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Les seuils de faible revenu (SFR) visent à mesurer le niveau de revenu pour lequel une famille peut se trouver dans des circonstances difficiles du fait qu'elle doit dépenser une proportion plus grande de son revenu sur des articles de base (alimentation, logement et vêtements), comparativement à une famille moyenne de même taille. Les SFR varient en fonction de la taille de la famille et de la taille de la région de résidence.

Cette publication fournit une courte explication sur la façon dont les SFR sont calculés et mis à jour annuellement. En outre, elle fournit, sur une base chronologique, les SFR en fonction de la taille de la famille et de la taille de la région de résidence. Le calcul des SFR est basé sur les dépenses que les familles effectuent pour se procurer les articles de base (alimentation, logement, vêtements). Ces données proviennent de l'Enquête sur les dépenses des ménages (autrefois l'Enquête sur les dépenses des familles (EDFAM)).

Cette publication électronique « Les mesures de faibles revenu (MFRs) » présente les statistiques sur le faible revenu basées sur des données de l'enquête annuelle « Enquête sur les finances des consommateurs ', qui utilisent les MFRs pour estimer la population à faible revenu. Les mesures de faible revenu (MFR) font partie des options qui peuvent remplacer les traditionnels seuils de faible revenu (SFR) pour mesurer l'incidence, l'amplitude et la composition de la population à faible revenu.

Ce rapport présente les données sur le faible revenu fondées sur le concept du revenu après impôt incluant les données sur l'écart qui sépare les revenus familiaux du seuil de faible revenu (SFR) ou mesures de faible revenu (MFR) fondées sur le revenu après impôt (revenu déficitaire/surplus que l'on appelle généralement "l'écart pauvreté"). Les données du faible revenu après impôt sont par ailleurs comparées aux résultats tirés du concept du SFR préféré ou de base.

Cette publication contient trois séries historiques (1980 au présent) qui sont des mesures alternatives aux «seuils de faible revenu» (SFR) traditionnels. La première série, les «mesures à faible revenu» (MFR), est composée des seuils fixés à une demie de la médiane du revenu de l'unité familiale rajustée (par «rajustée», on entend la prise en compte des divergences présumées au niveau des besoins des familles dont la taille varie). Les deuxième et troisième séries sont les mesures basées sur le revenu après impöt, utilisant les méthodologies des SFR and des MFR.

Bien qu'il existe d'abondantes études exposant les différences de revenu entre les immigrants et les autochtones ou entre les groupes d'immigrants eux même, ces études ne tiennent pas compte de la distribution ni de la concentration des revenus. Comme ces deux aspects sont importants pour comprendre la répartition du bien-être économique et le comportement des consommateurs chez ces groupes, ils jouent un rôle au niveau de la politique.

En s'aidant des données du recensement de 1991, nous avons examiné la distribution et la concentration des revenus chez 15 groupes de lieux de naissance de la population de 55 ans et plus. Près de 19 % des hommes et 15 % des femmes reçoivent moins de la moitié du revenu médian et touchent 5 % et 3 % respectivement du revenu global. Près de 30 % des hommes et 29 % des femmes reçoivent plus d'une fois et demie le revenu médian et touchent 61 % et 59 % respectivement du revenu global. Près de 51 % des hommes et 56 % des femmes touchant un revenu situé entre la moitié et une fois et demie le revenu médian sont dits membres de la classe moyenne et ils figurent respectivement pour 34 % et 38 % du revenu global.

Même si, en tant que groupe, les immigrants de 55 ans et plus présentent à peu près la même distribution par quartile et la même concentration de revenus que le groupe de Canadiens autochtones, les groupes des lieux de naissance diffèrent les uns des autres. En effet, les groupes provenant des régions en développement, c.-à-d. ceux-là même qui affichent un revenu annuel inférieur à la moyenne, présentent également une distribution plus inéquitable des revenus que les Canadiens autochtones ou leurs homologues de régions industrialisées. Par conséquent, la distribution des revenus est plus polarisée chez les populations des régions en développement que chez celles des régions industrialisées ou chez les Canadiens autochtones. En moyenne, le revenu des femmes est de 45 % inférieur à celui des hommes et la polarisation des revenus est moins élevée chez elles que chez les hommes quel que soit le lieu de naissance. Cette situation s'explique en partie par les transferts gouvernementaux qui ont tendance à égaliser plutôt qu'à polariser les revenus, et les femmes âgées tirent un pourcentage plus élevé de leurs revenus des transferts gouvernementaux que les hommes âgés.

