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Tout (9)

Tout (9) ((9 résultats))

  • Tableau : 33-10-0822-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Technologies que l’entreprise ou l’organisme prévoit adopter ou intégrer au cours des 12 prochains mois, selon les caractéristiques de l’entreprise, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Tableau : 33-10-0823-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Défis rencontrés lors de l’adoption ou de l’intégration de technologies, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Tableau : 33-10-0825-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Recours à l’intelligence artificielle (IA) par les entreprises ou les organisations pour produire des biens ou fournir des services au cours des 12 derniers mois, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Tableau : 33-10-0826-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Mesure dans laquelle l’intelligence artificielle (IA) a réduit les tâches effectuées précédemment par les employés et incidence du recours à l’IA sur l’emploi total, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Tableau : 33-10-0827-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Changements apportés par l’entreprise ou l’organisme lors de l'utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour produire des biens ou fournir des services, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Tableau : 33-10-0828-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Biens ou services nouveaux ou grandement améliorés mis sur le marché de 2020 à 2023, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Tableau : 33-10-0829-01
    Géographie : Canada, Province ou territoire
    La fréquence : Occasionnelle
    Description : Innovation de nouveaux produits ou services et récente innovation de produit la plus significative, selon le Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN), l’effectif de l’entreprise, le type d’entreprise, l’activité de l'entreprise et le propriétaire majoritaire, deuxième trimestre de 2024.
    Date de diffusion : 2024-05-27

  • Articles et rapports : 36-28-0001202300200003
    Description : Cet article traite de l’activité de brevetage des entreprises appartenant à des femmes et la compare avec celle des entreprises appartenant à des hommes, celle des entreprises appartenant à parts égales à des personnes des deux sexes et celle des entreprises pour lesquelles il n’est pas possible de déterminer le sexe des propriétaires. L’article contribue à la littérature existante sur l’écart entre les genres en matière d’activité de brevetage, étant donné que la majorité des recherches en la matière se concentre sur les femmes chercheuses et inventeuses, et non sur celles qui sont propriétaires d’entreprise.
    Date de diffusion : 2023-02-22

  • Articles et rapports : 11F0019M2020015
    Description :

    Les progrès accomplis récemment dans le domaine de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage automatique ont alimenté les craintes de pertes d’emplois éventuelles chez certains travailleurs. Tandis que l’incidence nette de la nouvelle technologie sur le nombre total d’emplois peut être négatif, positif ou neutre, il est possible que certains travailleurs soient plus touchés que d’autres, selon la facilité avec laquelle ils peuvent être remplacés par des robots et des algorithmes ou la mesure dans laquelle leurs compétences viennent compléter la nouvelle technologie. En ce qui a trait aux femmes et aux hommes, on ne peut déterminer avec certitude qui risque d’être le plus touché. La présente étude vise à estimer le risque de transformation des emplois en raison de la technologie de l’automatisation auquel font face les femmes et les hommes.

    Date de diffusion : 2020-09-24
Données (7)

Données (7) ((7 résultats))

Analyses (2)

Analyses (2) ((2 résultats))

  • Articles et rapports : 36-28-0001202300200003
    Description : Cet article traite de l’activité de brevetage des entreprises appartenant à des femmes et la compare avec celle des entreprises appartenant à des hommes, celle des entreprises appartenant à parts égales à des personnes des deux sexes et celle des entreprises pour lesquelles il n’est pas possible de déterminer le sexe des propriétaires. L’article contribue à la littérature existante sur l’écart entre les genres en matière d’activité de brevetage, étant donné que la majorité des recherches en la matière se concentre sur les femmes chercheuses et inventeuses, et non sur celles qui sont propriétaires d’entreprise.
    Date de diffusion : 2023-02-22

  • Articles et rapports : 11F0019M2020015
    Description :

    Les progrès accomplis récemment dans le domaine de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage automatique ont alimenté les craintes de pertes d’emplois éventuelles chez certains travailleurs. Tandis que l’incidence nette de la nouvelle technologie sur le nombre total d’emplois peut être négatif, positif ou neutre, il est possible que certains travailleurs soient plus touchés que d’autres, selon la facilité avec laquelle ils peuvent être remplacés par des robots et des algorithmes ou la mesure dans laquelle leurs compétences viennent compléter la nouvelle technologie. En ce qui a trait aux femmes et aux hommes, on ne peut déterminer avec certitude qui risque d’être le plus touché. La présente étude vise à estimer le risque de transformation des emplois en raison de la technologie de l’automatisation auquel font face les femmes et les hommes.

    Date de diffusion : 2020-09-24
Références (0)

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