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- Articles et rapports : 11-522-X20010016241Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Leslie Kish a longtemps prôné l'adoption de plans de sondage à « échantillons successifs ». Muni de panels mensuels non chevauchants pouvant être cumulés sur des périodes de diverses longueurs pour des domaines de taille variable, le plan de sondage à échantillons successifs donne la possibilité d'utiliser une même enquête pour atteindre plusieurs objectifs. La nouvelle enquête américaine sur les communautés (American Community Survey) du Census Bureau est fondée sur un plan de sondage à échantillons successifs de ce genre. Les données qu'elle fournit servent au calcul de moyennes annuelles pour mesurer les variations au niveau de l'État et à celui de moyennes mobiles sur trois ou cinq ans pour décrire des domaines de plus en plus petits. Le présent document révèle l'influence exercée par Kish sur l'élaboration de l'American Community Survey, ainsi que certains problèmes d'ordre pratique qu'il a fallu résoudre sur le plan des méthodes pour mettre en oeuvre le plan de sondage.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016246Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
En général, la taille des échantillons régionaux est très petite, si bien que les estimateurs directs habituels de la moyenne régionale pour une région précise produisent des estimations de qualité inacceptables si l'on en juge par l'erreur quadratique moyenne (EQM). Par conséquent, à l'heure actuelle, on a largement recours à des estimateurs indirects dont l'efficacité est renforcée au moyen de données empruntées à des régions connexes grâce à des modèles de liaison fondés sur des données auxiliaires semblables. Ces modèles de liaison peuvent être implicites (comme dans le cas des estimateurs synthétiques) ou explicites (comme dans le cas des estimateurs modélisés). En théorie fréquentiste, on mesure la qualité d'un estimateur indirect par estimation de son EQM, tandis qu'en théorie bayésienne, on s'appuie sur la variance a posteriori de la moyenne régionale. Le présent article a pour but de passer en revue certains travaux récents sur l'estimation de l'EQM et sur l'évaluation de la variance a posteriori.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016247Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document décrit des recherches consacrées conjointement par l'Office for National Statistics (ONS) et l'Université de Southampton à l'évaluation de plusieurs méthodes d'estimation locale du chômage au sens de l'Organisation internationale du Travail (OIT). En raison de la nécessité de comparer des estimateurs relevant d'hypothèses différentes, il a fallu miser sur des méthodes d'évaluation qui sont (du moins partiellement) indépendantes d'un modèle. Les diagnostics d'ajustement de modèles considérés englobent diverses techniques résiduelles, une validation croisée, une validation prédictive et l'établissement d'un rapport de cohérence avec les valeurs marginales et les estimations directes à l'intérieur de cellules. Ces diagnostics ont servi à comparer des estimateurs fondés sur un modèle entre eux ainsi qu'avec des estimateurs directs.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016254Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.
Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016259Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'échantillonnage défini par un seuil d'inclusion retranche délibérément une partie de la population cible. Pour ce qui est de la statistique des entreprises, la base de sondage et l'échantillon se limitent ordinairement aux entreprises d'une taille donnée, c'est-à-dire comptant au moins un certain nombre d'employés. On élimine ainsi le fardeau de réponse des petites entreprises, mais il faut recourir à des hypothèses pour la proportion non échantillonnée de la population.
Ce document présente certains résultats empiriques en fonction d'une enquête et de données administratives suédoises, et traite des différentes sources d'erreur et de leur incidence sur l'exactitude des résultats d'ensemble.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016267Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Il arrive en pratique qu'on ne dispose pas directement d'une liste contenant les unités de collecte désirées, mais plutôt d'une liste d'autres unités reliées d'une certaine façon à la liste des unités de collecte. On peut donc parler de deux populations UA et UB reliées entre elles où on désire produire une estimation pour UB. Toutefois, on dispose d'une base de sondage seulement pour la population UA. On peut alors choisir un échantillon UA (sA) afin de produire une estimation pour UB en se servant de la correspondance existante entre les deux populations. C'est ce qu'on peut désigner par sondage indirect. Afin d'associer une probabilité de sélection, ou un poids d'estimation, aux unités enquêtées dans la population cible, Lavallée (1995) a développé la méthode généralisée du partage des poids (MGPP). La MGPP permet d'obtenir un poids d'estimation qui correspond en gros à une moyenne des poids de sondage des unités de l'échantillon sA.
