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1. Expérience d'enquêtes sensibles en France Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20040018736
Description :
Les enquêtes sensibles demandent un grand savoir faire tant au niveau de la conception de l'échantillonnage que de la collecte. Des exemples d'enquêtes illustrent le côté indissociable de la technique d'enquête et des questions sensibles traitées.
Date de diffusion : 2005-10-27
2. Échantillonnage de centres : stratégies d'enquête auprès des populations difficiles à échantillonner Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20040018740
Description :
L'immigration clandestine est difficile à échantillonner en Italie puisqu'il est habituellement impossible d'obtenir des bases de sondage complètes. L'échantillonnage de centres, est destiné aux enquêtes auprès de la population immigrante.
Date de diffusion : 2005-10-27
3. Utilisation simultanée de l'imputation multiple pour les données manquantes et le contrôle de la divulgation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20040027755
Description :
Plusieurs organismes statistiques utilisent, ou considèrent utiliser, l'imputation multiple pour limiter le risque de divulguer l'identité des répondants ou certains attributs délicats dans les fichiers de données à grande diffusion. Par exemple, ces organismes peuvent diffuser des ensembles de données partiellement synthétiques comprenant les unités étudiées originellement, où certaines valeurs recueillies, comme les valeurs délicates posant un risque élevé de divulgation ou les valeurs d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Le présent article décrit une approche permettant de générer des ensembles de données partiellement synthétiques multi imputés pour traiter simultanément le contrôle de la divulgation et les données manquantes. L'idée fondamentale consiste à imputer d'abord les valeurs manquantes pour produire m ensembles de données complets, puis à remplacer dans chaque ensemble de données complet les valeurs délicates ou permettant l'identification par r valeurs imputées. L'article décrit aussi des méthodes permettant de faire des inférences valides à partir d'ensembles de données multi imputés de ce genre. De nouvelles règles sont nécessaires pour combiner les estimations ponctuelles et de variances multiples, parce que les deux étapes d'imputation multiple introduisent dans les estimations ponctuelles deux sources de variabilité que les méthodes existantes d'obtention d'inférences à partir d'ensembles de données multi imputés ne mesurent pas correctement. Une loi t de référence appropriée pour l'inférence quand les valeurs de m et r sont moyennes est établie au moyen d'approximations par appariement de moments et par développement en série de Taylor.
Date de diffusion : 2005-02-03
4. Le Recensement canadien de l'an 2006 : direction stratégique et problématique Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017607
Description :
Dans cet article, on décrit les changements qu'il est prévu d'apporter aux méthodes de collecte et de traitement des données pour le recensement de 2006 au Canada, et on met l'accent sur trois aspects importants, à savoir les changements de contenu, la collecte de données sur Internet et l'impartition.
Date de diffusion : 2005-01-26
5. Contrôle de divulgation statistique pour les tableaux : choix d'une méthode Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017690
Description :
Dans ce document, on examine un certain nombre de méthodes de contrôle de divulgation statistique (CDS) pour les tableaux concernant les règles de confidentialité, le temps d'élaboration et d'application du logiciel utilisé et la façon dont on emploie ces tableaux.
Date de diffusion : 2005-01-26
6. Applications des méthodes de contrôle de la divulgation des données statistiques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017691
Description :
Dans ce document, on explique comment des résultats de projets de recherche européens sur le contrôle de la divulgation des statistiques (CDS) peuvent être appliqués à la production de statistiques officielles. On y décrit aussi deux progiciels statistiques qui permettent de produire des données ne posant pas de risque de divulgation : tau-ARGUS pour les données tabulaires et mu-ARGUS pour les microdonnées.
Date de diffusion : 2005-01-26
7. Serveurs à régression pour la requête de données confidentielles Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017692
Description :
Ce document porte sur les serveurs d'applications de régression, lesquels sont des systèmes de diffusion des données qui ne fournissent que certains résultats des analyses par régression en réponse aux demandes de l'utilisateur. On y présente aussi de façon détaillée les travaux sur le cas spécial où les données contiennent une variable confidentielle pour laquelle les résultats des régressions doivent être protégés.
Date de diffusion : 2005-01-26