La publication intitulée Personnes à faible revenu (Les seuils de faible revenu, base de 1992) présente des statistiques sur les faibles revenus fondées sur les données annuelles de l'Enquête sur les finances des consommateurs (EFC) et sur les seuils de faible revenu (base de 1992), ou SFR.

Les médias ont récemment traité de façon exhaustive des seuils de faible revenu de Statistique Canada et de leur lien avec la mesure de la pauvreté. Le débat gravite autour de l'utilisation des seuils de faible revenu comme seuils de pauvreté, même si Statistique Canada affirme clairement depuis le début de leur diffusion, il y a plus de 25 ans, qu'ils n'en sont pas. Étant donné la grande attention dont cette question fait l'objet, Statistique Canada croit utile de réitérer sa position sur le sujet, qui semble avoir été noyée dans le débat.

Dans ce document, on examine dans quelle mesure les Canadiens ont été exposés au faible revenu au cours de la période de 1993 à 1996.

Les auteurs de plusieurs études récentes ont constaté que l'inégalité des revenus s'était considérablement accrue au Canada depuis la fin des années 1970. En utilisant une base de données exceptionnelle constituée à partir des dossiers fiscaux longitudinaux, nous avons décomposé la croissance de l'inégalité en composantes permanente et transitoire. Nous avons conclu que la croissance de l'inégalité des revenus témoigne d'un accroissement de l'inégalité à long terme et de l'instabilité des revenus. Grâce à la grande taille de l'échantillon, nous avons pu estimer et tester des modèles plus riches que ceux permis par les enquêtes par panel de relativement petite envergure utilisés dans la plupart des études antérieures sur la dynamique des revenus. Par exemple, nous avons été en mesure d'intégrer la croissance hétérogène des revenus et une marche aléatoire dans le même modèle, et nous croyons qu'ils sont tous deux empiriquement significatifs.

Cette publication électronique « Les mesures de faibles revenu (MFRs) » présente les statistiques sur le faible revenu basées sur des données de l'enquête annuelle « Enquête sur les finances des consommateurs ', qui utilisent les MFRs pour estimer la population à faible revenu. Les mesures de faible revenu (MFR) font partie des options qui peuvent remplacer les traditionnels seuils de faible revenu (SFR) pour mesurer l'incidence, l'amplitude et la composition de la population à faible revenu.

Ce rapport présente les données sur le faible revenu fondées sur le concept du revenu après impôt incluant les données sur l'écart qui sépare les revenus familiaux du seuil de faible revenu (SFR) ou mesures de faible revenu (MFR) fondées sur le revenu après impôt (revenu déficitaire/surplus que l'on appelle généralement "l'écart pauvreté"). Les données du faible revenu après impôt sont par ailleurs comparées aux résultats tirés du concept du SFR préféré ou de base.

Cette publication contient trois séries historiques (1980 au présent) qui sont des mesures alternatives aux «seuils de faible revenu» (SFR) traditionnels. La première série, les «mesures à faible revenu» (MFR), est composée des seuils fixés à une demie de la médiane du revenu de l'unité familiale rajustée (par «rajustée», on entend la prise en compte des divergences présumées au niveau des besoins des familles dont la taille varie). Les deuxième et troisième séries sont les mesures basées sur le revenu après impöt, utilisant les méthodologies des SFR and des MFR.

La publication intitulée Personnes à faible revenu (Les seuils de faible revenu, base de 1992) présente des statistiques sur les faibles revenus fondées sur les données annuelles de l'Enquête sur les finances des consommateurs (EFC) et sur les seuils de faible revenu (base de 1992), ou SFR.

Les seuils de faible revenu (SFR) visent à mesurer le niveau de revenu pour lequel une famille peut se trouver dans des circonstances difficiles du fait qu'elle doit dépenser une proportion plus grande de son revenu sur des articles de base (alimentation, logement et vêtements), comparativement à une famille moyenne de même taille. Les SFR varient en fonction de la taille de la famille et de la taille de la région de résidence.