Le présent document traite des types de non-réponse associés au sondage indirect et aux problèmes éventuels quant à l'estimation dans l'application de la MGPP.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016271Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, on propose une méthode d'estimation des indicateurs de facteur travail à l'aide des données administratives de la base de données sur la sécurité sociale (BSS). Si nous avons conçu cette méthode, c'est que les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de répondre aux critères de qualité du règlement no 1165/98 des Communautés européennes concernant les statistiques conjoncturelles. Les données prévues par ce règlement sont d'une telle finesse de désagrégation qu'il serait impossible de satisfaire à toutes les exigences par une collecte directe de données. En raison de leur actualité et de leur détail de « couverture », les données administratives constituent une précieuse source pour l'obtention d'estimations des agrégats de la population des entreprises en tout respect de ces critères de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016276Description :
Dans les enquêtes où l'on a besoin d'intervieweurs spécialisés et chevronnés, on doit souvent se contenter d'un petit nombre de personnes possédant une solide formation et attribuer à chacune une charge de travail importante. On sait très bien que cette contrainte peut entraîner une variabilité de l'intervieweur qui a une incidence relativement grande sur l'erreur totale, notamment pour l'estimation de quantités simples comme les moyennes et les proportions. Dans un article antérieur (Davis et Scott, 1995), nous avons examiné l'incidence sur des réponses continues à l'aide d'un modèle d'éléments linéaires de la variance. Toutefois, la plupart des réponses aux questionnaires portant sur la santé sont binaires et l'on sait que cette démarche entraîne une sous-estimation des corrélations à l'intérieur de la grappe et de l'intervieweur à l'égard de réponses binaires. Dans le présent document, nous utilisons un modèle binaire à plusieurs niveaux pour étudier l'incidence de la variabilité de l'intervieweur sur les proportions estimées.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016281Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016287Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, nous traitons d'un élément précis d'un programme de recherche axé sur la protection contre la divulgation dans le cas des produits statistiques « non conventionnels ». Nous soutenons que ces produits présentent des risques de divulgation différents de ceux qui existent habituellement et qu'il faut désormais en tenir compte. Plus précisément, nous soutenons que les estimateurs de la densité de noyau, s'ils constituent des descriptions puissantes (de grande qualité) d'échantillons représentatifs, présentent cependant des risques de divulgation qui dépendent essentiellement du choix d'une largeur de bande. Nous illustrons ces risques à l'aide d'un ensemble unique de données non confidentielles sur l'univers statistique des mines de charbon et nous proposons des solutions possibles. Enfin, nous décrivons les pratiques en usage au Center for Economic Studies du U.S. Census Bureau pour effectuer l'analyse de divulgation statistique portant sur les estimateurs de la densité de noyau.
