de la confidentialité et la capacité analytique des données diffusées, l'enquête produit trois fichiers de microdonnées ayant un contenu plus ou moins riche. Le fichier le plus complet n'est disponible que par accès à distance. Ainsi les chercheurs n'ont pas directement accès aux données mais envoient leurs demandes d'analyses sous forme de programme informatique qui sont excécutés par des employés de Statistique Canada. Les résultats de ces analyses sont scrutés avant d'être renvoyés aux chercheurs. La présentation porte sur les différents risques de divulgation d'une telle enquête et des moyens de les atténuer.
Date de diffusion : 1999-10-22
7. Rapport sur la consultation de répondants et d'intervieweurs au sujet de l'essai des questionnaires et de la méthode de collecte de données pour l'Enquête sur les avoirs et les dettes de 1998 Archivé
Avis et consultations : 13F0026M1999004
Description :
En septembre et octobre 1997, le Centre d'information sur la conception de questionnaires (CICQ) a organisé 10 groupes de discussion, 4 interviews en profondeur avec des répondants et 6 séances de compte rendu avec des intervieweurs pour l'essai des questionnaires et de la méthode de collecte de données proposées pour l'Enquête sur les avoirs et les dettes de 1998 (maintenant appelée l'Enquête sur la sécurité financière, laquelle sera menée en 1999).
L'essai avait essentiellement pour objet : d'évaluer la méthode de collecte de données et les instruments d'enquête (y compris le matériel de présentation [guide] et les questionnaires [1re partie : renseignements généraux sur les membres de la famille, 2e partie : renseignements sur les avoirs et les dettes]); de repérer les problèmes; de formuler des recommandations visant à garantir que les instruments d'enquête définitifs seront faciles à utiliser à la fois pour les répondants et les intervieweurs, que les questionnaires pourront être facilement compris et correctement remplis; et enfin, de voir comment les répondants se rappellent l'information.
Ce rapport résume les principaux résultats de l'essai, y compris les recommandations fondées sur les constatations faites dans les groupes de discussion, les interviews en profondeur et les séances de compte rendu, ainsi que celles découlant de l'expérience acquise par le CICQ au cours d'études semblables effectuées pour d'autres enquêtes-ménages.
Date de diffusion : 1999-03-23
8. Premier fichier de microdonnées de l'EDTR : contenu prévu Archivé
Enquêtes et programmes statistiques — Documentation : 75F0002M1995018
Description :
Dans ce document, on donne un aperçu des variables du premier fichier de microdonnées de l'Enquête sur la dynamique du travail et du revenu (EDTR).
Date de diffusion : 1995-12-30

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Date de modification :: 2024-05-17

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