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1. Expérience d'enquêtes sensibles en France Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20040018736
Description :
Les enquêtes sensibles demandent un grand savoir faire tant au niveau de la conception de l'échantillonnage que de la collecte. Des exemples d'enquêtes illustrent le côté indissociable de la technique d'enquête et des questions sensibles traitées.
Date de diffusion : 2005-10-27
2. Échantillonnage de centres : stratégies d'enquête auprès des populations difficiles à échantillonner Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20040018740
Description :
L'immigration clandestine est difficile à échantillonner en Italie puisqu'il est habituellement impossible d'obtenir des bases de sondage complètes. L'échantillonnage de centres, est destiné aux enquêtes auprès de la population immigrante.
Date de diffusion : 2005-10-27
3. Utilisation simultanée de l'imputation multiple pour les données manquantes et le contrôle de la divulgation Archivé
Articles et rapports : 12-001-X20040027755
Description :
Plusieurs organismes statistiques utilisent, ou considèrent utiliser, l'imputation multiple pour limiter le risque de divulguer l'identité des répondants ou certains attributs délicats dans les fichiers de données à grande diffusion. Par exemple, ces organismes peuvent diffuser des ensembles de données partiellement synthétiques comprenant les unités étudiées originellement, où certaines valeurs recueillies, comme les valeurs délicates posant un risque élevé de divulgation ou les valeurs d'identificateurs clés, sont remplacées par des imputations multiples. Le présent article décrit une approche permettant de générer des ensembles de données partiellement synthétiques multi imputés pour traiter simultanément le contrôle de la divulgation et les données manquantes. L'idée fondamentale consiste à imputer d'abord les valeurs manquantes pour produire m ensembles de données complets, puis à remplacer dans chaque ensemble de données complet les valeurs délicates ou permettant l'identification par r valeurs imputées. L'article décrit aussi des méthodes permettant de faire des inférences valides à partir d'ensembles de données multi imputés de ce genre. De nouvelles règles sont nécessaires pour combiner les estimations ponctuelles et de variances multiples, parce que les deux étapes d'imputation multiple introduisent dans les estimations ponctuelles deux sources de variabilité que les méthodes existantes d'obtention d'inférences à partir d'ensembles de données multi imputés ne mesurent pas correctement. Une loi t de référence appropriée pour l'inférence quand les valeurs de m et r sont moyennes est établie au moyen d'approximations par appariement de moments et par développement en série de Taylor.
Date de diffusion : 2005-02-03
4. Le Recensement canadien de l'an 2006 : direction stratégique et problématique Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017607
Description :
Dans cet article, on décrit les changements qu'il est prévu d'apporter aux méthodes de collecte et de traitement des données pour le recensement de 2006 au Canada, et on met l'accent sur trois aspects importants, à savoir les changements de contenu, la collecte de données sur Internet et l'impartition.
Date de diffusion : 2005-01-26
5. Contrôle de divulgation statistique pour les tableaux : choix d'une méthode Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017690
Description :
Dans ce document, on examine un certain nombre de méthodes de contrôle de divulgation statistique (CDS) pour les tableaux concernant les règles de confidentialité, le temps d'élaboration et d'application du logiciel utilisé et la façon dont on emploie ces tableaux.
Date de diffusion : 2005-01-26
6. Applications des méthodes de contrôle de la divulgation des données statistiques Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017691
Description :
Dans ce document, on explique comment des résultats de projets de recherche européens sur le contrôle de la divulgation des statistiques (CDS) peuvent être appliqués à la production de statistiques officielles. On y décrit aussi deux progiciels statistiques qui permettent de produire des données ne posant pas de risque de divulgation : tau-ARGUS pour les données tabulaires et mu-ARGUS pour les microdonnées.
Date de diffusion : 2005-01-26
7. Serveurs à régression pour la requête de données confidentielles Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20030017692
Description :
Ce document porte sur les serveurs d'applications de régression, lesquels sont des systèmes de diffusion des données qui ne fournissent que certains résultats des analyses par régression en réponse aux demandes de l'utilisateur. On y présente aussi de façon détaillée les travaux sur le cas spécial où les données contiennent une variable confidentielle pour laquelle les résultats des régressions doivent être protégés.
Date de diffusion : 2005-01-26

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Date de modification :: 2024-05-21

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