Date de diffusion : 2002-09-12
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- Articles et rapports : 11-522-X20010016241Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Leslie Kish a longtemps prôné l'adoption de plans de sondage à « échantillons successifs ». Muni de panels mensuels non chevauchants pouvant être cumulés sur des périodes de diverses longueurs pour des domaines de taille variable, le plan de sondage à échantillons successifs donne la possibilité d'utiliser une même enquête pour atteindre plusieurs objectifs. La nouvelle enquête américaine sur les communautés (American Community Survey) du Census Bureau est fondée sur un plan de sondage à échantillons successifs de ce genre. Les données qu'elle fournit servent au calcul de moyennes annuelles pour mesurer les variations au niveau de l'État et à celui de moyennes mobiles sur trois ou cinq ans pour décrire des domaines de plus en plus petits. Le présent document révèle l'influence exercée par Kish sur l'élaboration de l'American Community Survey, ainsi que certains problèmes d'ordre pratique qu'il a fallu résoudre sur le plan des méthodes pour mettre en oeuvre le plan de sondage.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016246Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
En général, la taille des échantillons régionaux est très petite, si bien que les estimateurs directs habituels de la moyenne régionale pour une région précise produisent des estimations de qualité inacceptables si l'on en juge par l'erreur quadratique moyenne (EQM). Par conséquent, à l'heure actuelle, on a largement recours à des estimateurs indirects dont l'efficacité est renforcée au moyen de données empruntées à des régions connexes grâce à des modèles de liaison fondés sur des données auxiliaires semblables. Ces modèles de liaison peuvent être implicites (comme dans le cas des estimateurs synthétiques) ou explicites (comme dans le cas des estimateurs modélisés). En théorie fréquentiste, on mesure la qualité d'un estimateur indirect par estimation de son EQM, tandis qu'en théorie bayésienne, on s'appuie sur la variance a posteriori de la moyenne régionale. Le présent article a pour but de passer en revue certains travaux récents sur l'estimation de l'EQM et sur l'évaluation de la variance a posteriori.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016247Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Le présent document décrit des recherches consacrées conjointement par l'Office for National Statistics (ONS) et l'Université de Southampton à l'évaluation de plusieurs méthodes d'estimation locale du chômage au sens de l'Organisation internationale du Travail (OIT). En raison de la nécessité de comparer des estimateurs relevant d'hypothèses différentes, il a fallu miser sur des méthodes d'évaluation qui sont (du moins partiellement) indépendantes d'un modèle. Les diagnostics d'ajustement de modèles considérés englobent diverses techniques résiduelles, une validation croisée, une validation prédictive et l'établissement d'un rapport de cohérence avec les valeurs marginales et les estimations directes à l'intérieur de cellules. Ces diagnostics ont servi à comparer des estimateurs fondés sur un modèle entre eux ainsi qu'avec des estimateurs directs.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016254Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
À Statistics Netherlands, la conception et l'organisation du processus statistique évoluent rapidement, inspirées par la nécessité de produire des données plus cohérentes et de réduire le fardeau de réponse. Le nouveau processus de production cherche à intégrer toutes les données d'enquête et les données administratives dans un nombre limité de bases de microdonnées et à élaborer une stratégie d'estimation pour ces bases de données.
Le présent document fournit la première motivation quant à une stratégie d'estimation par base de microdonnées. La stratégie proposée garantit que tous les tableaux d'estimations à dimensions M sont numériquement cohérents en ce qui a trait aux marges communes, même si les données de ces tableaux sont estimées d'après des enquêtes différentes. Bien qu'elle se fonde toujours sur le principe du calage aux marges, la stratégie n'est pas nécessairement basée sur un ensemble fixe de poids par enquête. L'aspect pratique de la stratégie est illustré à l'aide d'un exemple fictif.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016259Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'échantillonnage défini par un seuil d'inclusion retranche délibérément une partie de la population cible. Pour ce qui est de la statistique des entreprises, la base de sondage et l'échantillon se limitent ordinairement aux entreprises d'une taille donnée, c'est-à-dire comptant au moins un certain nombre d'employés. On élimine ainsi le fardeau de réponse des petites entreprises, mais il faut recourir à des hypothèses pour la proportion non échantillonnée de la population.
Ce document présente certains résultats empiriques en fonction d'une enquête et de données administratives suédoises, et traite des différentes sources d'erreur et de leur incidence sur l'exactitude des résultats d'ensemble.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016267Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Il arrive en pratique qu'on ne dispose pas directement d'une liste contenant les unités de collecte désirées, mais plutôt d'une liste d'autres unités reliées d'une certaine façon à la liste des unités de collecte. On peut donc parler de deux populations UA et UB reliées entre elles où on désire produire une estimation pour UB. Toutefois, on dispose d'une base de sondage seulement pour la population UA. On peut alors choisir un échantillon UA (sA) afin de produire une estimation pour UB en se servant de la correspondance existante entre les deux populations. C'est ce qu'on peut désigner par sondage indirect. Afin d'associer une probabilité de sélection, ou un poids d'estimation, aux unités enquêtées dans la population cible, Lavallée (1995) a développé la méthode généralisée du partage des poids (MGPP). La MGPP permet d'obtenir un poids d'estimation qui correspond en gros à une moyenne des poids de sondage des unités de l'échantillon sA.
