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1. Questions de couverture dans l'Enquête canadienne sur la population active Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016296
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes, et s'adresse surtout à des...
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes, et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'Enquête canadienne sur la population active (EPA) est une des plus importantes enquêtes de Statistique Canada. Elle recueille tous les mois des données auprès d'environ 52 000 ménages sur leur situation par rapport à la population active, la nature de leur travail ou leur raison de ne pas travailler, ainsi que leurs caractéristiques démographiques. L'erreur de couverture constitue une importante mesure de la qualité des données pour toute enquête. Une des mesures clés de l'erreur de couverture dans l'EPA est l'écart de pourcentage entre les estimations du Recensement de la population et les chiffres de population de l'enquête : on l'appelle le glissement. Une valeur négative indique que l'EPA a un problème de surcouverture, tandis qu'une valeur positive indique un problème de sous-couverture. De façon générale, le glissement est positif, ce qui signifie que l'EPA oublie constamment des personnes qui auraient dû être dénombrées.
Cette étude visait à déterminer les raisons de la hausse du taux de glissement et les moyens à prendre pour y mettre fin. L'étude s'est déroulée en deux étapes. On a d'abord entrepris un examen historique des projets qui devaient servir à contrôler le glissement dans l'EPA, ainsi que les modifications opérationnelles qui ont été apportées au fil des ans. À la seconde étape, on a analysé des facteurs comme les taux de vacance, la non-réponse, les variables démographiques, la situation urbaine ou rurale et leurs répercussions sur le taux de glissement.
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Date de diffusion : 2002-09-12
2. Construction de cellules d'imputation pour l'Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016303
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans...
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans les enquêtes à grande échelle, il est inévitable de retrouver un certain taux de non-réponse. En général, les organismes statistiques recourent à l'imputation pour corriger la non-réponse. Une étape préalable courante consiste en la création de cellules d'imputation. Dans cet article, il est question de la création de ces cellules selon deux méthodes. La première s'inspire d'Eltinge et Yansaneh (1997) pour ce qui est des cellules de pondération, et la deuxième renvoie à la méthode actuelle de l'Enquête sur la population active au Canada. À l'aide des données sur la population active, nous testons - par simulation - l'effet du taux de réponse, le mécanisme de réponse et les contraintes de qualité de l'estimation ponctuelle pour les deux méthodes.
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Date de diffusion : 2002-09-12

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1. Questions de couverture dans l'Enquête canadienne sur la population active Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016296
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes, et s'adresse surtout à des...
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes, et s'adresse surtout à des méthodologistes.
L'Enquête canadienne sur la population active (EPA) est une des plus importantes enquêtes de Statistique Canada. Elle recueille tous les mois des données auprès d'environ 52 000 ménages sur leur situation par rapport à la population active, la nature de leur travail ou leur raison de ne pas travailler, ainsi que leurs caractéristiques démographiques. L'erreur de couverture constitue une importante mesure de la qualité des données pour toute enquête. Une des mesures clés de l'erreur de couverture dans l'EPA est l'écart de pourcentage entre les estimations du Recensement de la population et les chiffres de population de l'enquête : on l'appelle le glissement. Une valeur négative indique que l'EPA a un problème de surcouverture, tandis qu'une valeur positive indique un problème de sous-couverture. De façon générale, le glissement est positif, ce qui signifie que l'EPA oublie constamment des personnes qui auraient dû être dénombrées.
Cette étude visait à déterminer les raisons de la hausse du taux de glissement et les moyens à prendre pour y mettre fin. L'étude s'est déroulée en deux étapes. On a d'abord entrepris un examen historique des projets qui devaient servir à contrôler le glissement dans l'EPA, ainsi que les modifications opérationnelles qui ont été apportées au fil des ans. À la seconde étape, on a analysé des facteurs comme les taux de vacance, la non-réponse, les variables démographiques, la situation urbaine ou rurale et leurs répercussions sur le taux de glissement.
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Date de diffusion : 2002-09-12
2. Construction de cellules d'imputation pour l'Enquête sur la population active du Canada Archivé
Articles et rapports : 11-522-X20010016303
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans...
Description :
Cette publication comporte une description détaillée des questions techniques entourant la conception et la réalisation d'enquêtes et s'adresse surtout à des méthodologistes.
Dans les enquêtes à grande échelle, il est inévitable de retrouver un certain taux de non-réponse. En général, les organismes statistiques recourent à l'imputation pour corriger la non-réponse. Une étape préalable courante consiste en la création de cellules d'imputation. Dans cet article, il est question de la création de ces cellules selon deux méthodes. La première s'inspire d'Eltinge et Yansaneh (1997) pour ce qui est des cellules de pondération, et la deuxième renvoie à la méthode actuelle de l'Enquête sur la population active au Canada. À l'aide des données sur la population active, nous testons - par simulation - l'effet du taux de réponse, le mécanisme de réponse et les contraintes de qualité de l'estimation ponctuelle pour les deux méthodes.
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Date de diffusion : 2002-09-12

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Date de modification :: 2025-05-30

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