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- Articles et rapports : 11F0027M2007047Géographie : CanadaDescription :
Le présent document porte sur l'effet des observations atypiques présentes dans la base de données KLEMS (capital, travail, énergie, matières et services) et propose une méthode pour le contrer. Le niveau de désagrégation, la construction des données et les chocs économiques peuvent se traduire par des observations atypiques susceptibles d'influer sur les estimations et sur l'inférence si des précautions ne sont pas prises. Les prétests couramment utilisés, tels que les tests DFA (Dickey-Fuller amélioré) et KPSS (Kwaitkowski, Phillips, Schmidt et Shin), doivent être appliqués avec prudence dans ce contexte parce qu'ils sont sensibles aux points de données inhabituels. En outre, les méthodes les plus connues qui sont employées pour établir des estimations statistiques, comme la méthode des moindres carrés ordinaires, peuvent ne pas fonctionner correctement en présence d'observations atypiques. Afin de pallier ce problème, le document illustre une méthode robuste d'estimation des relations statistiques.
Date de diffusion : 2007-12-05 - Articles et rapports : 11-522-X20050019467Description :
Nous passons en revue les techniques de traitement des données manquantes dans les enquêtes complexes lors de la réalisation d'une analyse longitudinale. En plus de présenter les mêmes types de données manquantes que les données transversales, les observations longitudinales souffrent de données manquantes dues aux abandons. En analyse longitudinale, les modèles à effets aléatoires sont ceux utilisés le plus fréquemment pour tenir compte de la nature longitudinale des données. Toutefois, l'intégration du plan de sondage complexe dans les modèles multiniveaux types utilisés dans ce genre d'analyse longitudinale pose des difficultés, surtout en présence de données manquantes dues à des cas d'abandon.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019469Description :
Les années 1990 ont été la décennie des enquêtes longitudinales au Canada. L'accent était mis nettement sur les avantages que l'on pourrait tirer du pouvoir analytique accru offert par ces enquêtes. La communication traite de questions comme les éclaircissements obtenus, l'actualité des données, l'accès aux données, le plan de sondage, la complexité, la capacité de recherche, la gouvernance des enquêtes et la mobilisation des connaissances. La communication expose dans les grandes lignes des questions qui seront vraisemblablement soulevées lors de tout débat concernant les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 2007-03-02
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Analyses (3)
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- Articles et rapports : 11F0027M2007047Géographie : CanadaDescription :
Le présent document porte sur l'effet des observations atypiques présentes dans la base de données KLEMS (capital, travail, énergie, matières et services) et propose une méthode pour le contrer. Le niveau de désagrégation, la construction des données et les chocs économiques peuvent se traduire par des observations atypiques susceptibles d'influer sur les estimations et sur l'inférence si des précautions ne sont pas prises. Les prétests couramment utilisés, tels que les tests DFA (Dickey-Fuller amélioré) et KPSS (Kwaitkowski, Phillips, Schmidt et Shin), doivent être appliqués avec prudence dans ce contexte parce qu'ils sont sensibles aux points de données inhabituels. En outre, les méthodes les plus connues qui sont employées pour établir des estimations statistiques, comme la méthode des moindres carrés ordinaires, peuvent ne pas fonctionner correctement en présence d'observations atypiques. Afin de pallier ce problème, le document illustre une méthode robuste d'estimation des relations statistiques.
Date de diffusion : 2007-12-05 - Articles et rapports : 11-522-X20050019467Description :
Nous passons en revue les techniques de traitement des données manquantes dans les enquêtes complexes lors de la réalisation d'une analyse longitudinale. En plus de présenter les mêmes types de données manquantes que les données transversales, les observations longitudinales souffrent de données manquantes dues aux abandons. En analyse longitudinale, les modèles à effets aléatoires sont ceux utilisés le plus fréquemment pour tenir compte de la nature longitudinale des données. Toutefois, l'intégration du plan de sondage complexe dans les modèles multiniveaux types utilisés dans ce genre d'analyse longitudinale pose des difficultés, surtout en présence de données manquantes dues à des cas d'abandon.
Date de diffusion : 2007-03-02 - Articles et rapports : 11-522-X20050019469Description :
Les années 1990 ont été la décennie des enquêtes longitudinales au Canada. L'accent était mis nettement sur les avantages que l'on pourrait tirer du pouvoir analytique accru offert par ces enquêtes. La communication traite de questions comme les éclaircissements obtenus, l'actualité des données, l'accès aux données, le plan de sondage, la complexité, la capacité de recherche, la gouvernance des enquêtes et la mobilisation des connaissances. La communication expose dans les grandes lignes des questions qui seront vraisemblablement soulevées lors de tout débat concernant les enquêtes longitudinales.
Date de diffusion : 2007-03-02
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