Le présent document traite des types de non-réponse associés au sondage indirect et aux problèmes éventuels quant à l'estimation dans l'application de la MGPP.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016271Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, on propose une méthode d'estimation des indicateurs de facteur travail à l'aide des données administratives de la base de données sur la sécurité sociale (BSS). Si nous avons conçu cette méthode, c'est que les organismes statistiques nationaux ont l'obligation de répondre aux critères de qualité du règlement no 1165/98 des Communautés européennes concernant les statistiques conjoncturelles. Les données prévues par ce règlement sont d'une telle finesse de désagrégation qu'il serait impossible de satisfaire à toutes les exigences par une collecte directe de données. En raison de leur actualité et de leur détail de « couverture », les données administratives constituent une précieuse source pour l'obtention d'estimations des agrégats de la population des entreprises en tout respect de ces critères de qualité.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016276Description :
Dans les enquêtes où l'on a besoin d'intervieweurs spécialisés et chevronnés, on doit souvent se contenter d'un petit nombre de personnes possédant une solide formation et attribuer à chacune une charge de travail importante. On sait très bien que cette contrainte peut entraîner une variabilité de l'intervieweur qui a une incidence relativement grande sur l'erreur totale, notamment pour l'estimation de quantités simples comme les moyennes et les proportions. Dans un article antérieur (Davis et Scott, 1995), nous avons examiné l'incidence sur des réponses continues à l'aide d'un modèle d'éléments linéaires de la variance. Toutefois, la plupart des réponses aux questionnaires portant sur la santé sont binaires et l'on sait que cette démarche entraîne une sous-estimation des corrélations à l'intérieur de la grappe et de l'intervieweur à l'égard de réponses binaires. Dans le présent document, nous utilisons un modèle binaire à plusieurs niveaux pour étudier l'incidence de la variabilité de l'intervieweur sur les proportions estimées.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016281Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Des méthodes permettant d'évaluer l'erreur d'échantillonnage liée à l'estimation non désaisonnalisée du niveau de l'Index of Production (IoP) ont été mises au point antérieurement en s'appuyant sur la méthode de linéarisation par série de Taylor et sur la méthode bootstrap paramétrique; les deux méthodes ont produit des résultats comparables. L'étude de l'erreur d'échantillonnage a mené à la conclusion que la méthode bootstrap paramétrique est celle qui est la plus facile à mettre en oeuvre. Le présent document décrit la méthode mise au point pour évaluer l'erreur d'échantillonnage qui entache l'estimation de la variation non désaisonnalisée de l'IoP par la méthode bootstrap paramétrique, ainsi que les données requises provenant de chacune des enquêtes qui contribuent à la production de l'indice, les hypothèses formulées et les problèmes pratiques qu'il a fallu surmonter.
Date de diffusion : 2002-09-12 - Articles et rapports : 11-522-X20010016287Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans le présent document, nous traitons d'un élément précis d'un programme de recherche axé sur la protection contre la divulgation dans le cas des produits statistiques « non conventionnels ». Nous soutenons que ces produits présentent des risques de divulgation différents de ceux qui existent habituellement et qu'il faut désormais en tenir compte. Plus précisément, nous soutenons que les estimateurs de la densité de noyau, s'ils constituent des descriptions puissantes (de grande qualité) d'échantillons représentatifs, présentent cependant des risques de divulgation qui dépendent essentiellement du choix d'une largeur de bande. Nous illustrons ces risques à l'aide d'un ensemble unique de données non confidentielles sur l'univers statistique des mines de charbon et nous proposons des solutions possibles. Enfin, nous décrivons les pratiques en usage au Center for Economic Studies du U.S. Census Bureau pour effectuer l'analyse de divulgation statistique portant sur les estimateurs de la densité de noyau.
Date de diffusion : 2002-09-12
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