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  • Articles et rapports : 11-522-X20050019440
    Description :

    Depuis un certain nombre d'années, Statistique Canada prend de plus en plus de mesures pour améliorer ses programmes d'enquête en faisant appel aux données fiscales, en perfectionnant le contenu et en anticipant la publication des données. La démarche consiste à axer la collecte et l'analyse des données d'enquête sur les grandes entreprises complexes dont les données fiscales sont insuffisantes pour répondre aux besoins du système statistique canadien.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019458
    Description :

    La communication proposée présente une méthodologie alternative laissant aux données le soin de définir des classes homogènes, déterminées par une classification ascendante hiérachique sur les valeurs des détails observées. Le problème est ensuite d'affecter une entreprise non répondante à l'une de ces classes. Plusieurs procédures d'affectation, basées sur des variables explicatives disponibles dans la déclaration fiscales, sont comparées, sur données brutes ou discrétisées : analyses discriminantes paramétrique et non-paramétrique, modèles log-linéaires etc.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019465
    Description :

    Un développement récent à Statistique Canada est la disponibilité des données de revenus mensuels calendarisés disponible à la division des données fiscales (DDF) de Statistique Canada suite à un accord avec l'Agence de Revenu du Canada (ARC). Il a été démontré que cette information est bien corrélée avec les données de revenus recueillies par l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières (EMIM). Cette présentation donnera un bref aperçu de la TPS et de l'EMIM et se concentrera surtout sur l'intégration des données de la TPS dans le processus d'enquête.

    Date de diffusion : 2007-03-02
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Analyses (3)

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  • Articles et rapports : 11-522-X20050019440
    Description :

    Depuis un certain nombre d'années, Statistique Canada prend de plus en plus de mesures pour améliorer ses programmes d'enquête en faisant appel aux données fiscales, en perfectionnant le contenu et en anticipant la publication des données. La démarche consiste à axer la collecte et l'analyse des données d'enquête sur les grandes entreprises complexes dont les données fiscales sont insuffisantes pour répondre aux besoins du système statistique canadien.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019458
    Description :

    La communication proposée présente une méthodologie alternative laissant aux données le soin de définir des classes homogènes, déterminées par une classification ascendante hiérachique sur les valeurs des détails observées. Le problème est ensuite d'affecter une entreprise non répondante à l'une de ces classes. Plusieurs procédures d'affectation, basées sur des variables explicatives disponibles dans la déclaration fiscales, sont comparées, sur données brutes ou discrétisées : analyses discriminantes paramétrique et non-paramétrique, modèles log-linéaires etc.

    Date de diffusion : 2007-03-02

  • Articles et rapports : 11-522-X20050019465
    Description :

    Un développement récent à Statistique Canada est la disponibilité des données de revenus mensuels calendarisés disponible à la division des données fiscales (DDF) de Statistique Canada suite à un accord avec l'Agence de Revenu du Canada (ARC). Il a été démontré que cette information est bien corrélée avec les données de revenus recueillies par l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières (EMIM). Cette présentation donnera un bref aperçu de la TPS et de l'EMIM et se concentrera surtout sur l'intégration des données de la TPS dans le processus d'enquête.

    Date de diffusion : 2007-03-02
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