Cette publication fournit une courte explication sur la façon dont les SFR sont calculés et mis à jour annuellement. En outre, elle fournit, sur une base chronologique, les SFR en fonction de la taille de la famille et de la taille de la région de résidence. Le calcul des SFR est basé sur les dépenses que les familles effectuent pour se procurer les articles de base (alimentation, logement, vêtements). Ces données proviennent de l'Enquête sur les dépenses des ménages (autrefois l'Enquête sur les dépenses des familles (EDFAM)).

Bien qu'il existe d'abondantes études exposant les différences de revenu entre les immigrants et les autochtones ou entre les groupes d'immigrants eux même, ces études ne tiennent pas compte de la distribution ni de la concentration des revenus. Comme ces deux aspects sont importants pour comprendre la répartition du bien-être économique et le comportement des consommateurs chez ces groupes, ils jouent un rôle au niveau de la politique.

En s'aidant des données du recensement de 1991, nous avons examiné la distribution et la concentration des revenus chez 15 groupes de lieux de naissance de la population de 55 ans et plus. Près de 19 % des hommes et 15 % des femmes reçoivent moins de la moitié du revenu médian et touchent 5 % et 3 % respectivement du revenu global. Près de 30 % des hommes et 29 % des femmes reçoivent plus d'une fois et demie le revenu médian et touchent 61 % et 59 % respectivement du revenu global. Près de 51 % des hommes et 56 % des femmes touchant un revenu situé entre la moitié et une fois et demie le revenu médian sont dits membres de la classe moyenne et ils figurent respectivement pour 34 % et 38 % du revenu global.

Même si, en tant que groupe, les immigrants de 55 ans et plus présentent à peu près la même distribution par quartile et la même concentration de revenus que le groupe de Canadiens autochtones, les groupes des lieux de naissance diffèrent les uns des autres. En effet, les groupes provenant des régions en développement, c.-à-d. ceux-là même qui affichent un revenu annuel inférieur à la moyenne, présentent également une distribution plus inéquitable des revenus que les Canadiens autochtones ou leurs homologues de régions industrialisées. Par conséquent, la distribution des revenus est plus polarisée chez les populations des régions en développement que chez celles des régions industrialisées ou chez les Canadiens autochtones. En moyenne, le revenu des femmes est de 45 % inférieur à celui des hommes et la polarisation des revenus est moins élevée chez elles que chez les hommes quel que soit le lieu de naissance. Cette situation s'explique en partie par les transferts gouvernementaux qui ont tendance à égaliser plutôt qu'à polariser les revenus, et les femmes âgées tirent un pourcentage plus élevé de leurs revenus des transferts gouvernementaux que les hommes âgés.

Dans ce document, on examine dans quelle mesure les Canadiens ont été exposés au faible revenu au cours de la période de 1993 à 1996.

Les auteurs de plusieurs études récentes ont constaté que l'inégalité des revenus s'était considérablement accrue au Canada depuis la fin des années 1970. En utilisant une base de données exceptionnelle constituée à partir des dossiers fiscaux longitudinaux, nous avons décomposé la croissance de l'inégalité en composantes permanente et transitoire. Nous avons conclu que la croissance de l'inégalité des revenus témoigne d'un accroissement de l'inégalité à long terme et de l'instabilité des revenus. Grâce à la grande taille de l'échantillon, nous avons pu estimer et tester des modèles plus riches que ceux permis par les enquêtes par panel de relativement petite envergure utilisés dans la plupart des études antérieures sur la dynamique des revenus. Par exemple, nous avons été en mesure d'intégrer la croissance hétérogène des revenus et une marche aléatoire dans le même modèle, et nous croyons qu'ils sont tous deux empiriquement significatifs.

Les médias ont récemment traité de façon exhaustive des seuils de faible revenu de Statistique Canada et de leur lien avec la mesure de la pauvreté. Le débat gravite autour de l'utilisation des seuils de faible revenu comme seuils de pauvreté, même si Statistique Canada affirme clairement depuis le début de leur diffusion, il y a plus de 25 ans, qu'ils n'en sont pas. Étant donné la grande attention dont cette question fait l'objet, Statistique Canada croit utile de réitérer sa position sur le sujet, qui semble avoir été noyée dans le débat.